- 攻防对抗的工作原理和架构
hao_wujing
安全
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!!**攻防对抗(CyberKillChainDefense)**是网络安全领域的动态博弈过程,攻击方通过**入侵链**突破防御,防御方则构建**纵深的检测响应体系**进行拦截反制。其本质是**攻击成本与防御效能的持续对抗升级**。以下从工作原理到架构的深度解析:---###一、攻防对抗核心工作原理####**攻击链(CyberKillChain)vs防御链(De
- 你以为的 () 只是函数调用?栈的战争:函数调用背后,编译器、链接器、CPU与黑客的四方博弈 解剖CPU、内存与安全交织的底层真相 了解函数调用的暗流:从C括号到CPU指令、栈帧攻防的生死时速
small_wh1te_coder
c++c算法c语言c++c算法面试
作者:smallcodewhite更新:2025.6.4号下午6点13分小引子:在软件这行当里混久了,你会发现一个现象:很多人能用各种高级语言、框架写出复杂的业务,但一遇到诡异的崩溃、性能瓶颈,或者需要和底层硬件打交道时,就抓瞎了。究其原因,是对计算机体系最基础的运行模型理解得不够透。上一篇我们聊了点数据在内存里的存放问题,有兄弟说不够劲,没触及灵魂。说得好。今天,咱们就来干一件有挑战性的事:把C
- 第G1周:生成对抗网络(GAN)入门
本文为365天深度学习训练营原作者:K同学啊基础任务:1.了解什么是生成对抗网络2.生成对抗网络结构是怎么样的3.学习本文代码,并跑通代码进阶任务:调用训练好的模型生成新图像一、理论基础生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)是近年来深度学习领域的一个热点方向。GAN并不指代某一个具体的神经网络,而是指一类基于博弈思想而设计的神经网络。GAN由两个分别被称
- 主动防御的原理和架构
hao_wujing
安全
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!!主动防御(ActiveDefense)是一种**通过动态欺骗、攻击反制、环境感知等手段,主动扰乱攻击者认知、消耗其资源并实现威胁狩猎的防御范式**。其核心在于从“被动防护”转向“攻防博弈”,利用攻击者的行为特征实施精准反制。以下是基于2025年技术演进的原理与架构深度解析:---###⚙️一、主动防御的三大核心原理####**1.攻击者认知干扰(Decepti
- 巨头开源的背后,是价格战还是价值战?
CSDN资讯
开源
当巨头们纷纷开源自家模型,他们背后的博弈是什么?放眼全球,谷歌在发布其王牌模型Gemini2.5Pro时,选择开源其衍生的轻量级模型Gemma,Meta的LLaMA虽名为开源,却始终带着商业限制的“镣铐”……他们小心谨慎地通过开源开放吸引全球开发者的关注,同时却牢牢掌控核心能力与商业变现路径。回到国内,从阿里通义千问全尺寸开源到DeepSeek的一鸣惊人,再到前几天百度开源其主力模型文心4.5。中
- 本周沪铝想法
落雪财神意
人工智能大数据期股
核心逻辑:低库存支撑与淡季需求疲软博弈,宏观情绪助推高位震荡一、成本下移VS价格韧性成本端与价格表现呈现出不同态势。成本端方面,氧化铝现货价格在本周持续下跌,山东地区均价降至3090元/吨,环比下降1.3%,河南地区也跌至3100元/吨,环比下降0.3%。这主要是因为全国氧化铝运行产能维持较高水平,开工率达到79.61%,且已连续5周复产,再加上电解铝企业氧化铝原料库存处于低位,仅为209.8万吨
- Serverless成本优化实战:从资源浪费到精准管控的架构演进
知识产权13937636601
计算机serverless架构云原生
本文系统解析Serverless架构下的成本构成黑洞,揭示函数计算、存储服务、API网关等模块的资源浪费真相。基于电商、社交、物联网等行业的真实账单数据,深度剖析冷启动损耗、配置冗余、日志存储三大核心成本痛点。结合AWSLambda、阿里云函数计算等平台的最佳实践,给出冷启动优化、智能伸缩策略、存储分层设计等12项关键优化方案,并展望AI预测调度、多云成本博弈等前沿技术方向,为企业节省60%以上的
