预备知识
了解 Android 基本开发
看完本文可以达到什么程度
了解如何分析一个架构模式
掌握 MVC，MVP，MVVM 架构定义和实现
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文章概览
一、什么是架构
关于架构的定义，其实在很多书籍和文章中都是不同的，很难做一个统一。这里列举两个定义：
在维基百科里是这样定义的：
软件架构是一个系统的草图。软件架构描述的对象是直接构成系统的抽象组件。各个组件之间的连接则明确和相对细致地描述组件之间的通讯。在实现阶段，这些抽象组件被细化为实际的组件，比如具体某个类或者对象。
在 IEEE 软件工程标准词汇中是这样定义的：
架构是以组件、组件之间的关系、组件与环境之间的关系为内容的某一系统的基本组织结构，以及指导上述内容设计与演化的原理。
在看过茫茫多的架构定义以后，我理解的架构是这样的：
1.为了解决特定的问题而提出
2.按照特定的原则将系统整体进行模块／组件／角色的划分
3.建立模块／组件／角色间的沟通机制
具体解释一下，首先是要有特定的问题，没有问题空谈架构，仿佛是空中楼阁，没有实用价值，而对应到不同的问题，会有不同的解决方式。
其次是模块的划分要根据特定的原则，没有原则随意划分，也就无从去评估一个架构的好坏。最后就是模块间的通信机制，让系统成为一个整体.
最后，架构模式，其实更多的是一种思想，一种规则，往往一种架构模式可能会有不同的实现方式，而实现方式之间，只有合适与否，并没有对错之分。
二、如何分析一种架构模式
上面我们介绍了架构的定义，根据这个定义，我们在后面分析架构模式的时候，也会从这三方面进行。
2.1.架构解决了什么问题
知道了架构模式要解决的问题，我们才能针对性的去看，去想其解决方法是否得当，是否合适。
2.2.架构模式是如何划分角色的
架构中最重要的就是角色 / 模块的划分，理解了架构模式中的角色划分，才能更好的理解其结构。
2.3.角色间是如何通信的
角色间的通信也是重要的。相同的角色划分，采用不同的通信方式，往往就构成了不同的架构模式。
角色间通信我们可以理解为数据的流向。在 Android 开发中，通信中的数据可以理解为两种，一种是数据结构，也就是网络请求，本地存储等通信使用的 JavaBean，另一种是事件，也就是控件产生的动作，包括触摸，点击，滑动等等。我们在通信过程中，也主要关注这两种数据。
三、常见的架构模式有哪些
对于我们 Android 开发者来说，常见的架构模式基本上就是 MVC，MVP，MVVM，这三种也是开发 GUI 应用程序常见的模式。
除此之外还有 分层模式，客户端-服务器模式(CS模式)，主从模式，管道过滤器模式，事件总线模式 等等。
这篇文章还是具体分析 MVC，MVP，MVVM 这三种架构模式。
四、不使用架构之前 App 是怎么开发的
我们在了解架构的定义以后，可能会想，为什么要用这些架构模式呢？在我们不了解这些模式之前，也是一样的开发。类似设计模式，其实架构模式的目的不是为了让应用软件开发出来，而是让结构更清晰，分工更明确，扩展更方便等等。
我们可以看看，在不使用架构模式之前我们是怎么开发的。
举个简单的栗子，我们界面上有 EditText，TextView，Button 三个控件，要实现的功能也比较简单：
1.EditText接受用户输入的内容
2.处理用户输入的数据
3.数据处理后输出到TextView中
4.点击Button清空用户的输入
界面如下：
我们看看不使用架构模式是怎么开发的，也就是我们一般常用的开发方式：
4.1. 首先在 xml 设计界面
1.在 Activity / Fragment 中获取 View，进行事件监听
2.通过 View 事件获取数据后进行处理
3.设置处理后的数据给 View
代码如下：
class NormalFragment : Fragment() {
companion object {
fun newInstance(): Fragment {
return NormalFragment()
}
}
private val handler: Handler = Handler()
override fun onCreateView(inflater: LayoutInflater, container: ViewGroup?, savedInstanceState: Bundle?): View? {
return inflater.inflate(R.layout.architecture, container, false)
}
override fun onViewCreated(view: View, savedInstanceState: Bundle?) {
super.onViewCreated(view, savedInstanceState)
titleText.text = "NORMAL"
edit.addTextChangedListener(object : TextWatcher {
override fun afterTextChanged(s: Editable?) {
handleData(s.toString())
}
override fun beforeTextChanged(s: CharSequence?, start: Int, count: Int, after: Int) {
}
override fun onTextChanged(s: CharSequence?, start: Int, before: Int, count: Int) {
}
})
clearText.setOnClickListener {
edit.setText("")
}
}
// 数据的处理，真实情况下可能是网络请求，磁盘存取，大量计算逻辑等等
private fun handleData(data: String) {
if (TextUtils.isEmpty(data)) {
msgText.text = "default msg"
return
}
msgText.text = "handle data ..."
