200115-SpringBoot 系列教程 Solr 之查询使用姿势小结
接下来进入 solr CURD 的第四篇,查询的使用姿势介绍,本文将主要包括以下知识点
- 基本的查询操作
- fq 查询
- fl 指定字段查询
- 比较/范围
- 排序
- 分页
- 分组
I. 配置
在介绍 demo 之前,需要先安装 solr 环境,搭建 SpringBoot 项目工程,具体的环境搭建过程不细说,推荐参考文档
在application.yml
配置文件中红,指定 solr 的域名
spring:
data:
solr:
host: http://127.0.0.1:8983/solr
然后在 solr 中,写入一些数据,供我们查询使用,可以通过控制台的方式写入,也可以通过190526-SpringBoot 高级篇搜索 Solr 之文档新增与修改使用姿势 这篇文档的 case 添加
初始化 solr 文档内容如下
{
"id":"1",
"content_id":1,
"title":"一灰灰blog",
"content":"这是一灰灰blog的内容",
"type":1,
"create_at":1578912072,
"publish_at":1578912072,
"_version_":1655609540674060288},
{
"id":"2",
"content_id":2,
"title":"一灰灰",
"content":"这是一灰灰的内容",
"type":1,
"create_at":1578912072,
"publish_at":1578912072,
"_version_":1655609550229733376},
{
"id":"3",
"content_id":3,
"title":"solrTemplate 修改之后!!!",
"create_at":1578993153,
"publish_at":1578993153,
"type":0,
"_version_":1655694325261008896},
{
"id":"4",
"content_id":4,
"type":1,
"create_at":0,
"publish_at":0,
"_version_":1655694325422489600},
{
"id":"5",
"content_id":5,
"title":"addBatchByBean - 1",
"content":"新增一个测试文档",
"type":1,
"create_at":1578993153,
"publish_at":1578993153,
"_version_":1655694325129936896},
{
"id":"6",
"content_id":6,
"title":"addBatchByBean - 2",
"content":"新增又一个测试文档",
"type":1,
"create_at":1578993153,
"publish_at":1578993153,
"_version_":1655694325136228352
}
II. 查询
solr 文档对应的 POJO 如下,(注意 solr 中的主键 id 为 string 类型,下面定义中用的是 Integer,推荐与 solr 的数据类型保持一致)
@Data
public class DocDO implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 7245059137561820707L;
@Id
@Field("id")
private Integer id;
@Field("content_id")
private Integer contentId;
@Field("title")
private String title;
@Field("content")
private String content;
@Field("type")
private Integer type;
@Field("create_at")
private Long createAt;
@Field("publish_at")
private Long publishAt;
}
1. 主键查询
支持单个查询和批量查询,三个参数,第一个为需要查询的 Collection, 第二个为 id/id 集合,第三个为返回的数据类型
private void queryById() {
DocDO ans = solrTemplate.getById("yhh", 1, DocDO.class).get();
System.out.println("queryById: " + ans);
Collection list = solrTemplate.getByIds("yhh", Arrays.asList(1, 2), DocDO.class);
System.out.println("queryByIds: " + list);
}
输出结果如下
queryById: DocDO(id=1, contentId=1, title=一灰灰blog, content=这是一灰灰blog的内容, type=1, createAt=1578912072, publishAt=1578912072)
queryByIds: [DocDO(id=1, contentId=1, title=一灰灰blog, content=这是一灰灰blog的内容, type=1, createAt=1578912072, publishAt=1578912072), DocDO(id=2, contentId=2, title=一灰灰, content=这是一灰灰的内容, type=1, createAt=1578912072, publishAt=1578912072)]
2. 简单查询
比如最简单的根据某个字段进行查询
Query query = new SimpleQuery("title:一灰灰");
Page ans = solrTemplate.query("yhh", query, DocDO.class);
System.out.println("simpleQuery : " + ans.getContent());
直接在 SimpleQuery 中指定查询条件,上面的 case 表示查询 title 为一灰灰
的文档
输出结果如下:
simpleQuery : [DocDO(id=2, contentId=2, title=一灰灰, content=这是一灰灰的内容, type=1, createAt=1578912072, publishAt=1578912072)]
简单的查询使用上面的姿势 ok,当然就是阅读起来不太优雅;推荐另外一种基于Criteria
的查询条件构建方式
- 如果看过之前的 mongodb 系列教程,可以看到 monodb 的查询条件也用到了 Criteria 来拼装,但是请注意这两个并不是一个东西
query = new SimpleQuery();
// 查询内容中包含一灰灰的文档
query.addCriteria(new Criteria("content").contains("一灰灰"));
ans = solrTemplate.query("yhh", query, DocDO.class);
System.out.println("simpleQuery : " + ans.getContent());
输出结果如下
simpleQuery : [DocDO(id=1, contentId=1, title=一灰灰blog, content=这是一灰灰blog的内容, type=1, createAt=1578912072, publishAt=1578912072), DocDO(id=2, contentId=2, title=一灰灰, content=这是一灰灰的内容, type=1, createAt=1578912072, publishAt=1578912072)]
