Given an array where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST.
没有给出。
没有明确给出。
这道题是关于二叉查找树,而之前做过一道从二叉查找树中找到第k小的元素LeetCode 230. Kth Smallest Element in a BST 解题报告,提到了二叉树查找树的性质:左子节点 < 根节点 < 右子节点。
从这个性质出发,我们把数列分成三部分:low, mid, height。其中mid是数列的中位数,而low是中位数左边的数列,height是中位数右边的数列。不难发现根节点就是mid,而low构成了根节点的左子树,height构成了根节点的右子树。
对于左子树,可以同样处理,它的根节点就是low的中位数,对于右子树,也是类似的,它的根节点就是height的中位数。所以可以用递归去解这道题,核心的思路就是把当前的数列划分成三部分,low,mid和height,把mid设为根节点的值,然后传给左子树low数列,传给右子树height数列,重复这个操作,直到没有low和height子序列,就完成了整个树的构建。做完后发现这整个过程有点二分查找的意思。
通过之后我看了Discuss,基本就是用递归的方式写的,所以就不贴出他们的代码了,我的代码应该容易理解。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
TreeNode* root;
constructTree(root, nums, 0, nums.size() - 1);
return root;
}
void constructTree(TreeNode* &root, vector<int>& nums, int low, int height) {
if (low <= height) {
int mid = (low + height + 1) / 2;
root = new TreeNode(nums[mid]);
constructTree(root->left, nums, low, mid - 1);
constructTree(root->right, nums, mid + 1, height);
} else {
root = nullptr;
}
}
};
吸取昨天的教训,今天做这道题时,我在纸上写好了过程跟伪代码,所以耗费的时间不长,就是在划分数列时传递边界值的时候花了一些时间调整,基本想到用递归以及划分数列并且注意划分的边界值就能解决这道题。
轻松填好今天的坑,明天再继续,加油加油O(∩_∩)O哈哈~~