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Redis系列教材 （五）- Spring Data Redis 使用例子

步骤1:Spring 对 Redis的支持
步骤2:先运行，看到效果，再学习
步骤3:模仿和排错
步骤4:redis.properties
步骤5:applicationContext.xml
步骤6:RedisUtil
步骤7:TestRedis

步骤 1 : Spring 对 Redis的支持

Spring 对Redis的操作也有较好的支持，本例讲解如何用Spring 来访问 Redis

步骤 2 : 先运行，看到效果，再学习

老规矩，先下载下载区(点击进入)的可运行项目，配置运行起来，确认可用之后，再学习做了哪些步骤以达到这样的效果。
运行 TestRedis ，可以看到如图所示的效果，这些值都是通过spring 放进 Redis，然后又取出来的测试

Redis系列教材 （五）- Spring Data Redis 使用例子_第1张图片

步骤 3 : 模仿和排错

在确保可运行项目能够正确无误地运行之后，再严格照着教程的步骤，对代码模仿一遍。
模仿过程难免代码有出入，导致无法得到期望的运行结果，此时此刻通过比较正确答案 ( 可运行项目 ) 和自己的代码，来定位问题所在。
采用这种方式，学习有效果，排错有效率，可以较为明显地提升学习速度，跨过学习路上的各个槛。

推荐使用diffmerge软件，进行文件夹比较。把你自己做的项目文件夹，和我的可运行项目文件夹进行比较。
这个软件很牛逼的，可以知道文件夹里哪两个文件不对，并且很明显地标记出来
这里提供了绿色安装和使用教程：diffmerge 下载和使用教程

步骤 4 : redis.properties

这里指定连接 Redis 服务器的相关信息

#ip地址
redis.hostName=127.0.0.1
#端口号
redis.port=6379
#如果有密码
redis.password=
#客户端超时时间单位是毫秒 默认是2000
redis.timeout=2000

#最大空闲数
redis.maxIdle=10
#连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxTotal
redis.maxActive=10
#控制一个pool可分配多少个jedis实例,用来替换上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以后用该属性
redis.maxTotal=10
#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
redis.maxWaitMillis=1000
#连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
#每次释放连接的最大数目,默认3
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
#逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
#是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个
redis.testOnBorrow=false
#在空闲时检查有效性, 默认false
redis.testWhileIdle=false

步骤 5 : applicationContext.xml

配置连接池，连接工厂等，以上都是为了RedisTemplate 服务，这个类就提供常用的访问 Redis的方法。

然后又把这个 RedisTemplate 类的实例，注入到 RedisUtil 工具类里，方便调用

步骤 6 : RedisUtil

RedisUtil 工具类，封装了 RedisTemplate 这个类，以提供更为便利的 对于 Redis 的访问

package com.how2java;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

/**
 * 基于spring和redis的redisTemplate工具类
 * 针对所有的hash 都是以h开头的方法
 * 针对所有的Set 都是以s开头的方法                    不含通用方法
 * 针对所有的List 都是以l开头的方法
 */
public class RedisUtil {
    private RedisTemplate redisTemplate;

    public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }
    //=============================common============================
    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }
    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }
    //============================String=============================
    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 递增
     * @param key 键
     * @param by 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }
    /**
     * 递减
     * @param key 键
     * @param by 要减少几(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }
    //================================Map=================================
    /**
     * HashGet
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }
    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }
    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)  注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 删除hash表中的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }
    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     * @param key 键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }
    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param by 要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }
    /**
     * hash递减
     * @param key 键
     * @param item 项
     * @param by 要减少记(小于0)
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }
    //============================set=============================
    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 将数据放入set缓存
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    /**
     * 将set数据放入缓存
     * @param key 键
     * @param time 时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0) expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    /**
     * 获取set缓存的长度
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    /**
     * 移除值为value的
     * @param key 键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    //===============================list=================================
    /**
     * 获取list缓存的内容
     * @param key 键
     * @param start 开始
     * @param end 结束  0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
    /**
     * 获取list缓存的长度
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     * @param key 键
     * @param index 索引  index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     * @param key 键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    /**
     * 移除N个值为value
     * @param key 键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
} 
 
