Android开发者快速上手Kotlin(七) 之 协程官方框架初步
接《Android开发者快速上手Kotlin(六) 之协程上下文和拦截器》文章继续。
14 协程官方框架初步
经前面两篇文章介绍了协程的概念和语言级别的语法后，相信你已经对协程有了一个大概的认识了。今天这篇文章主要是以应用层面来介绍Kotlin官方协程框架——kotlinx.coroutines。如果我们平时日常开发使用的是我们之前介绍的语言级别语法那是非常难用的，甚至你可能还会觉得不如使用以前Java中使用线程+接口回调的方式还比它好，而官方提供的协程框架kotlinx.coroutines它是基于语法实现的特性进行封装，这样我们在使用起来就会非常方便，我们的代码就会真正地发挥协程的优势。
14.1 框架的引用
Kotlin协程官方框架主页是：https://github.com/Kotlin/kotlinx.coroutines，我们要在项目代码中对它进行引用，只需要在Gradle中进行以下配置即可：
dependencies {
implementation 'org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.3.6'
}14.2 框架使用
14.2.1 协程Hello World（GlobalScope.launch）
示例
fun main() {
GlobalScope.launch { // 在应用程序的生命周期内启动一个新的协程并继续
delay(1000L) // 非阻塞的等待1秒钟
println("【${Thread.currentThread().name}】World!")
}
println("【${Thread.currentThread().name}】Hello,")
Thread.sleep(2000L) // 阻塞的等待2秒钟，因为协程的生命周期受应用程序生命周期限制，所以这里保证协程内部逻辑执行完
}运行结果
【main】Hello,
【DefaultDispatcher-worker-1】World!解说
- GlobalScope.launch用于启动了一个运行在子线程的顶层协程。GlobalScope继承于CoroutineScope（协程的生命周期），表示此协程的生命周期随应用程序的生命周期，所以如果上面代码中不对主线程进行Thread.sleep(2000L)的话，主线程main方法运行结束后，应用程序生命周期就会结果，然而协程中的代码未能及时得到响应。
- delay 是一个特殊的挂起函数 ，它不会造成线程阻塞，但是会挂起协程，并且只能在协程中使用。
14.2.2 阻塞线程的协程（runBlocking）
示例1
fun main() {
GlobalScope.launch { // 在应用程序的生命周期内启动一个新的协程并继续
delay(1000L) // 非阻塞的等待1秒钟
println("【${Thread.currentThread().name}】World!")
}
println("【${Thread.currentThread().name}】Hello,")
// Thread.sleep(2000L) // 阻塞的等待2秒钟，因为协程的生命周期受应用程序生命周期限制，所以这里保证协程内部逻辑执行完
runBlocking { // 主线程中启动一个阻塞的协程
delay(2000L) // 使用非阻塞的等待2秒钟，这里仍然是阻塞
}
}示例2
fun main() = runBlocking {
GlobalScope.launch {
delay(1000L)
println("【${Thread.currentThread().name}】World!")
}
println("【${Thread.currentThread().name}】Hello,")
delay(2000L)
} 两个示例运行结果一样
【main】Hello,
【DefaultDispatcher-worker-1】World!解说
- runBlocking用于启动了一个运行在主线程的协程，这是会阻塞主线程的。
- 使有示例2，即runBlocking 来包装 main 函数的执行其运行效果是一样的。
- runBlocking 作用于最外层，也就是作用于协程的范围。可以建立一个阻塞当前线程的协程。然而它主要被用来在main函数中或者测试中使用，没有多大意义。
14.2.3 等待协程（Job.join）
示例
fun main() = runBlocking {
val job = GlobalScope.launch {
delay(1000L)
println("【${Thread.currentThread().name}】World!")
}
println("【${Thread.currentThread().name}】Hello,")
job.join() // 等待直到子协程执行结束
} 运行结果
【main】Hello,
【DefaultDispatcher-worker-1】World!解说
- 协程通过GlobalScope.launch启动后可返回一个Job对象，通过Job对象的join函数可对协程进行等待。
- join函数只能运行在suspend函数中，或者说只能在协程内部使用，所以可见上述代码中是运行在runBlocking启动的协程中去等待GlobalScope.launch启动的协程。
14.2.4 取消协程（Job.cancel）
示例1：正常取消
fun main() = runBlocking {
val job = GlobalScope.launch {
repeat(1000) { i -> // 启动1000个协程
println("【${Thread.currentThread().name}】协程工作中: $i ...")
delay(500L)
}
}
delay(1100L)
println("【${Thread.currentThread().name}】准备取消协程")
job.cancel() // 取消该作业
job.join() // 等待作业执行结束，两个函数结合可用：job.cancelAndJoin()
println("【${Thread.currentThread().name}】已经取消协程")
}运行结果1
【DefaultDispatcher-worker-1】协程工作中: 0 ...
