Andres_Lionel
Andres_Lionel

Tree 【HDU - 4757】【可持久化字典树】

题目链接

  给你一棵N个点的树，每个点都有权值，然后给N-1条树上的边，之后有Q次询问，问u到v的这条链上的点，和给出权值z异或的最大值。

  那么，就是可持久化字典树，然后再加上一个LCA即可求解该问题了，多组输入。利用树上差分，求链信息。

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
//#include 
//#include 
#define lowbit(x) ( x&(-x) )
#define pi 3.141592653589793
#define e 2.718281828459045
#define eps 1e-8
#define INF 0x3f3f3f3f
#define HalF (l + r)>>1
#define lsn rt<<1
#define rsn rt<<1|1
#define Lson lsn, l, mid
#define Rson rsn, mid+1, r
#define QL Lson, ql, qr
#define QR Rson, ql, qr
#define myself rt, l, r
#define MP(x, y) make_pair(x, y)
using namespace std;
typedef unsigned long long ull;
typedef unsigned int uit;
typedef long long ll;
const int maxN = 1e5 + 7;
int N, Q, head[maxN], cnt, root[maxN], tot, a[maxN];
struct Eddge
{
    int nex, to;
    Eddge(int a=-1, int b=0):nex(a), to(b) {}
} edge[maxN << 1];
inline void addEddge(int u, int v)
{
    edge[cnt] = Eddge(head[u], v);
    head[u] = cnt++;
}
inline void _add(int u, int v) { addEddge(u, v); addEddge(v, u); }
struct Trie
{
    int nex[2], s;
    Trie() { nex[0] = nex[1] = 0; s = 0; }
    inline void clear() { nex[0] = nex[1] = 0; s = 0; }
} t[maxN * 20];
void Insert(int u, int old, int val)
{
    root[u] = ++tot;
    int rt = root[u];
    for(int i=15, id; i>=0; i--)
    {
        id = (val >> i) & 1;
        t[rt] = t[old];
        t[rt].s ++;
        t[++tot].clear();
        t[rt].nex[id] = tot;
        old = t[old].nex[id];
        rt = tot;
    }
    t[rt] = t[old];
    t[rt].s ++;
}
inline int query(int Lrt, int Rrt, int val)
{
    int ans = 0;
    for(int i=15, id; i>=0; i--)
    {
        id = (val >> i) & 1;
        if(t[t[Rrt].nex[id ^ 1]].s > t[t[Lrt].nex[id ^ 1]].s)
        {
            ans |= 1 << i;
            Rrt = t[Rrt].nex[id ^ 1];
            Lrt = t[Lrt].nex[id ^ 1];
        }
        else
        {
            Rrt = t[Rrt].nex[id];
            Lrt = t[Lrt].nex[id];
        }
    }
    return ans;
}
int fa[maxN][20], LOG_2[maxN], deep[maxN];
void dfs(int u, int p)
{
    fa[u][0] = p; deep[u] = deep[p] + 1;
    for(int i=0; (1 << (i + 1)) < N; i++) fa[u][i + 1] = fa[fa[u][i]][i];
    Insert(u, root[p], a[u]);
    for(int i=head[u], v; ~i; i=edge[i].nex)
    {
        v = edge[i].to;
        if(v == p) continue;
        dfs(v, u);
    }
}
inline int _LCA(int u, int v)
{
    if(deep[u] < deep[v]) swap(u, v);
    int det = deep[u] - deep[v];
    for(int i=LOG_2[det]; i>=0; i--)
    {
        if((det >> i) & 1) u = fa[u][i];
    }
    if(u == v) return u;
    for(int i=LOG_2[deep[u]]; i>=0; i--)
    {
        if(fa[u][i] ^ fa[v][i])
        {
            u = fa[u][i];
            v = fa[v][i];
        }
    }
    return fa[u][0];
}
inline void init()
{
    cnt = tot = 0;
    for(int i=1; i<=N; i++) head[i] = -1;
    for(int i = 1, j = 2, k = 0; i <= N; i++)
    {
        if(i == j) { j <<= 1; k++; }
        LOG_2[i] = k;
    }
}
int main()