handler.removeCallbacksAndMessages(null)
// 延迟来模拟网络或者磁盘操作
handler.postDelayed({
msgText.text = "handled data: $data"
}, 3000)
}
}默认开发方式的缺点：
我们来分析一下上面的代码，一个明显的特点就是处理逻辑都集中在了 Activity / Fragment 中，不管是对 View 的操作，还是对数据的处理。带来的问题就是 Activity / Fragment 中逻辑臃肿，后续扩展牵一发而动全身。而且职责划分不清晰，给后续维护也带来了困难。
既然如此，我们看看使用架构模式改造后是什么样子的。
五、MVC 架构
5.1 模式介绍
其实关于 MVC 架构，在不同的框架里，实现会有些差别，这也正说明了架构是一种思想。我们这里选用一种比较主流的实现。 
5.1.1. 解决什么问题
我们可以看到，上面不使用架构进行开发，带来的问题是 Activity / Fragment 逻辑臃肿，不利于扩展。所以 MVC 就要解决的问题就是：控制逻辑，数据处理逻辑和界面交互耦合。
这里先插一个题外话，其实我们作为程序员，写代码不仅要实现需求，还要让代码易读，易扩展。这一点，往往也能体现功力，并不是说使用了各种奇技淫巧才是大神。
不知道大家是否有接触过 Java Swing 桌面应用开发，在 Java Swing 中，界面 / 控件的设置，也是用 Java 代码来实现的，如果不采用架构，最后的结果就是控制逻辑，数据处理以及页面展示的代码都集中在一个类中，读者朋友们可以想象一下，这样的代码简直是难以维护
5.1.2. 如何划分角色
为了解决上面的问题，MVC 架构里，将逻辑，数据，界面的处理划分为三个部分，模型(Model)-视图(View)-控制器(Controller)。各个部分的功能如下：
-
Model模型，负责数据的加载和存储。 -
View视图，负责界面的展示。 -
Controller控制器，负责逻辑控制。
5.1.3. 如何通信（数据的流向）
我们再看看三者之间是怎么通信的。
在介绍通信之前，我们先解释一下通信中的数据是什么。其实在 Android 开发中，通信数据可以理解为两种，一种是数据结构，也就是网络请求，本地存储等通信使用的 JavaBean，另一种是事件，也就是控件产生的动作，包括触摸，点击，滑动等等。我们在通信过程中，也主要关注这两种数据。
在 MVC 架构中，View 产生事件，通知到 Controller，Controller 中进行一系列逻辑处理，之后通知给 Model 去更新数据，Model 更新数据后，再将数据结构通知给 View 去更新界面。
这就是一个完整 MVC 的数据流向
5.2 在 Android 中的具体实现
理解了 MVC 模式，我们看看其具体实现。
其实在 Android 开发中，其本身默认可以理解为 MVC 结构，把 View 放在 xml 中与 Java 代码解耦，然后 Activity / Fragment 充当 Controller 进行逻辑控制，但是 Android 本身并没有对 Model 进行划分，所以往往我们会让 Activity / Fragment 充当 Model 和 Controller 两个角色。而且往往 xml 中的 View 操作也是在 Activity / Fragment 中，导致有时候 Activity / Fragment 也会充当一些 View 的角色。
所以我们在具体实现过程中，要把职责划分清楚，这里我们让 Fragment 充当 View 的角色，把 Model 和 Controller 的逻辑划分清楚。
我们先定义三个接口如下：
// 数据模型接口，定义了数据模型的操作
interface IModel {
fun setView(view: IView)
// 数据模型处理输入的数据
fun handleData(data: String)
// 清空数据
fun clearData()
}
// 视图接口，定义视图的操作
interface IView {
fun setController(controller: IController)
// 数据处理中状态
fun dataHanding()
// 数据处理完成，更新界面
fun onDataHandled(data: String)
}
// 控制器接口，定义控制器的逻辑
interface IController {
fun setModel(model: IModel)
// EditText 数据变化，通知控制器
fun onDataChanged(data: String)
// 清空按钮点击事件
fun clearData()
}上面三个接口分别定义了 Model，View，Controller 的操作。有一点注意的是，根据 MVC 的通信流程，View 需要持有 Controller，Controller 需要持有 Model，Model 需要持有 View，所以需要暴露相应的接口。
下面我们看看具体的实现：
- Model 的实现
Model 中对数据的处理是添加了 "handled data: " 前缀，并增加了 3 秒的延迟
class HandleModel : IModel {
