Python面试题解答——第二部分企业面试题

企业面试题

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15.python新式类和经典类的区别?

a. 在python里凡是继承了object的类,都是新式类

b. Python3里只有新式类

c. Python2里面继承object的是新式类,没有写父类的是经典类

d. 经典类目前在Python里基本没有应用

e. 保持class与type的统一对新式类的实例执行a.__class__与type(a)的结果是一致的,对于旧式类来说就不一样了。

f.对于多重继承的属性搜索顺序不一样新式类是采用广度优先搜索,旧式类采用深度优先搜索。

16.python中内置的数据结构有几种?

a. 整型 int、 长整型 long、浮点型 float、 复数 complex

b. 字符串 str、 列表 list、 元祖 tuple

c. 字典 dict 、 集合 set

d. Python3 中没有 long,只有无限精度的 int

 18.反转一个整数,例如-123 --> -321

class Solution(object):
    def reverse(self,x):
        if -10

 19.设计实现遍历目录与子目录,抓取.pyc文件

import os

def get_files(dir,suffix):
    res = []
    for root,dirs,files in os.walk(dir):
        for filename in files:
            name,suf = os.path.splitext(filename)
            if suf == suffix:
                res.append(os.path.join(root,filename))

    print(res)

get_files("./",'.pyc')

 20.一行代码实现1-100之和

count = sum(range(0,101)) print(count)

 21.Python-遍历列表时删除元素的正确做法

遍历在新在列表操作,删除时在原来的列表操作

a = [1,2,3,4,5,6,7,8]
print(id(a))
print(id(a[:]))
for i in a[:]:
    if i>5:
        pass
    else:
        a.remove(i)
    print(a)
print('-----------')
print(id(a))

23.可变类型和不可变类型

1,可变类型有list,dict.不可变类型有string,number,tuple.

2,当进行修改操作时,可变类型传递的是内存中的地址,也就是说,直接修改内存中的值,并没有开辟新的内存。

3,不可变类型被改变时,并没有改变原内存地址中的值,而是开辟一块新的内存,将原地址中的值复制过去,对这块新开辟的内存中的值进行操作。

24.is和==有什么区别?

is:比较的是两个对象的id值是否相等,也就是比较俩对象是否为同一个实例对象。是否指向同一个内存地址

== : 比较的两个对象的内容/值是否相等,默认会调用对象的eq()方法

25.求出列表所有奇数并构造新列表

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
res = [ i for i in a if i%2==1]
print(res)

26.用一行python代码写出1+2+3+10248

from functools import reduce
#1.使用sum内置求和函数
num = sum([1,2,3,10248])
print(num)
#2.reduce 函数
num1 = reduce(lambda x,y :x+y,[1,2,3,10248])
print(num1)

27.Python中变量的作用域?(变量查找顺序) 函数作用域的LEGB顺序 1.什么是LEGB?
L: local 函数内部作用域

E: enclosing 函数内部与内嵌函数之间

G: global 全局作用域

B: build-in 内置作用 python在函数里面的查找分为4种,称之为LEGB,也正是按照这是顺序来查找的

28.字符串 "123" 转换成 123,不使用内置api,例如 int()

def atoi(s):
    num = 0
    for v in s:
        for j in range(10):
            if v == str(j):
                num = num * 10 + j
    return num

29.Given an array of integers

给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数。你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。示例:给定nums = [2,7,11,15],target=9 因为 nums[0]+nums[1] = 2+7 =9,所以返回[0,1]

class Solution:
    def twoSum(self,nums,target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        d = {}
        size = 0
        while size < len(nums):
            if target-nums[size] in d:
                if d[target-nums[size]] 

30.python代码实现删除一个list里面的重复元素

def distFunc1(a):
    """使用集合去重"""
    a = list(set(a))
    print(a)

def distFunc2(a):
    """将一个列表的数据取出放到另一个列表中,中间作判断"""
    list = []
    for i in a:
        if i not in list:
            list.append(i)
    #如果需要排序的话用sort
    list.sort()
    print(list)

def distFunc3(a):
    """使用字典"""
    b = {}
    b = b.fromkeys(a)
    c = list(b.keys())
    print(c)

if __name__ == "__main__":
    a = [1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
    distFunc1(a)
    distFunc2(a)
    distFunc3(a)

31.统计一个文本中单词频次最高的10个单词?

import re

# 方法一
def test(filepath):
    
    distone = {}

    with open(filepath) as f:
        for line in f:
            line = re.sub("\W+", " ", line)
            lineone = line.split()
            for keyone in lineone:
                if not distone.get(keyone):
                    distone[keyone] = 1
                else:
                    distone[keyone] += 1
    num_ten = sorted(distone.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)[:10]
    num_ten =[x[0] for x in num_ten]
    return num_ten
    
 
# 方法二 
# 使用 built-in 的 Counter 里面的 most_common
import re
from collections import Counter


def test2(filepath):
    with open(filepath) as f:
        return list(map(lambda c: c[0], Counter(re.sub("\W+", " ", f.read()).split()).most_common(10)))

32.请写出一个函数满足以下条件

该函数的输入是一个仅包含数字的list,输出一个新的list,其中每一个元素要满足以下条件: 1、该元素是偶数 2、该元素在原list中是在偶数的位置(index是偶数)

def num_list(num):
    return [i for i in num if i %2 ==0 and num.index(i)%2==0]

num = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
result = num_list(num)
print(result)

 36.两个有序列表,l1,l2,对这两个列表进行合并不可使用extend

def loop_merge_sort(l1,l2):
    tmp = []
    while len(l1)>0 and len(l2)>0:
        if l1[0] 0:
        tmp.append(l1[0])
        del l1[0]
    while len(l2)>0:
        tmp.append(l2[0])
        del l2[0]
    return tmp

 

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