{
    while(scanf("%d%d", &N, &Q) != EOF)
    {
        init();
        for(int i=1; i<=N; i++) scanf("%d", &a[i]);
        for(int i=1, u, v; i

 

你可能感兴趣的:(可持久化字典树)

  • c语言输入两个字符串 按字典数序比较大小,算法学习笔记（一）C++排序函数、映射技巧与字典树... Nature自然科研 c语言输入两个字符串按字典数序比较大小
    1.头文件algorithm中有函数sort()用于排序，参数为：排序起始地址，排序结束地址，排序规则(返回bool型)例如，要将array[]={5,7,1,2,9}升序排列，则使用：boolcmp(inta,intb);intmain(){intarray[]={5,7,1,2,9};sort(array,array+5,cmp);for(inti=0;icoutb)returnfalse;e
  • trie算法 云 无 心 以 出 岫 算法#acwing算法c++数据结构
    Trie（字典树、前缀树）是一种用于高效存储和检索字符串的数据结构。主要特点和优势：高效的前缀查询：能够快速判断一个字符串的前缀是否存在，以及查找具有特定前缀的所有字符串。节省空间：对于有共同前缀的字符串，只存储共同前缀部分一次，避免了重复存储。插入和查找的时间复杂度通常为O(m)，其中m是要插入或查找的字符串的长度。基本结构：Trie由节点组成，每个节点可能有多个子节点，通常用数组或哈希表来表示
  • LeetCode刷题——数组中两个数的最大异或值#421#Medium 喷火龙与水箭龟 LeetCode刷题leetcode算法数据结构pythonjava
    数组中两个数的最大异或值的思路探讨与源码数组中两个数的最大异或值的题目如下图，该题属于数组类和树类型的题目，主要考察对于树构造方法的使用和数组结构的理解。本文的题目作者想到2种方法，分别是哈希表方法和字典树方法，其中哈希表方法使用Java进行编写，而字典树方法使用Python进行编写，当然这可能不是最优的解法，还希望各位大佬给出更快的算法。本人认为该题目可以使用哈希表方法的思路进行解决，首先初始化
  • 【详解】线段树 CH_Vaniteux 详解数据结构线段树
    线段树详解By岩之痕目录：一：综述二：原理三：递归实现四：非递归原理五：非递归实现六：线段树解题模型七：扫描线八：可持久化(主席树)九：练习题一：综述假设有编号从1到n的n个点，每个点都存了一些信息，用[L,R]表示下标从L到R的这些点。线段树的用处就是，对编号连续的一些点进行修改或者统计操作，修改和统计的复杂度都是O(log2(n)).线段树的原理，就是，将[1,n]分解成若干特定的子区间(数量
  • 浅谈C# Redis CN.LG C#redis数据库缓存
    一、基本介绍Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset--有序集合)和hash（哈希类型）。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，
  • Java中的模式匹配算法：如何实现高效的正则表达式与字典树 省赚客app开发者 java算法正则表达式
    Java中的模式匹配算法：如何实现高效的正则表达式与字典树大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！模式匹配是计算机科学中的一个重要领域，它涉及在字符串中查找匹配特定模式的子串。Java中常用的模式匹配算法包括正则表达式和字典树（Trie）。本文将详细介绍如何在Java中实现这两种模式匹配算法，并提供实际的代码示例。1.正则表达式模式匹配正则表达式是一种强大的模
  • 4483: 可持久化入门之数对 熏鸡霖 竞赛算法c++竞赛
    题目描述题目描述如题，你需要维护这样的一个数对（即两个数），支持如下几种操作在某个历史版本上修改某一个位置上的值访问某个历史版本上的某一位置的值此外，每进行一次操作（对于操作2，即为生成一个完全一样的版本，不作任何改动），就会生成一个新的版本。版本编号即为当前操作的编号（从1开始编号，版本0表示数对的初始状态）输入格式输入的第一行包含一个正整数MM，表示操作的个数。第二行包含两个整数，即数对的初始
  • 【字符串算法】刷题总结 一米の阳光 算法字符串
    文章目录字符串一、c++字符串基本操作二、字符串hash三、字典树四、KMP算法字符串笔记参考《算法竞赛从入门到进阶》《算法竞赛进阶指南》一、c++字符串基本操作相关博客输入与输出chars1[100],s2[1001000];intl1,l2;scanf("%s",s1);//输入遇到回车结束l1=strlen(s1);//获取长度strings1;cin>>s1;//遇到换行或者回车结束cin
  • 2019-07-15 HUGOPAN
    Redis:一、Redis是一个开源的，使用ANSIC编写，高性能的Key-Value的NoSQL数据库。二、特点：（1）基于内存（2）可持久化数据（3）具有丰富的数据结构类型，适应非关系型数据的存储需求（4）支持绝大多数主流开发语言，如C、C++、Java、Python、R、JavaScript等。（5）支持集群模式，高效、稳定。三、数据模型（1）键值对形式。（2）Redis的数据结构类型，指的
  • leetcode-140. 单词拆分 II (字典树/dp + 回溯法) + 字节测开字典树算法题 Anpedestrian 字典树leetcode之路
    给定一个非空字符串s和一个包含非空单词列表的字典wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。说明：分隔时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。示例1：输入:s="catsanddog"wordDict=["cat","cats","and","sand","dog"]输出:["catsanddog","catsan
  • 认识Redis：不只是缓存，还有这些厉害的功能！ redis
    在当今数据驱动的世界中，快速存取信息成为了技术发展的关键。而在众多存储解决方案中，Redis以其独特的魅力和强大的功能，成为了开发者们的宠儿。今天，就让我们一起来认识一下Redis。一、Redis是什么，可以用来干什么？Redis，英文全称是RemoteDictionaryServer（远程字典服务），是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数
