目标跟踪环境配置(五):Got10-10k 数据集下载及安装配置(matlab 未完成)

目标跟踪基础与智能前沿

寻找 目标跟踪方向的小伙伴,如果你苦于没有地方可以和同方向的小伙伴交流,我们创建了一个交流群,点上方链接可以进入,每周的交流活动通过该号宣传,群里随时随地可以展开讨论,无论是学术交流,还是环境配置,实验讲解,欢迎加入我们,一起交流进步!

点击上方链接,微信关注回复"数据集",获得目标跟踪几大经典数据集下载链接。

官方主页:

http://got-10k.aitestunion.com/index

论文下载:

GOT-10k: A Large High-Diversity Benchmark for Generic Object Tracking in the Wild

官方toolkits下载:

python版本

https://github.com/got-10k/toolkit

matlab版本

https://github.com/got-10k/toolkit-matlab

matlab 版评价自己的跟踪器

1、matlab toolkit下载

https://github.com/got-10k/toolkit-matlab

2、将toolkit-matlab-master\examples\quick_examples.m拷贝到toolkit-matlab-master\got10k\quick_examples.m
解压后使用matlab 打开:
目标跟踪环境配置(五):Got10-10k 数据集下载及安装配置(matlab 未完成)_第1张图片

3、打开拷贝后的quick_examples.m,更改数据集路径:
目标跟踪环境配置(五):Got10-10k 数据集下载及安装配置(matlab 未完成)_第2张图片
4、打开 toolkit-matlab-master\got10k\trackers\identity_tracker.m配置自己的算法XXXX

目标跟踪环境配置(五):Got10-10k 数据集下载及安装配置(matlab 未完成)_第3张图片

tracker 放哪里了?

5、进入官网

http://got-10k.aitestunion.com/index

使用学校邮箱注册账号,然后将第4步骤生成的.zip压缩包结果提交,注意:每个跟踪器只能提交结果不超过四次,所以不能通过结果反馈来调节参数,提前将参数设定好。

6、查看结果

将上图中的reports.json下载后,再通过python toolkit画success图

你可能感兴趣的:(目标跟踪环境配置)