步骤 7 : TestRedis
 
 
测试类，做了一些简单的增加，删除，获取的例子，来测试对 Redis的访问。
 
 
package com.how2java;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

public class TestRedis {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:applicationContext.xml");
        RedisUtil redisUtil = (RedisUtil) context.getBean("redisUtil");
        //=====================testString======================
        redisUtil.set("name", "how2java");
        System.out.println(redisUtil.get("name"));
        redisUtil.del("name");
        System.out.println(redisUtil.get("name"));
        //=====================testNumber======================
        long incr = redisUtil.incr("number", 1);
        System.out.println(incr);
        incr = redisUtil.incr("number", 1);
        System.out.println(incr);
        //=====================testMap======================       
        Map map = new HashMap<>();
        map.put("name", "meepo");
        map.put("pwd", "password");
        redisUtil.hmset("user", map);
        System.out.println(redisUtil.hget("user", "name"));
    }
}
 
 
更多内容，点击了解： https://how2j.cn/k/redis/redis-sping-data-redis/1719.html
 

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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  • Google earth studio 简介
                        陟彼高冈yu
旅游
                        
    GoogleEarthStudio是一个基于Web的动画工具，专为创作使用GoogleEarth数据的动画和视频而设计。它利用了GoogleEarth强大的三维地图和卫星影像数据库，使用户能够轻松地创建逼真的地球动画、航拍视频和动态地图可视化。网址为https://www.google.com/earth/studio/。GoogleEarthStudio是一个基于Web的动画工具，专为创作使用G
    
                    
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  • 关于提高复杂业务逻辑代码可读性的思考
                        编程经验分享
开发经验java数据库开发语言
                        
    目录前言需求场景常规写法拆分方法领域对象总结前言实际工作中大部分时间都是在写业务逻辑，一般都是三层架构，表示层（Controller）接收客户端请求，并对入参做检验，业务逻辑层（Service）负责处理业务逻辑，一般开发都是在这一层中写具体的业务逻辑。数据访问层（Dao）是直接和数据库交互的，用于查数据给业务逻辑层，或者是将业务逻辑层处理后的数据写入数据库。简单的增删改查接口不用多说，基本上写好一
    
                    
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  • SQL Server_查询某一数据库中的所有表的内容
                        qq_42772833
SQLServer数据库sqlserver
                        
    1.查看所有表的表名要列出CrabFarmDB数据库中的所有表（名），可以使用以下SQL语句：USECrabFarmDB;--切换到目标数据库GOSELECTTABLE_NAMEFROMINFORMATION_SCHEMA.TABLESWHERETABLE_TYPE='BASETABLE';对这段SQL脚本的解释：SELECTTABLE_NAME：这个语句的作用是从查询结果中选择TABLE_NAM
    
                    
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  • 深入理解 MultiQueryRetriever：提升向量数据库检索效果的强大工具
                        nseejrukjhad
数据库python
                        
    深入理解MultiQueryRetriever：提升向量数据库检索效果的强大工具引言在人工智能和自然语言处理领域，高效准确的信息检索一直是一个关键挑战。传统的基于距离的向量数据库检索方法虽然广泛应用，但仍存在一些局限性。本文将介绍一种创新的解决方案：MultiQueryRetriever，它通过自动生成多个查询视角来增强检索效果，提高结果的相关性和多样性。MultiQueryRetriever的工
    
                    
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  • MongoDB Oplog 窗口
                        喝醉酒的小白
MongoDB运维
                        
    在MongoDB中，oplog（操作日志）是一个特殊的日志系统，用于记录对数据库的所有写操作。oplog允许副本集成员（通常是从节点）应用主节点上已经执行的操作，从而保持数据的一致性。它是MongoDB副本集实现数据复制的基础。MongoDBOplog窗口oplog窗口是指在MongoDB副本集中，从节点可以用来同步数据的时间范围。这个窗口通常由以下因素决定：Oplog大小：oplog的大小是有限
    