  • Redis详解 快乐的木子李 #Java基础redis数据库缓存
    文章目录简介数据类型持久化集群方式小结简介一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。数据类型Redis支持五种数据类型：String，hash，List，Set，SortedSet全局哈希表结构如下：哈希冲突:redis解决哈希冲突使用的是链地址法（拉链法）常见的解决Hash冲突的方案：开放寻址法、链地址法和再哈希法
  • redis 现实里的童话xklss
    redisNoSQL：一类新出现的数据库(notonlysql)，它的特点：不支持SQL语法存储的数据都是KV形式每种nosql数据库都有自己的api和语法Redis简介Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库缓存、队列Redis特性Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Re
  • Redis 传奇丶少年 Redisredis
    Redis1.Redis简介介绍：redis是一个开源的使用ANSIC语言编写，遵循BSD协议、支持网络，可基于内存亦可持久化的日志型，Key-Value数据库，redis是一个非关系型数据库（Nosql数据库）。2.Redis支持的数据类型1.String字符串类型最基本的数据类型作用：做一个复杂的计数功能的缓存2.Hash（哈希类型）value存放结构化对象作用：单点登陆，存储用户信息，设置缓
  • 【初始RabbitMQ】发布订阅的实现 lose_rose777 消息队列java消息队列分布式
    发布确认原理生产者将信道设置成confirm模式，一旦信道进入confirm模式，所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的ID(从1开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker就会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一ID)，这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了，如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出，broker回传给生产者的确认消息中del
  • 算法分类合集 weixin_30784945
    算法分类合集ACM所有算法数据结构栈，队列，链表哈希表，哈希数组堆，优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组，后缀树块状链表哈夫曼树桶，跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
  • ACM算法分类（要学习的东西还很多） 还是太年轻
    ACM所有算法数据结构栈，队列，链表哈希表，哈希数组堆，优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组，后缀树块状链表哈夫曼树桶，跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
  • ACM算法目录 龍木
    ACM所有算法数据结构栈，队列，链表哈希表，哈希数组堆，优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组，后缀树块状链表哈夫曼树桶，跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
  • 大厂算法面试之leetcode精讲10.递归&分治 全栈潇晨
    大厂算法面试之leetcode精讲10.递归&分治视频教程（高效学习）:点击学习目录：1.开篇介绍2.时间空间复杂度3.动态规划4.贪心5.二分查找6.深度优先&广度优先7.双指针8.滑动窗口9.位运算10.递归&分治11剪枝&回溯12.堆13.单调栈14.排序算法15.链表16.set&map17.栈18.队列19.数组20.字符串21.树22.字典树23.并查集24.其他类型题递归三要素递归函
  • SpringBoot 整合Redis 月弦
    前言Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(String),哈希(Hash),列表(list),集合(sets)和有序集合(sortedsets)等类型。一、Redis安装具体安装过程可参考Redis安装。二、pom.xml文
  • 字典树的一个实际应用 Cx_330_PLT 算法数据结构
    字典树是字符串查找里边比较重要的一个算法，相较于朴素的字符串查找来说，后者为循环遍历，对于每一次询问的时间复杂度为O(n),这样查询次数一多就会超时，对于字典树而言，查找次数的多少并不会影响其时间复杂度O(m),m为字符串长度，这样对于多次字符串查找，字典树往往使用得较多。字典树的构建如图所示，字典树初始化根节点，该节点不会存放任何字符，可设置为空，权值为0，之后根据输入的字符存放若干节点，相同合
  • 【TRIE字典树实现：400行】(模糊匹配 | AC自动机 | 多模式匹配 | 串排序 | 词频计数 | 相似度分析 | RAII模式 | 前缀比较 ) XNB's Not a Beginner 算法语言特性ModernCppADT数据结构实现c++算法开发语言哈希算法图论数据结构链表
    目录程序测试[insert_erase_countDEMO]插入测试【ACAutomiton|MultipatternmatchingDEMO】AC自动机|多模式匹配测试【RecursivetdeepcopyconstructDEMO】多叉树的递归深拷贝测试【stringsortDEMO】串的非比较排序测试【fuzzypatternmatchingDEMO】模糊匹配测试【Similarityana
  • Trie 字典树的两种实现方式 Daydreaming Kid Java数据结构算法leetcodejava
    Trie，又称字典树、单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。上图是一棵Trie树，表示了关键字集合{“a”,“to”,“tea”,“ted”,“ten”,“i”,“in”,“inn
  • 【模板】k 短路 / [SDOI2010] 魔法猪学院 松叶子吖 算法
