- 基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战
阿里云云栖号
数据存储与数据库exceptionJava核心技术
前言气象数据是一类典型的大数据,具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据,记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量,每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模,且在爆发性增长。如何存储和高效的查询这些气象数据越来越成为一个难题。传统的方案常常采用关系型数据库加文件系统的方式实现这类气象数据的存储和实时查询,这种方案在可扩展性、可维护性和性能上都
- 常见的限流算法有哪些
涛粒子
算法java网络
计数器算法原理:在固定的时间窗口内,对请求进行计数,当请求数量达到设定的阈值时,就开始限流,拒绝多余的请求。例如,设定1分钟的时间窗口内允许最多100个请求,那么在这1分钟内每来一个请求,计数器就加1,当计数器达到100后,后续的请求就会被拒绝,直到下一个1分钟开始,计数器重置为0重新计数。优点:实现简单,易于理解和部署,在一些对精度要求不是特别高的场景下能很好地控制流量。缺点:存在临界问题,比如
- Golang 反射
不7夜宵
基础知识开发语言后端golang
一、Go反射的应用场景(一)对象序列化和反序列化场景描述在处理网络通信,数据存储等场景中,需要将对象转换为字节流(序列化)以便传输或存储,在接收端再将字节流转换回对象(反序列化)。反射可以在不知道对象具体结构的情况下,遍历对象的字段进行序列化和反序列化操作。优势灵活性高,能够处理各种不同类型的对象,而不需要为每个类型单独编写序列化和反序列化函数(二)框架开发场景描述例如在Web框架中,需要根据用户
- Stable Diffusion模型采样方法与参数配置详解(含步数及画风适配表)
Liudef06
StableDiffusion人工智能stablediffusionAI作画
StableDiffusion模型采样方法与参数配置详解(含步数及画风适配表)以下为当前主流采样方法的性能对比及参数配置建议,结合显存占用、生成速度、适用场景等维度分类总结:一、采样方法对比表采样方法推荐步数显存占用生成速度适用画风/场景核心特点DPM++2MKarras20-30高较慢通用型(2D/3D、写实/动漫)细节最优,综合性能强[1]Eulera15-25低快动漫、快速迭代速度快,易崩图
- Python和Java的区别?
weixin_34088583
javapython
Python和Java都是很火的编程语言,对于想学习编程的人员来说,常常被这个问题所困扰:我是该学Python还是Java呢?想要解决这个问题,还需结合自身实际情况和两种语言的特点进行分析,以下是Python和Java的区别。1.Python比Java简单,学习成本低,开发效率高;2.Java运行效率高于Python,尤其是纯Python开发的程序,效率极低;3.Java相关资料多,尤其是中文资料
- python和java的优缺点-java有哪些python没有的优点?
weixin_37988176
Java和Python都是目前最火的后台语言。Java的使用时间更久,更成熟,Python语言更年轻,更便捷。两者各有各的优势:Python的优势:1.学起来简单,开发效率高,同样的功能用Java开发可能需要写200条代码,但是用Python只需要30~50条;2.在大数据挖掘方面有突出优势,是大数据分析首选的编程语言,Python可以让开发人员轻松表达概念,程序员维护和更新代码库更容易;3.Py
- 用easyx和 Visual Studio键盘交互(基础版)
0白露
Cvisualstudioc语言
#include#include#includeintmain(){initgraph(800,800);//设置画板:宽,高setbkcolor(WHITE);//设置背景色cleardevice();//用背景色填充画板setfillcolor(BLUE);//设置填充色intx=400,y=400,r=25;//设置默认的圆的位置fillcircle(x,y,r);//画出默认圆的位置whi
- 【C++设计模式】第五篇:原型模式(Prototype)
JuicyActiveGilbert
C++设计模式原型模式c++设计模式
