retinaface 改进

 

https://github.com/jacke121/Pytorch_Retinaface

640 480 1070  网络 13ms，预处理加后处理22ms

 

新版：

参数：

parser.add_argument('--top_k', default=50, type=int, help='top_k')
parser.add_argument('--nms_threshold', default=0.2, type=float, help='nms_threshold')
parser.add_argument('--keep_top_k', default=750, type=int, help='keep_top_k')

RFB 时间： 640 480 1070 网络 14ms 预处理加后处理55ms

单人时，top减少也没加快

 

retinaface 时间： 640 480 1070 纯网络 14ms 预处理加后处理45ms

 

这个有ncnn版的：ncnn 320 240 41ms，没有变快。

https://github.com/jacke121/Face-Detector-1MB-with-landmark

https://github.com/biubug6/Face-Detector-1MB-with-landmark

 

检测优化：

把PriorBox放到检测外面，速度提升了一倍左右，由55ms到25ms

 

训练优化：

scale = random.uniform(0.3, 1.0)