    题目背景注：对于kkk短路问题，A*算法的最坏时间复杂度是O(nklog⁡n)O(nk\logn)O(nklogn)的。虽然A*算法可以通过本题原版数据，但可以构造数据，使得A*算法在原题的数据范围内无法通过。事实上，存在使用可持久化可并堆的算法可以做到在O((n+m)log⁡n+klog⁡k)O((n+m)\logn+k\logk)O((n+m)logn+klogk)的时间复杂度解决kkk短路问
  • Redis-基础知识 向上的小张 java
    Redis-狂神、慕课定义:内存中的数据结构可持久化的存储系统,用作数据库、缓存、消息中间件。支持多类型数据结构(字符串、散列、列表、集合、有序集合、范围查询、索引半径查询),内置了复制、LUA脚本、LRU驱动事件、事务和不同级别磁盘持久化,并通过Redis哨兵和自动分区提高可用性.基本知识Redis五大基础数据类型:List、set、Zset、Hash、String单机、缓存+mysql+垂直拆
  • redis介绍 xmh-sxh-1314 redis
    一、Redis简介Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持的数据类型很丰富，如字符串、链表、集合、以及散列等，并且还支持多种排序功能。二、Redis的数据类型Redis是一种高级的key-value的存储系统，其中key值是二进制安全的，这意味着可以用任何二进制序列作为key值，从形如”foo
  • 【数据结构】前缀树的模拟实现 爱学的小涛 数据结构java算法
    目录1、什么是前缀树？2、模拟实现2.1、前缀树节点结构2.2、字符串的添加2.3、字符串的查寻2.3.1、查询树中有多少个以字符串"pre"作为前缀的字符串2.3.2、查询某个字符串被添加过多少次2.4、字符串的删除3、完整代码1、什么是前缀树？前缀树又名字典树，单词查找树，Trie树，是一种多路树形结构，是哈希树的变种，和hash效率有一拼，是一种用于快速检索的多叉树结构,。典型应用是用于统计
  • 初识kafka tracy_668
    [TOC]Kafka起初是由Linkedin公司采用Scala语言开发的一个多分区、多副本且基于ZooKeeper协调的分布式消息系统，现己被捐献给Apache基金会。目前Kafka已经定位为一个分布式流式处理平台，它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Storm、Spark、Flink等都支持与Kafka集成。
  • 前缀树（Trie）：理解基本性质与应用 软件架构师笔记 开发语言go前缀树数据结构
    前缀树，也称为字典树，是一种常见的数据结构，用于高效存储和检索字符串集合。基本性质:根结点不包含字符，除根结点外每一个结点都只包含一个字符。这意味着前缀树的每个节点代表一个字符，从根节点到叶节点的路径构成一个字符串。从根结点到某一结点，路径上经过的字符连接起来，为该结点对应的字符串。前缀树的路径表示了存储在树中的字符串。每个结点的所有子结点包含的字符都不相同。这确保了树的每个分支都代表不同的字符，
  • Redis服务 藻头男 redis数据库缓存linux运维服务器
    目录介绍特点缓存安装安装单机版redis实例1、创建工作目录2、下载对应的redis包3、解压到创建好的工作目录4、安装编译工具5、进入解压后的目录执行make编译6、配置环境变量7、备份配置文件8、修改配置文件9、创建存放数据的目录配置redis为systemctl启动登陆redis介绍redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库red
  • 二分查找排序算法 周凡杨 java二分查找排序算法折半
    一：概念 二分查找又称 折半查找（ 折半搜索/ 二分搜索），优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步
  • java中的BigDecimal bijian1013 javaBigDecimal
            在项目开发过程中出现精度丢失问题，查资料用BigDecimal解决，并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习，特转载。         原文地址：http://blog.csdn.net/ugg/article/de
  • Shell echo命令详解 daizj echoshell
    Shell echo命令 Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似，都是用于字符串的输出。命令格式： echo string 您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串: echo "It is a test" 这里的双引号完全可以省略，以下命令与上面实例效果一致： echo Itis a test 2.显示转义
  • Oracle DBA 简单操作 周凡杨 oracle dba sql
    --执行次数多的SQL select sql_text,executions from (      select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc      ) where rownum<81;  &nb
  • 画图重绘 朱辉辉33 游戏
      我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候，因为游戏里的棋盘是用线绘制的，而这些东西并不在系统自带的重绘里，所以在移动窗体时，棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。   在重写系统重绘方法时，我们要注意一定要调用父类的重绘方法，即加上super.paint(g)，因为如果不调用父类的重绘方式，重写后会把父类的重绘覆盖掉，而父类的重绘方法是绘制画布，这样就导致我们
  • 线程之初体验 西蜀石兰 线程
    一直觉得多线程是学Java的一个分水岭，懂多线程才算入门。 之前看《编程思想》的多线程章节，看的云里雾里，知道线程类有哪几个方法，却依旧不知道线程到底是什么？书上都写线程是进程的模块，共享线程的资源，可是这跟多线程编程有毛线的关系，呜呜。。。 线程其实也是用户自定义的任务，不要过多的强调线程的属性，而忽略了线程最基本的属性。 你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务，就跟正常的Ja
  • linux集群互相免登陆配置 林鹤霄 linux
