python标准库系列教程(五)——unittest单元测试(上篇)
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python标准库系列教程（五）——unittest库单元测试（上篇）
声明：前面的python标准库系列文章详细讲解了Python的三大函数式编程库以及集合库，itertools、functools、operators库以及collections库，本文继续python标准库系列文章，本文为第五篇，深入详解python的单元测试原理以及unittest的基本架构，鉴于篇幅较长，第五篇将分为几个小的篇章说明，本文为上篇，后续还会有系列文章更新，希望对小伙伴有所帮助！
目录
一 pytho单元测试的基本概念
1.1 什么是“单元测试”
1.2 什么是“unittest”
1.3 unittest的基本架构
1.4 unittest的基本流程
二 unittest的简单实例——TestCase
2.1 使用unittest实现一个最基础的单
元测试
2.2 单元测试的详细信息输出
三 测试函数的组织——TestSuite
3.1 使用TestSuite进行Case的顺序组
织
3.2 使用TestLoader将要测试的Case
添加到TestSuite里面
3.3 两个最核心的方法讲解
四 unittest单元测试总结
4.1 单元测试的一般流程（三步走）
4.2 编写单元测试方法（以test开头）的
常用断言方法Assertion
五 下一篇预告
01
pytho单元测试的基本概念
什么是“单元测试”
什么是“unittest”
因为随着项目的不断扩大，单元测试在保证开发效率、可维护性和软件质量等方面的地位越发举足轻重，是一本万利的举措，单元测试保证 我们所写的“单元”预期结果与真实结果是不是一样的，从而有利于我们发现错误。
python的unittest库是python自带的标准单元测试库，无需再自己安装。因为python语言一切皆对象，故而 最小单元可以是“函数、类、模块”。
unittest的基本架构
框架的五个概念: 即test case、test suite、testLoader、test runner、test fixture。
（1）test case ：一个完整的测试单元，执行该测试单元可以完成对某一个问题的验证，完整体现在：测试前环境准备(setUp)，执行测试代码(run)，以及测试后环境还原(tearDown)；
（2）test suite ：多个测试用例的集合，测试套件或测试计划；
（3）testLoader ：加载TestCase到TestSuite中的，其中loadTestsFrom__()方法用于寻找TestCase，并创建它们的实例，然后添加到TestSuite中，返回TestSuite实例；
（4）test runner ：执行测试用例，并将测试结果保存到TextTestResult实例中，包括运行了多少测试用例，成功了多少，失败了多少等信息；
（5）test fixture：一个测试用例的初始化准备及环境还原，主要是setUp() 和 setDown()方法；
这是unittest里面的 5大核心构件，后面会一个一个进行讲解的。
unittest的基本流程
通过unittest类调用分析，可将框架的工作流程概况如下：
编写TestCase，由TestLoader加载TestCase到TestSuite，然后由TextTestRunner来运行TestSuite， 最后将运行的结果保存在TextTestResult中
02
unittest的简单实例——TestCase
使用unittest实现一个最基础的单元测试
比如我有一个模块functions，里面定义了4个函数分别实现加减乘除，现在我要测试这四个函数的正确与否。
def add(a, b):
return a+b
def minus(a, b):
return a-b
def multi(a, b):
return a*b
def divide(a, b):
return a/b
现在我要测试上面的四个方法，我们可以这样做，新建一个Python文件test.py，代码如下：
from functions import *
import unittest
class TestFunctions(unittest.TestCase):
def test_add(self): #测试加法的方法
self.assertEqual(3, add(1, 2))
self.assertNotEqual(3, add(2, 2))
def test_minus(self): #测试减法的方法
self.assertEqual(1, minus(3, 2))
def test_multi(self): #测试乘法的方法
self.assertEqual(6, multi(2, 3))
def test_divide(self): #测试除法的方法
self.assertEqual(2, divide(6, 3))
self.assertEqual(2.5, divide(5, 2))
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
然后运行上面的test.py这个模块，即单元测试的一般步骤总结：第一步：选定需要测试的函数。比如上面的加减乘除四个方法；第二步：定义一个测试类（核心）。继承自unittest.TestCase类，然后在类中定义实例测试方法，这里需要注意的是，测试方法一定要以“test”开头，表示这是一个测试方法，否则是不会进行运行的，当然为了习惯性地表示，和便于查看，一般就写成“test_被测试方法名”这种形式了，但是后面的下划线和被测试方法名称不是强制性的，只要保证是test开头的即可，否则是没有办法被unittest识别的哦。第三步：通过unittest.main()来运行测试类。这里我们发现，没有构造自定义测试类的对象，更没有显示调用某个方法，但他就是运行了哦。main函数有一个verbosity 参数，该参数可以控制输出的错误报告的详细程度，默认是 1，如果设为 0，则不输出每一用例的执行结果，即没有上面的结果中的第1行（那几个点）；如果设为 2，则输出详细的执行结果。注意：上面的运行结果中，有四个点.... 那么是什么意思呢？成功是 .，失败是 F，出错是 E，跳过是 S
单元测试的详细信息输出
上面的运行结果实在是太简单了，就几个点，我啥也看不明白，我们可以给每一个测试函数添加函数注释，并且在运行结果中显示出来，如下：
from functions import *
import unittest
class TestFunctions(unittest.TestCase):
"""这是其自己编写测试类"""
def test_add(self): #测试加法的方法
"""这是测试add的测试方法"""
self.assertEqual(3, add(1, 2))
self.assertNotEqual(3, add(2, 2))
def test_minus(self): #测试减法的方法
"""这是测试minus的测试方法"""
self.assertEqual(1, minus(3, 2))
def test_multi(self): #测试乘法的方法