private var view: IView? = null
private val handler: Handler = Handler(Looper.getMainLooper())
override fun setView(view: IView) {
this.view = view
}
// 接受到数据后，进行处理，这里设置了 3 秒的延迟，模拟网络请求处理数据的操作
override fun handleData(data: String) {
if (TextUtils.isEmpty(data)) {
return
}
view?.dataHanding()
handler.removeCallbacksAndMessages(null)
// 延迟来模拟网络或者磁盘操作
handler.postDelayed({
// 数据处理完成，通知 View 更新界面
view?.onDataHandled("handled data: $data")
}, 3000)
}
// 接收到清空数据的事件，直接清空数据
override fun clearData() {
handler.removeCallbacksAndMessages(null)
// 数据清空后，通知 View 更新界面
view?.onDataHandled("")
}
}- Controller 的实现
Controller 的实现比较简单，将操作直接转发给 Model，实际上，对于复杂的业务场景，这里要处理很多业务逻辑。
class HandleController : IController {
private var model: IModel? = null
override fun onDataChanged(data: String) {
model?.handleData(data)
}
override fun clearData() {
model?.clearData()
}
override fun setModel(model: IModel) {
}
}- View 的实现
这里 Fragment 充当了 View 的角色，主要负责将 View 的事件传递给 Controller，以及接受到 Model 的数据进行界面更新。
class MVCFragment : Fragment(), IView {
companion object {
fun newInstance(): Fragment {
return MVCFragment()
}
}
private val model: IModel = HandleModel()
private var controller: IController = HandleController()
override fun onCreateView(inflater: LayoutInflater, container: ViewGroup?, savedInstanceState: Bundle?): View? {
return inflater.inflate(R.layout.architecture, container, false)
}
override fun onViewCreated(view: View, savedInstanceState: Bundle?) {
super.onViewCreated(view, savedInstanceState)
setController(controller)
model.setView(this)
titleText.text = "MVC"
edit.addTextChangedListener(object : TextWatcher {
override fun afterTextChanged(s: Editable?) {
// 通知 Controller 输入的数据产生变化
controller?.onDataChanged(s.toString())
}
override fun beforeTextChanged(s: CharSequence?, start: Int, count: Int, after: Int) {
}
override fun onTextChanged(s: CharSequence?, start: Int, before: Int, count: Int) {
}
})
clearText.setOnClickListener {
// 通知 Controller 清空数据事件
controller?.clearData()
}
}
// Model 数据变化，进行界面更新
override fun onDataHandled(data: String) {
if (TextUtils.isEmpty(data)) {
edit.setText("")
msgText.text = "default msg"
} else {
msgText.text = data
}
}
// Model 数据变化，进行界面更新
override fun dataHanding() {
msgText.text = "handle data ..."
