运行程序中没有任何指针指向的对象
,这个对象就是需要被回收的垃圾。1自动内存管理,无需开发人员手动参与内存的分配与回收,这样降低内存泄漏和内存溢出的风险
➢没有垃圾回收器,java也会和cpp-样,各种悬垂指针,野指针,泄露问题让你头疼不已。
自动内存管理机制,将程序员从繁重的内存管理中释放出来,可以更专心地专注于业务开发
垃圾回收器可以对年轻代回收,也可以对老年代回收,甚至是全堆和方法区的回收。
➢其中,Jaya堆是垃圾收集器的工作重点。
从次数上讲:
➢频繁收集Young区
➢较少收集old区
➢基本不动Perm区(或元空间)
引用计数器属性。用于记录对象被引用的情况
。无法处理循环引用
的情况。这是 一条致命缺陷,导致在Java的垃圾回收器中没有使用这类算法。相对于引用计数算法而言,可达性分析算法不仅同样具备实现简单和执行高效等特点,更重要的是该算法可以有效地解决在引用计数算法中循环引用的问题,防止内存泄漏的发生。
相较于引用计数算法,这里的可达性分析就是Java、C#选择的。这种类型的垃圾收集通常也叫作追踪性垃圾收集(Tracing Garbage Collection)。
所谓"GC Roots"根集 合就是一组必须活跃的引用。
基本思路:
➢可达性分析算法是以根对象集合(GC Roots)为起始点,按照从上至下的方式搜索被根对象集合所连接的目标对象是否可达。
➢使用可达性分析算法后,内存中的存活对象都会被根对象集合直接或间接连接着,搜索所走过的路径称为引用链
(Reference Chain)
➢如果目标对象没有任何引用链相连,则是不可达的,就意味着该对象己经死亡,可以标记为垃圾对象。
➢在可达性分析算法中,只有能够被根对象集合直接或者间接连接的对象才是存活对象。
在Java语言中,GC Roots包括以下几类元素:
除了这些固定的GC Roots集 合以外,根据用户所选用的垃圾收集器以及当前回收的内存区域不同,还可以有其他对象“临时性”地加入,共同构成完整GC Roots集合。比如:分代收集和局部回收(Partial GC)。
小技巧:由于Root采用栈方式存放变量和指针,所以如果一个指针,它保存了堆内存里面的对象,但是自己又不存放在堆内存里面,那它就是一个Root
注意:
Java语言提供了对象终止(finalization)机制来允许开发人员提供对象被销毁之前的自定义处理逻辑。
当垃圾回收器发现没有引用指向一个对象,即:垃圾回收此对象之前,总会先调用这个对象的finalize()方法。
finalize()方法允许在子类中被重写,用于在对象被回收时进行资源释放。
通常在这个方法中进行一些资源释放和清理的工作,比如关闭文件、套接字和数据库连接等。
永远不要主动调用某个对象的finalize()方法,应该交给垃圾回收机制调用。理由包括下面三点:
从功能上来说,finalize()方法与C+ +中的析构函数比较相似,但是Java采用的是基于垃圾回收器的自动内存管理机制,所以finalize()方法在本质上不同于C++中的析构函数。
由于finalize()方法的存在,虚拟机中的对象一般处于三种可能的状态。
三种状态:
如果从所有的根节点都无法访问到某个对象,说明对象己经不再使用了。一般来说,此对象需要被回收。但事实上,也并非是“非死不可”的,这时候它们暂时处于“缓刑”阶段。一个无法触及的对象有可能在某-一个条件下“复活”自己,如果这样,那么对它的回收就是不合理的,为此,定义虚拟机中的对象可能的三种状态。如下:
可触及的:从根节点开始,可以到达这个对象。
可复活的:对象的所有引用都被释放,但是对象有可能在finalize()中复活。
不可触及的:对象的finalize()被调用,并且没有复活,那么就会进入不可触及状态。不可触及的对象不可能被复活,因为finalize()只会被调用一次。
以上3种状态中,是由于finalize()方法的存在,进行的区分。只有在对象不可触,及时才可以被回收。,
具体过程
Finalizer线程
触发其finalize()方法执行。finalize()方法是对象逃脱死亡的最后机会
,稍后Gc会对F-Queue队列中的对象进行第二次标记。如果objA在finalize()方法中与引用链上的任何一个对象建立了联系,那么在第二次标记时,objA会被移出“即将回收”集合。之后,对象会再次出现没有引用存在的情况。在这个情况下,finalize方法不会被再次调用,对象会直接变成不可触及的状态,也就是说,一个对象的finalize方法只会被调用一次。MAT是Memory Analyzer的简称,它是-款功能强大的Java堆内存分析器。
用于查找内存泄漏以及查看内存消耗情况。
MAT是基于Eclipse开发的,是一款免费的性能分析工具。
JProfiler直觉式的GUI让你可以找到性能瓶颈、抓出内存漏失(memory leaks)、并解决执行绪的问题。它让你得以对heap walker作资源回收器的root analysis,可以轻易找出内存漏失;heap快照(snapshot)模式让未被参照(reference)的对象、稍微被参照的对象、或在终结(finalization)队列的对象都会被移除;整合精灵以便剖析浏览器的Java外挂功能。
背景:
标记-清除算法(Mark-Sweep)是–种非常基础和常见的垃圾收集算法,该算法被J.McCarthy等人在1960年提出并并应用于Lisp语言。
执行过程:
当堆中的有效内存空间(available memory)被耗尽的时候,就会停止整个程序(也被称为stop the world),然后进行两项工作,第一-项则是标记,第二项则是清除。
标记所有被引用的对象
。一般是在对象的Header中记录为可达对象。缺点:
注意:何为清除?
