在jupyter notebook中导入库失败No module named xxx但在命令行中可以导入的问题

有时，在安装完jupyter notebook后，会出现明明已安装xxx库，却无法import的问题，提示No module named xxx。而在命令行的python中，却可以进行import。原因这个jupyter notebook使用的pythonpath是系统默认python path，而不是命令行中的，比如anaconda的，python path。

我们可以通过在两个环境中，分别

import sys
print(sys.path)

来查看各自的python path的路径。

 

解决方法有两种：

一是，可能是在这个新的环境中没有安装对应的jupyter notebook/ jupyter lab 

在anaconda navigator中安装对应的notebook /lab.

或者

conda activate /your/envs/
conda install -c conda-forge notebook
conda install -c conda-forge jupyterlab

 

二是，两者的path不同。

一次性的解决办法只需要把需要import的包的路径导入到本notebook的sys path里即可。
如在jupyter notebook 中，

import sys
sys.path.append('your/lib/path')

如果想一劳永逸的将它添加进jupyter的python path中，修改～/.bashrc即可，在~/.bashrc后加入新的环境变量PYTHONPATH，如：

export PYTHONPATH="your/lib/path:your/second/lib/path:"$PYTHONPATH"

如果这样jupyter notebook报错，或仍不能导入，那有可能你jupyter使用的python和命令行中的python不是一个版本，也就意味着你很可能在不同的python环境中安装了不同版本的jupyter notebook。
可以使用

import sys
print(sys.executable)

分别查看两者，如果是不一样的，可以使用which python在命令行中找到你所用的python版本，安装起对应的jupyter，如：

/home/your_user_name/anaconda3/envs/bin/python -m pip install ipykernel

如果不能解决问题，建议查看我的另一篇文章https://mpnew.csdn.net/console/editor/html/104286420，卸载所有版本的jupyter并在你使用的python环境中重装jupyter notebook。