[半小时学会系列] springboot+myBatis+druid入门级实践

Springboot+mybatis demo

新建springboot项目

添加依赖


  org.springframework.boot
  spring-boot-starter-test
  test


  org.springframework.boot
  spring-boot-starter-jdbc


  mysql
  mysql-connector-java
  runtime

配置application.yml

server:
  port: 8081

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://xxxxx:3306/cyzfeb20?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: mysql
    password: xxxxx

测试

在springboot自带的test类中输出datasource

@SpringBootTest
class JavaWebSbmb202003ApplicationTests {

    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() {
        System.out.println(dataSource.getClass());
    }

}

若配置正常,则会输出: class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource


初识jdbcTemplate

(此步与配置springboot+mybatis无关, 可跳过)

springboot为我们提供了jdbctemplate, 作为一个轻量化的操作数据库的工具, 以下是详细介绍.

1、有了数据源(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource),然后可以拿到数据库连接(java.sql.Connection),有了连接,就可以使用连接和原生的 JDBC 语句来操作数据库

2、即使不使用第三方第数据库操作框架,如 MyBatis等,Spring 本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封装,即 org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate。

3、数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。

4、Spring Boot 不仅提供了默认的数据源,同时默认已经配置好了 JdbcTemplate 放在了容器中,程序员只需自己注入即可使用

5、JdbcTemplate  的自动配置原理是依赖 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.JdbcTemplateAutoConfiguration 类

JdbcTemplate主要提供以下几类方法:

execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句;

update方法及batchUpdate方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;batchUpdate方法用于执行批处理相关语句;

query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句;

call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。

在springboot主类父目录下, 新建controller包

并创建restcontroller

@RestController
public class IndexController {

    //JdbcTemplate 是 core 包的核心类,用于简化 JDBC操作,还能避免一些常见的错误,如忘记关闭数据库连接
    //Spring Boot 默认提供了数据源,默认提供了 org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate
    //JdbcTemplate 中会自己注入数据源,使用起来也不用再自己来关闭数据库连接
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Autowired
    public IndexController(JdbcTemplate jdbcTemplate){
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }

    //查询user表中所有数据
    //List 中的1个 Map 对应数据库的 1行数据
    //Map 中的 key 对应数据库的字段名,value 对应数据库的字段值
    @GetMapping("/userList")
    public List> userList() {
        String sql = "select * from user";
        List> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return maps;
    }

    //新增一个用户
    @GetMapping("/addUser")
    public String addUser() {
        //插入语句
        String sql = "insert into mybatis.user(id, name, pwd) values (4,'小明','123456')";
        jdbcTemplate.update(sql);
        //查询
        return "addUser-ok";
    }

    //修改用户信息
    @GetMapping("/updateUser/{id}")
    public String updateUser(@PathVariable("id") int id) {
        //插入语句
        String sql = "update mybatis.user set name=?,pwd=? where id=" + id;
        //数据
        Object[] objects = new Object[2];
        objects[0] = "小明2";
        objects[1] = "zxcvbn";
        jdbcTemplate.update(sql, objects);
        //查询
        return "updateUser-ok";
    }

    //删除用户
    @GetMapping("/delUser/{id}")
    public String delUser(@PathVariable("id") int id) {
        //插入语句
        String sql = "delete from user where id=?";
        jdbcTemplate.update(sql, id);
        //查询
        return "delUser-ok";
    }

测试OK


自定义数据源 - 阿里巴巴DruidDataSource

优点:可视化+监控

依赖:https://mvnrepository.com/art...



    com.alibaba
    druid
    1.1.12

在spring.datasource下, 添加type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

此时, 执行test类,会发现datasource已经变成了class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

(可选) 在application.yml中, 添加druid参数

        #spring.datasource下
        #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址: https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

(可选) 添加log4j依赖

 

  log4j
  log4j
  1.2.17

(重要) 创建Druid组件

现在需要程序员自己为 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数,再添加到容器中,而不再使用 Spring Boot 的自动生成了;我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中,并绑定属性;