核心思想:
将活着的内存空间分为两块,每次只使用其中一块,在垃圾回收时将正在使用的内存中的存活对象复制到未被使用的内存块中,之后清除正在使用的内存块中的所有对象,交换两个内存的角色,最后完成垃圾回收。
优点:
复制过去以后保证空间的连续性,不会出现“碎片”问题。
缺点:
特别的:
应用场景:
在新生代,对常规应用的垃圾回收,一次通常可以回收70%-99%的内存空间。回收性价比很高。所以现在的商业虚拟机都是用这种收集算法回收新生代。
背景:
复制算法的高效性是建立在存活对象少、垃圾对象多的前提下的。这种情况在新生代经常发生,但是在老年代,更常见的情况是大部分对象都是存活对象。如果依然使用复制算法,由于存活对象较多,复制的成本也将很高。因此,基于老年代垃圾回收的特性,需要使用其他的算法。
标记-清除算法的确可以应用在老年代中,但是该算法不仅执行效率低下,而且在执行完内存回收后还会产生内存碎片,所以JVM的设计者需要在此基础之上进行改进。标记-压缩(Mark 一Compact)算法由此诞生。
1970年前后,G.L.Steele、C.J.Chene和D.S.Wise等研究者发布标记-
压缩算法。在许多现代的垃圾收集器中,人们都使用了标记-压缩算法或其改进版本。
执行过程:
第一阶段和标记清除算法一样,从根节点开始标记所有被引用对象
第二阶段将所有的存活对象压缩到内存的一端,按顺序排放。
之后,清理边界外所有的空间。
标记-压缩算法的最终效果等同于标记-清除算法执行完成后,再进行一次内存碎片整理,因此,也可以把它称为标记-清除-压缩(Mark-Sweep-Compact)算法。
二者的本质差异在于标记-清除
算法是一种非移动式的回收算法,标记-压缩
是移动式的。是否移动回收后的存活对象是一项优缺点并存的风险决策。
可以看到,标记的存活对象将会被整理,按照内存地址依次排列,而未被标记的内存会被清理掉。如此一来,当我们需要给新对象分配内存时,JVM只需要持有一个内存的起始地址即可,这比维护一个空闲列表显然少了许多开销。
优点:
缺点:
从效率上来说,标记-整理算法要低于复制算法。
移动对象的同时,如果对象被其他对象引用,则还需要调整引用的地址。
移动过程中,需要全程暂停用户应用程序。即:STW
效率上来说,复制算法是当之无愧的老大,但是却浪费了太多内存。
而为了尽量兼顾上面提到的三个指标,标记-整理算法相对来说更平滑–些,但是.
效率上不尽如人意,它比复制算法多了一个标记的阶段,比标记-清除多了一个整理内存的阶段。
前面所有这些算法中,并没有一种算法可以完全替代其他算法,它们都具有自己独特的优势和特点。分代收集算法应运而生。
分代收集算法,是基于这样一个事实:不同的对象的生命周期是不一样的。因此,不同生命周期的对象可以采取不同的收集方式,以便提高回收效率。一般是把Java堆分为新生代和老年代,这样就可以根据各个年代的特点使用不同的回收算法,以提高垃圾回收的效率。
在Java程序运行的过程中,会产生大量的对象,其中有些对象是与业务信息相关,比如Http请求中的Session对象、线程、Socket连接,这类对象跟业务直接挂钩,因此生命周期比较长。但是还有一些对象,主要是程序运行过程中生成的临时变量,这些对象生命周期会比较短,比如:String对象,由于其不变类的特性,系统会产生大量的这些对象,有些对象甚至只用一次即可回收。
目前几乎所有的GC都是采用分代收集(Generational Collecting)算法执行垃圾回收的。
在HotSpot中,基于分代的概念,GC所使用的内存回收算法必须结合年轻代和老年代各自的特点。
以HotSpot中的CMS回收器为例,CMS是基于Mark-Sweep实现的,对于对象的回收效率很高。而对于碎片问题,CMS采用基于Mark-Compact算法的Serial old回收器作为补偿措施:当内存回收不佳(碎片导致的Concurrent Mode Failure时),将采用Serial 0ld执行Full GC以达到对老年代内存的整理。
分代的思想被现有的虚拟机广泛使用。几乎所有的垃圾回收器都区分新生代和老年代。|
上述现有的算法,在垃圾回收过程中,应用软件将处于一种Stop the World的状态。在Stop the World 状态下,应用程序所有的线程都会挂起,暂停切正常的工作,等待垃圾回收的完成。如果垃圾回收时间过长,应用程序会被挂起很久,将严重影响用户体验或者系统的稳定性。为了解决这个问题,即对实时垃圾收集算法的研究直接导致了增量收集(Incremental Collecting)算法的诞生。
基本思想
如果一次性将所有的垃圾进行处理,需要造成系统长时间的停顿,那么就可以让垃圾收集线程和应用程序线程交替执行。每次,垃圾收集线程只收集一小片区域的内存空间,接着切换到应用程序线程。依次反复,直到垃圾收集完成。
总的来说,增量收集算法的基础仍是传统的标记-清除和复制算法。增量收集算法通过对线程间冲突的妥善处理,允许垃圾收集线程以分阶段的方式完成标记、清理或复制工作。
缺点:
使用这种方式,由于在垃圾回收过程中,间断性地还执行了应用程序代码,所以能减少系统的停顿时间。但是,因为线程切换和上下文转换的消耗,会使得垃圾回收的总体成本上升,造成系统吞吐量的下降。
一般来说,在相同条件下,堆空间越大,一次GC时所需要的时间就越长,有关GC产生的停顿也越长。为了更好地控制Gc产生的停顿时间,将一块大的内存区域分割成多个小块,根据目标的停顿时间,每次合理地回收若干个小区间,而不是整个堆空间,从而减少–次GC所产生的停顿。
分代算法将按照对象的生命周期长短划分成两个部分,分区算法将整个堆空间划分成连续的不同小区间。
每一个小区间都独立使用,独立回收。这种算法的好处是可以控制一次回收多少个小区间。
写在最后:
注意,这些只是基本的算法思路,实际GC实现过程要复杂的多,目前还在发展中的前沿GC都是复合算法,并且并行和并发兼备。
system.gc()
或者Runtime.getRuntime().gc()
System.gc()
调用附带一个 免责声明,无法保证对垃圾收集器的调用。System.gc()