"""这是测试multi的测试方法"""
self.assertEqual(6, multi(2, 3))
def test_divide(self): #测试除法的方法
"""这是测试divide的测试方法"""
self.assertEqual(2, divide(6, 3))
self.assertEqual(2.5, divide(5, 2))
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
运行结果为：
test_add (__main__.TestFunctions)
这是测试add的测试方法 ... ok
test_divide (__main__.TestFunctions)
这是测试divide的测试方法 ... ok
test_minus (__main__.TestFunctions)
这是测试minus的测试方法 ... ok
test_multi (__main__.TestFunctions)
这是测试multi的测试方法 ... ok
----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.005s
OK
从上面可以看出，测试函数中的注释内容也打印了出来，即合理的使用注释和描述，能够使输出的测试报告更加便于阅读。
03
测试函数的组织——TestSuite
概念声明：在上面的例子中，自定义的TestFunctions是一个测试类，里面的每一个测试方法，即以test开头的方法，称之为一个Case。我们添加到TestSuite中的Case是会按照添加的顺序执行的。其实顾名思义，Suite的英文含义就是“套件、套装”，即由某一种规则或者是约束的东西。（注意：我们每一个要测试的方法称之为一个Case）解决两类问题的：
使用TestSuite进行Case的顺序组织
import unittest
from test import TestFunctions #导入我自己定义的测试类
if __name__ == '__main__':
# 第一步：构建需要测试的测试方法列表，按照列表中的顺序进行测试，不在列表中的则不进行测试
tests = [TestFunctions("test_add"), TestFunctions("test_minus"), TestFunctions("test_divide")]
# 第二步：构建TestSuite对象，并将Case列表添加进去
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTests(tests)
#第三步：构建一个TextTestRunner对象，并且运行第二步中的suite对象
runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite)
运行结果为：
test_add (test.TestFunctions)
这是测试add的测试方法 ... ok
test_minus (test.TestFunctions)
这是测试minus的测试方法 ... ok
test_divide (test.TestFunctions)
这是测试divide的测试方法 ... ok
----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.000s
OK
从上面的执行结果可以看出来，suite里面的三个Case是按照顺序进行测试的，且没有添加进来的就不会测试。注意：上面是先将Case组织成一个列表，然后一次性添加进Suite，我也可以以一个一个添加的，即：总结：三步走第一步：构建需要测试的测试方法列表，按照列表中的顺序进行测试，不在列表中的则不进行测试第二步：构建TestSuite对象，并将Case列表添加进去第三步：构建一个TextTestRunner对象，并且运行第二步中的suite对象
使用TestLoader将要测试的Case
添加到TestSuite里面
上面的例子，不管是一次性将所有的Case全部添加进Suite，还是一个一个添加，都是有序的，除此之外，我还可以使用TestLoader对象，这个也是unittest的5大核心构件之一，特也可以将Case加载到Suite里面去，代码如下：
import unittest
from test import TestFunctions #导入我自己定义的测试类
# 第一步：构造一个TestSuite对象
suite = unittest.TestSuite()
#第二步：构造一个TestLoader对象
loader=unittest.TestLoader()
#第三步：通过loader将所有的Case传递到Suite里面，故而没有先后顺序
suite.addTests(loader.loadTestsFromName('test.TestFunctions'))
#第四步：构建一个TextTestRunner对象，并且运行第二步中的suite对象
runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite)
运行结果为：
test_add (test.TestFunctions)
这是测试add的测试方法 ... ok
test_divide (test.TestFunctions)
这是测试divide的测试方法 ... ok
test_minus (test.TestFunctions)
这是测试minus的测试方法 ... ok
test_multi (test.TestFunctions)
这是测试multi的测试方法 ... ok
----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.000s
OK
从上面可知，使用TestLoader加载的依然是没有顺序的，为什么呢？因为他不是按照顺序把每一个Case添加进suite，而是一次性将一个或者是好几个TestCase中的全部Case全部添加进去，至于顺序到底是怎样的，没办法确定。总结：四步走第一步：构造一个TestSuite对象第二步：构造一个TestLoader对象第三步：通过loader将TestFunctions里面所有的Case传递到Suite里面，故而是没有顺序的第四步：构建一个TextTestRunner对象，并且运行第二步中的suite对象
两个最核心的方法讲解
上面那么多的这步骤，这哪里记得住啊，其实完全没有必要死记硬背，只需要掌握两组核心方法就可以了suite.addTest(TestFunctions("test_multi")) ，即suite.addTest(自定义测试类("以test开头的测试方法名")) suite.addTests(tests) #添加多个Casesuite.addTests(loader.loadTestFrom***()),即它的参数也可以是loader的方法所返回的一个suite对象。
