python解析yaml文件

yaml简介

YAML是一个可读性高，用来表达数据序列的格式。YAML引用了其他多种语言，包括：C语言、Python、Perl，并从XML、电子邮件的数据格式中获得灵感。目前已经有数种编程语言或脚本语言支持（或者说解析）这种语言。

YAML的语法和其他高级语言类似，并且可以简单表达清单、散列表，标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、倾印除错内容、文件大纲。尽管它比较适合用来表达层次结构式（hierarchical model）的数据结构，不过也有精致的语法可以表示关系性（relational model）的数据。由于YAML使用空白字符和分行来分隔数据，使得它特别适合用grep／Python／Perl／Ruby操作。其让人最容易上手的特色是巧妙避开各种封闭符号，如：引号、各种括号等，这些符号在嵌套结构时会变得复杂而难以辨认。

yaml语法

关于yaml的具体语法，可以参考这篇博客http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/07/yaml.html，这里不再赘述

python解析yaml文件

下面来看两个例子看python如何load和dump yaml文件。

1. 解析yaml文件

假设我们有如下yaml文件

# test.yaml
age: 37
spouse:
  name: Jane Smith
  age: 25
children:
  - name: Jimmy Smith
    age: 15
  - name1: Jenny Smith
    age1: 12

可以使用yaml.load将文件解析成一个字典

import yaml

with open('test.yaml','r') as f:
    data = yaml.load(f)

print(type(data))
print(data)

'''
输出结果
dict'>
{'age': 37, 'spouse': {'age': 25, 'name': 'Jane Smith'}, 'children': [{'age': 15, 'name': 'Jimmy Smith'}, {'age1': 12, 'name1': 'Jenny Smith'}]}

'''

2. 将字典写入yaml文件中

import yaml

data = {'name':'johnson', 'age':23,
        'spouse':{'name':'Hallie', 'age':23},
        'children':[{'name':'Jack', 'age':2}, {'name':'Linda', 'age':2}]}

with open('test2.yaml','w') as f:
    f.write(yaml.dump(data))
    print yaml.dump(data)
'''
输出结果：
age: 23
children:
- {age: 2, name: Jack}
- {age: 2, name: Linda}
name: johnson
spouse: {age: 23, name: Hallie}
'''

得到的yaml文件如下所示：

# test2.yaml
age: 23
children:
- {age: 2, name: Jack}
- {age: 2, name: Linda}
name: johnson
spouse: {age: 23, name: Hallie}