注意:复现代码时,确保VS2022使用C++17/20标准以支持现代特性。克隆对象的效率革命1.模式定义与用途核心思想原型模式:通过复制现有对象(原型)来创建新对象,而非通过new构造。关键用途:1.减少初始化开销:适用于创建成本高的对象(如数据库连接)。2.动态配置对象:运行时通过克隆生成预设配置的实例。经典场景游戏开发:批量生成相同属性的敌人或道具。文档编辑:复制带格式的文本段落。2.模式结构
- 神经网络VS决策树
Persistence is gold
神经网络决策树人工智能
神经网络(NeuralNetworks)和决策树(DecisionTrees)是两种不同的机器学习算法,各自具有独特的优点和适用场景。以下是它们的详细比较:神经网络优点:强大的学习能力:神经网络,尤其是深度神经网络,能够自动学习数据中的复杂特征,可以处理高维和非线性的问题。适用性广泛:神经网络适用于分类、回归、图像处理、语音识别、自然语言处理等多种任务。多层结构:通过增加隐藏层,神经网络可以逐层提
- Java阻塞队列深度解析:高并发场景下的安全卫士
没什么技术
java阻塞队列
一、阻塞队列的核心价值在电商秒杀系统中,瞬时涌入的10万请求如果直接冲击数据库,必然导致系统崩溃。阻塞队列如同一个智能缓冲带,通过流量削峰和异步解耦两大核心能力,成为高并发系统的核心组件。二、Java阻塞队列实现类对比队列实现类数据结构锁机制适用场景吞吐量ArrayBlockingQueue数组单锁ReentrantLock固定容量场景中LinkedBlockingQueue链表双锁分离高吞吐量生
- 微电网智慧平台:推动能源革命,助力智能高效运营
Acreldingshan
能源云计算
方案背景能源是经济社会发展的基石。当前,全球能源格局深刻调整,新一轮能源革命蓬勃兴起,发展清洁能源、推动能源转型已成为全球共识。我国明确提出“双碳”目标,构建以新能源为主体的新型电力系统势在必行。微电网作为连接分布式能源与主电网的桥梁,是构建新型电力系统的重要组成部分。然而,传统微电网管理模式粗放,难以满足新型电力系统下安全、高效、灵活的运行需求。微电网智慧管理平台应运而生,为驱动能源变革、实现高
- 如何从零开始训练大模型?(附AGI大模型路线图)
脱泥不tony
agi人工智能产品经理语言模型大数据学习AI大模型
1背景根据scalinglaw,模型越大,高质量数据越多,效果越好。但还有一个很直观的情况,随着预训练样本的质量不断提升,训练手段的优化。新的模型,往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如,最新出的minicpm,微信内部评测效果也是非常棒的。跟规模相对接近的2b、7b模型比,得分比qwen2b高,和qwen7b比有的高有的低。这个是minicpm的详细技术文档。https://shengdi
- 迪威模型Solidworks API转图系统详解
3D小将
迪威模型联讯软件3d建造者模式
迪威模型的SolidWorksAPI转图系统是迪威云服务提供的一种高效便捷的3D模型格式转换解决方案,以下是其详细介绍:功能概述格式转换支持:支持将SolidWorks模型转换为多种常见的3D格式,如STL、OBJ、GLB等,也可以将其他格式的3D模型转换为SolidWorks格式,方便不同软件之间的模型共享和交互转图效率高:利用云端强大的计算资源,能够快速完成模型的格式转换,大大缩短了转换时间,
- 2025年专精特新“小巨人”申报指南(条件、流程与好处)
项目申报-华夏泰科
大数据人工智能服务器安全运维
在当今经济全球化和科技日新月异的时代,中小企业作为推动创新、促进就业、稳定经济增长的重要力量,正受到前所未有的关注。特别是那些专注于细分市场、掌握核心技术、创新能力强、市场占有率高的专精特新“小巨人”企业,更是成为国家支持和培育的重点。2025年,各地政府单位和企业都在积极筹备新一轮的申报工作。本文将详细介绍2025年专精特新“小巨人”企业的申报指南,包括申报条件、流程以及通过认定后所能享受的种种
- Scala 中的数据类型转换规则
闯闯桑
scala大数据算法
在Scala中,数据类型转换是将一个类型的值转换为另一个类型的过程。Scala提供了多种数据类型转换的方式,包括自动类型转换(隐式转换)和显式类型转换。以下是Scala中数据类型转换的规则和方法的详细介绍:1.自动类型转换(隐式转换)Scala支持在某些情况下自动进行类型转换,这种转换通常是安全的,不会导致数据丢失。自动类型转换的规则如下:1.1数值类型的自动转换Scala支持从低精度数值类型向高
- Spring使用JWT进行登录验证
PXM的算法星球
Java后端springjava后端