}
override fun setController(controller: IController) {
this.controller = controller
}
}这样我们就实现了一个简单的 MVC 结构。
5.3 MVC 架构模式的优缺点
优点：
- 结构清晰，职责划分清晰
- 降低耦合
- 有利于组件重用
缺点：
- 其实我们上述的示例，已经是经过优化的
MVC结构了，一般来说，Activity / Fragment会承担View和Controller两个角色，就会导致Activity / Fragment中代码较多 - Model 直接操作
View，View的修改会导致Controller和Model都进行改动 - 增加了代码结构的复杂性
六、MVP 架构
6.1 模式介绍
6.1.1. 解决什么问题
MVP 要解决的问题和 MVC 大同小异：控制逻辑，数据处理逻辑和界面交互耦合，同时能将 MVC 中的 View 和 Model 解耦。
6.1.2. 如何划分角色
MVP 架构里，将逻辑，数据，界面的处理划分为三个部分，模型(Model)-视图(View)-控制器(Presenter)。各个部分的功能如下：
-
Model模型，负责数据的加载和存储。 -
View视图，负责界面的展示。 -
Presenter控制器，负责逻辑控制
6.1.3. 如何通信（数据的流向）
我们可以看到，MVP 中的各个角色划分，和 MVC 基本上相似，那么区别在哪里呢？区别就在角色的通信上。
MVP 和 MVC 最大的不同，就是 View 和 Model 不相互持有，都通过 Presenter 做中转。View 产生事件，通知给 Presenter，Presenter 中进行逻辑处理后，通知 Model 更新数据，Model 更新数据后，通知数据结构给 Presenter，Presenter 再通知 View 更新界面。
这就是一个完整 MVP 的数据流向。
6.2 在 Android 中的实现
理解了 MVP 之后，我们看一下其具体实现。
首先我们定义三个接口：
// 模型接口，定义了数据模型的操作
interface IModel {
fun setPresenter(presenter: IPresenter)
// 梳理数据
fun handleData(data: String)
// 清除数据
fun clearData()
}
// 视图接口，定义了视图的操作
interface IView {
fun setPresenter(presenter: IPresenter)
// 数据处理中视图
fun loading()
// 数据展示
fun showData(data: String)
}
// 控制器，定义了逻辑操作
interface IPresenter {
fun setView(view: IView)
fun setModel(model: IModel)
// Model 处理完成数据通知 Presenter
fun dataHandled(data: String)
// Model 清除数据后通知 Presenter
fun dataCleared()
// View 中 EditText 文字变化后通知 Presenter
fun onTextChanged(text: String)
// View 中 Button 点击事件通知 Presenter
fun onClearBtnClicked()
}上面定义了 View，Model，Presenter 三个接口，其中 View 和 Model 会持有 Presenter，Presenter 持有 View 和 Model。
接着看下接口的实现：
- Model 的实现
class HandleModel : IModel {
private var presenter: IPresenter? = null
private var handler = Handler(Looper.getMainLooper())
override fun handleData(data: String) {
if (TextUtils.isEmpty(data)) {
return
}
handler.removeCallbacksAndMessages(null)
// 延迟来模拟网络或者磁盘操作
handler.postDelayed({
// 数据处理完成，通知 Presenter
presenter?.dataHandled("handled data: $data")
}, 3000)
}
override fun clearData() {
handler.removeCallbacksAndMessages(null)
// 数据清理完成，通知 Presenter
presenter?.dataCleared()
}
override fun setPresenter(presenter: IPresenter) {
this.presenter = presenter
}
}Model 的实现和前面 MVC 中的实现基本一致，不过在 MVC 中 Model 直接操作 View 进行视图展示，而在 MVP 里，要通知 Presenter 去中转。
- View 的实现
这里依旧是 Fragment 充当了 View 的角色，主要负责将 View 的事件传递给 Presenter，以及接受到 Presenter 的数据进行界面更新。
class MVPFragment : Fragment(), IView {
companion object {
fun newInstance(): Fragment {
val presenter = Presenter()
val fragment = MVPFragment()
val model = HandleModel()
fragment.setPresenter(presenter)
model.setPresenter(presenter)
presenter.setModel(model)
presenter.setView(fragment)
return fragment
}
}
var mpresenter: IPresenter? = null
override fun onCreateView(inflater: LayoutInflater, container: ViewGroup?, savedInstanceState: Bundle?): View? {
return inflater.inflate(R.layout.architecture, container, false)
}
override fun onViewCreated(view: View, savedInstanceState: Bundle?) {
super.onViewCreated(view, savedInstanceState)
titleText.text = "MVP"
edit.addTextChangedListener(object : TextWatcher {
override fun afterTextChanged(s: Editable?) {
// 传递 文字修改 事件给 Presenter
mpresenter?.onTextChanged(s.toString())
}
override fun beforeTextChanged(s: CharSequence?, start: Int, count: Int, after: Int) {
}
override fun onTextChanged(s: CharSequence?, start: Int, before: Int, count: Int) {
}
})
clearText.setOnClickListener {
// 传递按钮点击事件给 Presenter
mpresenter?.onClearBtnClicked()
}
}
override fun setPresenter(presenter: IPresenter) {
this.mpresenter = presenter
}
// 展示数据处理中的视图
override fun loading() {
msgText.text = "handling data ..."