loader.loadTestsFromModul(module) #参数为一个模块名，如本文中的test。它返回一个模块中所包含的所有的Cases组成的suiteloader.loadTestsFromName('test.TestFunctions')) #参数为一个测试类名，但是要写成字符串的形式。它返回给定的测试类（如TestFunctions）中的所有的Cases所组成的suite。loader.loadTestsFromNames(['test.TestFunctions']) #参数为一个列表，列表的每一个元素都是由测试类名所组成的字符串。它返回一系列的测试类中所包含的所有的Cases所组成的suite.（这就解决多个测试类的问题，机上面所说的问题二）loader.loadTestsFromTestCase(TestFunctions) #参数为一个测试类，类中的所有的Cases所组成的suite。
04
unittest单元测试总结
单元测试的一般流程（三步走）
第一步：编写TestCase；
编写单元测试方法（以test开头）的
常用断言方法Assertion
unittest库提供了很多实用方法来检测程序运行的结果和预期。包括三种类型的方法，每一种都覆盖了典型的类型，比如：
| Method | Checks that | New in |
| assertEqual(a, b) | a == b | |
assertNotEqual (a, b) |
a != b | |
| assertTrue(x) | bool(x) is True | |
| assertFalse(x) | bool(x) is False | |
| assertIs(a, b) | a is b | 3.1 |
| assertIsNot(a, b) | a is not b | 3.1 |
| assertIsNone(x) | x is None | 3.1 |
| assertIsNotNone(x) | x is not None | 3.1 |
| assertIn(a, b) | a in b | 3.1 |
| assertNotIn(a, b) | a not in b | 3.1 |
assertIsInstance (a, b) |
isinstance(a, b) | 3.2 |
assertNotIsInstance (a, b) |
not isinstance (a, b) |
3.2 |
| Method | Checks that | New in |
assertRaises (exc, fun, *args, **kwds) |
fun(*args, **kwds) raises exc |
|
assertRaises- Regex (exc, r, fun, *args, **kwds) |
fun(*args, **kwds) raises exc and t he message matches regex r |
3.1 |
assertWarns (warn, fun, *args, **kwds) |
fun(*args, **kwds) raises warn |
3.2 |
assertWarns- Regex (warn, r, fun, *args, **kwds) |
fun(*args, **kwds) raises warn and the message matches regex r |
3.2 |
assertLogs (logger, level) |
The with block logs on logger with minimum level |
3.4 |
| Method | Checks that | New in |
assertAlmost- Equal(a, b) |
round(a-b, 7) == 0 |
|
assertNot- AlmostEqual(a, b) |
round(a-b, 7) != 0 |
|
assertGreater (a, b) |
a > b | 3.1 |
assertGreater- Equal(a, b) |
a >= b | 3.1 |
| assertLess(a, b) | a < b | 3.1 |
assertLess- Equal(a, b) |
a <= b | 3.1 |
| assertRegex(s, r) | r.search(s) | 3.1 |
assertNot- Regex(s, r) |
not r.search(s) | 3.2 |
assertCount- Equal(a, b) |
a and b have the same elements in the same number, regardless of their order |
3.2 |
| Method | Used to compare | New in |
assertMulti-LineEqual (a, b) |
strings | 3.1 |
assertSequence- Equal(a, b) |
sequences | 3.1 |
assertList- Equal(a, b) |
lists | 3.1 |
assertTupleEqual (a, b) |
tuples | 3.1 |
assertSet- Equal(a, b) |
sets or frozensets | 3.1 |
assertDict- Equal(a, b) |
dicts | 3.1 |
| Method Name | Deprecated alias | Deprecated alias |
|
| assertEqual() | failUnlessEqual | assertEquals | |
assertNot Equal() |
failIfEqual | assertNot Equals |
|
| assertTrue() | failUnless | assert_ | |
| assertFalse() | failIf | ||
| assertRaises() | failUnlessRaises | ||
assertAlmost Equal() |
failUnless AlmostEqual |
assertAlmost Equals |
|
assertNot AlmostEqual() |
failIfAlmost Equal |
assertNot AlmostEquals |
|
| assertRegex() | assertRegexp Matches |
||
assertNot Regex() |
assertNot RegexpMatches |
||
assertRaises Regex() |
assertRaises Regexp |
05
下一篇预告
限于篇幅，下一篇会接着本篇内容详细讲解TestRunner、TestFixture、TextTestResult相关的内容，有兴趣可以继续关注。
2019/01/08
Tuesday
小伙伴们，单元测试是任何编程语言都不可避免的哦，看完这篇文章你一定会有不一样的收获的，后面还有系列文章连载，请记得关注哦！如果你有需要，就添加我的公众号哦，里面分享有海量资源，包含各类数据、教程等，后面会有更多面经、资料、数据集等各类干货等着大家哦，重要的是全都是免费、无套路分享，有兴趣的小伙伴请持续关注！
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