明略数据：赋能符号，感知AI

以前，当有人报案说家里的小女孩走丢了，民警问清楚体貌特征后，可能得上街盘问、寻找。但是9月7日以后，公安有了一个全新的“大脑”——明略数据的明智系统2.0发布。这是继去年明智1.0后的全面升级。

“符号，就是AI的本质。”明略数据创始人吴明辉在发布会上说，“符号是知识最重要的组成部分。”看得出来这位北大人工智能专业科班出身的高材生对符号是真的很感兴趣，从摩斯密码一直讲到计算机的0和1。

明略数据创始人吴明辉

而符号这个概念，同样也是贯穿最新的明智系统的基础。这个系统搭载了一系列针对符号所处各个阶段进行处理的智能工具集，好比一座符号的智能加工和赋能工厂。让感知智能和认知智能可以融会贯通，这在行业内也是首次。

明智系统2.0有6大产品，都是可以将数据符号化，然后汇聚在明略数据自主研发的混合型知识存储数据库——NEST中。6大产品各有千秋，比如明略和千视通合作的产品，一个视频结构话与人脸识别技术支撑的感知人工智能平台。可以在黑天识别人脸，识别车辆，帮助疑难案件侦查。比如产品CONA，可以进行数据治理，构建知识图谱。在比如SCOPA，可以在海量数据中进行强大的分析与挖掘，信息对比，智能研判。比如Raptor，可以高效快速地标注文本。

明略千视通的感知人工智能技术

和明略的工作人员沟通的时候，他们告诉我，明略的每个产品都是自己单成一个系统，满足的需求都不一样，组成起来又可以把数据汇聚到NEST中，形成最全面的信息。像是CONA可以去整理数据，把那些重复的数据查重，不标准的数据整理成标准形式。完善好的数据可以给到SCOPA，进行后续的分析。

那现在再看看一个小女孩走丢的案件，家长电话报警，同时，Raptor可以迅速标注出一些关键性的文本，像是“马尾辫”，“4岁”，“紫色鞋子”这样的关键词进行搜索，千视通的视频技术马上检索相关体貌特征的人。再比如，警方要找到一群从A区前往B区闹事的人，可以用明察检索搜索“从A区来B区但是没落脚点的人”，找到一个范围，再搜索“从A区来在B区住的人”，再用SCOPE分析这两个范围的人之间的关系，谁和谁坐过一辆车，谁和谁在火车上同座，谁和谁一起违章等等。

当然，明智系统2.0不只可以在公安行业有如此大的帮助，在金融、工业，甚至智慧城市等领域都可以帮助人们。就像《人类简史》中说的，“符号与故事让人类达成共识，实现大规模协作，从而成为地球上唯一的智慧物种”。明略现在已经可以看见符号，读懂符号，连接符号，甚至融合、洞悉符号，让人工智能更完美高效地服务于人类。