前情提要:由于这学期课设需要使用SSM技术栈,导致一些好用的登录框架无法适配,所以改用手写JWT进行登录验证JWT简介JSONWebToken(JWT)是一种用于在网络应用环境中进行用户身份验证和信息交换的开放标准。它通过将数据以JSON格式进行编码,使得信息在不同的系统和应用之间得以安全传递。JWT的主要特点是结构简洁且安全性高,广泛应用于单点登录(SSO)、API授权和用户身份认证。JWT由三
- L1与L2正则化:防止过拟合的双刃剑
XianxinMao
人工智能人工智能机器学习算法
标题:L1与L2正则化:防止过拟合的双刃剑文章信息摘要:L1和L2正则化是防止机器学习模型过拟合的两种关键技术。L1正则化(Lasso)通过将不重要的特征权重归零来实现特征选择,适用于稀疏模型和高维数据集,但可能导致欠拟合。L2正则化(Ridge)则通过减少权重的大小来防止过拟合,适用于处理高度相关特征和噪声数据,提高模型稳定性。两者各有优势,选择哪种正则化技术取决于数据集特性和模型需求。有时,结
- 新闻推荐系统:Spring Boot框架详解
2402_85758936
springboot后端java
2相关技术2.1MYSQL数据库MySQL是一个真正的多用户、多线程SQL数据库服务器。是基于SQL的客户/服务器模式的关系数据库管理系统,它的有点有有功能强大、使用简单、管理方便、安全可靠性高、运行速度快、多线程、跨平台性、完全网络化、稳定性等,非常适用于Web站点或者其他应用软件的数据库后端的开发工作。此外,用户可利用许多语言编写访问MySQL数据库的程序。作为开放源代码运动的产物之一,MyS
- 2025华为OD机试真题目录 B+C+D+E卷,使用C语言进行解答(544道)
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B+C+D+E卷算法华为od机试真题华为OD华为OD机试真题c语言
文章目录前言其他华为OD机试题清单一、什么是华为OD,什么是华为OD机试?二、华为OD面试流程?三、华为OD机试通过率高吗?四、华为OD薪资待遇?五、怎么刷题?通过华为OD机试?华为OD原题刷题列表部分文章试读演示部分思路参考展示本专栏题库列表:华为OD机试真题(C语言)B+C+D卷最后作者:KJ.JK前言本文是2025华为OD机试真题(C语言)专栏的目录贴(持续更新中…)专栏介绍:2025年最新
- 高子昂医编---终于明白为啥医院面试官都喜欢”漂亮”考生
好运妙妙
学习方法经验分享职场和发展其他
医院面试不仅要准备的漂亮更要答的漂亮,顺利通过面试除了思路逻辑顺就是要多练多总结。漂亮三大点.✅外表漂亮不是你长得多好看,而是外表看着清爽、利落,符合医务工作者的形象~最好选择正装,(衬衫+西裤/过膝连衣裙),画个淡妆,头发扎起来,成熟且不失典雅~.✅动作漂亮注重面试细节。进考场与考官打招呼问好、答题时眼睛盯着考官、较少手部动作、腿不乱抖。真诚大方的表现自己,让考官为你转身~.✅答题漂亮1.应用洋
- go语言数据类型
skyQAQLinux
golang开发语言
一.Go语言有四大显著特点:高效性:编译与运行效率高。并发性:原生支持并发编程。简洁性:编程风格简洁直接,代码可读性与可维护性高。跨平台性:程序能在Windows、Linux、MacOS等多系统运行。二.go的包:package1.main:主函数2.fmt:输出#fmt.Println()3.rand:随机数rand.Intn(n)#生成0-n之间的随机数三.go的工具链组件:import1.g
- Word2Vec向量化语句的计算原理
堕落年代
AIword2vec人工智能机器学习
一、Word2Vec的核心理念Word2Vec由Google团队于2013年提出,是一种通过无监督学习生成词向量的模型。其核心思想是“相似的词拥有相似的上下文”,通过上下文关系捕捉词汇的语义和语法特征。生成的向量具有低维(通常100-300维)、连续且稠密的特点,解决了传统One-Hot编码的高维稀疏和语义缺失问题。二、向量化的核心步骤(以Skip-Gram模型为例)示例句子假设句子为:“Theq
- 智享系统到来:AI 自动无人直播系统赋能商家开启专业带货新纪元
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人工智能大数据
在电商行业持续进化的当下,直播带货已从新奇营销手段发展成主流销售模式,占据了电商交易的重要版图。据相关数据显示,2024年直播电商行业规模已突破5万亿元,年增长率达35%,海量用户参与其中,造就了惊人的消费规模。但在繁荣表象下,传统直播带货模式的弊端逐渐凸显,人力成本高、直播时间受限、内容同质化等问题,成为制约商家发展的瓶颈。而智享AI自动无人直播系统的诞生,恰似一道曙光,为商家开启了专业带货的新
- 【mysql】1273错误,Unknown collation: ‘utf8mb4_0900_ai_ci‘...