                    
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  • python os 环境变量
                        CV矿工
python开发语言numpy
                        
    环境变量：环境变量是程序和操作系统之间的通信方式。有些字符不宜明文写进代码里，比如数据库密码，个人账户密码，如果写进自己本机的环境变量里，程序用的时候通过os.environ.get（）取出来就行了。os.environ是一个环境变量的字典。环境变量的相关操作importos"""设置/修改环境变量：os.environ[‘环境变量名称’]=‘环境变量值’#其中key和value均为string类
    
                    
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  • Redis系列：Geo 类型赋能亿级地图位置计算
                        Ly768768
redisbootstrap数据库
                        
    1前言我们在篇深刻理解高性能Redis的本质的时候就介绍过Redis的几种基本数据结构，它是基于不同业务场景而设计的：动态字符串(REDIS_STRING)：整数(REDIS_ENCODING_INT)、字符串(REDIS_ENCODING_RAW)双端列表(REDIS_ENCODING_LINKEDLIST)压缩列表(REDIS_ENCODING_ZIPLIST)跳跃表(REDIS_ENCODI
    
                    
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  • 【PG】常见数据库、表属性设置
                        江无羡
数据库
                        
    PG的常见属性配置方法数据库复制、备份相关表的复制标识单表操作批量表操作链接数据库复制、备份相关表的复制标识单表操作通过ALTER语句单独更改一张表的复制标识。ALTERTABLE[tablename]REPLICAIDENTITYFULL;批量表操作通过代码块的方式，对某个schema中的所有表一起更新其复制标识。SELECTtablename,CASErelreplidentWHEN'd'TH
    
                    
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  • nosql数据库技术与应用知识点
                        皆过客，揽星河
NoSQLnosql数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
                        
    Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)
    
                    
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  • insert into select 主键自增_mybatis拦截器实现主键自动生成
                        weixin_39521651
insertintoselect主键自增mybatisdelete返回值mybatisinsert返回主键mybatisinsert返回对象mybatisplusinsert返回主键mybatisplus插入生成id
                        
    前言前阵子和朋友聊天，他说他们项目有个需求，要实现主键自动生成，不想每次新增的时候，都手动设置主键。于是我就问他，那你们数据库表设置主键自动递增不就得了。他的回答是他们项目目前的id都是采用雪花算法来生成，因此为了项目稳定性，不会切换id的生成方式。朋友问我有没有什么实现思路，他们公司的orm框架是mybatis，我就建议他说，不然让你老大把mybatis切换成mybatis-plus。mybat
    
                    
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  • 关于Mysql 中 Row size too large (＞ 8126) 错误的解决和理解
                        秋刀prince
mysqlmysql数据库
                        
    提示：啰嗦一嘴，数据库的任何操作和验证前，一定要记得先备份！！！不会有错；文章目录问题发现一、问题导致的可能原因1、页大小2、行格式2.1compact格式2.2Redundant格式2.3Dynamic格式2.4Compressed格式3、BLOB和TEXT列二、解决办法1、修改页大小（不推荐）2、修改行格式3、修改数据类型为BLOB和TEXT列4、其他优化方式（可以参考使用）4.1合理设置数据
    
                    
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  • Java爬虫框架（一）--架构设计
                        狼图腾-狼之传说
java框架java任务html解析器存储电子商务
                        
    一、架构图那里搜网络爬虫框架主要针对电子商务网站进行数据爬取，分析，存储，索引。爬虫：爬虫负责爬取，解析，处理电子商务网站的网页的内容数据库：存储商品信息索引：商品的全文搜索索引Task队列：需要爬取的网页列表Visited表：已经爬取过的网页列表爬虫监控平台：web平台可以启动，停止爬虫，管理爬虫，task队列，visited表。二、爬虫1.流程1)Scheduler启动爬虫器，TaskMast
    