- 微软服务器安全问题
国际云1688
微软云云计算服务器云原生运维azure
微软云服务器安全深度解析:挑战、应对与未来展望——构建韧性“安全之盾”的持续博弈!在当今数字化时代,云计算已成为众多企业和组织运行业务的核心基础设施和“数字生命线”,而微软云(Azure)作为全球领先的云服务提供商之一,其安全性无疑是全球数十万企业客户最为关注的焦点。然而,近年来,我们不得不承认,微软云服务器却频繁出现安全事故,从配置错误引发的数据泄露到DDoS攻击下的防护困境,再到软件更新导致的
- 【AI】AI大模型发展史:从理论探索到技术爆发
不想当程序汪的第N天
AI人工智能
一、早期探索阶段—理论与技术奠基1.1符号主义与连接主义的博弈20世纪50-70年代,符号主义AI主导研究方向,通过专家系统模拟人类逻辑推理,但受限于计算能力和数据规模。80年代连接主义AI兴起,以神经网络为核心,反向传播算法的提出为深度学习奠定基础。1.2神经网络初步实践1980年:卷积神经网络(CNN)雏形诞生1998年:LeNet-5模型成功应用于手写数字识别,成为首个商用深度学习模型关键局
- [大A量化专栏] 独家梳理-A股周末消息汇总-20250630
心心喵
大A量化专栏金融
短期ST板块博弈机会政策催化主板ST股涨跌幅放宽至10%,与普通股一致(*ST华光、ST新研弹性大)。风险提示需严格筛选“摘帽预期强+业绩改善”标的,避免退市风险。稳定币/数字人民币香港政策落地8月1日《稳定币条例》生效,关注HB股份(硬件钱包)、JBF(银行IT改造)。上海地铁试点数字人民币“碰一碰”全线网覆盖,CTL(交通支付场景)受益明确。充电宝新规3C认证强制化维K技术(半固态电芯)、安K
- 流量的代价:当“带货神话”撞上法律利剑
数据与人工智能律师
人工智能云计算区块链网络算法
首席数据官高鹏律师数字经济团队创作AI辅助一、数据洪流中的“信任坍塌”在数字经济的浪潮中,一场场直播带货的狂欢正在重塑商业生态。屏幕前的KOL们,用话术编织出商品的“完美图景”,观众在“限时折扣”“独家首发”的鼓点中按下订单键。然而,当流量红利与法律底线形成对冲,一场关于信任的博弈悄然展开。某平台头部主播曾宣称某保健品可“逆转糖尿病”,结果产品成分仅为普通压片糖果;另一直播间用“癌症克星”“三天见
- 数据霸权与公共利益的博弈:强制许可制度能否打破数字帝国的城墙
首席数据官高鹏律师数字经济团队创作,AI辅助当数据成为新贵:一场静默的“圈地运动”2025年的某个清晨,某头部电商平台的数据库负责人在晨会上宣布:“我们的用户行为数据集已覆盖8亿活跃用户,这是我们的护城河。”这句话背后,藏着一个被忽视的真相:数据的排他性权利正在催生新的垄断形态——那些掌握海量数据的企业,正悄然构建起数字时代的“封建领地”。数据知识产权的排他性,本意是保护企业对数据的投入与创新,但
- 2017暑训摸底(xdoj1045,xdoj1173,xdoj1007,xdoj1038)
Owen_Q
dpxdoj搜索
由于时间没赶上摸底,只能跟一波新增的dp摸底,感觉难度一般般,可能有段时间内没做题的缘故吧暑训就要开始了呢A黑白棋思路:一上来就是个博弈搜索根据上一状态与这一状态必胜必败态的转换来判断先手的情况dfs搜索所有前项状态,若均为必败态,则该状态为必胜态,否则为必败态/*Author:Owen_Q*/#includeusingnamespacestd;inta[5][5];intdfs(intx,int
- Linux网络协议栈的基石:深入剖析inet_hashtables.c的高效设计
109702008
编程#C语言网络linux网络协议人工智能
百万并发连接的背后,是哈希表与锁的精妙博弈在Linux网络协议栈中,inet_hashtables.c是实现TCP/IP协议高性能的核心模块。它通过三层哈希表结构管理海量套接字,支撑百万级并发连接。本文将深入解析其设计思想与关键实现。一、哈希表分层设计:连接管理的基石Linux内核通过三层哈希结构管理套接字,应对不同场景:绑定哈希表(bhash):管理端口绑定关系structinet_bind_b
- 当社会外卖被三方围剿,校园外卖何以“独善其身”?
