微软云平台最新产品发布(8月更新)

继 WPC 之后,微软不仅推出面向“云为先,移动为先”时代的诸多技术创新。在新的起点,微软正在加快创新的步伐。在持续的产品研发与迭代过程中,Microsoft Azure 微软云平台得到了新的扩展,一起来了解这些新成员吧。

 

 

本次更新包括:

  • Azure 数据工厂(Azure Data Factory) 正式上线

  • SQL Server 2016 社区技术预览版 2.2 更新(SQL Server 2016 Community Technical Preview 2.2 recap)

  • Team Foundation Server 2015 RTM 版

  • Microsoft Identity Manager 正式发布

  • Azure Premium Storage 服务于日本东部正式上线

  • Power BI Content Packs Power BI 内容包

  • Jupyte Notebooks in Azure Machine Learning Studio

 

Azure数据工厂(Azure Data Factory) 正式上线

Microsoft Azure 数据工厂(ADF,Azure Data Factory)已正是上线。其中加入了我们最新最先进的云分析服务,包括 Azure 数据目录的公开预览版 (Azure Data Catalog public preview),Azure 机器学习(Azure Machine Learning),HDInsight,以及最近发布的微软 Cortana 分析套件的核心部件 Azure 流数据分析服务(Azure Stream Analytics Service)。这是一个完全基于云的数据整合服务,它能完成数据协调和自动化运作并完成数据转换。有了 ADF,开发者可以实现现有数据处理服务的高可用性。它能简单地安排数据通道来采集、准备、转换、分析和发布任何状态、任何规模的数据,自动化管理并执行这些复杂的数据进程且不需要人为干预。其中包含以下新功能:

  • Azure SDK 中集成了一个用于编辑、部署的 Visual Studio 插件

  • 改进后的数据网络结构可视化

  • 提升后的云资源管理能力

  • 一些企业内(On-premise)和云数据存储间的通用连接器

 

SQL Server 2016 社区技术预览版 2.2 更新 (SQL Server 2016 Community Technical Preview 2.2 recap)

SQL Server 2016 升级顾问预览版(SQL Server 2016 Upgrade Advisor Preview)和 SQL Server 2016 社区技术预览版(CTP,Community Technical Preview)2.2 已于 7 月 22 日开始提供下载。

 

最初看到 SQL Server 2016 升级顾问,你会发现它展示了一个新的数据库升级工具的平台。它还带来一个可伸缩的数据库顾问,让客户可以在 Azure 在线、面向用户透明的冷存储(Cold Storage)中识别数据。

 

在 SQL Server 2016 CTP 2.2 中,我们在部分快速预览模型中增加了一些功能,大家可以在 SQL Server 2016 的开发和测试环境中体验:

  • 当使用可伸缩数据库将表格扩展到 Azure 时,可以在表单中添加包含行级(row-level)的安全策略。

  • 主数据服务现在允许创建复合键,Slowly Changing Dimension (SCD)Type 2,以及在模型间同步实体。

  • SQL Server 报表服务(SSRS,SQL Server Reporting Services)将支持两种新增的图表形式 - 树型图和放射图。

 

Team Foundation Server 2015 RTM

Team Foundation Server 2015 是微软的企业内应用(On-premises application)生命周期管理(ALM)工具的一次重要更新,它大幅提升了从前 TFS 的能力,从而为现代开发、DevOps 和敏捷(Agile)开发模式实践方面提供了新功能,例如:

  • 编译自动化系统(Build automation system): TFS 2015 RTM 包括了我们最新的编译自动化系统预览版,它可以跨平台编译,并自定义编译步骤。

  • 更新基于云的负载测试:现在你可以在新的编译自动化系统中运行测试。其中包含 2 部分:一是你可以在持续集成与部署数据通道的时候执行负载测试;第二部分是针对 App URL 执行简单测试。

  • 基于浏览器的代码编辑功能:在这次发布里,我们加入了快速编辑的功能,你可以直接从网络浏览器里修改带有版本控制的文件并将这些改变直接提交到服务中去。现在浏览源文件时,你可以直接进入编辑模式进行修改,还支持代码分色和自动格式。修改后,会创建新的变更版本(Changeset)。

