Socket Server的N种并发模型汇总

原创声明
作者: 刘丹冰Aceld，微信公众号同名

本文主要介绍常见的Server的并发模型，这些模型与编程语言本身无关，有的编程语言可能在语法上直接透明了模型本质，所以开发者没必要一定要基于模型去编写，只是需要知道和了解并发模型的构成和特点即可。

那么在了解并发模型之前，我们需要两个必备的前置知识：

socket网络编程
多路IO复用机制
多线程/多进程等并发编程理论

模型一、单线程Accept（无IO复用）

(1) 模型结构图

(2) 模型分析

① 主线程main thread执行阻塞Accept，每次客户端Connect链接过来，main thread中accept响应并建立连接

② 创建链接成功，得到Connfd1套接字后, 依然在main thread串行处理套接字读写，并处理业务。

③ 在②处理业务中，如果有新客户端Connect过来，Server无响应，直到当前套接字全部业务处理完毕。

④ 当前客户端处理完后，完毕链接，处理下一个客户端请求。

(3) 优缺点

优点：

socket编程流程清晰且简单，适合学习使用，了解socket基本编程流程。

缺点：

该模型并非并发模型，是串行的服务器，同一时刻，监听并响应最大的网络请求量为1。即并发量为1。
仅适合学习基本socket编程，不适合任何服务器Server构建。

模型二、单线程Accept+多线程读写业务（无IO复用）

(1) 模型结构图

(2) 模型分析

① 主线程main thread执行阻塞Accept，每次客户端Connect链接过来，main thread中accept响应并建立连接

② 创建链接成功，得到Connfd1套接字后，创建一个新线程thread1用来处理客户端的读写业务。main thead依然回到Accept阻塞等待新客户端。

③ thread1通过套接字Connfd1与客户端进行通信读写。

④ server在②处理业务中，如果有新客户端Connect过来，main thread中Accept依然响应并建立连接，重复②过程。

(3) 优缺点

优点：

基于模型一：单线程Accept（无IO复用） 支持了并发的特性。
使用灵活，一个客户端对应一个线程单独处理，server处理业务内聚程度高，客户端无论如何写，服务端均会有一个线程做资源响应。

缺点：

随着客户端的数量增多，需要开辟的线程也增加，客户端与server线程数量1:1正比关系，一次对于高并发场景，线程数量收到硬件上限瓶颈。
对于长链接，客户端一旦无业务读写，只要不关闭，server的对应线程依然需要保持连接(心跳、健康监测等机制)，占用连接资源和线程开销资源浪费。
仅适合客户端数量不大，并且数量可控的场景使用。

仅适合学习基本socket编程，不适合任何服务器Server构建。

模型三、单线程多路IO复用

(1) 模型结构图

(2) 模型分析

① 主线程main thread创建listenFd之后，采用多路I/O复用机制(如:select、epoll)进行IO状态阻塞监控。有Client1客户端Connect请求，I/O复用机制检测到ListenFd触发读事件，则进行Accept建立连接，并将新生成的connFd1加入到监听I/O集合中。

② Client1再次进行正常读写业务请求，main thread的多路I/O复用机制阻塞返回，会触该套接字的读/写事件等。

③ 对于Client1的读写业务，Server依然在main thread执行流程提继续执行，此时如果有新的客户端Connect链接请求过来，Server将没有即时响应。

④ 等到Server处理完一个连接的Read+Write操作，继续回到多路I/O复用机制阻塞，其他链接过来重复 ②、③流程。

(3) 优缺点

优点：

单流程解决了可以同时监听多个客户端读写状态的模型，不需要1:1与客户端的线程数量关系。
多路I/O复用阻塞，非忙询状态，不浪费CPU资源， CPU利用率较高。

缺点：

虽然可以监听多个客户端的读写状态，但是同一时间内，只能处理一个客户端的读写操作，实际上读写的业务并发为1。
多客户端访问Server，业务为串行执行，大量请求会有排队延迟现象，如图中⑤所示，当Client3占据main thread流程时，Client1,Client2流程卡在IO复用等待下次监听触发事件。

模型四、单线程多路IO复用+多线程读写业务(业务工作池)

(1) 模型结构图

(2) 模型分析

② 当connFd1有可读消息，触发读事件，并且进行读写消息

③ main thread按照固定的协议读取消息，并且交给worker pool工作线程池，工作线程池在server启动之前就已经开启固定数量的thread，里面的线程只处理消息业务，不进行套接字读写操作。

④ 工作池处理完业务，触发connFd1写事件，将回执客户端的消息通过main thead写给对方。

(3) 优缺点

优点：

对于模型三, 将业务处理部分，通过工作池分离出来，减少多客户端访问Server，业务为串行执行，大量请求会有排队延迟时间。
实际上读写的业务并发为1，但是业务流程并发为worker pool线程数量，加快了业务处理并行效率。