shuangti
外卖美食
2025年,外卖江湖风起云涌。京东外卖以“百亿补贴+骑手福利”强势入局,美团、饿了么迅速反击,三大巨头在餐饮、数码、即时零售等领域贴身肉搏。从京东骑手购买“五险一金”的抢人大战,到饿了么淘宝联合推出“闪购红包”的疯狂营销,社会外卖市场近期俨然成为巨头博弈的修罗场。然而,在这场“三国杀”背后,一个被忽视的万亿级蓝海正悄然崛起——校园外卖。当社会外卖市场被巨头们层层围剿,校园外卖却凭借其独特的消费场景
- 深入解析企业级SSD开发的核心挑战:IO路径与NAND管理的精妙博弈
Richard_Lynn
SSDarmSSDFW顶层架构要素SSDc语言
在数据中心、云计算和高端存储领域,企业级SSD的性能、可靠性和寿命直接决定了关键业务的成败。其开发绝非消费级产品的简单升级,而是一场在IO路径和NAND物理特性之间寻求极致平衡的复杂系统工程。本文深入剖析其核心架构元素——IO路径和NAND管理(NMT)面临的关键挑战与设计哲学。IO路径:高性能与数据一致性的高压线作为主机与NAND闪存间的数据高速公路,IO路径的设计关乎SSD的吞吐量、延迟和稳定
- 工业基材失效的分子级应对逻辑:键合增强与智能适配
工业基材失效的分子级应对逻辑:键合增强与智能适配一、失效根源:环境-基材-涂层的动态博弈'1.孔隙暴露的连锁反应新基材(瓷砖、金属、混凝土)在加工后表面微孔直径达0.1-5μm,形成腐蚀介质渗透通道。若未及时封闭:-键合率不足:防护层与基材结合力<60%,水汽反向渗透导致3-6个月脱落;-环境侵蚀加剧:酸雨(H⁺渗透)、微生物代谢酸加速键合点断裂,引发泛白、黑斑。2.传统防护的局限性-有机涂层:易
- Python学习Day14
m0_64472246
python学习开发语言
学习来源:@浙大疏锦行SHAP(SHapleyAdditiveexPlanations)库是一个用于解释机器学习模型预测结果的开源Python库。**一、核心概念**1.**Shapley值***它来源于合作博弈论。在机器学习模型解释的语境下,可以这样理解:对于一个模型的预测结果,每个特征都看作是一个“玩家”,模型的输出是这些“玩家”合作的结果。Shapley值表示每个特征对预测结果的平均边际贡献
- 海光x86与Intel/AMD x86的差异解析:技术演进、架构博弈与未来之路
tianyuanwo
x86海光AMD
在信息技术领域,x86架构作为计算产业的基石,历经四十余年演进,形成了以Intel、AMD为主导的全球生态,而海光x86的崛起,则标志着中国在自主可控计算赛道上的关键突破。本文将从技术起源、指令集架构、硬件设计、生态兼容性及未来趋势五个维度,深度剖析海光x86与Intel/AMDx86的差异。一、技术起源:授权合作vs.自主创新1.海光x86:AMD授权下的国产化突围海光x86的技术根基源于AMD
- 博弈论概述
C7211BA
博弈论
博弈论(GameTheory)是研究理性决策者在策略互动中如何行动和决策的数学理论。它广泛应用于经济学、政治学、生物学、计算机科学等领域。以下是博弈论的主要思想和核心概念:1.核心思想博弈论的核心是分析多个参与者(玩家)在相互依赖的情境中如何做出最优决策,即每个人的收益不仅取决于自己的选择,还取决于他人的选择。主要特点包括:策略互动:玩家的决策相互影响。理性假设:玩家追求自身利益最大化(理性人假设
- python训练day14 shap图绘制
小暖星
python训练python开发语言人工智能
SHAP原理目标:理解复杂机器学习模型(尤其是“黑箱”模型,如随机森林、梯度提升树、神经网络等)为什么会对特定输入做出特定预测。SHAP提供了一种统一的方法来解释模型的输出。核心思想:合作博弈论中的Shapley值SHAP(SHapleyAdditiveexPlanations)的核心基于博弈论中的Shapley值概念。想象一个合作游戏:1.玩家(Players)::模型的特征(Features)
- 搜索引擎蜘蛛的智能抓取策略:技术解构与动态博弈的深层逻辑
我爱学习558
搜索引擎蜘蛛2搜索引擎pythonjavascript
搜索引擎蜘蛛的抓取过程远非简单的页面下载,而是一场融合了计算机科学、博弈论和信息经济学的复杂系统工程。其技术实现中暗藏着搜索引擎对网络空间认知范式的根本性转变。###一、多模态解析引擎的量子化演进现代蜘蛛的解析引擎已突破传统HTML解析的局限,形成多模态感知架构:**1.时空感知型解析器**-**视觉权重建模**:通过卷积神经网络(CNN)分析页面视觉热区,将首屏内容权重提升37%-**交互深度预