  • 看板(Kanban)的提升:可以过滤面板、添加/编辑面板、重新排列项目等。

无论是企业内(On-premises)还是混合 DevOps 环境,TFS 2015 都可以提供从以前版本的 TFS 迁移到这些现代的开发运营环境中的能力。

 

Microsoft Identity Manager 正式发布

微软 Microsoft Identity Manager 2016 正式亮相全球。它为企业内(On-premises)的身份与访问管理提供了云就绪的身份、功能强大的用户自服务和增强的安全性。

 

自从去年 11 月 Microsoft Identity Manager 2016 公开预览版的发布起,全球已有成百上千的用户下载安装。密码管理、优先接入权限管理和认证管理等三个关键场景都在实验室里进行了测试和部署。此外,来自社区的反馈也为 Microsoft Identity Manager 2016 的主要功能和扩展性带来全方位的提升。

 

Microsoft Identity Manager 2016,是微软身份和接入管理解决方案的一部分,是将企业内(On-premises)身份接入云端的唯一桥梁。有了 Azure Active Directory,完善的安全特性得以与 Active Directory 及其他标准身份目录无缝衔接,从而实现身份标准化并向云延伸。身份和接入管理为新的 IT 场景提供了管理平台,实现对软件和服务的跨越,比如 Office 365, Intune 和 Azure 权限管理。Microsoft Identity Manager 2016 将它们整合在一起以简化身份管理工作。

  • 云就绪的身份(Cloud-ready identities):拥抱“移动为先,云为先”,Microsoft Identity Manager 2016 能自动准备 Active Directory 的属性和值来实现云的同步,并支持使用和交换名单、数据库和业务应用系统。客户可以在应用中启用单点登录(Single sign-on),这样应用可以启用支持用 Azure Active Directory 来分享正确的属性和值的新场景。

  • 强劲的用户自服务:自服务超越了其他行业解决方案,提供支持多重认证机制,灵活且能自定义密码的管理体验。自服务包括群组、资料、认证和角色管理。

  • 提升的安全性:我们对管理体验进行整合,将 Privileged Access Management (PAM)和 Just-Enough-Admin(JEA)加入到管理工作流。新的 API 框架能让管理员精确缩减接入管理到指定的时间窗口。Azure Active Directory 还将报告功能整合其中。

Microsoft Identity Manager 2016 能跨越任何场景(企业内、混合环境和云)无缝自动化管理身份生命周期、认证和优先接入权限。

 

Azure Premium Storage 服务于日本东部(东京)正式上线

Azure Premium Storage 服务是基于固态硬盘 (SSD)基础的存储解决方案,用来支持 I/O 密集的工作量。有了它,你可以为每个虚拟机(VM)添加高达 32TB 的可持续型存储,超过 64000 IOPS/VM 和极低的读取延迟。

 

Azure Premium Storage 的服务等级协议(SLA)高达 99.9%,现已可供日本东部 – 东京的数据中心以及之前公布的区域使用。

 

 

Power BI 内容包

Power BI 致力让用户更轻松的连接数据,并通过预先建立的解决方案,让流行的服务作为 Power BI 体验的一部分。本月我们添加了 SQL Sentry 和 Circuit ID 的扩展包。SQL Sentry 帮助用户用 SQL Sentry Cloud 监测 SQL Server 的部署。Circuit ID 帮助用户了解他们的业务是如何与客户互动的,让他们管理更具挑战性的场景。

 

这些支持服务的用户都将通过 Power BI 连接到他们的账户,并利用在线仪表板来查看已经为他们预先建立的数据和交互式报告,数据可视化和分析变得前所未有的简单。

 

 

Jupyter Notebooks in Azure ML Studio 介绍

Azure ML Studio 是一个针对机器学习实验和后续操作与消费的强大工具。尽管提供了简单强大的拖拽操作,你有时候还是需要老式“REPL”环境来访问一些代码脚本并得到反馈。

Jupyter Notebooks 提供了令人愉悦的界面来快速运行代码,满足数据可视化、探索洞察力和新想法的尝试。

 立即访问:http://market.azure.cn

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