缺点：

读写依然为main thread单独处理，最高读写并行通道依然为1.
虽然多个worker线程处理业务，但是最后返回给客户端，依旧需要排队，因为出口还是main thread的Read + Write

模型五、单线程IO复用+多线程IO复用(链接线程池)

(1) 模型结构图

(2) 模型分析

① Server在启动监听之前，开辟固定数量(N)的线程，用Thead Pool线程池管理

② 主线程main thread创建listenFd之后，采用多路I/O复用机制(如:select、epoll)进行IO状态阻塞监控。有Client1客户端Connect请求，I/O复用机制检测到ListenFd触发读事件，则进行Accept建立连接，并将新生成的connFd1分发给Thread Pool中的某个线程进行监听。

③ Thread Pool中的每个thread都启动多路I/O复用机制(select、epoll),用来监听main thread建立成功并且分发下来的socket套接字。

④ 如图， thread监听ConnFd1、ConnFd2, thread2监听ConnFd3,thread3监听ConnFd4. 当对应的ConnFd有读写事件，对应的线程处理该套接字的读写及业务。

(3) 优缺点

优点：

将main thread的单流程读写，分散到多线程完成，这样增加了同一时刻的读写并行通道，并行通道数量N， N为线程池Thread数量。
server同时监听的ConnFd套接字数量几乎成倍增大，之前的全部监控数量取决于main thread的多路I/O复用机制的最大限制(select 默认为1024， epoll默认与内存大小相关，约3~6w不等)，所以理论单点Server最高响应并发数量为N*(3~6W)(N为线程池Thread数量，建议与CPU核心成比例1:1)。
如果良好的线程池数量和CPU核心数适配，那么可以尝试CPU核心与Thread进行绑定，从而降低CPU的切换频率，提升每个Thread处理合理业务的效率，降低CPU切换成本开销。

缺点：

虽然监听的并发数量提升，但是最高读写并行通道依然为N，而且多个身处同一个Thread的客户端，会出现读写延迟现象，实际上每个Thread的模型特征与模型三：单线程多路IO复用一致。

模型五(进程版)、单进程多路I/O复用+多进程多路I/O复用(进程池)

(1) 模型结构图

(2) 模型分析

与五、单线程IO复用+多线程IO复用(链接线程池)无大差异。

不同处

进程和线程的内存布局不同导致，main process(主进程)不再进行Accept操作，而是将Accept过程分散到各个子进程(process)中.
进程的特性，资源独立，所以main process如果Accept成功的fd，其他进程无法共享资源，所以需要各子进程自行Accept创建链接
main process只是监听ListenFd状态，一旦触发读事件(有新连接请求). 通过一些IPC(进程间通信：如信号、共享内存、管道)等, 让各自子进程Process竞争Accept完成链接建立，并各自监听。

(3) 优缺点

与五、单线程IO复用+多线程IO复用(链接线程池)无大差异。

不同处:

多进程内存资源空间占用稍微大一些

多进程模型安全稳定型较强，这也是因为各自进程互不干扰的特点导致。

模型六、单线程多路I/O复用+多线程多路I/O复用+多线程

(1) 模型结构图

(2) 模型分析

① Server在启动监听之前，开辟固定数量(N)的线程，用Thead Pool线程池管理

③ Thread Pool中的每个thread都启动多路I/O复用机制(select、epoll),用来监听main thread建立成功并且分发下来的socket套接字。一旦其中某个被监听的客户端套接字触发I/O读写事件,那么，会立刻开辟一个新线程来处理I/O读写业务。

④ 但某个读写线程完成当前读写业务，如果当前套接字没有被关闭，那么将当前客户端套接字如:ConnFd3重新加回线程池的监控线程中，同时自身线程自我销毁。

(3) 优缺点

优点：

在模型五、单线程IO复用+多线程IO复用(链接线程池)基础上，除了能够保证同时响应的最高并发数，又能解决读写并行通道局限的问题。
同一时刻的读写并行通道，达到最大化极限，一个客户端可以对应一个单独执行流程处理读写业务，读写并行通道与客户端数量1:1关系。

缺点：

该模型过于理想化，因为要求CPU核心数量足够大。
如果硬件CPU数量可数(目前的硬件情况)，那么该模型将造成大量的CPU切换成本浪费。因为为了保证读写并行通道与客户端1:1的关系，那么Server需要开辟的Thread数量就与客户端一致，那么线程池中做多路I/O复用的监听线程池绑定CPU数量将变得毫无意义。
如果每个临时的读写Thread都能够绑定一个单独的CPU，那么此模型将是最优模型。但是目前CPU的数量无法与客户端的数量达到一个量级，目前甚至差的不是几个量级的事。