Druid连接池与DbUtils整合工具类

Druid是什么

Druid是阿里巴巴的一个开源项目,根据相关测试,Druid目前是世界最优秀的JDBC连接池,性能高于c3p0,dbcp等连接池.
大家可以访问Druid的托管平台AlibabaDruid查看项目以及源码.

DbUtils

Dbutils是一个轻量级数据库后端框架,可以在小型项目中使用.
其提供了一系列的CURD方法,没有Hibernate那么强大,但是简单易用,学习成本低;

整合思路

DbUtils可以传进来一个数据库库链接,然后就可以用Dbutils的方法对数据库进行操作

开发步骤

1.引入jar包

2.jar包下载地址

3.配置Druid参数

在src下新建druid.properties文件,然后复制下面这些参数,根据实际情况修改

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username=root
password=root
filters=stat
initialSize=2
maxActive=300
maxWait=60000
timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
minEvictableIdleTimeMillis=300000
validationQuery=SELECT 1
testWhileIdle=true
testOnBorrow=false
testOnReturn=false
poolPreparedStatements=false
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=200

4.编写Druid工具类

package com.tangbaobao.druid;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

import javax.sql.DataSource;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

/**
*@author 唐学俊
*@version 2017年12月6日上午10:56:48
*
*/

public class DruidConnection {
    private static Properties properties = null;
    private static DataSource dataSource = null;
    private volatile static DruidConnection instatce = null;
    private Connection connection = null;

    //私有构造函数,防止实例化对象
    private DruidConnection() {

    }


    static {
        try {
            properties = new Properties();
            // 1.加载properties文件
            InputStream is = DruidConnection.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");

            // 2.加载输入流
            properties.load(is);

            // 3.获取数据源
            dataSource = getDatasource();

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 用简单单例模式确保只返回一个链接对象
     * 
     * @return
     */
    public static  DruidConnection getInstace() {
        if(instatce == null) {
            synchronized (DruidConnection.class) {
                if(instatce == null) {
                    instatce = new DruidConnection();
                }
            }
        }
        return instatce;
    }

    // 返回一个数据源
    public DataSource getDataSource() {
        return dataSource;
    }

    // 返回一个链接
    public Connection getConnection() {
        try {
            connection = dataSource.getConnection();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return connection;
    }

    // 加载数据源
    private static DataSource getDatasource() {
        DataSource source = null;
        try {
            source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return source;
    }
}

5.编写获取链接类

package com.tangbaobao.druid;
/**
*@author 唐学俊
*@version 2017年12月6日下午12:00:42
*
*/

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

import javax.sql.DataSource;

public class DruidUtils {

    private static Connection connection = null;
    //获取元数据
    public static DataSource getDatasource() {
        DataSource dataSource = DruidConnection.getInstace().getDataSource();
        return dataSource;
    }

    //获取链接
    public static Connection getConnection() {
         connection = DruidConnection.getInstace().getConnection();
        return connection;
    }

    //归还资源
    public void release() {
        try {
            if(connection != null) {
                connection.close();
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

6.测试查询

package com.tangbaobao.druid;

import java.sql.SQLException;
import java.util.List;


import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;


/**
*@author 唐学俊
*@version 2017年12月6日上午10:57:59
*
*/

public class Test {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        //获取链接
        QueryRunner runner = new QueryRunner(DruidUtils.getDatasource());

        //编写sql语句
        String sql ="select *from user";

        //返回查询值
        List user = runner.query(sql,new BeanListHandler<>(User.class));
        System.out.println(user);
    }

}

总结

一个好的数据库链接池可以在一定程度上提高程序的运行效率,而数据库的连接数是有限的,所以一个好的连接池是必不可少的,Druid可以与其他框架整合使用,比如代替Hibernate的本身连接池C3p0,也可以与mybits,spring等使用.Druid还提供了优秀的监控性能,可以通过配置,直接在web页面看到数据库的情况;

本项目已经上传到码云上,有兴趣的同学可以查看Druid与dbutis整个源码