【DefaultDispatcher-worker-1】协程工作中: 1 ...
【DefaultDispatcher-worker-1】协程工作中: 2 ...
【main】准备取消协程
【main】已经取消协程解说1
- 同样在协程通过GlobalScope.launch启动后可返回一个Job对象，通过Job对象的cancel函数可对协程进行取消。
- 示例中通过repeat启动了1000个协程，然后每个协程里进行打印和耗时操作。
- 一般cancel和join一起使用，也可以使用cancelAndJoin函数来合并使用。
示例2：计算任务不能取消
fun main() = runBlocking {
// val job = GlobalScope.launch {
// repeat(1000) { i -> // 启动1000个协程
// println("【${Thread.currentThread().name}】协程工作中: $i ...")
// delay(500L)
// }
// }
val startTime = System.currentTimeMillis()
val job = GlobalScope.launch(Dispatchers.Default) {
var nextPrintTime = startTime
var i = 0
while (i < 10) { // 一个执行计算的循环，只是为了占用 CPU
if (System.currentTimeMillis() >= nextPrintTime) {
println("协程工作中： ${i++} ...")
nextPrintTime += 500L
}
}
}
delay(1100L)
println("【${Thread.currentThread().name}】准备取消协程")
job.cancel() // 取消该作业
job.join() // 等待作业执行结束，两个函数结合可用：job.cancelAndJoin()
println("【${Thread.currentThread().name}】已经取消协程")
}运行结果2
【DefaultDispatcher-worker-1】协程工作中: 0 ...
【DefaultDispatcher-worker-1】协程工作中: 1 ...
【DefaultDispatcher-worker-1】协程工作中: 2 ...
【main】准备取消协程
【DefaultDispatcher-worker-1】协程工作中: 3 ...
【DefaultDispatcher-worker-1】协程工作中: 4 ...
【DefaultDispatcher-worker-1】协程工作中: 5 ...
【DefaultDispatcher-worker-1】协程工作中: 6 ...
【DefaultDispatcher-worker-1】协程工作中: 7 ...
【DefaultDispatcher-worker-1】协程工作中: 8 ...
【DefaultDispatcher-worker-1】协程工作中: 9 ...
【main】已经取消协程解说2
- 协程代码必须协作才能被取消。 所有kotlinx.coroutines中的挂起函数都是可被取消的。它们检查协程的取消， 并在取消时抛出 CancellationException。 然而，如果协程正在执行计算任务，并且没有检查取消的话，那么它是不能被取消的。
- 运行结果中并没有发现CancellationException异常信息，那是因为CancellationException 被认为是协程执行结束的正常原因。
示例3：取消计算任务
fun main() = runBlocking {
val startTime = System.currentTimeMillis()
val job = GlobalScope.launch(Dispatchers.Default) {
var nextPrintTime = startTime
var i = 0
while (i < 10 && isActive) { // 一个执行计算的循环，只是为了占用 CPU
if (System.currentTimeMillis() >= nextPrintTime) {
println("【${Thread.currentThread().name}】协程工作中: ${i++} ...")
nextPrintTime += 500L
}
}
}
delay(1100L)
println("【${Thread.currentThread().name}】准备取消协程")
job.cancel() // 取消该作业
job.join() // 等待作业执行结束，两个函数结合可用：job.cancelAndJoin()
println("【${Thread.currentThread().name}】已经取消协程")
}
运行结果3
【DefaultDispatcher-worker-1】协程工作中: 0 ...
【DefaultDispatcher-worker-1】协程工作中: 1 ...
【DefaultDispatcher-worker-1】协程工作中: 2 ...