    配置ssh免登陆 1、生成秘钥和公钥    ssh-keygen -t rsa 2、提示让你输入，什么都不输，三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub    其中id_rsa为秘钥，id_rsa.pub为公钥，使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密    c
  • mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction aigo mysql
    原文：http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html   原因是你使用的InnoDB   表类型的时候, 默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s, 因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.   你可以把这个时间加长,或者优化存储
  • Socket编程 基本的聊天实现。 alleni123 socket
    public class Server { //用来存储所有连接上来的客户 private List<ServerThread> clients; public static void main(String[] args) { Server s = new Server(); s.startServer(9988); } publi
  • 多线程监听器事件模式(一个简单的例子) 百合不是茶 线程监听模式
        多线程的事件监听器模式   监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到        创建多线程的事件监听器模式 思路:    1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记     2,创建队
  • spring InitializingBean接口 bijian1013 javaspring
    spring的事务的TransactionTemplate，其源码如下： public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{ ... } TransactionTemplate继承了DefaultT
  • Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户 bijian1013 oracle数据库权限
            Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL，以备查用。 select t.table_name as "表名", t.grantee as "被授权的属组", t.owner as "对象所在的属组"
  • 【Struts2五】Struts2 参数传值 bit1129 struts2
    Struts2中参数传值的3种情况 1.请求参数绑定到Action的实例字段上 2.Action将值传递到转发的视图上 3.Action将值传递到重定向的视图上   一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上 Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上，绑定的规则使用ognl表达式语言
  • 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A] bit1129 kafka
    I got serveral questions about  auto.offset.reset. This configuration parameter governs how  consumer read the message from  Kafka when  there is no initial offset in ZooKeeper or
  • nginx gzip压缩配置 ronin47 nginx gzip 压缩范例
    nginx gzip压缩配置 更多 0 nginx gzip 配置   随着nginx的发展，越来越多的网站使用nginx，因此nginx的优化变得越来越重要，今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢？ gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小，这样，用
  • java-13.输入一个单向链表，输出该链表中倒数第 k 个节点 bylijinnan java
    two cursors. Make the first cursor go K steps first. /* * 第 13 题：题目：输入一个单向链表，输出该链表中倒数第 k 个节点 */ public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){ ListNode p1=head,p2=head;
  • Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject bylijinnan javaspring
    JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法： 1. Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType) 2. Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper) 第1个方法是只查
  • [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术? comsci 技术
         看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?      那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...   &nb
  • js 获取浏览器型号 cuityang js浏览器
    根据浏览器获取iphone和apk的下载地址 <!DOCTYPE html> <html> <head>     <meta charset="utf-8" content="text/html"/>     <meta name=