调用来决定JVM的GC行为。而一般情况下,垃圾回收应该是自动进行的,无须手动触发,否则就太过于麻烦了。在一些特殊情况下,如我们正在编写一个性能基准,我们可以在运行之间调用System.gc()
。System.gc();//提醒jvm的垃圾回收器执行gc,但是不确定是否马上执行gc
//与Runt ime.getRuntime().gc();的作用一样。
System.runFinalization();//强制调用使用引用的对象的finalize()方法
比较
public void lovalvarGC(){
{
byte[] buffer = new byte[10 * 1024 *1024];
}
System. gc();
}
与
public void lovalvarGC(){
{
byte[] buffer = new byte[10 * 1024 *1024];
}
int value = 10;
System. gc();
}
javadoc中对outofMemoryError的解释是,没有空闲内存,并且垃圾收集器也无法提供更多内存。
首先说没有空闲内存的情况:说明Java虚拟机的堆内存不够。原因有二:
Java虛拟机的堆内存设置不够。
比如:可能存在内存泄漏问题;也很有可能就是堆的大小不合理,比如我们要处理比较可观的数据量,但是没有显式指定JVM堆大小或者指定数值偏小。我们可以通过参数–Xms、-Xmx来调整。
代码中创建了大量大对象,并且长时间不能被垃圾收集器收集(存在被引用)
对于老版本的Oracle JDK,因为永久代的大小是有限的,并且JVM对永久代垃圾回收(如,常量池回收、卸载不再需要的类型)非常不积极,所以当我们不断添加新类型的时候,永久代出现OutOfMemoryError也非常多见,尤其是在运行时存在大量动态类型生成的场合;类似intern字符串缓存占用太多空间,也会导致OOM问题。对应的异常信息,会标记出来和永久代相关:“java.lang.OutOfMemoryError:PermGen space".
随着元数据区的引入,方法区内存已经不再那么窘迫,所以相应的OOM有所改观,出现OOM,异常信息则变成了:“java.lang.OutOfMemoryError:Metaspace"。直接内存不足,也会导致O0M。
这里面隐含着–层意思是,在拋出0utOfMemoryError之前,通常垃圾收集器会被触发,尽其所能去清理出空间。
➢例如:在引用机制分析中,涉及到JVM会去尝试回收软引用指向的对象等。
➢在java.nio.BIts.reserveMemory()方法中,我们能清楚的看到,System.gc()会被调用,以清理空间。
当然,也不是在任何情况下垃圾收集器都会被触发的
➢比如,我们去分配一-个超大对象,类似–个超大数组超过堆的最大值,JVM可 以判断出垃圾收集并不能解决这个问题,所以直接抛出0utOfMemoryError.
也称作“存储渗漏”。严格来说,只有对象不会再被程序用到了,但是GC又不能回收他们的情况,才叫内存泄漏。
但实际情况很多时候–些不太好的实践(或疏忽)会导致对象的生命周期变得很长甚至导致00M,也可以叫做宽泛意义上的“内存泄漏”。
尽管内存泄漏并不会立刻引起程序崩溃,但是–旦发生内存泄漏,程序中的可用内存就会被逐步蚕食,直至耗尽所有内存,最终出现0utOfMemory异常,导致程序崩溃。
注意,这里的存储空间并不是指物理内存,而是指虚拟内存大小,这个虚拟内存大小取决于磁盘交换区设定的大小。
举例:
1、单例模式
单例的生命周期和应用程序是一样长的,所以单例程序中,如果持有对外部对象的引用的话,那么这个外部对象是不能被回收的,则会导致内存泄漏的产生。
2、一些提供close的资源未关闭导致内存泄漏
数据库连接(dataSourse.getConnection()),网络连接(socket)和io连接必须手动close,否则是不能被回收的。.
stop-the-world,简称STW,指的是Gc事件发生过程中,会产生应用程序的停顿。停顿产生时整个应用程序线程都会被暂停,没有任何响应,有点像卡死的感觉,这个停顿称为STW。.
➢ 可达性分析算法中枚举根节点(GC Roots)会导致所有Java执行线程停顿。
被STW中断的应用程序线程会在完成GC之后恢复,频繁中断会让用户感觉像是网速不快造成电影卡带一样,所以我们需要减少STW的发生 。
STW事件和采用哪款GC无关,所有的GC都有这个事件。
哪怕是G1也不能完全避免Stop-the-world情况发生,只能说垃圾回收器越来越优秀,回收效率越来越高,尽可能地缩短了暂停时间。
STW是JVM在后台自动发起和自动完成的。在用户不可见的情况下,把用户正常的工作线程全部停掉。|
开发中不要用System.gc();会导致Stop-the-world的发生。
二者对比:
并发,指的是多个事情,在同一时间段
内同时发生了。
并行,指的是多个事情,在同一时间点
上同时发生了
并发的多个任务之间是互相抢占资源的。
并行的多个任务之间是不互相抢占资源的。
只有在多CPU或者-一个CPU多核的情况中,才会发生并行。
否则,看似同时发生的事情,其实都是并发执行的。
垃圾回收的并发与并行
并发和并行,在谈论垃圾收集器的上下文语境中,它们可以解释如下:
并行(Parallel):指多条垃圾收集线程并行工作,但此时用户线程仍处于等待状态。
➢如ParNew、Parallel Scavenge、Parallel 0ld;
串行(Serial)
➢相较于并行的概念,单线程执行。
➢如果内存不够,则程序暂停,启动JVM垃圾回收器进行垃圾回收。回收完,再启动程序的线程。
程序执行时并非在所有地方都能停顿下来开始GC,只有在特定的位置才能停顿下来开始GC,这些位置称为“安全点(Safepoint)”。
Safe Point的选择很重要,如果太少可能导致GC等待的时间太长,如果太频繁可能导致运行时的性能问题。大部分指令的执行时间都非常短暂,通常会根据“是否具有让程序长时间执行的特征”为标准。比如:选择一些执行时间较长的指令作为Safe Point,如方法调用、循环跳转和异常跳转等。
如何在GC发生时,检查所有线程都跑到最近的安全点停顿下来呢?