【无痕干货营】
Mysqlmysqlci/cd数据库
目录报错日志报错发生场景报错解决报错日志「ERR」1273-Unknowncollation:‘utf8mb4_0900_ai_ci‘…报错发生场景在mysql版本5.x版本,导入了8.x版本sql,导致报错在MySQL8.0之后,默认collation不再像之前版本一样是utf8mb4_general_ci,而是统一更新成了utf8mb4_0900_ai_ci。低版本未引入高版本编码导致报错报错
- Vue 3 实现富文本内容导出 Word 文档:前端直出方案与优化实践
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本文将深入讲解如何通过纯前端方案将富文本内容直接导出为符合中文排版规范的Word文档,对比传统服务端生成方案,本方案可降低服务器压力80%以上,同时支持即时下载功能。一、功能全景图该方案实现以下核心能力:✅纯前端Word文档生成✅中文仿宋字体完美支持✅智能分页与页边距控制✅内存安全回收机制✅浏览器全兼容方案二、技术方案对比方案响应速度服务器压力兼容性要求实现复杂度服务端生成(传统方案)慢高低高前端
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大模型智能涌现的数学本质与底层机制一、语言建模的数学基础大模型的核心任务是基于概率链式法则建模语言序列:P(w1,...,wn)=∏t=1nP(wt∣w10^{11})时出现能力相变相变示例:参数量级涌现能力数学机制10^9基础语法低维流形建模10^11多步推理高维空间路径积分10^13跨模态类比抽象概念解纠缠五、知识压缩的代数结构张量分解视角:模型权重矩阵(W\in\mathbb{R}^{d×d
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探索ApacheTomcat:构建强大Web应用的基石tomcatTomcat是一个开源的Web服务器,主要用于部署JavaWeb应用程序。它的特点是易用性高、稳定性好、兼容性广等。适用于JavaWeb应用程序部署场景。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tom/tomcat项目介绍ApacheTomcat,这是一个闪耀在开源界的名字,它是基于Java的Web应
- 铜杆加工企业智能化管理 MES 系统解决方案
一、行业痛点:铜杆加工企业普遍面临以下挑战生产流程复杂:涉及熔铸、轧制、拉丝、退火等多道工序,设备种类繁多,工艺参数复杂。数据采集困难:设备自动化程度不一,数据采集难度大,难以实时监控生产状态。质量追溯困难:产品质量受多因素影响,追溯难度大,难以快速定位问题。成本控制压力大:原材料价格波动大,能耗高,成本控制压力大。信息孤岛现象严重:各部门信息系统独立,数据无法共享,影响决策效率。二、MES系统解
- 2021-07-19王汕7.19国际黄金今日行情趋势分析,期货原油白银最新操作建议
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黄金行情走势分析刚刚过去的一周,现货黄金冲高回落,美联储主席多次发表鸽派言论、多个国家新冠疫情回升,一度帮助金价创一个月新高至1834.12美元/盎司,散户和机构也看涨后市,但美国零售销售等数据表现靓丽,仍使投资者坚定美联储未来逐步收紧货币政策的预期,黄金多头有所顾忌,金价最终回吐大部分涨幅,收报1812.05美元,周线涨幅仅0.2%。KitcoNews上周五(7月16日)最新公布的黄金周度调查显
- 搜广推校招面经三十六
Y1nhl
搜广推面经机器学习人工智能算法python深度学习pytorch推荐算法
快手推荐算法一、有10亿个数据量如何快速做召回在推荐系统的召回阶段,面对海量数据(如10亿条记录),需要快速筛选出与目标用户相关的候选物品集合。由于数据规模巨大,直接对所有数据进行计算是不现实的,因此需要设计高效的召回策略。1.1.核心挑战数据规模大:10亿级别的数据无法直接加载到内存中。实时性要求高:召回过程通常需要在毫秒级完成。稀疏性问题:用户行为数据通常是稀疏的,导致相似性计算复杂度增加。多
- JAVA中的Enum
周凡杨
javaenum枚举
Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。 在实际问题中,有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。 例如,一个星期内只有七天 我们通常这样实现上面的定义:
public String monday;
public String tuesday;
public String wensday;
public String thursday
- 赶集网mysql开发36条军规
Bill_chen
mysql业务架构设计mysql调优mysql性能优化
(一)核心军规 (1)不在数据库做运算 cpu计算务必移至业务层; (2)控制单表数据量 int型不超过1000w,含char则不超过500w; 合理分表; 限制单库表数量在300以内; (3)控制列数量 字段少而精,字段数建议在20以内
- Shell test命令
daizj
shell字符串test数字文件比较
Shell test命令
Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立,它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。 数值测试 参数 说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真
实例演示:
num1=100
num2=100if test $[num1]
- XFire框架实现WebService(二)
周凡杨
javawebservice
有了XFire框架实现WebService(一),就可以继续开发WebService的简单应用。
Webservice的服务端(WEB工程):
两个java bean类:
Course.java
package cn.com.bean;
public class Course {
private
- 重绘之画图板
朱辉辉33
画图板
上次博客讲的五子棋重绘比较简单,因为只要在重写系统重绘方法paint()时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。
画图板重绘难在需要重绘的类型很多,比如说里面有矩形,园,直线之类的,所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中,这样在重绘时就
- Java的IO流
西蜀石兰
java
刚学Java的IO流时,被各种inputStream流弄的很迷糊,看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道,当初听时觉得自己很明白,可到自己用时,有不知道怎么代码了。。。
每当遇到这种问题时,我习惯性的从头开始理逻辑,会问自己一些很简单的问题,把这些简单的问题想明白了,再看代码时才不会迷糊。
IO流作用是什么?