【main】准备取消协程
【main】已经取消协程
解说3
- 使用isActive可取消计算计算任务循环，使协程达到取消的效果。
- isActive 是一个可以被使用在 CoroutineScope 中的扩展属性，它其实是协程上下文中的一个属性：coroutineContext[Job]?.isActive 。
14.2.5 取消协程后释放资源（finally）
示例
fun main() = runBlocking {
val job = GlobalScope.launch {
try {
repeat(1000) { i -> // 启动1000个协程
println("【${Thread.currentThread().name}】协程工作中: $i ...")
delay(500L)
}
} finally {
println("【${Thread.currentThread().name}】协程已被取消，正在释放资源")
delay(1000L)
println("【${Thread.currentThread().name}】协程已被取消，已经释放完资源")
}
}
delay(1100L)
println("【${Thread.currentThread().name}】准备取消协程")
job.cancel() // 取消该作业
job.join() // 等待作业执行结束，两个函数结合可用：job.cancelAndJoin()
println("【${Thread.currentThread().name}】已经取消协程")
}
运行结果
【DefaultDispatcher-worker-1】协程工作中: 0 ...
【DefaultDispatcher-worker-1】协程工作中: 1 ...
【DefaultDispatcher-worker-1】协程工作中: 2 ...
【main】准备取消协程
【DefaultDispatcher-worker-1】协程已被取消，正在释放资源
【main】已经取消协程
解说
- 使用try {……} finally {……} 表达式可在协程取消抛出CancellationException时进行资源的释放工作。
- 请注意，上述示例中，finally中代码仅被执行了开头，delay后面并未被执行到，我们下面解释。
14.2.6 指定协程上运行代码块（withContext）
示例
fun main() = runBlocking {
val job = GlobalScope.launch {
try {
repeat(1000) { i -> // 启动1000个协程
println("【${Thread.currentThread().name}】协程工作中: $i ...")
delay(500L)
}
} finally {
withContext(NonCancellable) {
println("【${Thread.currentThread().name}】协程已被取消，正在释放资源")
delay(1000L)
println("【${Thread.currentThread().name}】协程已被取消，已经释放完资源")
}
}
}
delay(1100L)
println("【${Thread.currentThread().name}】准备取消协程")
job.cancel() // 取消该作业
job.join() // 等待作业执行结束，两个函数结合可用：job.cancelAndJoin()
println("【${Thread.currentThread().name}】已经取消协程")
}
运行结果
【DefaultDispatcher-worker-1】协程工作中: 0 ...
【DefaultDispatcher-worker-1】协程工作中: 1 ...
【DefaultDispatcher-worker-1】协程工作中: 2 ...
【main】准备取消协程
【DefaultDispatcher-worker-1】协程已被取消，正在释放资源
【DefaultDispatcher-worker-1】协程已被取消，已经释放完资源
【main】已经取消协程
解说
- 当需要挂起一个被取消的协程，可以将相应的代码包装在 withContext(NonCancellable) {……} 中，并使用 withContext 函数以及 NonCancellable 上下文，这里持续运行的代码就不会被取消。
14.2.7 协程的超时（withTimeout / withTimeoutOrNull）
示例1：withTimeout
fun main() = runBlocking {
try {
withTimeout(1100L) {
repeat(1000) { i ->
println("【${Thread.currentThread().name}】协程工作中: $i ...")
delay(500L)
}
}
} catch (e: TimeoutCancellationException) {
println("【${Thread.currentThread().name}】协程超时了，${e.message}")
}
}
运行结果1
【main】协程工作中: 0 ...
【main】协程工作中: 1 ...
【main】协程工作中: 2 ...
【main】协程超时了，Timed out waiting for 1100 ms
解说1
1. withTimeout 抛出了 TimeoutCancellationException，它是 CancellationException 的子类。
示例2：withTimeoutOrNull
fun main() = runBlocking {
val result = withTimeoutOrNull(1100L) {
repeat(1000) { i ->
println("【${Thread.currentThread().name}】协程工作中: $i ...")
delay(500L)
}
"Done" // 正常结束返回的结果
}
println("【${Thread.currentThread().name}】协程运行的结果是： $result")
}
运行结果2
【main】协程工作中: 0 ...
【main】协程工作中: 1 ...
【main】协程工作中: 2 ...