中断标志
,各个线程运行到Safe Point的时候主动轮询这个标志,如果中断标志为真,则将自己进行中断挂起。安全区域
Safepoint机制保证了程序执行时,在不太长的时间内就会遇到可进入GC的Safepoint。但是,程序“不执行”的时候呢?例如线程处于Sleep 状态或Blocked状态,这时候线程无法响应JVM 的中断请求,“走”到安全点去中断挂起,JVM 也不太可能等待线程被唤醒。对于这种情况,就需要安全区域(Safe Region)来解决。
安全区域是指在一段代码片段中,对象的引用关系不会发生变化,在这个区域中的任何位置开始GC都是安全的。我们也可以把Safe Region 看做是被扩展了的Safepoint.
实际执行时:
我们希望能描述这样一 类对象:当内存空间还足够时,则能保留在内存中;如果内存空间在进行垃圾收集后还是很紧张,则可以抛弃这些对象。
在JDK 1.2版之后,Java对引用的概念进行了扩充,将引用分为强引用(Strong Reference)
、软引用(Soft Reference)
、弱引用(Weak Reference)
和虚引用(Phantom Reference)
4种,这4种引用强度依次逐渐减弱。
除强引用外,其他3种引用均可以在java.lang.ref包中找到它们的身影。如下图,显示了这3种引用类型对应的类,开发人员可以在应用程序中直接使用它们。
Reference子类中只有终结器引用是包内可见的,其他3种引用类型均为public,可以在应用程序中直接使用
场景:
强引用:平时使用的引用赋值
软引用、弱引用:缓存场景
虚引用:对象回收跟踪
在Java程序中,最常见的引用类型是强引用(普通系统99%以上都是强引用),也就是我们最常见的普通对象引用,也是默认的引用类型。
当在Java语言中使用new操作符创建-一个新的对象,并将其赋值给一个变量的时候,这个变量就成为指向该对象的一个强引用。
强引用的对象是可触及的,垃圾收集器就永远不会回收掉被引用的对象。
对于一个普通的对象,如果没有其他的引用关系,只要超过了引用的作用域或者显式地将相应(强)引用赋值为null,就是可以当做垃圾被收集了,当然具体回收时机还是要看垃圾收集策略。
相对的,软引用、弱引用和虚引用的对象是软可触及、弱可触及和虚可触及的,在一定条件下,都是可以被回收的。所以,强引用是造成Java内存泄漏的主要原因之一。
软引用是用来描述一些还有用,但非必需的对象。只被软引用关联着的对象,在系统将要发生内存溢出异常前,会把这些对象列进回收范围之中进行第二次回收,如果这次回收还没有足够的内存,才会抛出内存溢出异常。
软引用通常用来实现内存敏感的缓存。比如:高速缓存
就有用到软引用。如果还有空闲内存,就可以暂时保留缓存,当内存不足时清理掉,这样就保证了使用缓存的同时,不会耗尽内存。(Mybtis源码中就有使用软引用)
垃圾回收器在某个时刻决定回收软可达的对象的时候,会清理软引用,并可选地把引用存放到一个引用队列(Reference Queue)。
类似弱引用,只不过Java虚拟机会尽量让软引用的存活时间长一一些,迫不得已才清理。
在JDK 1.2版之后提供了java.lang.ref.SoftReference类来实现软引用。
Object obj = new 0bject();//声明强引用
SoftReference
在JDK 1.2版之后提供了java.1ang.ref.WeakReference类来实现弱引用。
Object obj = new Object();//声明强引用
WeakReference wr = new WeakReference(obj);//建立弱引用
obj = null;//销毁强引用
弱引用对象与软引用对象的最大不同就在于,当GC在进行回收时,需要通过算法检查是否回收软引用对象,而对于弱引用对象,GC总是进行回收。弱引用对象更容易、更快被GC回收。
面试题:你开发中使用过WeakHashMap吗?
也称为“幽灵引用”或者“幻影引用”,是所有引用类型中最弱的一个。
一个对象是否有虚引用的存在,完全不会决定对象的生命周期。如果一个对象仅持有虚引用,那么它和没有引用几乎是一样的,随时都可能被垃圾回收器回收。
它不能单独使用,也无法通过虚引用来获取被引用的对象。当试图通过虚引用的get()方法取得对象时,总是null。
为一个对象设置虚引用关联的唯–目的在于跟踪垃圾回收过程。比如:能在这个对象被收集器回收时收到一个系统通知。
虚引用必须和引用队列一起使用。虚引用在创建时必须提供一个引用队列作为参数。当垃圾回收器准备回收一个对象时,如果发现它还有虚引用,就会在回收对象后,将这个虚引用加入引用队列,以通知应用程序对象的回收情况。
由于虚引用可以跟踪对象的回收时间,因此,也可以将–些资源释放操作放置在虚引用中执行和记录。
在JDK 1.2版之后提供了PhantomReference类来实现虚引用。
object obj = new object();
ReferenceQueue phantomQueue = new ReferenceQueue( );
PhantomReference pf = new PhantomReference<0bject> (obj, phantomQueue);
obj = null;
串行垃圾回收器
和并行垃圾回收器
。按照工作模式分,可以分为并发式垃圾回收器
和独占式垃圾回收器
。
➢并发式垃圾回收器与应用程序线程交替工作,以尽可能减少应用程序的停顿时间。
➢独占式垃圾回收器(Stop the world)一旦运行,就停止应用程序中的所有用户线程,直到垃圾回收过程完全结束。
按碎片处理方式分,可分为压缩式垃圾回收器
和非压缩式垃圾回收器
。.