答:实现对文件的读写,这里的文件是广义的;
Java如何实现程序到文件
- No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither
林鹤霄
java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match!
网上找了好多的资料没能解决,后来发现:项目中使用的是xml配置的方式配置事务,但是
- Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB
aigo
column
原文:http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large
异常信息:
Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
- JS 格式化时间
alxw4616
JavaScript
/**
* 格式化时间 2013/6/13 by 半仙
[email protected]
* 需要 pad 函数
* 接收可用的时间值.
* 返回替换时间占位符后的字符串
*
* 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数
* 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p>
* MM DD hh mm
- 队列中数据的移除问题
百合不是茶
队列移除
队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除, 代码如下;
//
package com.Thread0715.com;
import java.util.ArrayList;
public class Threa
- Runnable接口使用实例
bijian1013
javathreadRunnablejava多线程
Runnable接口
a. 该接口只有一个方法:public void run();
b. 实现该接口的类必须覆盖该run方法
c. 实现了Runnable接口的类并不具有任何天
- oracle里的extend详解
bijian1013
oracle数据库extend
扩展已知的数组空间,例:
DECLARE
TYPE CourseList IS TABLE OF VARCHAR2(10);
courses CourseList;
BEGIN
-- 初始化数组元素,大小为3
courses := CourseList('Biol 4412 ', 'Psyc 3112 ', 'Anth 3001 ');
--
- 【httpclient】httpclient发送表单POST请求
bit1129
httpclient
浏览器Form Post请求
浏览器可以通过提交表单的方式向服务器发起POST请求,这种形式的POST请求不同于一般的POST请求
1. 一般的POST请求,将请求数据放置于请求体中,服务器端以二进制流的方式读取数据,HttpServletRequest.getInputStream()。这种方式的请求可以处理任意数据形式的POST请求,比如请求数据是字符串或者是二进制数据
2. Form
- 【Hive十三】Hive读写Avro格式的数据
bit1129
hive
1. 原始数据
hive> select * from word;
OK
1 MSN
10 QQ
100 Gtalk
1000 Skype
2. 创建avro格式的数据表
hive> CREATE TABLE avro_table(age INT, name STRING)STORE
- nginx+lua+redis自动识别封解禁频繁访问IP
ronin47
在站点遇到攻击且无明显攻击特征,造成站点访问慢,nginx不断返回502等错误时,可利用nginx+lua+redis实现在指定的时间段 内,若单IP的请求量达到指定的数量后对该IP进行封禁,nginx返回403禁止访问。利用redis的expire命令设置封禁IP的过期时间达到在 指定的封禁时间后实行自动解封的目的。
一、安装环境:
CentOS x64 release 6.4(Fin
- java-二叉树的遍历-先序、中序、后序(递归和非递归)、层次遍历
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class BinTreeTraverse {
//private int[] array={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
private int[] array={ 10,6,
- Spring源码学习-XML 配置方式的IoC容器启动过程分析
bylijinnan
javaspringIOC
以FileSystemXmlApplicationContext为例,把Spring IoC容器的初始化流程走一遍:
ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext
("C:/Users/ZARA/workspace/HelloSpring/src/Beans.xml&q
- [科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程
comsci
企业
军事科研工程和项目 并非要用最先进,最时髦的技术,而是要做到“万无一失”
而民营科技企业在搞科技创新工程的时候,往往考虑的是技术的先进性,而对先进技术带来的风险考虑得不够,在今天提倡军民融合发展的大环境下,这种“万无一失”和“时髦性”的矛盾会日益凸显。。。。。。所以请大家在参与任何重大的军事和政府项目之前,对
- spring 定时器-两种方式
cuityang
springquartz定时器
方式一:
间隔一定时间 运行
<bean id="updateSessionIdTask" class="com.yang.iprms.common.UpdateSessionTask" autowire="byName" />
<bean id="updateSessionIdSchedule
- 简述一下关于BroadView站点的相关设计