【main】协程运行的结果是： null
解说2
- 通过withTimeoutOrNull处理协程超时时不会抛出异常，而是返回一个null结果
14.2.8 组合挂起函数（async/await并发使用）
假设我们存在两个耗时的进行计算的挂起函数。现在我们需要对它们进行计算的结果进行总汇处理。
示例1
fun main() = runBlocking {
val time = measureTimeMillis {
val one = doSomethingUsefulOne()
val two = doSomethingUsefulTwo()
println("【${Thread.currentThread().name}】计算结果： ${one + two}")
}
println("【${Thread.currentThread().name}】共耗时： $time ms")
}
suspend fun doSomethingUsefulOne(): Int {
delay(1000L)
println("【${Thread.currentThread().name}】doSomethingUsefulOne 计算中")
return 2
}
suspend fun doSomethingUsefulTwo(): Int {
delay(1000L)
println("【${Thread.currentThread().name}】doSomethingUsefulTwo 计算中")
return 3
}
运行结果1
【main】doSomethingUsefulOne 计算中
【main】doSomethingUsefulTwo 计算中
【main】计算结果： 5
【main】共耗时： 2012 ms
解说1
1.上面示例代码中，doSomethingUsefulOne函数执行完毕后才到doSomethingUsefulTwo函数，它们是顺度执行的，所以它们的总耗时是两个函数执行时间之和。
示例2
fun main() = runBlocking {
val time = measureTimeMillis {
val one = async { doSomethingUsefulOne() }
val two = async { doSomethingUsefulTwo() }
println("【${Thread.currentThread().name}】计算结果： ${one.await() + two.await()}")
}
println("【${Thread.currentThread().name}】共耗时： $time ms")
}
suspend fun doSomethingUsefulOne(): Int {
delay(1000L)
println("【${Thread.currentThread().name}】doSomethingUsefulOne 计算中")
return 2
}
suspend fun doSomethingUsefulTwo(): Int {
delay(1000L)
println("【${Thread.currentThread().name}】doSomethingUsefulTwo 计算中")
return 3
}
运行结果2
【main】doSomethingUsefulOne 计算中
【main】doSomethingUsefulTwo 计算中
【main】计算结果： 5
【main】共耗时： 1020 ms
解说2
- 如果要计算的两个函数不需要依赖关系时，可使用 async进行执行并发来节省运行时间。
- async 类似于 launch。它启动了一个单独的协程，这是一个轻量级的线程并与其它所有的协程一起并发的工作。不同之处在于 launch 返回一个 Job 并且不附带任何结果值，而 async 返回一个Deferred（一个轻量级的非阻塞 future）， 这代表了一个将会在稍后提供结果的promise。你可以使用 .await() 在一个延期的值上得到它的最终结果。
- Deferred 也是一个 Job，所以如果需要的话，也可以通过cancel对它进行取消。
14.2.9 协程上下文
我们在上一篇文章《Android开发者快速上手Kotlin(六) 之 协程上下文和拦截器》针对Kotlin语言层面的协程学习中有介绍过，协程上下文就是一个在执行过程中携带数据的载体对象，它其实就是一个用Key作索引，Element作元素的集合，一般用于数据从协程外层传递协程内部。我们在使用协程框架同样也是可以进行上下文的自定义的。
示例
class ParameterContext(val isSuccess: Boolean) : AbstractCoroutineContextElement(Key) {
companion object Key : CoroutineContext.Key
}
fun main() = runBlocking {
launch(CoroutineName("HelloWorld") + ParameterContext(true)) {
println("Job的上下文对象是：${coroutineContext[Job]}")
println("传递的参数值是：${coroutineContext[ParameterContext]?.isSuccess}")
println("协程的名字是：${coroutineContext[CoroutineName]?.name}")
}
println("Main函数执行完毕")
} 运行结果
Main函数执行完毕
Job的上下文对象是：StandaloneCoroutine{Active}@369f73a2
传递的参数值是：true
协程的名字是：HelloWorld解说
