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LCG元
大模型医疗研究-方案大纲人工智能机器学习深度学习方案大纲
目录一、引言二、系统架构设计(一)数据采集与预处理模块(二)大模型核心算法模块(三)应用层功能模块三、全流程系统流程图四、术前阶段详细方案(一)患者信息采集与整合(二)胆囊结石风险预测(三)手术方案制定辅助(四)麻醉方案规划五、术中阶段详细方案(一)实时数据监测与传输(二)手术进程智能辅助六、术后阶段详细方案(一)术后恢复情况预测(二)并发症风险预测(三)护理方案调整(四)康复指导七、并发症风险预
- 【AI】闭环反馈:构建从用户处学习的人工智能
秋说
AI广延人工智能AI
文章目录前言AI产品性能的双重视角:模型指标vs用户信号模型指标:AI系统的“内部视角”用户信号:AI产品的“外部视角”用户信号类型用户信号的价值模型指标为何难以独立支撑产品成功如何设计AI产品的全面反馈闭环一、统一成功标准:模型指标+用户价值二、用户信号的数据采集策略三、整合多源数据流四、分析与洞察从反馈到改进:迭代驱动的闭环循环一、识别并优先解决核心问题二、将用户信号转化为模型改进方向三、产品
- OpenAI技术路线急转:从TypeScript到Rust的Codex CLI重构内幕
全栈陈序员
typescriptrust重构自然语言处理神经网络人工智能深度学习
目录前言:OpenAI的技术抉择引发业界思考CodexCLI:OpenAI的终端AI编程利器语言抉择的戏剧性反转:从TypeScript到RustRust重写的四大技术动因1.零依赖部署:消除环境配置痛点2.内存安全与沙箱隔离3.性能的全面碾压4.协议层的深度整合Rust的崛起:从系统编程到AI基础设施技术选型的平衡艺术:生产力vs性能对开发者生态的潜在影响结语:技术进化的永恒韵律前言:OpenA
- 现代Unity架构指南:以ECS为核心的应用程序中构建OOP抽象层
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Unityunity架构游戏引擎
文章目录现代Unity架构指南:以ECS为核心的应用程序中构建OOP抽象层为什么需要混合架构抽象层设计原则性能关键优化技术典型应用场景实现混合架构性能分析(Unity2023.2实测)关键陷阱与解决方案架构演进策略Unity2023新特性整合现代Unity架构指南:以ECS为核心的应用程序中构建OOP抽象层为什么需要混合架构ECS的核心优势:数据局部性、缓存友好性、高效的并行处理能力,特别适合高性
- 绩效系统的技术重构:用工程思维解决公平性与效率难题
c++前端
绩效系统的技术重构:用工程思维解决公平性与效率难题当你的绩效模块成为团队吐槽的“祖传屎山”,背后往往是技术债的集中爆发。本文从开发者视角拆解:如何用系统设计解决评分公平性、数据孤岛与流程低效三大顽疾。一、技术人眼中的绩效痛点graphTDA[绩效系统技术债]-->B[评分公平性]A-->C[数据整合]A-->D[流程效率]B-->B1(“案例:销售精英因黑盒评分离职”)C-->C1(“手动合并40
- Spring Boot——整合Redis
秋书一叶
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- spring注解整合
多大的心灵伤害吖
springjava
使用注解的优势:1.采用纯java代码,不在需要配置繁杂的xml文件2.在配置中也可享受面向对象带来的好处3.类型安全对重构可以提供良好的支持4.减少复杂配置文件的同时亦能享受到springIoC容器提供的功能一、注解详解(配备了完善的释义)------(可采用ctrl+F来进行搜索哦~~~~)@SpringBootApplication:申明让springboot自动给程序进行必要的配置,这个配
- 流量分发新思路:PCDN的实践与应用
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流量分发新思路:PCDN的实践与应用在数字化时代,宽带流量的快速增长对传统内容分发网络(CDN)提出了更高的要求。为应对这一挑战,PCDN(P2PCDN)作为一种新型流量分发技术,正在被广泛探索和应用。它通过整合边缘节点的闲置带宽资源,优化流量调度,提升分发效率,为宽带流量的高效利用提供了新思路。PCDN的核心优势PCDN的核心在于利用分布式节点进行内容分发,相比传统CDN,它能够更灵活地调度宽带
- Gradio全解3——Gradio三种客户端:python、javascript与curl(三)——curl
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Gradio全解教程gradioclientcurlawk/readpost/get嵌入式url