压缩式垃圾回收器会在回收完成后,对存活对象进行压缩整理,消除回收后的碎片。
非压缩式的垃圾回收器不进行这步操作。
按工作的内存区间分,又可分为年轻代垃圾回收器
和老年代垃圾回收器
。
这三者共同构成一个“不可能三角”。三者总体的表现会随着技术进步而越来越好。一款优秀的收集器通常最多同时满足其中的两项。
这三项里,暂停时间的重要性日益凸显。因为随着硬件发展,内存占用多些越来越能容忍,硬件性能的提升也有助于降低收集器运行时对应用程序的影响,即提高了吞吐量。而内存的扩大,对延迟反而带来负面效果。
简单来说,主要抓住两点:
➢吞吐量
➢暂停时间
评估GC的性能指标:吞吐量(throughput)
吞吐量就是CPU用于运行用户代码的时间与CPU总消耗时间的比值,即吞吐量=运行用户代码时间/(运行用户代码时间+垃圾收集时间)。
这种情况下,应用程序能容忍较高的暂停时间,因此,高吞吐量的应用程序有更长的时间基准,快速响应是不必考虑的。
吞吐量vs暂停时间
在设计(或使用)GC算法时,我们必须确定我们的目标:–个GC算法只可能针对两个目标之-一(即只专注于较大吞吐量或最小暂停时间),或尝试找到-一个二者的折衷。
现在标准:在最大吞吐量优先的情况下,降低停顿时间。
垃圾收集机制是Java的招牌能力,极大地提高了开发效率。这当然也是面试的热点。
那么,Java常见的垃圾收集器有哪些?
有了虚拟机,就一-定需要收集垃圾的机制,这就是Garbage Collection,对应的产品我们称为Garbage Collector.
官方文档:memory management in JVM
组合关系
-xx:+PrintCommandLineFlags
:查看命令行相关参数(包含使用的垃圾收集器)复制算法
、串行回收和"Stop-the-World"机制的方式执行内存回收。标记-压缩算法
。
这个收集器是一个单线程的收集器,但它的“单线程”的意义并不仅仅说明它只会使用一个CPU或一条收集线程去完成垃圾收集工作,更重要的是在它进行垃圾收集时,必须暂停其他所有的工作线程,直到它收集结束(Stop The World)。
-XX:+UseSerialGC
参数可以指定年轻代和老年代都使用串行收集器。
总结:
多线程
版本。
Par
是Parallel
的缩写,New
:只能处理的是新生代
并行回收
的方式执行内存回收外,两款垃圾收集器之间几乎没有任何区别。Server
模式下新生代的默认垃圾收集器。对于新生代,回收次数频繁,使用并行方式高效。
对于老年代,回收次数少,使用串行方式节省资源。(CPU并 行需要切换线程,串行可以省去切换线程的资源)
由于ParNew收集器是基于并行回收,那么是否可以断定ParNew收集器的回收效率在任何场景下都会比Serial收集器更高效?
➢ParNew 收集器运行在多CPU的环境下,由于可以充分利用多CPU、多核心等物理硬件资源优势,可以更快速地完成垃圾收集,提升程序的吞吐量。
➢但是在单个CPU的环境下,ParNew收集器不比Serial收集器更高效。虽然Serial收集器是基于串行回收,但是由于CPU不需要频繁地做任务切换,因此可以有效避免多线程交互过程中产生的–些额外开销。
因为除Serial外,目前只有ParNew GC能与CMS收集器配合工作
在程序中,开发人员可以通过选项-XX:+UseParNewGC
手动指定使用ParNew收集器执行内存回收任务。它表示年轻代使用并行收集器,不影响老年代。
-XX:ParallelGCThreads
限制线程数量,默认开启和CPU数据相同的线程数。.
HotSpot的年轻代中除了拥有ParNew收集器是基于并行回收的以外,Parallel Scavenge收集器同样也采用了复制算法、并行回收和"Stop the World"机制。
那么Parallel收集器的出现是否多此一举?