                    
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  • MongoDB知识概括
                        GeorgeLin98
持久层mongodb
                        
    MongoDB知识概括MongoDB相关概念单机部署基本常用命令索引-IndexSpirngDataMongoDB集成副本集分片集群安全认证MongoDB相关概念业务应用场景：传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”需求：①Highperformance-对数据库高并发读写的需求。②HugeStorage-对海量数
    
                    
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  • Mongodb Error: queryTxt ETIMEOUT xxxx.wwwdz.mongodb.net
                        佛一脚
errorreactmongodb数据库
                        
    背景每天都能遇到奇怪的问题，做个记录，以便有缘人能得到帮助！换了一台电脑开发nextjs程序。需要连接mongodb数据，对数据进行增删改查。上一台电脑好好的程序，新电脑死活连不上mongodb数据库。同一套代码，没任何修改，搞得我怀疑人生了，打开浏览器进入mongodb官网毫无问题，也能进入线上系统查看数据，网络应该是没问题。于是我尝试了一下手机热点，这次代码能正常跑起来，连接数据库了！！！是不
    
                    
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  • 入门MySQL——查询语法练习
                        K_un

                        
    前言：前面几篇文章为大家介绍了DML以及DDL语句的使用方法，本篇文章将主要讲述常用的查询语法。其实MySQL官网给出了多个示例数据库供大家实用查询，下面我们以最常用的员工示例数据库为准，详细介绍各自常用的查询语法。1.员工示例数据库导入官方文档员工示例数据库介绍及下载链接：https://dev.mysql.com/doc/employee/en/employees-installation.h
    
                    
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  • 博客网站制作教程
                        2401_85194651
javamaven
                        
    首先就是技术框架：后端：Java+SpringBoot数据库：MySQL前端：Vue.js数据库连接：JPA(JavaPersistenceAPI)1.项目结构blog-app/├──backend/│├──src/main/java/com/example/blogapp/││├──BlogApplication.java││├──config/│││└──DatabaseConfig.java
    
                    
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  • ubuntu安装wordpress
                        lissettecarlr

                        
    1安装nginx网上安装方式很多，这就就直接用apt-get了apt-getinstallnginx不用启动啥，然后直接在浏览器里面输入IP:80就能看到nginx的主页了。如果修改了一些配置可以使用下列命令重启一下systemctlrestartnginx.service2安装mysql输入安装前也可以更新一下软件源，在安装过程中将会让你输入数据库的密码。sudoapt-getinstallmy
    
                    
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  • 深入浅出 -- 系统架构之负载均衡Nginx的性能优化
                        xiaoli8748_软件开发
系统架构系统架构负载均衡nginx
                        
    一、Nginx性能优化到这里文章的篇幅较长了，最后再来聊一下关于Nginx的性能优化，主要就简单说说收益最高的几个优化项，在这块就不再展开叙述了，毕竟影响性能都有多方面原因导致的，比如网络、服务器硬件、操作系统、后端服务、程序自身、数据库服务等，对于性能调优比较感兴趣的可以参考之前《JVM性能调优》中的调优思想。优化一：打开长连接配置通常Nginx作为代理服务，负责分发客户端的请求，那么建议开启H
    
                    
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  • 【RabbitMQ 项目】服务端：数据管理模块之绑定管理
                        月夜星辉雪
rabbitmq分布式
                        
    文章目录一.编写思路二.代码实践一.编写思路定义绑定信息类交换机名称队列名称绑定关键字：交换机的路由交换算法中会用到没有是否持久化的标志，因为绑定是否持久化取决于交换机和队列是否持久化，只有它们都持久化时绑定才需要持久化。绑定就好像一根绳子，两端连接着交换机和队列，当一方不存在，它就没有存在的必要了定义绑定持久化类构造函数：如果数据库文件不存在则创建，打开数据库，创建binding_table插入
    
