返回值是从函数里面传递到到函数外面的数据
返回值就是return 关键字后面的表达式
语法:
return 表达式1,表达式2,。。。
说明:
return – 关键字,只能在函数体中
将数据从函数内传到函数外部 结束函数(执行函数的时候只要遇到return函数直接结束)
表达式 – 可以一个都没有(相当于None),可以由一个(返回值就是指定数据)或多个(本质返回的是一个元组)
返回值就是函数调用的表达式的值
看函数的功能会不会产生新的数据,如果产生了新的数据,就将这个数据作为返回值返回
def yt_sum(n):
# n = 5
sum1 = 0
for x in range(n+1):
sum1 += x
# print(sum1)
# return None
return sum1
print(yt_sum(10)) # 55
普通函数能做的事情函数调用表达式都能做
a = yt_sum(10)
print('a:', a) # a:55
print(yt_sum(10)) # 55
# print(10 * 2)
print(yt_sum(10) * 2) # 110
# list1 = [10, 20, 30]
list1 = [yt_sum(10), 20, 30]
print(list1) # [55,20,30]
def fun1():
return [1, 2, 3]
print(fun1()[1]) # 2
第一步:回到函数定义的位置
第二部:传参(用实参给形参赋值;传参的时候必须保证每个参数都有值)
第三步:执行函数体
第四步:执行完函数体(1.执行完函数体中的最后一条语句 2.遇到了return),确定函数返回值(看执行完函数体有没有遇到return,遇到了函数的返回值就是return后面表达式的值,否者就是None)
第五步:回到函数调用的位置接着往后执行(这个时候函数调用表达式得到的值就是函数的返回值)
print(yt_sum(5)) # 15
每次再调用函数的时候,系统会自动为这个函数创建一个独立的栈区间,用来保存函数运行过程中产生的数据(函数的参数;函数中声明的变量);当函数结束后这个栈区间会自动销毁(压栈)。
没有定义在函数里面或者类里面的变量就是全局变量
作用域: 从定义开始到程序结束的任何位置都可使用
# 变量 a 是全局变量
a = 10
print(a) # 10
for _ in range(5):
print('循环中:', a)
"""
循环中: 10
循环中: 10
循环中: 10
循环中: 10
循环中: 10
"""
def func1():
print('函数中:', a)
func1() # 函数中: 10
# 变量b、c都是全局变量
for b in range(5):
c = 10
print('b循环中', b, c)
"""
b循环中 0 10
b循环中 1 10
b循环中 2 10
b循环中 3 10
b循环中 4 10
"""
print('b循环外:', b, c) # b循环外: 4 10
def func2():
print('b函数中:', b, c)
func2() # b函数中: 4 10
定义在函数中的变量就是局部变量(形参是局部变量,注意:定义函数的时候给形参夫的默认值其实是保存在堆里面的)
作用域: 从定义函数开始到函数结束的任何位置都可以使用
def func3():
# 变量x是局部变量
x = 100
print(x)
for _ in range(3):
print('x2:', x)
func3()
# print(x) # NameError: name 'x' is not defined
面试题:问以下程序结束后打印结果是多少
def func3(list1=[10, 20, 30]):
# list1 = [10, 20, 30]
list1.append(100) # list1 = [10, 20, 30, 100]
return list1
scores = func3() # scores = [10, 20, 30, 100]
scores = func3() # scores = [10, 20, 30, 100]
print(scores) # [10, 20, 30, 100, 100]
作用:1. 在函数中修改全局变量的值 2.在函数中定义一个全局变量
注意:生命必须放在使用前
name = '张三'
def change():
# 在函数中修改全局变量name的值
global name
print(name)
name = '李四'
# 在函数中定义全局变量 age
global age
age = 18
change() # 张三
print(name) # 李四
print(age) # 18
如果希望在局部的局部中去修改局部变量的值,就可以用nonlocal 进行说明
def func4():
m = 100
def func5():
nonlocal m
m = 200
print('m1:', m)
func5()
print('m2:', m)
func4()
"""
m1: 200
m2: 200
"""
# 如果没有 nonlocal m 那么m2就为100
匿名函数本质还是函数,普通函数中除了定义的语法其他全部都是用于匿名函数
1. 定义函数的语法:
函数名 = lambda 形参列表:返回值
说明:
lambda – 关键字,固定写法
形参列表 – ‘形参1,形参2…’的形式存在
: – 固定写法
返回值 – 任何有结果的表达式
2. 调用匿名函数:函数变量(实参列表)
匿名函数的本质就是类型是function的数据,普通数据能做的他都可以做
定义一个匿名函数求两个数的和
x = lambda num1,num2:num1+num2
"""
相当于
def x(num1, num2):
return num1 + num2
"""
# 调用匿名函数
print(x(100,200)) # 300
a = 10 # int
b = 'abc' # str
c = [10, 20, 30] # list
d= {'a': 230, 'b': 100} # dict
list1 = [10, 'abc', lambda num1, num2: num1+num2]
print(list1[0] + 10 - 100) # 80
print(list1[1].join(['10', '20', '30'])) # 10abc20abc30
print(list1[2](1, 3)) # 4
练习:写一个匿名函数来判断指定年龄是否成年,根据情况返回True/False
is_adult = lambda age: '成年' if age >= 18 else '未成年'
print(is_adult(20))
在函数内调用函数本身的函数就是递归函数(自己调用自己)
循环能做的事递归都能做
# func1就是递归函数
def func1():
print('函数1')
func1()
第一步:确定临界值(在临界值的位置结束函数)
第二部:找关系(档次循环(f(n))和上次循环(f(n-1))之间的关系
第三步:假设函数的功能已经实现。用f(n-1)去实现f(n)的功能
# 写一个递归函数:计算1+2+3+4+..+n
# f(n) = 1+2+3+4+..+n-1+n
# f(n-1) = 1+2+3+4+...+n-1
def yt_sum(n):
# 1.找临界值
if n == 1:
return 1
# 2.关系: yt_sum(n) = yt_sum(n-1)+n
return yt_sum(n-1) + n
print(yt_sum(100))
def yt_sum(n):
sum1 = 0
for x in range(n+1):
sum1 += x
return sum1
# 2.用递归计算斐波那契数列第20个数:1,1,2,3,5,8,13,21,34,...
def series(n):
# 1.找临界值
if n == 1 or n == 2:
return 1
# 2.找关系: series(n) = series(n-1) + series(n-2)
return series(n-1) + series(n-2)
print(series(5)) # print(5)
"""
运行过程
def series(n):
print(series(5))
series(5): n=5; if 5==1 or 5==2; return 3 + 2
series(4): n=4; if 4==1 or 4==2; return 2 + 1 == 3
series(3): n=3; if 3==1 or 3==2; return 1 + 1 -> return 2
series(2): n=2; if 2==1 or 2==2; return 1
series(1): n=1; if 1==1 or 1==2; return 1
series(2): n=2; if 1==1 or 2==2; return 1
series(3): n=3; if 3==1 or 3==2; 1 + 1 == 2
series(2): return 1
series(1): return 1
"""