《数据可视化》的学习笔记（1）

可视化（Visualization):

对事物建立心理模型（mental model）或者心理图像（mental image)

数据可视化：

是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。

人类历史上最有影响力的五个数据可视化信息图：

1.人类文明的清明上河图
2.战争死亡统计——南丁格尔玫瑰图
3.俄法战争
4.世界经济变迁
5.伦敦霍乱地图

可视化工具

1.信息图表工具
D3（Data-Driven Documents）：用于网页作图、生成互动图形的JavaScript函数库，提供一个D3对象，所有方法都通过这个对象调用。

D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi 图、树形图、圆形集群和单词云等。
2.Echarts
是百度团队研发的图表库，提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts是一款可视化开发库，底层用的是 javascript 封装，所以可以在网页HTML中嵌入 ECharts 代码显示数据图表。
ECharts 提供了非常丰富的图表类型，常规的折线图，柱状图，散点图，饼图， K 线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图，热力图，线图，用于关系数据可视化的关系图， treemap ，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭，满足用户绝大部分用户分析数据时的图表制作需求。