                    
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  • 计算机毕业设计PHP仓储综合管理系统（源码+程序+VUE+lw+部署）
                        java毕设程序源码王哥
php课程设计vue.js
                        
    该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程。欢迎交流项目运行环境配置：phpStudy+Vscode+Mysql5.7+HBuilderX+Navicat11+Vue+Express。项目技术：原生PHP++Vue等等组成，B/S模式+Vscode管理+前后端分离等等。环境需要1.运行环境：最好是小皮phpstudy最新版，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.开发
    
                    
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  • 华为云分布式缓存服务DCS 8月新特性发布
                        华为云PaaS服务小智
华为云分布式缓存
                        
    分布式缓存服务（DistributedCacheService，简称DCS）是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。此次为大家带来DCS8月的特性更新内容，一起来看看吧！
    
                    
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  • 3.增删改查--连接查询
                        问女何所忆

                        
    关系型数据库的一个特点就是，多张表之间存在关系，以致于我们可以连接多张表进行查询操作，所以连接查询会是关系型数据库中最常见的操作。连接查询主要分为三种，交叉连接、内连接和外连接，我们一个个说。1、交叉连接交叉连接其实连接查询的第一个阶段，它简单表现为两张表的笛卡尔积形式，具体例子：如果你没学过数学中的笛卡尔积概念，你可以这样简单的理解这里的交叉连接：两张表的交叉连接就是一个连接合并的过程，T1表中
    
                    
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  • docker from指令的含义_多个FROM-含义
                        weixin_39722188
dockerfrom指令的含义
                        
    小编典典什么是基本图片？一组文件，加上EXPOSE端口ENTRYPOINT和CMD。您可以添加文件并基于该基础图像构建新图像，Dockerfile并以FROM指令开头：后面提到的图像FROM是新图像的“基础图像”。这是否意味着如果我neo4j/neo4j在FROM指令中声明，则在运行映像时，neo数据库将自动运行并且可在端口7474的容器中使用？仅当您不覆盖CMD和时ENTRYPOINT。但是图像
    
                    
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  • Redis Key的过期策略
                        ArchManual
分布式架构分布式Java后端微服务架构redis
                        
    Redis的过期策略主要是指管理和删除那些设定了过期时间的键，以确保内存的有效使用和数据的及时清理。具体来说，Redis有三种主要的过期策略：定期删除（ScheduledDeletion）、惰性删除（LazyDeletion）和内存淘汰策略（EvictionPolicies）。1.定期删除Redis的定期删除策略（ScheduledDeletion）的步骤如下：设置定期任务：Redis会在后台线程
    
                    
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  • Redis:缓存击穿
                        我的程序快快跑啊
缓存redisjava
                        
    缓存击穿(热点key)：部分key(被高并发访问且缓存重建业务复杂的)失效,无数请求会直接到数据库，造成巨大压力1.互斥锁：可以保证强一致性线程一：未命中之后，获取互斥锁，再查询数据库重建缓存，写入缓存，释放锁线程二：查询未命中，未获得锁(已由线程一获得)，等待一会，缓存命中互斥锁实现方式：redis中setnxkeyvalue:改变对应key的value,仅当value不存在时执行，以此来实现互
    
                    
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  • mysql学习教程，从入门到精通，TOP 和MySQL LIMIT 子句（15）
                        知识分享小能手
大数据数据库MySQLmysql学习oracle数据库开发语言adb大数据
                        
    1、TOP和MySQLLIMIT子句内容在SQL中，不同的数据库系统对于限制查询结果的数量有不同的实现方式。TOP关键字主要用于SQLServer和Access数据库中，而LIMIT子句则主要用于MySQL、PostgreSQL（通过LIMIT/OFFSET语法）、SQLite等数据库中。下面将分别详细介绍这两个功能的语法、语句以及案例。1.1、TOP子句（SQLServer和Access）1.1
    