Criteria
可以构建复杂的且阅读友好的查询条件,后面会有具体的演示,这里给出一个多条件查询的 case
// 多个查询条件
query = new SimpleQuery();
query.addCriteria(Criteria.where("title").contains("一灰灰").and("content_id").lessThan(2));
ans = solrTemplate.query("yhh", query, DocDO.class);
System.out.println("multiQuery: " + ans.getContent());
输出结果如下,在上面的基础上,捞出了 contentId 小于 2 的记录
multiQuery: [DocDO(id=1, contentId=1, title=一灰灰blog, content=这是一灰灰blog的内容, type=1, createAt=1578912072, publishAt=1578912072)]
3. fq 查询
fq 主要用来快速过滤,配合 query 进行操作,主要是借助org.springframework.data.solr.core.query.Query#addFilterQuery
来添加 fq 条件
// fq查询
query = new SimpleQuery("content: *一灰灰*");
query.addFilterQuery(FilterQuery.filter(Criteria.where("title").contains("blog")));
ans = solrTemplate.query("yhh", query, DocDO.class);
System.out.println("simpleQueryAndFilter: " + ans.getContent());
输出结果如:
simpleQueryAndFilter: [DocDO(id=1, contentId=1, title=一灰灰blog, content=这是一灰灰blog的内容, type=1, createAt=1578912072, publishAt=1578912072)]
4. fl 指定查询字段
当我们只关注 solr 文档中的部分字段时,可以考虑指定 fl,只获取所需的字段;通过org.springframework.data.solr.core.query.SimpleQuery#addProjectionOnFields(java.lang.String...)
来指定需要返回的字段名
/**
* 查询指定的字段
*/
private void querySpecialFiled() {
SimpleQuery query = new SimpleQuery();
query.addCriteria(Criteria.where("content_id").lessThanEqual(2));
// fl 查询
query.addProjectionOnFields("id", "title", "content");
List ans = solrTemplate.query("yhh", query, DocDO.class).getContent();
System.out.println("querySpecialField: " + ans);
}
输出结果如下
querySpecialField: [DocDO(id=1, contentId=null, title=一灰灰blog, content=这是一灰灰blog的内容, type=null, createAt=null, publishAt=null), DocDO(id=2, contentId=null, title=一灰灰, content=这是一灰灰的内容, type=null, createAt=null, publishAt=null)]
请注意,我们指定了只需要返回id
, title
, content
,所以返回的 DO 中其他的成员为 null
5. 范围查询
针对数字类型,支持范围查询,比如上面给出Criteria.where("content_id").lessThanEqual(2)
,表示查询content_id
小于 2 的记录,下面给出一个 between 的查询
/**
* 范围查询
*/
private void queryRange() {
Query query = new SimpleQuery();
query.addCriteria(Criteria.where("content_id").between(1, 3));
query.addSort(Sort.by("content_id").ascending());
List ans = solrTemplate.query("yhh", query, DocDO.class).getContent();
System.out.println("queryRange: " + ans);
}
输出结果如下,请注意 between 查询,左右都是闭区间
queryRange: [DocDO(id=1, contentId=1, title=一灰灰blog, content=这是一灰灰blog的内容, type=1, createAt=1578912072, publishAt=1578912072), DocDO(id=2, contentId=2, title=一灰灰, content=这是一灰灰的内容, type=1, createAt=1578912072, publishAt=1578912072), DocDO(id=3, contentId=3, title=solrTemplate 修改之后!!!, content=null, type=0, createAt=1578997659, publishAt=1578997659)]
如果不想要闭区间,可以用between
的重载方法
query = new SimpleQuery();
// 两个false,分表表示不包含下界 上界
query.addCriteria(Criteria.where("content_id").between(1, 3, false, false));
query.addSort(Sort.by("content_id").ascending());
ans = solrTemplate.query("yhh", query, DocDO.class).getContent();
System.out.println("queryRange: " + ans);
输出结果如
queryRange: [DocDO(id=2, contentId=2, title=一灰灰, content=这是一灰灰的内容, type=1, createAt=1578912072, publishAt=1578912072)]
6. 排序
上面的 case 中,已经用到了排序,主要是Sort
来指定排序字段以及排序的方式;因为 id 在 solr 中实际上是字符串格式,所以如果用 id 进行排序时,实际上是根据字符串的排序规则来的(虽然我们的 POJO 中 id 为 int 类型)
/**
* 查询并排序
*/
private void queryAndSort() {
// 排序
Query query = new SimpleQuery();
query.addCriteria(new Criteria("content").contains("一灰灰"));
// 倒排
query.addSort(Sort.by("content_id").descending());
Page ans = solrTemplate.query("yhh", query, DocDO.class);