Gradio全解3——Gradio三种客户端:python、javascript与curl(三)——curl前言3.3Curl查询GradioApps3.3.1安装3.3.2获取Gradio程序的URL3.3.3HF_TOKEN和身份认证1.POST/GET示例2.整合命令:awk和read3.HF_TOKEN4.身份认证3.3.4POST:请求预测1.基本语法2.常用示例3.3.5GET:获取结
- 【unity游戏开发——网络】网络协议、TCP vs UDP 本质区别
向宇it
【unity游戏开发——网络】网络网络协议unity游戏引擎c#tcp/ipudp
注意:考虑到热更新的内容比较多,我将热更新的内容分开,并全部整合放在【unity游戏开发——网络】专栏里,感兴趣的小伙伴可以前往逐一查看学习。文章目录一、网络协议概述二、OSI七层模型三、TCP/IP四层模型四、核心传输协议对比1、TCPvsUDP本质区别2、TCP关键机制详解2.1三次握手建立连接2.2四次挥手断开连接五、常见面试题精要六、总结1、TCP:2、UDP:专栏推荐完结一、网络协议概述
- 【unity游戏开发——网络】网络游戏通信方案——强联网游戏(Socket长连接)、 弱联网游戏(HTTP短连接)
向宇it
【unity游戏开发——网络】网络unity游戏游戏引擎c#编辑器http
注意:考虑到热更新的内容比较多,我将热更新的内容分开,并全部整合放在【unity游戏开发——网络】专栏里,感兴趣的小伙伴可以前往逐一查看学习。文章目录一、联网游戏类型划分二、核心通信协议对比三、开发选择指南专栏推荐完结一、联网游戏类型划分类型通信特点代表游戏技术本质弱联网游戏按需连接,单次请求后立即断开消消乐、卡牌类(如《刀塔传奇》)短连接通信强联网游戏持续连接,实时双向数据交换《王者荣耀》《和平
- springboot整合rabbitmq集群配置详解
ThePual
javaspringbootrabbitmq队列
springboot整合rabbitmq集群创建方式这里省略整合开始1引入starterorg.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.2.6.RELEASEorg.springframework.bootspring-boot-starter-amqp2配置文件rabbitmq:addresses:127.0.0.1:6605,127.0.
- 青少年编程与数学 02-022 专业应用软件简介 03 三维建模及动画软件:Autodesk Maya
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编程与数学第02阶段青少年编程maya编程与数学应用软件动画三维建模
青少年编程与数学02-022专业应用软件简介03三维建模及动画软件:AutodeskMaya一、什么是三维建模二、什么是计算机动画三、三维建模及动画设计软件的发展历程(一)早期探索阶段(20世纪60年代-80年代)(二)初步发展阶段(20世纪80年代-90年代)(三)快速发展阶段(20世纪90年代-21世纪初)(四)多元化与整合阶段(21世纪初-至今)四、三维建模及动画设计软件主要产品(一)Aut
- 探秘HarmonyOS驱动平台:开启万物互联新时代
大雨淅淅
#HarmonyOS开发harmonyos华为
目录一、HarmonyOS驱动平台初印象二、HarmonyOS驱动平台的架构解析三、HarmonyOS驱动框架(HDF)的特点3.1统一外设访问能力3.2驱动开发与管理框架优势3.3组件化的驱动模型四、HarmonyOS驱动平台的技术特性4.1分布式软总线奠定连接基础4.2分布式设备虚拟化整合资源4.3分布式数据管理保障数据流转4.4分布式任务调度优化任务执行五、HarmonyOS驱动平台的应用场
- 第14章 内容革命:GEO驱动下的官网智能内容架构重塑
白雪讲堂
人工智能大数据
第14章内容革命:GEO驱动下的官网智能内容架构重塑14.2官网GEO优化的实践路径:从“展示橱窗”到“AI信源”在生成式AI成为主流信息获取工具的今天,企业官网的战略地位迎来前所未有的重塑时刻。不再是被动展示信息的静态页面集合,官网正迅速演变为企业知识资产的外化平台,是AI信息整合器主动抓取和引用的核心信息源。GEO(GenerativeEngineOptimization,生成式引擎优化)应运
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springboot整合多个mqtt前提:实际应用中,项目需要订阅其他服务器的消息,并且把本机消息发布,所以需要连接多个mqtt,实现不同的需求参考:https://blog.csdn.net/qq_40083897/article/details/117333716整合大致结构如下:1.引入依赖org.springframework.integrationspring-integration-s