- launch函数实质上是接收3个参数，其中第一个参数是CoroutineContext类型，也就是协程上下文。
- 通过继承AbstractCoroutineContextElement接口来自定义上下文。
- CoroutineName是框架提供的上下文类，用于定义协程的名称。
- 多个上下文可以使用“+”来进行add。
- 协程的 Job 是上下文的一部分，并且可以使用 coroutineContext [Job] 表达式在上下文中检索它。
- 前面介绍取消协程时，取消计算任务中使用到的 isActive 其实本质上就是 coroutineContext[Job]?.isActive。
14.2.10 协程的生命周期
我们在协程Hello World中提到，GlobalScope.launch用于启动了一个运行在子线程的顶层协程，这个顶层的意思就是它的生命周期随应用程序的生命周期。虽然协程是轻量级的，但是它的运行仍然会消耗一些内存资源。所以我们完全可以在指定作用域内去启动协程。
示例
fun main() = runBlocking { // this: CoroutineScope
launch {
delay(200L)
println("【${Thread.currentThread().name}】在 runBlocking 里的任务")
}
coroutineScope { // 创建一个协程作用域
launch {
delay(500L)
println("【${Thread.currentThread().name}】在 coroutineScope 里嵌套 launch 中的任务")
}
delay(100L)
println("【${Thread.currentThread().name}】在 coroutineScope 里的任务")
}
println("【${Thread.currentThread().name}】在 Main 里的任务")
}
运行结果
【main】在 coroutineScope 里的任务
【main】在 runBlocking 里的任务
【main】在 coroutineScope 里嵌套 launch 中的任务
【main】在 Main 里的任务解说
- 因为runBlocking 协程构建器将 main 函数转换为协程，包括 runBlocking 在内的每个协程构建器都将 CoroutineScope 的实例添加到其代码块所在的作用域中，所以省略GlobalScope，直接使用launch就是等于在此作用域中启动协程。
- 使用 coroutineScope 构建器声明自己的作用域。它会创建一个协程作用域并且在所有里机已启动的协程执行完毕之前不会结束。
- runBlocking 与 coroutineScope主要区别在于，runBlocking 方法会阻塞当前线程来等待， 而 coroutineScope 只是挂起，会释放底层线程用于其他用途。 由于存在这点差异，runBlocking 是常规函数，而 coroutineScope 是挂起函数。
14.2.11 协程的嵌套关系
示例1
fun main() = runBlocking {
val job = launch {
GlobalScope.launch {
println("嵌套的顶层协程开始工作")
delay(1000)
println("嵌套的顶层协程结束工作")
}
launch {
println("嵌套的子协程开始工作")
delay(1000)
println("嵌套的子协程结束工作")
}
}
delay(500)
job.cancel()
delay(2000)
println("Main函数执行完毕")
}运行结果1
嵌套的顶层协程开始工作
嵌套的子协程开始工作
嵌套的顶层协程结束工作
Main函数执行完毕解说1
- 当一个协程被一个协程嵌套启动时，它们就是父子关系，子协程会继承父协程的 CoroutineScope.coroutineContext，并且子协程Job也会成为父协程Job的子Job，当父协程被取消时，所以它的子协程也会被递归取消。
- 当我们使用GlobalScope来启动一个顶层协程时，被嵌套的顶层协程是没有父Job，因此它与这个“父协程”没有运作关系。
示例2
fun main() = runBlocking {
val job = launch {
repeat(3) { i -> // 启动3个子协程
launch {
delay((i + 1) * 200L)
println("子协程 $i 执行完毕")
}
}
println("父协程已经执行完毕")
}
job.join()
println("Main函数执行完毕")
}运行结果2
父协程已经执行完毕
子协程 0 执行完毕
子协程 1 执行完毕
子协程 2 执行完毕
Main函数执行完毕解说2
- 父协程一定会等待所有的子协程执行结束后它的生命周期才结束。
- 父协程并不显式的跟踪所有子协程的启动，所以不需要专门使用 Job.join 等待子协程。
14.2.12 协程调度器
我们在上一篇文章《Android开发者快速上手Kotlin(六) 之 协程上下文和拦截器》针对Kotlin语言层面的协程学习中还介绍过拦截器，拦截器是对协程上下文所在的协程进行拦截，从而达到线程切换效果。然而所谓协程调度器本质就是上下文+拦截器的封装，我们在使用框架来启动一个协程时，也是可以通过传入指定的协程上下文来将协程限制在一个特定的线程执行。
示例
fun main() = runBlocking {
launch { // 不传参数就是 EmptyCoroutineContext
println("【${Thread.currentThread().name}】EmptyCoroutineContext 运行在父协程的所在线程的协程")
}
launch(Dispatchers.Unconfined) {