Throughput
),它也被称为吞吐量优先的垃圾收集器。高吞吐量则可以高效率地利用CPU时间,尽快完成程序的运算任务,主要适合在后台运算而不需要太多交互的任务。因此,常见在服务器环境中使用。例如,那些执行批量处理、订单处理、工资支付、科学计算的应用程序。
Parallel收集器在JDK1.6时提供了用于执行老年代垃圾收集的Parallel 0ld收集器,用来代替老年代的Serial 0ld收集器。
Parallel 0ld收集器采用了标记-压缩算法
,但同样也是基于并行回收
和"Stop-the-World
"机制。
-xx:+UseParallelGC
手动指定年轻代使用Parallel并行收集器执行内存回收任务。
-xx:+UseParallelOldGC
手动指定老年代都是使用并行回收收集器。
➢分别适用于新生代和老年代。默认jdk8是开启的。
➢上面两个参数,默认开启一个,另一个也会被开启。(互相激活)
-XX:ParallelGCThreads
设置年轻代并行收集器的线程数。-一般地,最好与CPU数量相等,以避免过多的线程数影响垃圾收集性能。
➢在默认情况下,当CPU数量小于8个,ParallelGCThreads 的值等于CPU数量。
➢当CPU数量大于8个,ParallelGCThreads的值等于3+[5*CPU_Count]/8]
。
-XX:MaxGCPauseMillis
设置垃圾收集器最大停顿时间(即sTw的时间)。单位是毫秒。
➢为了尽可能地把停顿时间控制在MaxGCPauseMills以内,收集器在工作时会调整Java堆大小或者其他一些参数。
➢对于用户来讲,停顿时间越短体验越好。但是在服务器端,我们注重高并发,整体的吞吐量。所以服务器端适合Parallel,进行控制。
➢该参数使用需谨慎。
-XX:GCTimeRatio
垃圾收集时间占总时间的比例(= 1/(N + 1))
。
用于衡量吞吐量的大小。
➢取值范围(0,100)。默认值99
,也就是垃圾回收时间不超过1%
。
➢与前一个-XX:MaxGCPauseMillis参数有一定矛盾性。暂停时间越长,Radio参数就容易超过设定的比例。
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy
设 置Parallel Scavenge收集 器具有自适应调节策略
➢在这种模式下,年轻代的大小、Eden和Survivor的比例、晋升老年代的对象年龄等参数会被自动调整,已达到在堆大小、吞吐量和停顿时间之间的平衡点。
➢在手动调优比较困难的场合,可以直接使用这种自适应的方式,仅指定虚拟机的最大堆、目标的吞吐量(GCT imeRatio)和停顿时间(MaxGCPauseMills),让虚拟机自己完成调优工作。
注:不用死记硬背参数名,重在知道哪些参数,以及这些参数能干什么事
在JDK 1.5
时期,HotSpot推出了一款在强交互应用中几乎可认为有划时代意义的垃圾收集器:CMS(Concurrent-Mark-Sweep)
收集器,这款收集器是HotSpot虚拟机中第–款真正意义上的并发收集器,它第一次实现了让垃圾收集线程与用户线程同时工作。
CMS收集器的关注点是尽可能缩短垃圾收集时用户线程的停顿时间。停顿时间越短(低延迟)就越适合与用户交互的程序,良好的响应速度能提升用户体验。
CMS的垃圾收集算法采用标记-清除算法,并且也会"Stop-the-world"
不幸的是,CMS作为老年代的收集器,却无法与JDK 1.4.0中已经存在的新生代收集器Parallel Scavenge配合工作,所以在JDK 1.5中使用CMS来收集老年代的时候,新生代只能选择ParNew或者Serial收集器中的一个。
在G1出现之前,CMS使用还是非常广泛的。–直到今天,仍然有很多系统使用CMS GC。
CMS整个过程比之前的收集器要复杂,整个过程分为4个主要阶段,即初始标记
阶段、并发标记
阶段、重新标记
阶段和并发清除
阶段。
初始标记(Initial-Mark)阶段:在这个阶段中,程序中所有的工作线程都将会因为
“Stop-the-World"机制而出现短暂的暂停,这个阶段的主要任务仅仅只是标记出GCRoots能直接关联到的对象。一旦标记完成之后就会恢复之前被暂停的所有应用线程。由于直接关联对象比较小,所以这里的速度非常快。
并发标记(Concurrent-Mark)阶段:从GC Roots的 直接关联对象开始遍历整个对象图的过程,这个过程耗时较长但是不需要停顿用户线程,可以与垃圾收集线程一起并发运行。
重新标记(Remark)阶段:由于在并发标记阶段中,程序的工作线程会和垃圾收集线程同时运行或者交叉运行,因此为了修正并发标记期间,因用户程序继续运作而导致标记产生变动的那一部分对象的标记记录,这个阶段的停顿时间通常会比初始标记阶段稍长–些,但也远比并发标记阶段的时间短。
并发清除(Concurrent-Sweep)阶段:此阶段清理删除掉标记阶段判断的已经死亡的对象,释放内存空间。由于不需要移动存活对象,所以这个阶段也是可以与用户线程同时并发的
尽管CMS收集器采用的是并发回收(非独占式),但是在其初始化标记和再次标记这两个阶段中仍然需要执行“Stop-the-World"机制暂停程序中的工作线程,不过暂停时间并不会太长,因此可以说明目前所有的垃圾收集器都做不到完全不需要“Stop-the-World",只是尽可能地缩短暂停时间。
由于最耗费时间的并发标记与并发清除阶段都不需要暂停工作,所以整体的回收是低停顿的。
另外,由于在垃圾收集阶段用户线程没有中断,所以在CMS回收过程中,还应该确保应用程序用户线程有足够的内存可用。因此,CMS收集器不能像其他收集器那样等到老年代几乎完全被填满了再进行收集,而是当堆内存使用率达到某一阈值时,便开始进行回收,以确保应用程序在CMS工作过程中依然有足够的空间支持应用程序运行。要是CMS运行期间预留的内存无法满足程序需要,就会出现–次“Concurrent Mode Failure
”
失败,这时虚拟机将启动后备预案:临时启用Serial 0ld 收集器来重新进行老年代的垃圾收集,这样停顿时间就很长了。
CMS收集器的垃圾收集算法采用的是标记-清除算法
,这意味着每次执行完内存回收后,由于被执行内存回收的无用对象所占用的内存空间极有可能是不连续的一些内存块,不可避免地将会产生–些内存碎片。那么CMS在为新对象分配内存空间时,将无法使用指针碰撞(Bump the Pointer)技术,而只能够选择空闲列表(Free List)执行内存分配。
有人会觉得既然Mark Sweep 会造成内存碎片,那么为什么不把算法换成Mark Compact呢?
