sharding-jdbc配置读写分离
sharding-jdbc配置读写分离
sharding-jdbc 简介
sharding-jdbc 是一个开源的适用于微服务的分布式数据访问基础类库，它始终以云原生的基础开发套件为目标。只支持java语言
sharding-jdbc定位为轻量级java框架,使用客户端直连数据库,以jar包的形式提供服务,未使用中间件技术,无需额外部署,并无其他依赖,可以理解为增强版的JDBC驱动
sharding-jdbc完整的实现了分库分表/读写分离/分布式主键功能,并实现了柔性事务.
² 适用于任何基于Java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
² 基于任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。
² 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer和PostgreSQL。
sharding-jdbc都有哪些包?
① sharding-jdbc-config-parent 配置相关源码
② sharding-jdbc-core 核心源码
③ sharding-jdbc-doc 文档
④ sharding-jdbc-example：针对各个模块的测试用例代码；
⑤ sharding-jdbc-plugin：目前只有KeyGenerator的三种实现；
⑥ sharding-jdbc-transaction-parent：事务相关源码；
sharding-jdbc架构图(2.x架构图)
sharding-jdbc(3.x) Sharding-Sphere正式发布: 它是由sharding-jdbc/sharding-proxy/sharding- Sidecar 组成的.
Sharding-Proxy
定位为透明化的数据库代理端，提供封装了数据库二进制协议的服务端版本，用于完成对异构语言的支持。 目前先提供MySQL版本，它可以使用任何兼容MySQL协议的访问客户端(如：MySQL Command Client, MySQL Workbench等)操作数据，对DBA更加友好。
Sharding-Sidecar
定位为Kubernetes（k8s）或Mesos的云原生数据库代理，以DaemonSet的形式代理所有对数据库的访问。 通过无中心、零侵入的方案提供与数据库交互的的啮合层，即Database Mesh，又可称数据网格。
sharding-jdbc读写分离配置
导入jar包：
commons-dbcp
commons-dbcp
1.4
io.shardingsphere
sharding-jdbc-spring-boot-starter
3.0.0.M1
application.yml中添加配置
#注册需要sharding管理的数据库名称
sharding.jdbc.datasource.names=ds0,ds1
#配置ds0数据库
sharding.jdbc.datasource.ds0.type=org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds0.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/shardtest1?serverTimezone=UTC
sharding.jdbc.datasource.ds0.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds0.password=123456
#配置ds1数据库
sharding.jdbc.datasource.ds1.type=org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
sharding.jdbc.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
sharding.jdbc.datasource.ds1.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3308/shardtest1?serverTimezone=UTC
sharding.jdbc.datasource.ds1.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds1.password=123456
#负载均衡策略 随机和轮询值：random、round_robin 多个从数据库如何选择
sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type=random
#配置主从名称
sharding.jdbc.config.masterslave.name=db1s1
#指定主数据库
sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name=ds0
#指定从数据库
sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names=ds1
#
# 开启SQL显示，默认值: false，注意：仅配置读写分离时不会打印日志！！
sharding.jdbc.config.sharding.props.show=true