关于go并发编程的总结

关于go并发编程的总结

关于管道数据读写的总结

是否关闭管道	是否有缓冲	读取次数 ？写入次数	现象
是	是	>	读取次数多于部分读到的值为管道数据结构的默认值
是	是	<	读到多少算多少，多的值读不了了
是	是	=	正常读取
否	是	>	死锁
否	是	<	不会死锁，读到多少算多少，多的值读不了了
否	是	=	正常读取

//deadlock
func deadlockCase() {
      //无缓冲的信道在取消息和存消息的时候都会挂起当前的goroutine，
      //而当前只有1个main的线程（也是一个goroutine），
      //所以在进行存放数据的ch <- 1这一行，就会产生锁，导致后边代码无法执行。
      //而整个程序无其它线程来让这个锁释放，自然就形成了一个死锁。
      c := make(chan int)
      c <- 1
      close(c)
  
      for i := range c { 
          fmt.Println(i)
      }   
  }

An empty select{}statement blocks indefinitely i.e. forever. It is similar to an empty for{}statement.
On most (all?) supported Go architectures, the empty select will yield CPU. An empty for-loop won't, i.e. it will "spin" on 100% CPU.

并发的方法

1.使用sync进行并发：

package main
  
  import (
      "fmt"
      "sync"
  )
  
  func main() {
  
      testSlice := []string{"test1", "test2", "test3"}
      wg := sync.WaitGroup{}
      for _, t := range testSlice {
          wg.Add(1)
          go printSlice(t, &wg)
      }   
      wg.Wait()
  }
  
  func printSlice(s string, wg *sync.WaitGroup) {
      defer wg.Done()
      fmt.Printf("this is %+v\n", s)
  }          

sync包实现并发的核心就是waitgroup，初始化一个WaitGroup类型的指针，需要并发时，则使用Add方法，添加计数，并在需要进行并发的函数中将其作为参数传入，当这个函数操作完成后，调用Done方法减掉计数；在主协程中，Wait方法会一直监听计数器的数量，当计数器为0时，说明所有的并发函数都完成了，这时主协程就可以退出了；个人感觉这是最简单的实现并发的方式，在需要并发处理一个集合内的所有数据时尤其好用；

2.使用管道进行并发

管道是go原生支持的数据类型，使用它也能达到并发的效果
通常的思路是，在主协程取管道中的数据，这时管道会阻塞，在发送协程中向管道里塞数据，塞完数据后关闭掉管道；当主协程取不到数据，管道也关闭后，任务就完成了

package main

  import "fmt"

  var channel = make(chan int, 10)

  func main() {
      go func() {
          for i := 0; i < 10; i++ {
              channel <- i
          }
          close(channel) //放完数据后一定要关闭chan，否则会死锁;
      }()

      for v := range channel {
          fmt.Println(v)
      } //在主协程从chan里取数据，因为取不到会一直阻塞，这样main routine就不会退出;
      //如果另起一个协程取数据，在另一个协程里阻塞，但主协程并未阻塞，取数据协程还没取到，主协程就退出了;
  }

上面的例子其实并没有体现出并发执行，因为十个数按次序塞进管道中，主协程按次序从管道里取出了数据，还是一个串行的过程

进阶版

package main

  import (
      "fmt"
  )

  var channel = make(chan int)
  var result = make(chan int)

  func main() {
      go func() {
          for i := 0; i < 100; i++ {
              channel <- i
          }
          close(channel)
      }()

      ct := 0
      for c := range channel {
          go func(i int) {
              result <- i + i
          }(c)

      }

      for v := range result {
          ct++
          fmt.Println(v)
          if ct == 100 {
              break
          }
      }
  }

把数据按次序投入到管道中后，遍历管道，每取出一个数据，则开启一个新的协程来做计算工作（i+i），然后将结果放到result队列中，最后在主协程取出result管道的值；由于需要关闭result管道，但是关闭的位置不好确定，目前暂时按计算的数据量来决定跳出循环的时机，大家也可讨论下什么时候应该关闭result管道；

注意，关闭管道与监听管道取值需要是两个不同的协程，若两个操作都在一个协程，要么监听了一个已经关闭的协程，要么监听了一个没有被关闭的协程，都会产生异常

在这里，管道的容量是0，即每次往管道塞数据需要等里面的数据被消费后才能继续塞；有容量的协程则是可以塞进数量为容量数的数据，之后的数据需要阻塞，直到有空余；

3. select关键字

先看代码

    start := time.Now()
    c := make(chan interface{})
    ch1 := make(chan int)
        ch2 := make(chan int)

    go func() {

        time.Sleep(4*time.Second)
        close(c)
    }()

    go func() {

        time.Sleep(3*time.Second)
        ch1 <- 3
    }()

      go func() {

        time.Sleep(3*time.Second)
        ch2 <- 5
    }()

    fmt.Println("Blocking on read...")
    select {
    case <- c:
        fmt.Printf("Unblocked %v later.\n", time.Since(start))
    case <- ch1:
        fmt.Printf("ch1 case...")
      case <- ch2:
        fmt.Printf("ch2 case...")
    default:
        fmt.Printf("default go...")
    }

运行上述代码，由于当前时间还未到3s。所以，目前程序会走default。
若注释掉default，ch1,ch2分支会随机挑选一个执行，若将ch1 ch2的sleep时间改为10秒，则会执行c分支；

即

• 如果有一个或多个关于管道操作可以完成，则Go运行时系统会随机的选择一个执行，否则的话，如果有default分支，则执行default分支语句，如果连default都没有，则select语句会一直阻塞，直到至少有一个管道操作可以进行.
• 需要有真实的goroutine存在，若所有对管道操作的的子goroutine都已退出，select{}会报panic

部分参考：https://www.jianshu.com/p/2a1...