- AI量化透视:金银比突破94阈值,黄金触及4周高点+白银13年新高的联动效应建模
金融小师妹
大数据算法人工智能
摘要:本文通过构建宏观经济因子库与市场情绪指标体系,运用LSTM神经网络与蒙特卡洛模拟技术,对黄金、白银及美元指数的联动机制进行量化解析。模型显示,当前贵金属市场正处于多空因子博弈的临界状态,非农就业数据作为核心外生变量,将触发市场趋势的阶段性重构。一、黄金价格走势的技术解构与因子驱动周五(6月6日),国际现货黄金现交投于3358美元/盎司附近。周四(6月5日),受贸易方面利好消息刺激,避险资产黄
- 从生存到生长:智能化转型中的“共生型企业家“进化论
开利网络
java大数据开发语言人工智能数据库
数字化生存:从利己博弈到利他共生当流量红利消退、供应链重构加速,企业正面临"前有狼、后有虎"的生死局。数字化不再是选择题,而是决定企业能否穿越周期的必答题——但90%的企业都走错了方向。转型密码,在于变革传统商业逻辑:用数字化手段把蛋糕做大,而非抢食存量。某制造企业开放供应链数据中台,让上下游中小厂商共享产能预测模型,看似"自断财路",实则带动产业链整体效率提升30%,企业自身也收获25%的生态增
- AI Infra:C-S-N-D模型,解码 AI 基础设施的黄金比例
人工智能
为什么你的大模型训练效率不高?推理服务卡顿?边缘部署失败?答案可能不在于算力,而在于你是否理解了基础设施中隐藏的资源博弈——算力(Compute)、存储(Storage)、网络(Network)、数据(Data)四大要素之间的微妙平衡。引言:从“算力战争”到“基础设施全景图”过去十年,AI技术的爆发让全球陷入了对算力的争夺战:从GPU到TPU,从千卡集群到超算中心。但当我们真正将AI技术落地于工业
- 股票心理学习篇:新手必避!老猫亲述交易市场十大坑
TrustZone_
投资与理财学习投资
新手必避!老猫亲述交易市场十大坑主讲人:老猫(2008年入市,17年交易经验)1.对技术指标过度迷信核心陷阱:指标仅反映过去,无法预测未来市场动态博弈。老猫观点:“没有指标能在熊市里赚钱”最靠谱工具是概率+人性识别(判情绪、跟大资金)正确做法:专注顺势/趋势交易,拒绝用指标信号直接操作2.看消息买股票(利好陷阱)现象:利好公布→股价反跌(预期兑现)经典案例:2024.7.22以太坊ETF获批→7.
- 碳基觉醒:从3.5万美元生物黑箱到意识边界的终极博弈——CL1如何重划人类文明的技术伦理疆界
百态老人
人工智能大数据
CorticalLabsCL1生物计算机的技术参数与核心功能CorticalLabsCL1生物计算机的技术参数与核心功能如下:1.技术参数:核心组件:CL1将人类神经元与硅芯片相结合,形成一个动态、可持续且节能的计算系统。每个CL1单元配备30个片上脑机接口,整机功耗大约在850W至1000W之间。内部结构:CL1是一个大型箱子,内部包含维持人类脑细胞生存所需的系统,如电波过滤系统、媒体存储空间、
- 2025中国主流大模型全景解析:技术路线、场景实践与生态博弈
一休哥助手
人工智能人工智能
目录演进历程:从技术追赶到创新引领主流模型深度对比与技术特性架构创新与部署革命垂直行业应用实践图谱生态博弈与安全挑战未来趋势:临界点与突破口1.演进历程:从技术追赶到创新引领1.1三阶段发展路径2021-2023技术追赶2024能力对齐
- 云原生数仓 vs 传统数仓:深度拆解区别、优劣势及主流选型
limnade
云原生数据仓库
云原生数仓vs传统数仓:深度拆解区别、优劣势及主流选型在数据驱动业务的当下,数据仓库作为企业数据中枢,承载着核心决策支持使命。随着云技术普及,云原生数仓与传统数仓的选型博弈愈发关键。本文从架构逻辑、核心能力到落地实践,深度拆解两者区别、优劣势,并梳理主流数仓方案,帮你精准锚定适配选型。一、底层逻辑:架构设计差异(一)传统数仓:紧耦合“巨石架构”传统数仓(如Teradata经典方案、Greenplu
- 论文笔记 <交通灯><多智能体>CoLight管理交通灯
青椒大仙KI11
论文阅读
今天看的是论文Colight:学习网络级合作进行交通信号控制论文提出的CoLight模型是一种基于强化学习和图注意力网络的交通信号灯控制方法,旨在解决城市道路网络中的交通信号的写作问题,提升车辆通行效率。问题定义为:将交通信号控制问题建模为马尔可夫博弈,每个路口由一个智能体控制,智能体通过观察部分系统状态(当前相位和各车道车辆数),选择动作(下一时间段的相位),目标是最小化路口周围车道的平均队列长
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&