}
// 展示处理后的数据
override fun showData(data: String) {
msgText.text = data
}
}- Presenter 的实现
这里 Presenter 的实现比较简单，没有太多的业务逻辑，实际应用中，这里会进行业务逻辑的处理。
class Presenter : IPresenter {
private var model: IModel? = null
private var view: IView? = null
override fun setModel(model: IModel) {
this.model = model
}
override fun setView(view: IView) {
this.view = view
}
override fun dataHandled(data: String) {
view?.showData(data)
}
override fun dataCleared() {
view?.showData("")
}
override fun onTextChanged(text: String) {
view?.loading()
model?.handleData(text)
}
override fun onClearBtnClicked() {
model?.clearData()
}
}6.3 MVP 架构模式的优缺点
优点：
- 结构清晰，职责划分清晰
- 模块间充分解耦
- 有利于组件的重用
缺点：
- 会引入大量的接口，导致项目文件数量激增
- 增大代码结构复杂性
七、MVVM 架构
7.1 模式介绍
7.1.1. 解决什么问题
MVVM 要解决的问题和 MVC，MVP 大同小异：控制逻辑，数据处理逻辑和界面交互耦合，并且同时能将 MVC 中的 View 和 Model 解耦，还可以把 MVP 中 Presenter 和 View 也解耦。
7.1.2. 如何划分角色
MVVM 架构里，将逻辑，数据，界面的处理划分为三个部分，模型(Model)-视图(View)-逻辑(ViewModel)。各个部分的功能如下：
-
Model模型，负责数据的加载和存储。 -
View视图，负责界面的展示。 -
ViewModel控制器，负责逻辑控制。
7.1.3. 如何通信（数据的流向）
我们可以看到，MVP 中的各个角色划分，和 MVC，MVP 基本上相似，区别也是在于角色的通信上。
我们上面说到，在 MVP 中，就是 View 和 Model 不相互持有，都通过 Presenter 做中转。这样可以使 View 和 Model 解耦。
而在 MVVM 中，解耦做的更彻底，ViewModel 也不会持有 View。其中 ViewModel 中的改动，会自动反馈给 View 进行界面更新，而 View 中的事件，也会自动反馈给 ViewModel。
要达到这个效果，当然要使用一些工具辅助，比较常用的就是 databinding。
在 MVVM 中，数据的流向是这样的：
View 产生事件，自动通知给 ViewMode，ViewModel 中进行逻辑处理后，通知 Model 更新数据，Model 更新数据后，通知数据结构给 ViewModel，ViewModel 自动通知 View 更新界面。
这就是一个完整 MVVM 的数据流向。
7.2 在 Android 中的实现
MVVM 的实现会复杂一点，我们先看下接口的定义：
// ViewModel 接口，定义了逻辑操作
interface IViewModel {
fun setModel(model: IModel)
fun handleText(text: String?)
fun clearData()
fun dataHandled(data: String?)
fun dataCleared()
}
// 模型接口，定义了数据操作
interface IModel {
fun setViewModel(viewModel: IViewModel)
fun handleData(data: String?)