在主类兄弟节点创建config包,config下创建DruidConfiguration类

@Configuration
public class DruidConfiguration {

    /*
       将自定义的 Druid数据源添加到容器中,不再让 Spring Boot 自动创建
       绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource"):作用就是将 全局配置文件中
       前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
     */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }
}

Test中测试一下

@Test
public void contextLoads() throws SQLException {
  //看一下默认数据源
  System.out.println(dataSource.getClass());
  //获得连接
  Connection connection =   dataSource.getConnection();
  System.out.println(connection);

  DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
  System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数:" + druidDataSource.getMaxActive());
  System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数:" + druidDataSource.getInitialSize());

  //关闭连接
  connection.close();
}

测试OK

配置 Druid 数据源监控

Druid 数据源具有监控的功能,并提供了一个 web 界面方便用户查看,类似安装 路由器 时,人家也提供了一个默认的 web 页面。

所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面,比如 登录账号、密码 等;配置后台管理;

在之前创建的DruidConfiguration中, 新建一个bean

        //配置 Druid 监控管理后台的Servlet;
    //内置 Servler 容器时没有web.xml文件,所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");

        Map initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号
        initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码

        //后台允许谁可以访问
        //initParams.put("allow", "localhost"):表示只有本机可以访问
        //initParams.put("allow", ""):为空或者为null时,表示允许所有访问
        initParams.put("allow", "");
        //deny:Druid 后台拒绝谁访问
        //initParams.put("admin", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问

        //设置初始化参数
        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
        //这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
    }

重启项目后, 访问http://localhost:8081/druid/index.html 并使用bean中注册的用户名密码登陆,即可访问druid控制台.

配置druid的filter

这个过滤器会拦截所有和sql相关的操作并做处理. 比如sql访问时间,次数等等.

        //配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
    //WebStatFilter:用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());

        //exclusions:设置哪些请求进行过滤排除掉,从而不进行统计
        Map initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParams);

        //"/*" 表示过滤所有请求
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        return bean;
    

springboot整合mybatis

导入依赖

注意: mybatis的依赖并不是由springboot提供, 看artificact名字可以看出来



  org.mybatis.spring.boot
  mybatis-spring-boot-starter
  2.1.0

Mybatis配置需要三步

  1. 创建与数据库相同的实体类
  2. 创建这个实体类的mapper接口

添加application.yml中的配置

#指定myBatis的核心配置文件与Mapper映射文件
mybatis:
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
  # 注意:对应实体类的路径
  type-aliases-package: pro.yizheng.core.vo

创建实体类

在配置中指定的包下创建

public class User {

    private int id;
    private String name;
    private String pwd;

    public User() {
    }

    public User(int id, String name, String pwd) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.pwd = pwd;
    }

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getPwd() {
        return pwd;
    }

    public void setPwd(String pwd) {
        this.pwd = pwd;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "User{" +
                "id=" + id +
                ", name='" + name + '\'' +
                ", pwd='" + pwd + '\'' +
                '}';
    }

创建mapper接口

package pro.yizheng.core.mapper;

import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import pro.yizheng.core.vo.User;

import java.util.List;

//@Mapper : 表示本类是一个 MyBatis 的 Mapper,等价于以前 Spring 整合 MyBatis 时的 Mapper 接口
@Mapper
@Repository
public interface UserMapper {

    //选择全部用户
    List selectUser();
    //根据id选择用户
    User selectUserById(int id);
    //添加一个用户
    int addUser(User user);
    //修改一个用户
    int updateUser(User user);
    //根据id删除用户
    int deleteUser(int id);

创建mapper映射文件

在resource下新建mybatis.mapper

此xml文件名是否与java相同, 存疑






    

    

    
    insert into user (id,name,pwd) values (#{id},#{name},#{pwd})


    
    update user set name=#{name},pwd=#{pwd} where id = #{id}


    
    delete from user where id = #{id}

更改controller

去掉jdbctemplate, 用usermapper取代

        @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    //选择全部用户
    @GetMapping("/listUser")
    public String selectUser(){
        List users = userMapper.selectUser();
        for (User user : users) {
            System.out.println(user);
        }

        return "ok";
    }

测试

OK

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