Matplotlib的中文设置


Matplotlib的中文设置


有时候可能需要在 Matplotlib 中使用中文作为标题、坐标或者标签等。

采用 Matplotlib 作图时,默认设置下是无法显示中文的。

例如编写如下脚本:

#-*- coding: utf-8 -*-

from pylab import *

t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01)
y = sin(t) / t
plt.plot(t, y)
plt.title(u'钟形函数')
plt.xlabel(u'时间')
plt.ylabel(u'幅度')
plt.show()

显示出来的结果如下图所示,可见标题、标签都无法正常显示中文。

Matplotlib的中文设置_第1张图片

实际上,Matplotlib 是支持 unicode 编码的,出现问题的原因主要是没有找到合适的中文字体,在 Matplotlib 的配置文件中,可以看到字体的默认设置如下:

#font.family         : sans-serif
#font.sans-serif     : Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif

并没有中文字体,所以我们只要手动添加中文字体的名称就可以了,不过并不是添加我们熟悉的“宋体”或“黑体”这类的名称,而是要添加字体管理器识别出的字体名称,Matplotlib 自身实现的字体管理器在文件 font_manager.py 中,自动生成的可用字体信息在保存在文件 fontList.cache 里,可以搜索这个文件查看对应字体的名称,例如 simhei.ttf 对应的名称为“SimHei”,simkai.ttf 对应的名称为“KaiTi_GB2312”等。因此我们只要把这些名称添加到配置文件中去就可以让 Matplotlib 显示中文,修改的方法有两种:

  1. 直接修改配置文件 C:\Python27\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-datamatplotlibrc

    在配置文件中找到 font.sans-serif 的设置,去掉注释,然后添加需要的中文字体名称SimHei,例如:

    font.sans-serif    : SimHei, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif 
    
  2.  找到axes.unicode_minus去掉前面注释,将默认值改为False,这一步设置是防止坐标轴出现负号“-”时变为方块
  3. 动态设置

    在脚本中动态设置 matplotlibrc,这样不需要更改配置文件,方便灵活,例如:

    mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 
    
  4. 修改后的代码如下:

    #-*- coding: utf-8 -*-
    
    from pylab import *
    
    mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01)
    y = sin(t) / t
    plt.plot(t, y)
    plt.title(u'钟形函数')
    plt.xlabel(u'时间')
    plt.ylabel(u'幅度')
    plt.show()
  5. 当图形坐标轴出现负号“-”时,显示中文可能会变成方块,此时需添加属性mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] =False#解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 

显示出来的结果如下图所示,可见标题、标签都能正常显示中文。

 文章转载自:http://www.yeolar.com/note/2010/04/11/matplotlib-chinese/ 
  

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