Linux环境下hadoop安装过程

一 实验环境：

1.三台物理机（可以虚拟机虚拟出的三台主机），其中一台做为主节点（namenode）ip：192.168.30.50，两台做为从节点（datanode）ip:192.168.30.51 /   192.168.30.52

2.为每一台主机安装JDK1.6以上，并设置好环境变量，推荐（如：JAVA_HOME=/usr/java/java1.7.0_17)，配置好后可以通过：java -version检验是否安装成功；

3.为每一台主机安装SSH。

4.为每台主机创建一个运行hadoop的用户：useradd hdtest。

二 实验具体步骤

1.在每台主机上分别设置/etc/hosts和/etc/hostname.

 

例如：master主机

slave1主机

配置好后要重启网络配置：/etc/rc.d/init.d/network restart，实在不行就重启主机，一点要保证hostname相同。

 

2.在每台主机上生成密钥对，以普通用户身份（hdtest）登录

首先，在/home/hdtest目录下创建.ssh隐藏目录

#生成密钥（在每个节点上执行）

ssh-keygen -t rsa

#改变目录密钥文件夹的权限

chmod 755 .ssh

###把每个节点上的id_rsa.pub文件（公钥）都复制到主节点的authorized_keys文件中

cat .ssh/id_rsa.pub >> .ssh/authorized_keys

#修改公钥文件的权限（注意因为ssh安全要求，公钥文件的权限不能设置的太低）

chmod 644 .ssh/authorized_keys

其次，把每个主机中authorized_keys文件内容拷贝到一起，替换原来authorized_keys文件，也就是说，每个主机authorized_keys文件中都包含三个公钥（可用winscp工具可视化操作）。也可以用 scp ~/.ssh/id_rsa.pub hdtest@slave1:~/.ssh/authorized_keys

结果如图：

 

#各个节点之间相互登录，注意本机也要登录

ssh 192.168.157.96ssh 192.168.157.97

ssh localhost

ssh设置后的主节点的.ssh目录下的文件

3.配置三台主机的Hadoop文件

1）.将hadoop软件包放到/home/hdtest目录下，并以hdtest的身份解压；

2）conf/Hadoop-env.sh:

export JAVA_HOME="你的java安装地址“(/usr/java/jdk1.7.0.17)

3)修改hadoop的配置文件，共需要修改三个文件，可以先在一台机器上配置好之后再分发到各个节点上

hadoop-0.20.2/conf/master 存放主节点的ip

hadoop-0.20.2/conf/slaves 存放从节点的ipca
masters和slaves文件

 

4）hadoop-0.20.2/conf/core-site.xml 配置hdfs路径、临时目录等信息，可以按照如下所示的配置修改

fs.default.name

hdfs://192.168.30.50:9000//注意：这里的IP是各个主机的iP，不能都写localhost

hadoop.tmp.dir

/home/wasuser/temp.hadoop//注意：这里的temp.hadoop是要自己创建的目录

5）hadoop-0.20.2/conf/mapred-site.xml 配置map reduce任务调度进程（job），可以按照如下所示的配置修改

//这里空行或空格了可能会报错

              

mapred.job.tracker

192.168.30.50：9001

6）conf/hdfs-site.xml:

dfs.replication

3//表示数据备份的份数

4.在~/hadoop -0.2.0/bin目录

###启动hadoop启动前先格式化namenode节点

 

使用bin/start-all.sh启动hadoop

###观察hadoop的状态hadoop监控页面：http://192.168.30.50:50070/dfshealth.jsp和http://192.168.30.50:50030/jobtracker.jsp

 

使用jdk中的jps查看启动的java进程

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