                    
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  • ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
                        †徐先森®
Oracle数据库Web相关错误集
                        
    createtablestudents(idintunsignedprimarykeyauto_increment,namevarchar(50)notnull,ageintunsigned,highdecimal(3,2),genderenum('男','女','中性','保密','妖')default'保密',cls_idintunsigned);在对数据库插入如上带有中文带有默认值的字段的时
    
                    
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  • Redis 有哪些危险命令？如何防范？
                        花小疯
redis缓存数据库危险命令大数据
                        
    Redis有哪些危险命令？Redis的危险命令主要有以下几个：1.keys客户端可查询出所有存在的键。2.flushdb删除Redis中当前所在数据库中的所有记录，并且此命令从不会执行失败。3.flushall删除Redis中所有数据库中的所有记录，不止是当前所在数据库，并且此命令从不会执行失败。4.config客户端可修改Redis配置。怎么禁用和重命名危险命令？看下redis.conf默认配置
    
                    
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  • 【Golang】 Golang 的 GORM 库中的 Rows 函数
                        不爱洗脚的小滕
golang开发语言后端
                        
    文章目录前言一、Rows函数解释二、代码实现三、总结前言在使用Go语言进行数据库操作时，GORM（GoObject-RelationalMapping）库是一个常用的工具。它提供了一种简洁和强大的方式来处理数据库操作。本文将介绍GORM库中的Rows函数，这是一个用于执行原生SQL查询并返回结果的函数。一、Rows函数解释在GORM库中，Rows函数用于执行原生SQL查询并返回*sql.Rows结
    
                    
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  • 接口测试如何设计测试用例
                        李蕴Ronnie

                        
    接口测试用例设计方式针对每个必填参数，都设计一条参数为空的测试用例必填参数不存在传的参数值在数据库中不存在添加数据接口，传入已有的数据重复添加编辑数据接口，各个字段分别编辑，合并编辑参数数据类型限制，针对每个参数设计一条参数值类型不符合的逆向用例参数自身取值范围，针对所有参数，设计一条每个参数值在取值范围内最大值的正向测试用例是否满足前提条件（token、headers），几个前提条件几条用例针对
    
                    
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  • jquery实现的jsonp掉java后台
                                    知了ing
javajsonpjquery
                                    
     什么是JSONP？ 
 
先说说JSONP是怎么产生的： 
 
其实网上关于JSONP的讲解有很多，但却千篇一律，而且云里雾里，对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难，小可不才，试着用自己的方式来阐释一下这个问题，看看是否有帮助。 
 
1、一个众所周知的问题，Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题，甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF，只要是跨域请求，一律不准； 
 
2、
    
                                
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  • Struts2学习笔记
                                    caoyong
struts2
                                    
    SSH : Spring + Struts2 + Hibernate 
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller) 
分层原则:单向依赖，接口耦合 
 
1、Struts2  =  Struts  + Webwork 
2、搭建struts2开发环境 
   a>、到www.apac
    
                                
    • 
                                
  • SpringMVC学习之后台往前台传值方法
                                    满城风雨近重阳
springMVC
                                    
    springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种： 
1.ModelAndView 
   通过往ModelAndView中存放viewName：目标地址和attribute参数来实现传参： 
    
 ModelAndView mv=new ModelAndView(); 
 mv.setViewName="success
    
                                
    • 
                                
  • WebService存在的必要性？
                                    一炮送你回车库
webservice
                                    
    做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久，Axis  Xfire Axis2 CXF ，他们只有一个功能，发布HTTP服务然后用XML做数据传输。 
是的，他们就做了两个功能，发布一个http服务让客户端或者浏览器连接，接收xml参数并发送xml结果。 
当在不同的平台间传输数据时，就需要一个都能解析的数据格式。 
但是为什么要使用xml呢？不能使json或者其他通用数据
    
                                
    • 
                                
  • js年份下拉框
                                    3213213333332132
java web ee
                                    
    
  <div id="divValue">test...</div>测试

 //年份 
    <select id="year"></select>
   <script type="text/javascript">
     window.onload = 
    