- 跨届资源汇聚地:校友平台开启终身学习与职业互助新模式
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引言在知识经济时代,“校友”二字早已超越单纯的情感符号,演变为蕴含巨大潜能的资源网络。传统校友关系受限于时空隔阂与信息壁垒,难以实现深度互动与资源共享。如今,依托智能化校友平台,一个打破届别、跨越地域的终身学习与职业互助新生态正加速形成,成为驱动个体成长与社群繁荣的核心引擎。一、资源整合:构建校友生态系统的数字基石校友平台的底层逻辑在于系统性整合碎片化资源,为跨届协作奠定量化基础:动态校友数据库平
- 苹果加码AI合作:继OpenAI后再携手Meta|TodayAI
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TodayAI日报人工智能苹果Meta
两家长期竞争对手的合作前景近日,据《华尔街日报》报道,苹果公司(Apple)和Meta公司(Facebook母公司)正在就一项潜在合作进行讨论,旨在将Meta的生成式AI模型整合到AppleIntelligence中。这一合作的前景备受关注,因其有可能为两家长期竞争对手带来新的合作机会。在本月初的全球开发者大会(WWDC)上,苹果宣布与OpenAI达成合作协议,将在iOS18和其他设备上的特定任务
- 释放数据处理潜力:13款顶级MCP服务器全面解析
炼丹上岸
MCP大模型服务器php运维python
引言:数据整理师的效率革命作为数据整理师,你是否曾为繁琐的数据清洗、格式转换和跨平台整合耗费大量时间?传统数据处理流程中,手动操作往往成为效率瓶颈——从杂乱的CSV文件到分散在多平台的API数据,每一步都可能陷入"数据泥潭"。而MCP(Multi-ChannelProcessing)服务器的出现,正通过自动化与智能化能力重构这一现状。本文将深入解析13款适用于不同场景的MCP服务器,覆盖从网络数据
- 机器学习在智能仓储中的应用:库存管理与物流优化
Blossom.118
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最近研学过程中发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击链接跳转到网站人工智能及编程语言学习教程。读者们可以通过里面的文章详细了解一下人工智能及其编程等教程和学习方法。下面开始对正文内容的介绍。随着电子商务的蓬勃发展,仓储和物流行业面临着前所未有的挑战和机遇。智能仓储通过整合先进的信息技术,如物联网(IoT)、大数据和机器学习,能够实现从货物入库到出库的全流程
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SpringCloudFeign整合Sentinel实现服务降级与熔断保护在微服务架构中,服务之间的调用往往依赖Feign,而服务调用的稳定性又至关重要。本文将介绍如何将Feign与Sentinel结合使用,实现服务的容错保护(如降级与熔断),提升系统的健壮性与可用性。一、引入依赖我们创建一个新的微服务,作为Feign调用方。pom.xml中添加如下依赖:org.springframework.b
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SpringBoot整合Elasticsearch是企业级开发中常见的需求,用于实现高效的全文检索、日志分析等功能。以下是整合的核心步骤和常用方法大全,涵盖从基础配置到高级操作的完整流程。一、环境准备与依赖配置1.环境要求Elasticsearch:需先安装并启动(建议7.10+或8.x版本,与SpringDataElasticsearch兼容)。SpringBoot:推荐2.7.x或3.x版本(
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✅今日目标理解Pandas中数据合并的4种常用方式:concat、merge、join、combine掌握内连接、外连接、左连接、右连接等操作方式掌握按列对齐、按索引对齐的区别为后续数据整合、特征拼接等建模任务做准备一、concat合并(按行/列拼接)df1=pd.DataFrame({"姓名":["张三","李四"],"成绩":[85,90]})df2=pd.DataFrame({"姓名":["
- 2025年最值得关注的十大OCR模型,技术进化与应用突破全面解析!