fun clearData()
}MVVM 中的接口只定义了 ViewModel 和 Model，没有 View 接口，是因为 View 是通过 databind 和 ViewModel 的。
我们再看看具体实现：
- Model 实现
Model 的实现和上面基本一致，就是对数据的处理，处理完成后通知 ViewModel。
class HandleModel : IModel {
private var viewModel: IViewModel? = null
private var handler = Handler(Looper.getMainLooper())
override fun handleData(data: String?) {
if (TextUtils.isEmpty(data)) {
return
}
handler.removeCallbacksAndMessages(null)
// 延迟来模拟网络或者磁盘操作
handler.postDelayed({
// 数据处理完成通知 ViewModel
viewModel?.dataHandled("handled data: $data")
}, 3000)
}
override fun clearData() {
handler.removeCallbacksAndMessages(null)
// 数据清理完成通知 ViewModel
viewModel?.dataCleared()
}
override fun setViewModel(viewModel: IViewModel) {
this.viewModel = viewModel
}
}- ViewModel 实现
ViewModel 的实现要有些不同，我们采用 databind 进行 ViewModel 和 View 的绑定。
其中会定义两个变量，inputText 是和 EditText 双向绑定的数据，handledText 是和 TextView 双向绑定的数据。
当 EditText 中输入的数据有变化，会通知到 inputText 注册的监听器中，而 handledText 值的改变，会自动显示到界面上。
class ViewModel : IViewModel {
private var model: IModel? = null
// View 绑定的数据，inputText 和 handledText 更新后会自动通知 View 更新界面
var inputText: MutableLiveData = MutableLiveData()
var handledText: MutableLiveData = MutableLiveData()
init {
// 注册数据监听，数据改变后通知 Model 去处理数据
inputText.observeForever {
handleText(it)
}
handledText.value = "default msg"
}
override fun handleText(text: String?) {
if (TextUtils.isEmpty(text)) {
handledText.value = "default msg"
return
}
handledText.value = "handle data ..."
model?.handleData(text)
}
// 清空按钮的点击事件绑定
override fun clearData() {
model?.clearData()
}
override fun setModel(model: IModel) {
this.model = model
model.setViewModel(this)
}
// Model 数据处理完成，设置 handledText 的值，自动更新到界面
override fun dataHandled(data: String?) {
handledText.value = data
}
// Model 数据处理完成，设置 inputText 的值，自动更新到界面
override fun dataCleared() {
inputText.value = ""
}
} - View 实现
看一下 View 中的数据绑定。
class MVVMFragment : Fragment() {
companion object {
fun newInstance(): Fragment {
return MVVMFragment()
}
}
override fun onCreateView(inflater: LayoutInflater, container: ViewGroup?, savedInstanceState: Bundle?): View? {
// 使用 databind 进行数据绑定
var binding: ArchitectureBindingBinding = DataBindingUtil.inflate(inflater, R.layout.architecture_binding, container, false)
binding.lifecycleOwner = this
val viewModel = ViewModel()
viewModel.setModel(HandleModel())
binding.viewmodel = viewModel
return binding.root
}
}
通过上面的实现，当 EditText 中文字变化后，会自动修改 inputText 的值，触发 inputText 监听器，此时 ViewModel 将消息传递给 Model 进行处理，Model 数据处理完成后，通知 ViewModel 更新 handledText 的值，自动更新到界面上。
点击清空按钮时，自动调用绑定的点击函数，通知 ViewModel 清空事件，ViewModel 将消息传递给 Model 进行数据清空，Model 数据处理完成后，通知 ViewModel 进行界面更新。
7.3 MVVM 架构模式的优缺点
优点：
- 结构清晰，职责划分清晰
- 模块间充分解耦
- 在
MVP的基础上，MVVM把View和ViewModel也进行了解耦
缺点：
- Debug 困难，由于
View和ViewModel解耦，导致 Debug 时难以一眼看出View的事件传递 - 代码复杂性增大
八、架构模式的运用
上面的文章中，我们介绍了 MVC，MVP，MVVM 三种架构模式，以及其简单的实现。这里我们再回过头思考一下，什么时候该使用架构模式呢？
架构模式可以使代码模块清晰，职责分工明确，容易扩展，带来的副作用就是会引入大量的接口，导致代码文件数量激增。
我们在最开始说过，架构模式是用来解决特定的问题的，如果特定的问题在目前阶段不是问题，或者不是主要问题，那么我们可以先不考虑使用架构模式。比如一个功能非常简单，代码量少，而后续又没有扩展的需求，那我们直接使用传统方式进行开发，快速且清晰，完全没有必要为了架构而架构。
对于在开始没有考虑架构模式的代码，后续慢慢去重构，也是一个好的选择。
总结来说就是：架构虽好，可不要贪杯哦~
总结
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