                                
    • 
                                
  • 简单链式调用的实现技术
                                    归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
                                    
    在编程中，我们可以经常遇到这样一种场景：一个实例不断调用它自身的方法，像一条链条一样进行调用 
这样的调用你可能在Ajax中，在页面中添加标签： 
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result"); 
  
也可能在HQ
    
                                
    • 
                                
  • JAVA调用.net 发布的webservice 接口
                                    darkranger
webservice
                                    
     /** 
	* @Title: callInvoke 
	* @Description: TODO(调用接口公共方法) 
	* @param @param url 地址
	* @param @param method 方法
	* @param @param pama 参数
	* @param @return
	* @param @throws BusinessException  
    
                                
    • 
                                
  • Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
                                    aijuans
Way
                                    
      最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序，里面要有可展开的大纲，模糊查找等功能。我这个人说实在的懒，本来是不愿意的，但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系，再加上这也可以巩固自己的js技术，于是就开始开发这个程序，没想到却出了点小问题，我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下： 
  
function search(){
	var arr=new Array("my
    
                                
    • 
                                
  • 狼和羊，该怎么抉择
                                    atongyeye
工作
                                    
    狼和羊，该怎么抉择 
 
在做一个链家的小项目，只有我和另外一个同事两个人负责，各负责一部分接口，我的接口写完，并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的，工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点，协助他完成一些业务型不强的工作。 
 
今天早上到公司没多久，领导就在QQ上给我发信息，让我多协助同事测试，让我积极主动些，有点责任心等等，我听了这话，心里面立马凉半截，首先一个领导轻易说
    
                                
    • 
                                
  • 读取android系统的联系人拨号
                                    百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
                                    
      
     联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢 
  
关键代码: 
  
  
1, 使用javabean操作存储读取到的数据 
package com.example.bean;

/**
 * 
 * @author Admini
    
                                
    • 
                                
  • ORACLE自定义异常
                                    bijian1013
数据库自定义异常
                                    
    实例： 
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
  ParameterA IN varchar2,
  ParameterB IN varchar2,
  ErrorCode  OUT varchar2  --返回值,错误编码
)
AS
  /*以下是一些变量的定义*/
  V1    NUMBER;
  V2    nvarc
    
                                
    • 
                                
  • 查看端号使用情况
                                    征客丶
windows
                                    
    一、查看端口 
在windows命令行窗口下执行： 
>netstat -aon|findstr "8080" 
显示结果： 
TCP     127.0.0.1:80         0.0.0.0:0    &
    
                                
    • 
                                
  • 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
                                    bit1129
wordcount
                                    
    Spark Streaming简介 
  NetworkWordCount代码 
  
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with

    
                                
    • 
                                
  • Struts2 与 SpringMVC的比较
                                    BlueSkator
struts2spring mvc
                                    
    1. 机制：spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter，这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能：spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计，而sturts是基于类，每次发一次请求都会实例一个action，每个action都会被注入属性，而spring基于方法，粒度更细，但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
    
                                
    • 
                                
  • Hibernate在更新时，是可以不用session的update方法的(转帖）
                                    BreakingBad
Hibernateupdate
                                    
    地址：http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459 
public void synDevNameWithItil() 
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
    
                                
    • 
                                
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
                                    bylijinnan
java设计模式
                                    
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ 
 
 



import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;

/**
 * “观
    
                                
    • 
                                
  • 重置MySQL密码
                                    chenhbc
mysql重置密码忘记密码
                                    
    如果你也像我这么健忘，把MySQL的密码搞忘记了，经过下面几个步骤就可以重置了（以Windows为例，Linux/Unix类似）： 
1、关闭MySQL服务 
2、打开CMD，进入MySQL安装目录的bin目录下，以跳过权限检查的方式启动MySQL 
mysqld --skip-grant-tables 
 3、新开一个CMD窗口，进入MySQL 
mysql -uroot 
 
    
                                
    • 
                                
  • 再谈系统论，控制论和信息论
                                    comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
                                    
     
                           再谈系统论，控制论和信息论 
 
 
    偶然看
    
                                
    • 
                                
  • oracle moving window size与 AWR retention period关系
                                    daizj
oracle
                                    
    转自： http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147 
 
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程. 
 