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光学字符识别(OCR)技术已经完成了从“慢、误差高、功能单一”的旧时代,向“快速、精准、多场景全覆盖”的新纪元转变。今天,OCR不再是简单的图像转文本工具,而是支撑智能办公、文档自动化、跨语言内容处理以及视觉理解的核心技术。尤其在2025年,技术格局发生了显著变化:模型更轻量,支持更复杂的文本结构识别,具备强大的多语言和多模态处理能力,能应对实时场景识别甚至复杂的工业图像分析。本文整合了GitHu
- JavaEE:分布式session
一、使用Redis存储分布式session:1.SpringBoot整合Redis,见如下地址:JavaEE:SpringBoot整合Redis_a526001650a-CSDN博客2.代码实现分布式session存储(此处以token为例):@AutowiredprivateRedisTemplateredisTemplate;//Redis数据操作类//登录接口,存储token到redis中@
- Unity团结引擎深度适配HarmonyOS 5.0:渲染架构与系统能力整合指南
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随着HarmonyOS5.0的发布,华为操作系统在分布式能力和性能优化方面实现了重大突破。Unity团结引擎作为领先的游戏引擎,深度适配HarmonyOS5.0对开发者来说意义重大。本文将深入探讨Unity在HarmonyOS上的渲染架构优化与系统能力整合,并提供实用的代码示例。一、环境配置与项目设置要开始HarmonyOS5.0下的Unity开发,首先完成环境配置:安装UnityHub2022L
- 跨区域智能电网负荷预测:基于 PaddleFL 的创新探索
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跨区域智能电网负荷预测:基于PaddleFL的创新探索摘要:本文聚焦跨区域智能电网负荷预测,提出基于PaddleFL框架的联邦学习方法,整合多地区智能电网数据,实现数据隐私保护下的高精度预测,为电网调度优化提供依据,推动智能电网发展。一、引言在当今社会,电力作为经济发展的命脉,其稳定供应对于保障社会生活的正常运转和生产的持续进行具有不可替代的重要性。而智能电网作为现代电力系统的重要发展方向,通过集
- 机器学习在智能供应链中的应用:需求预测与库存优化
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在当今全球化的商业环境中,供应链管理的效率和灵活性对于企业的竞争力至关重要。智能供应链通过整合先进的信息技术,如物联网(IoT)、大数据和机器学习,能够实现从原材料采购到产品交付的全流程优化。机器学习技术在智能供应链中的应用尤为突出,尤其是在需求预测和库存优化方面。本文将探讨机器学习在智能供应链中的应用,并分析其带来的机遇和挑战。一、智能供应链中的需求预测准确的需求预测是供应链管理的核心。需求预测
- 服务器、树莓派/香橙派部署HomeAssistant与小爱音箱联动
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物联网物联网
HomeAssistant功能介绍与多平台部署实战:CentOS服务器、树莓派、香橙派部署及小爱音箱联动控制一、HomeAssistant简介HomeAssistant是一款基于Python开发的开源智能家居自动化平台,它最大的特点是高度集成和自定义。通过HomeAssistant,用户可以将不同品牌、不同协议的智能家居设备(如空调、电灯、传感器等)整合到一个统一的平台进行管理和控制,同时还支持通
- 微服务整合sentinel
借我一匹梦的马
微服务sentineljava
这里写自定义目录标题背景实现方式——sentinel使用规则——热点规则实现逻辑注意背景提供服务给第三方,但是需要给的权限码进行限制,并且可动态配置,包括限流的接口,限流次数,限流日期,限流ip,限流时间实现方式——sentinel控制台(Dashboard):可以通过控制台进行限流,并通过配置实现(如果不通过配置,服务重启以后配置就没了),但是我当时测试了一下没成功,可能哪里没弄对,可参照官方文
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多