println("【${Thread.currentThread().name}】Unconfined 运行在当前线程的协程1")
delay(1000L)
println("【${Thread.currentThread().name}】Unconfined 运行在当前线程的协程2")
}
// launch(Dispatchers.Main) { // 该代码需要运行在Android工程中，并在Gradle中依赖org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:$coroutine_version
// println("【${Thread.currentThread().name}】运行在UI线程的协程")
// }
launch(Dispatchers.Default) { // GlobalScope.launch 就是使用了 Dispatchers.Default
println("【${Thread.currentThread().name}】Default 运行在线程池的协程，用于处理CPU密集型工作")
}
launch(Dispatchers.IO) {
println("【${Thread.currentThread().name}】IO 运行在线程池的协程，用于处理IO密集型工作")
}
launch(newSingleThreadContext("Myhread")) {
println("【${Thread.currentThread().name}】运行在指定线程的协程")
}
println("【${Thread.currentThread().name}】Main函数执行完毕")
}
运行结果
【main】Unconfined 运行在当前线程的协程1
【DefaultDispatcher-worker-1】Default 运行在线程池的协程，用于处理CPU密集型工作
【DefaultDispatcher-worker-2】IO 运行在线程池的协程，用于处理IO密集型工作
【main】Main函数执行完毕
【main】EmptyCoroutineContext 运行在父协程的所在线程的协程
【Myhread】运行在指定线程的协程
【kotlinx.coroutines.DefaultExecutor】Unconfined 运行在当前线程的协程2解说
- Default和IO它们的背后都是一个线程池，区别在于IO使用到的线程池里线程队列是无限的，使用上Default适用于CPU密集型，也就是一些运算类型的操作；而IO适用于IO密集型，例如网络请求、文件读写等。
- 请注意Unconfined的运行结果，它的两次打印是在不同的线程中完成的。因为使用Unconfined启动协程首先会运行在当前线程上，但是只是在第一个挂起点之前是这样的，挂起恢复后运行在哪个线程完全由所调用的挂起函数决定。
- Unconfined属于非受限的调度器，它非常适用于执行不消耗 CPU 时间的任务，以及不更新局限于特定线程的任何共享数据（如UI）的协程。其实一般也不怎么使用。
14.2.13 协程的启动模式
协程的启动模式一共有4种， 我们从其源码可见它是一个枚举类，它们区别在其注释中已经说明得很清楚，这里我将其翻译成中文并用一句话进行了概括：
public enum class CoroutineStart {
// 立即开始执行协程体，随时可以取消
DEFAULT,
// 只有在需要（start/join/await）时开始执行
LAZY,
// 立即开始执行协程体，且在第一个挂起点前不能被取消
@ExperimentalCoroutinesApi
ATOMIC,
// 立即在当前线程执行协程体，直到遇到第一个挂起点
@ExperimentalCoroutinesApi
UNDISPATCHED;
}
示例1
fun main() = runBlocking {
launch(start = CoroutineStart.DEFAULT) {
println("【${Thread.currentThread().name}】协程开始")
delay(100)
println("【${Thread.currentThread().name}】协程结束")
}
println("【${Thread.currentThread().name}】Main函数执行完毕")
}
运行结果1
【main】Main函数执行完毕
【main】协程开始
【main】协程结束示例2
fun main() = runBlocking {
launch(start = CoroutineStart.UNDISPATCHED) {
println("【${Thread.currentThread().name}】协程开始")
delay(100)
println("【${Thread.currentThread().name}】协程结束")
}
println("【${Thread.currentThread().name}】Main函数执行完毕")
}
运行结果2
【main】协程开始
【main】Main函数执行完毕
【main】协程结束解说
- 我们在启动协程通过使用lauch函数，通过指定它的第二个参数start来决定协程的启动模式。
- LAZY模式很好理解，就是我们在上一篇文章中介绍createCoroutine和startCoroutine的情况，createCoroutine是创建了协程但未执行，而startCoroutine是创建时就执行。
- DEFAULT模式和ATOMIC模式就是取消时机上的区别，一般我们常用DEFAULT模式，ATOMIC只有在涉及到cancel的时候才有意义。
- UNDISPATCHED模式就是协程体内代码会在当前线程先执行，直到遇到挂起点才跳出，如运行结果2。
未完，请关注后面文章更新…