SQL> select * from v$version; 
 
BANNER 
-------------------
    
                                
    • 
                                
  • Python版B树
                                    dieslrae
python
                                    
    话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树... 
 
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value 
 

class Entity(object):
    '''数据实体'''
    
    def __init__(self,key,value)
    
                                
    • 
                                
  • C语言冒泡排序
                                    dcj3sjt126com
算法
                                    
    代码示例： 
# include <stdio.h>

//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
	int i, j, t;

	for (i=0; i<len-1; i++)
	{
		for (j=0; j<len-1-i; j++)
		{
			if (a[j] > a[j+1])	// >表示升序 
    
                                
    • 
                                
  • 自定义导航栏样式
                                    dcj3sjt126com
自定义
                                    
    -(void)setupAppAppearance
{
    [[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
    [UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
    
                                
    • 
                                
  • 11.性能优化-优化-JVM参数总结
                                    frank1234
jvm参数性能优化
                                    
    1.堆 
-Xms --初始堆大小 
-Xmx --最大堆大小 
-Xmn --新生代大小 
-Xss --线程栈大小 
-XX:PermSize  --永久代初始大小 
-XX:MaxPermSize  --永久代最大值 
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8 
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
    
                                
    • 
                                
  • nginx日志分割 for linux
                                    HarborChung
nginxlinux脚本
                                    
    nginx日志分割 for linux   默认情况下，nginx是不分割访问日志的，久而久之，网站的日志文件将会越来越大，占用空间不说，如果有问题要查看网站的日志的话，庞大的文件也将很难打开，于是便有了下面的脚本        使用方法，先将以下脚本保存为 cutlog.sh，放在/root 目录下，然后给予此脚本执行的权限    
   
复制代码代码如下:   
chmo
    
                                
    • 
                                
  • Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
                                    jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
                                    
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 
Spring4新特性——核心容器的其他改进 
Spring4新特性——Web开发的增强 
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL 
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  
Spring4新
    
                                
    • 
                                
  • centOS安装GCC和G++
                                    liuxihope
centosgcc
                                    
    Centos支持yum安装，安装软件一般格式为yum install .......，注意安装时要先成为root用户。 
 
按照这个思路，我想安装过程如下： 
 
安装gcc：yum install gcc 
 
安装g++： yum install g++ 
 
实际操作过程发现，只能有gcc安装成功，而g++安装失败，提示g++ command not found。上网查了一下，正确安装应该
    
                                
    • 
                                
  • 第13章 Ajax进阶（上）
                                    onestopweb
Ajax
                                    
    index.html 
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
    
                                
    • 
                                
  • How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
                                    blueoxygen
BO
                                    
    http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/ 
  
The table below is helpful. Reference 
  BOE XI 3.x 
     12.0.0.
y  BOE XI 3.0   12.0.
x.
y  BO
    
                                
    • 
                                
  • Oracle里的自增字段设置
                                    tomcat_oracle
oracle
                                    
    　大家都知道吧，这很坑，尤其是用惯了mysql里的自增字段设置，结果oracle里面没有的。oh，no   　　我用的是12c版本的，它有一个新特性，可以这样设置自增序列，在创建表是，把id设置为自增序列   
create table t
(
id 　　 　　  number generated by default as identity (start with 1 increment b
    
                                
    • 
                                
  • Spring Security（01）——初体验
                                    yang_winnie
springSecurity
                                    
    Spring Security（01）——初体验 
 
    博客分类： spring Security 
 
Spring Security入门安全认证 
 
       首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件，该文件就专门用来作为Spring Security的配置
    
                                
    •