damoqiongqiu
view
终于弄上线了,累趴,戳这里http://www.broadview.com.cn
简述一下相关的技术点
前端:jQuery+BootStrap3.2+HandleBars,全站Ajax(貌似对SEO的影响很大啊!怎么破?),用Grunt对全部JS做了压缩处理,对部分JS和CSS做了合并(模块间存在很多依赖,全部合并比较繁琐,待完善)。
后端:U
- 运维 PHP问题汇总
dcj3sjt126com
windows2003
1、Dede(织梦)发表文章时,内容自动添加关键字显示空白页
解决方法:
后台>系统>系统基本参数>核心设置>关键字替换(是/否),这里选择“是”。
后台>系统>系统基本参数>其他选项>自动提取关键字,这里选择“是”。
2、解决PHP168超级管理员上传图片提示你的空间不足
网站是用PHP168做的,反映使用管理员在后台无法
- mac 下 安装php扩展 - mcrypt
dcj3sjt126com
PHP
MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库,它包括有22种算法,phpMyAdmin依赖这个PHP扩展,具体如下:
下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。
在终端执行如下命令: tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
- MongoDB更新文档 [四]
eksliang
mongodbMongodb更新文档
MongoDB更新文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174104
MongoDB对文档的CURD,前面的博客简单介绍了,但是对文档更新篇幅比较大,所以这里单独拿出来。
语法结构如下:
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi)
参数含义 参数  
- Linux下的解压,移除,复制,查看tomcat命令
y806839048
tomcat
重复myeclipse生成webservice有问题删除以前的,干净
1、先切换到:cd usr/local/tomcat5/logs
2、tail -f catalina.out
3、这样运行时就可以实时查看运行日志了
Ctrl+c 是退出tail命令。
有问题不明的先注掉
cp /opt/tomcat-6.0.44/webapps/g
- Spring之使用事务缘由(3-XML实现)
ihuning
spring
用事务通知声明式地管理事务
事务管理是一种横切关注点。为了在 Spring 2.x 中启用声明式事务管理,可以通过 tx Schema 中定义的 <tx:advice> 元素声明事务通知,为此必须事先将这个 Schema 定义添加到 <beans> 根元素中去。声明了事务通知后,就需要将它与切入点关联起来。由于事务通知是在 <aop:
- GCD使用经验与技巧浅谈
啸笑天
GC
前言
GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”,本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。
dispatch_once_t必须是全局或static变量
这一条算是“老生常谈”了,但我认为还是有必要强调一次,毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug,正确的如下: 1
- linux(Ubuntu)下常用命令备忘录1
macroli
linux工作ubuntu
在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表:ls
ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容,但这样直接运行所得到的信息也是比较少的,通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息:
ls / 显示/.下的所有文件和目录
ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息
ls -a 显示所有文件,包括隐藏文
- nodejs同步操作mysql
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点mysqlnodejs
// db-util.js
var mysql = require('mysql');
var pool = mysql.createPool({
connectionLimit : 10,
host: 'localhost',
user: 'root',
password: '',
database: 'test',
port: 3306
});
- 一起学Hive系列文章
superlxw1234
hiveHive入门
[一起学Hive]系列文章 目录贴,入门Hive,持续更新中。
[一起学Hive]之一—Hive概述,Hive是什么
[一起学Hive]之二—Hive函数大全-完整版
[一起学Hive]之三—Hive中的数据库(Database)和表(Table)
[一起学Hive]之四-Hive的安装配置
[一起学Hive]之五-Hive的视图和分区
[一起学Hive
- Spring开发利器:Spring Tool Suite 3.7.0 发布
wiselyman
spring
Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse,专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。
在3.7.0版本主要做了如下的更新:
将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA
Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者,推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示,