答案其实很简答,因为当并发清除的时候,用Compact整理内存的话,原来的用户线程使用的内存还怎么用呢?要保证用户线程能继续执行,前提的它运行的资源不受影响嘛。Mark Compact更适合“Stop the World”
这种场景下使用。简单来讲就是保证垃圾回收时并发执行用户线程的正确性。
-XX:+UseConcMarkSweepGC
手动指定使用CMS收集器执行内存回收任务。
➢开启该参数后会自动将-XX:+UseParNewGC
打开。即:ParNew(Young区用)+CMS(0ld区用)+Serial Old的组合。
-XX:CMSlnitiatingOccupanyFraction
设置堆内存使用率的阈值,一旦达到该阈值,便开始进行回收。
➢JDK5及以前版本的默认值为68,即当老年代的空间使用率达到68%时,会执行一次CMS回收。JDK6及以上版本默认值为92%
➢如果内存增长缓慢,则可以设置一个稍大的值,大的阈值可以有效降低CMS的触发频率,减少老年代回收的次数可以较为明显地改善应用程序性能。反之,如果应用程序内存使用率增长很快,则应该降低这个阈值,以避免频繁触发老年代串行收集器。因此通过该选项便可以有效降低Full GC的执行次数。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
用于指定在执行完Full GC后对内存空间进行压缩整理,以此避免内存碎片的产生。不过由于内存压缩整理过程无法并发执行,所带来的问题就是停顿时间变得更长了。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction
设置在执行多少次Full GC后对内存空间进行压缩整理。
-XX:ParallelCMSThreads
设置CMS的线程数量。
➢CMS默认启动的线程数是(ParallelGCThreads+3)/4
,ParallelGCThreads是年轻代并行收集器的线程数。当CPU资源比较紧张时,受到CMS收集器线程的影响,应用程序的性能在垃圾回收阶段可能会非常糟糕。
HotSpot有这么多的垃圾回收器,那么如果有人问,Serial GC、Parallel GC、Concurrent Mark Sweep GC这三个GC有什么不同呢?
请记住以下口令:
如果你想要最小化地使用内存和并行开销,请选Serial GC;
如果你想要最大化应用程序的吞吐量,请选Parallel GC;
如果你想要最小化Gc的中断或停顿时间,请选CMS GC。
JDK9新特性:CMS 被标记为Deprecate了(JEP291)
为什么名字叫做Garbage First(G1)呢?
垃圾优先(Garbage First)
。**G1(Garbage-First)**是一款面向服务端应用的垃圾收集器,主要针对配备多核CPU及大容量内存的机器,以极高概率满足GC停顿时间的同时,还兼具高吞吐量的性能特征。
在JDK1.7版本正式启用,移除了Experimental的标识,是JDK 9以后的默认垃圾回收器,取代了CMS回收器以及Parallel + Parallel 0ld组合。被Oracle官方称为“全功能的垃圾收集器”
与此同时,CMS已经在JDK 9中被标记为废弃(deprecated)。在jdk8中还不是默认的垃圾回收器,需要使用-XX:+UseG1GC来启用。
与其他GC收集器相比,G1使用了全新的分区算法,其特点如下所示:.
并行与并发
分代收集
空间整合
可预测的停顿时间模型(即:软实时soft real-time)
这是G1相对于CMS的另一大优势,G1除了追求低停顿外,还能建立可预测的停顿时间模型,能让使用者明确指定在一个长度为M毫秒的时间片段内,消耗在垃圾收集上的时间不得超过N毫秒。
相较于CMS,G1还不具备全方位、压倒性优势。比如在用户程序运行过程中,G1无论是为了垃圾收集产生的内存占用(Footprint)还是程序运行时的额外执行负载(overload)都要比CMS要高。
从经验上来说,在小内存应用上CMS的表现大概率会优于G1,而G1在大内存应用上则发挥其优势。平衡点在6-8GB之间。
-XX:+UseG1GC
手动指定使用G1收集器执行内存回收任务。-XX:G1HeapRegionSize
设 置每个Region的大小。值是2的幂,范围是1MB到32MB之间,目标是根据最小的Java堆大小划分出约2048个区域。默认是堆内存的1/2000。-XX:MaxGCPauseMillis
设置期望达到的最大GC停顿时间指标(JVM会尽力-XX:ParallelGCThread
设置STw工作线程数的值。最多设置为8-XX:ConcGCThreads
设置并发标记的线程数。将n设置为并行垃圾回收线程数(ParallelGCThreads)的1/4左右。-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent
设置触发并发GC周期的Java堆占用率阈值。超过此值,就触发GC。默认值是45。G1的设计原则就是简化JVM性能调优,开发人员只需要简单的三步即可完成调优:
第一步:开启G1垃圾收集器
第二步:设置堆的最大内存.
第三步:设置最大的停顿时间
G1中提供了三种垃圾回收模式:YoungGC、Mixed GC和Full GC,在不同的条件下被触发。
使用G1收集器时,它将整个Java堆划分成约2048个大小相同的独立Region块,每个Region块大小根据堆空间的实际大小而定,整体被控制在1MB到32MB之间,且为2的N次幂,即1MB,2MB,4MB,8MB,1 6MB,32MB。可以通过-XX:G1HeapRegionSize设
定。所有的Region大小相同,且在JVM生命周期内不会被改变。
虽然还保留有新生代和老年代的概念,但新生代和老年代不再是物理隔离的了,它们都是一部分Region(不需要连续)的集合。通过Region的动态分配方式实现逻辑上的连续。
设置H的原因:
对于堆中的大对象,默认直接会被分配到老年代,但是如果它是一个短期存在的大对象,就会对垃圾收集器造成负面影响。为了解决这个问题,G1划分了–个Humongous区,它用来专门存放大对象。如果一个H区装不下-一个大对象,那么G1会寻找连续的H区来存储。为了能找到连续的H区 ,有时候不得不启动Full GC。G1的大多数行为都把H区作为老年代的一部分来看待。
G1 GC的垃圾回收过程主要包括如下三个环节:
一个对象被不同区域引用的问题
一个Region不可能是孤立的,–个Region中的对象可能被其他任意Region中对象引用,判断对象存活时,是
否需要扫描整个Java堆才能保证准确?
在其他的分代收集器,也存在这样的问题(而G1更突出)
回收新生代也不得不同时扫描老年代?