  • C# socks5详解 转 dalan_123 socketC#
    http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html  这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯，Socket4的实现是类似的，注意的事，这里不是讲用C#实现一个代理服务器，因为实现一个代理服务器需要实现很多协议，头大，而且现在市面上有很多现成的代理服务器用，性能又好，
  • 运维 Centos问题汇总 dcj3sjt126com 云主机
    一、sh 脚本不执行的原因 sh脚本不执行的原因 只有2个 1.权限不够 2.sh脚本里路径没写完整。   二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root 修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件 MailTo = MailFrom   三、查询连接数
  • Yii防注入攻击笔记 dcj3sjt126com sqlWEB安全yii
    网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查，可以使用正则表达式或者直接输入字符判断，大部分是只允许输入字母和数字的，其它字符度不允许；对于内容复杂表单的内容，应该对html和script的符号进行转义替换：尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表： http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
  • MongoDB简介[一] eksliang mongodbMongoDB简介
    MongoDB简介 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用        MongoDB是一个面向文档的数据库，而不是关系型数据库。与关系型数据库相比，面向文档的数据库不再有行的概念，取而代之的是更为灵活的“文档”模型。        另外，不
  • zookeeper windows 入门安装和测试 greemranqq zookeeper安装分布式
    一、序言       以下是我对zookeeper 的一些理解：      zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具，好吧，这样说得很抽象，我们举个“栗子”。       栗子1号：       假设我是一家KTV的老板，我同时拥有5家KTV，我肯定得时刻监视
  • Spring之使用事务缘由(2-注解实现) ihuning spring
      Spring事务注解实现   1. 依赖包：     1.1 spring包：           spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar           spring-context-4.0.0.
  • iOS App Launch Option 啸笑天 option
    iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:，其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象，里面存储有此程序启动的原因。   launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。 1、若用户直接
  • jdk与jre的区别（_） macroli javajvmjdk
    简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK，它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包，可以包括函数库、编译程序等。  JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境，是面向Java程序的使用者，而不是开发者。 如果安装了JDK，会发同你
  • Updates were rejected because the tip of your current branch is behind qiaolevip 学习永无止境每天进步一点点众观千象git
    $ git push joe prod-2295-1 To [email protected]:joe.le/dr-frontend.git ! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward) error: failed to push some refs to '[email protected]
  • [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解 superlxw1234 hivehive元数据结构
    关键字：Hive元数据、Hive元数据表结构   之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述，Hive是什么”中介绍过，Hive自己维护了一套元数据，用户通过HQL查询时候，Hive首先需要结合元数据，将HQL翻译成MapReduce去执行。 本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途，以Hive0.13为例。   文章最后面，会以一个示例来全面了解一下，
  • Spring 3.2.14，4.1.7，4.2.RC2发布 wiselyman Spring 3
      Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。   其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止)，后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时，Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。   其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他