System.out.println("queryAndSort: " + ans.getContent());
}
输出结果如下
queryAndSort: [DocDO(id=2, contentId=2, title=一灰灰, content=这是一灰灰的内容, type=1, createAt=1578912072, publishAt=1578912072), DocDO(id=1, contentId=1, title=一灰灰blog, content=这是一灰灰blog的内容, type=1, createAt=1578912072, publishAt=1578912072)]
7. 分页查询
分页查询比较常见,特别是当数据量比较大时,请一定记得,添加分页条件
一个查询 case 如下,查询所有的数据,并制定了分页条件,查询第二条和第三条数据(计数从 0 开始)
/**
* 分页
*/
private void queryPageSize() {
Query query = new SimpleQuery("*:*");
query.addSort(Sort.by("content_id").ascending());
// 指定偏移量,从0开始
query.setOffset(2L);
// 查询的size数量
query.setRows(2);
Page ans = solrTemplate.queryForPage("yhh", query, DocDO.class);
// 文档数量
long totalDocNum = ans.getTotalElements();
List docList = ans.getContent();
System.out.println("queryPageSize: totalDocNum=" + totalDocNum + " docList=" + docList);
}
在返回结果中,查了返回查询的文档之外,还会给出满足条件的文档数量,可以通过Page#getTotalElements
获取,
上面 case 输出结果如下
queryPageSize: totalDocNum=6 docList=[DocDO(id=3, contentId=3, title=solrTemplate 修改之后!!!, content=null, type=0, createAt=1578997946, publishAt=1578997946), DocDO(id=4, contentId=4, title=null, content=null, type=1, createAt=0, publishAt=0)]
8. 分组查询
分组和前面的查询有一点区别,主要在于结果的处理,以及分组参数必须指定分页信息
/**
* 分组查询
*/
private void queryGroup() {
Query query = new SimpleQuery("*:*");
// 请注意,分组查询,必须指定 offset/limit, 否则会抛异常,Pageable must not be null!
GroupOptions groupOptions = new GroupOptions().addGroupByField("type").setOffset(0).setLimit(10);
query.setGroupOptions(groupOptions);
GroupPage ans = solrTemplate.queryForGroupPage("yhh", query, DocDO.class);
GroupResult groupResult = ans.getGroupResult("type");
Page> entries = groupResult.getGroupEntries();
System.out.println("============ query for group ============ ");
for (GroupEntry sub : entries) {
// type 的具体值
String groupValue = sub.getGroupValue();
Page contentList = sub.getResult();
System.out.println("queryGroup v=" + groupValue + " content=" + contentList.getContent());
}
System.out.println("============ query for group ============ ");
}
上面的 case 虽然比较简单,但是有几点需要注意, 特别是返回结果的获取,包装层级有点深
-
GroupOptions:
- 必须指定 offset/limit,当两个条件都没有时会抛异常
- 只指定 offset 时,limit 默认为 1
- 只指定 limit 时,offset 默认为 0
-
结果处理
-
GroupPage#getGroupResult(field)
获取分组内容,其中 field 为指定分组的成员 - 遍历
GroupResult#getGroupEntries
,获取每个分组对应的文档列表
-
输出结果如下
============ query for group ============
queryGroup v=1 content=[DocDO(id=1, contentId=1, title=一灰灰blog, content=这是一灰灰blog的内容, type=1, createAt=1578912072, publishAt=1578912072), DocDO(id=2, contentId=2, title=一灰灰, content=这是一灰灰的内容, type=1, createAt=1578912072, publishAt=1578912072), DocDO(id=5, contentId=5, title=addBatchByBean - 1, content=新增一个测试文档, type=1, createAt=1578997946, publishAt=1578997946), DocDO(id=6, contentId=6, title=addBatchByBean - 2, content=新增又一个测试文档, type=1, createAt=1578997946, publishAt=1578997946), DocDO(id=4, contentId=4, title=null, content=null, type=1, createAt=0, publishAt=0)]
queryGroup v=0 content=[DocDO(id=3, contentId=3, title=solrTemplate 修改之后!!!, content=null, type=0, createAt=1578997946, publishAt=1578997946)]
============ query for group ============
III. 其他
0. 系列博文&工程源码
系列博文
- 200114-SpringBoot 系列教程 Solr 之文档删除
- 190526-SpringBoot 高级篇搜索 Solr 之文档新增与修改使用姿势
- 190510-SpringBoot 高级篇搜索之 Solr 环境搭建与简单测试
工程源码
- 工程:https://github.com/liuyueyi/spring-boot-demo
- 源码: https://github.com/liuyueyi/spring-boot-demo/tree/master/spring-boot/140-search-solr
1. 一灰灰 Blog
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