这样的话会降低MinorGC的效率;
解决方法:
无论G1还是其他分代收集器,JVM都是使用Remembered Set来避免全局扫描:
每个Region都有–个对应的Remembered Set;
每次Reference类型数据写操作时,都会产生一个Write Barrier暂时中断操作;
然后检查将要写入的引用指向的对象是否和该Reference类型数据在不同的Region(其他收集器:检查老年代对象是否引用了新生代对象);
如果不同,通过CardTable把相关引用信息记录到引用指向对象的所在Region对应的Remembered Set中;
当进行垃圾收集时,在GC根节点的枚举范围加入Remembered Set;就可以保证不进行全局扫描,也不会有遗漏。
JVM启动时,G1先准备好Eden区,程序在运行过程中不断创建对象到Eden区,当Eden空间耗尽时,G1会启动一次年轻代垃圾回收过程。
年轻代垃圾回收只会回收Eden区和Survivor区。
YGC时,首先G1停止应用程序的执行(Stop-The-World),G1创建回收集(Collection Set),回收集是指需要被回收的内存分段的集合,年轻代回收过程的回收集包含年轻代Eden区和Survivor区所有的内存分段。
然后开始如下回收过程:
对于应用程序的引用赋值语句object.field=object,JVM会在之前和之后执行特殊的操作以在dirty card queue中入队一个保存了对象引用信息的card。在年轻代回收的时候,G1会对Dirty Card Queue中所有的card进行处理,以更新RSet,保证RSet实时准确的反映引用关系。
那为什么不在引用赋值语句处直接更新RSet呢?这是为了性能的需要,RSet的处理需要线程同步,开销会很大,使用队列性能会好很多。
当越来越多的对象晋升到老年代old region时,为了避免堆内存被耗尽,虚拟机会触发一个混合的垃圾收集器即Mixed GC,该算法并不是一个0ldGC,除了回收整个Young Region,还会回收一.部分的0ldRegion。这.
里需要注意:是一部分老年代,而不
是全部老年代。可以选择哪些0ld Region进行收集,从而可以对垃圾回收的耗时时间进行控制。也要注意的是Mixed GC并不是Full GC。
G1的初衷就是要避免Full GC的出现。但是如果上述方式不能正常工作,G1会停止应用程序的执行(Stop-The-World),使用单线程的内存回收算法进行垃圾回收,性能会非常差,应用程序停顿时间会很长。
要避免Full GC的发生,一旦发生需要进行调整。什么时候会发生Full GC呢?比如堆内存太小,当G1在复制存活对象的时候没有空的内存分段可用,则会回退到fu1l gc,这种情况可以通过增大内存解决。
导致G1Fu1ll GC的原因可能有两个:
1.Evacuation的时候没有足够的to-space来存放晋升的对象;
2.并发处理过程完成之前空间耗尽。
从Oracle官方透露出来的信息可获知,回收阶段(Evacuation)其实.
本也有想过设计成与用户程序一.起并发执行,但这件事情做起来比较复杂,考虑到G1只是回收一部分Region,停顿时间是用户可控制的,所以并不迫切去实现,而选择把这个特性放到了G1之后出现的低延迟垃圾收集器(即ZGC)中。另外,还考虑到G1不是仅仅面向低延迟,停顿用户线程能够最大幅度提高垃圾收集效率,为了保证吞吐量所以才选择了完全暂停用户线程的实现方案。
截止JDK 1.8,一共有7款不同的垃圾收集器。每-款不同的垃圾收集器都有不同的特点,在具体使用的时候,需要根据具体的情况选用不同的垃圾收集器。.
官方推荐G1,性能高。现在互联网的项目,基本都是使用G1。
最后需要明确一一个观点:
通过阅读GC日志,我们可以了解Java虚拟机内存分配与回收策略。
内存分配与垃圾回收的参数列表
-XX:+PrintGC
输出Gc日志。类似:-verbose:gc
-XX:+PrintGCDetails
输出GC的详细日志
-xx:+PrintGCTimeStamps
输出GC的时间戳(以基准时间的形式)
-xx:+PrintGCDateStamps
输出GC的时间戳(以日期的形式,如2013-05-
04T21:53:59.234+0800)
-XX:+PrintHeapAtGC
在进行GC的前后打印出堆的信息
-Xloggc:../1ogs/gc.log
日志文件的输出路径
这个只会显示总的GC堆的变化,如下:
参数解析:
-XX:+PrintGCDetails
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-vOy44kXi-1596467330951)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/r-ingleader/photocloud/%E5%8D%9A%E5%AE%A2/%E5%B0%9A%E7%A1%85%E8%B0%B7JVM%E7%AC%94%E8%AE%B0/image-20200803214755465.png)]
GC
“[GC"和”[Full GC"说明了这次垃圾收集的停顿类型,如果有"Full"则说明GC发生了"Stop The World"
使用Serial收集器在新生代的名字是Default New Generation,因此显示的是"[De fNew"
使用ParNew收集器在新生代的名字会变成"[ParNew",意思是"Parallel New Generation"
使用Parallel Scavenge收集 器在新生代的名字是"[PSYoungGen"
老年代的收集和新生代道理一样,名字也是收集器决定的
使用G1收集器的话,会显示为"garbage-first heap"
Allocation Failure表明本次引起GC的原因是因为在年轻代中没有足够的空间能够存储新的数据了。
[PSYoungGen:5986K->696K(8704K)]5986K-> 704K(9216K)
中括号内:GC回收前年轻代占用大小,回收后大小,(年轻代总大小)
括号外:GC回收前年轻代和老年代大小,回收后大小,(年轻代和老年代总大小)
user代表用户态回收耗时,sys 内核态回收耗时,real实际耗时。由于多核的原因,时间总和可能会超过real时间
youngGC
full GC
可以用一些工具去分析这些gc日志。
常用的日志分析工具有:GCViewer、GCEasy、GCHisto、GCLogViewer、Hpjmeter、garbagecat等。