Raft 论文研读

分布式学习笔记_04_复制模型 NzuCRAS 分布式学习笔记架构后端
常见复制模型使用复制的目的在分布式系统中，数据通常需要被分布在多台机器上，主要为了达到：拓展性：数据量因读写负载巨大，一台机器无法承载，数据分散在多台机器上仍然可以有效地进行负载均衡，达到灵活的横向拓展高容错&高可用：在分布式系统中单机故障是常态，在单机故障的情况下希望整体系统仍然能够正常工作，这时候就需要数据在多台机器上做冗余，在遇到单机故障时能够让其他机器接管统一的用户体验：如果系统客户端分布
ZooKeeper架构及应用场景详解走过冬季学习笔记 zookeeper 架构分布式
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，由Apache软件基金会维护。它旨在为分布式应用提供高性能、高可用、强一致性的基础服务，解决分布式系统中常见的协调难题（如配置管理、命名服务、分布式锁、服务发现、领导者选举等）。核心软件架构ZooKeeper的架构设计围绕其核心目标（协调）而优化，主要包含以下关键组件：集群模式(Ensemble):ZooKeeper通常部署为集群（称为ensemble
zookeeper etcd区别 sun007700 zookeeper etcd 分布式
ZooKeeper与etcd的核心区别体现在设计理念、数据模型、一致性协议及适用场景等方面。‌ZooKeeper基于ZAB协议实现分布式协调，采用树形数据结构和临时节点特性，适合传统分布式系统；而etcd基于Raft协议，以高性能键值对存储为核心，专为云原生场景优化，是Kubernetes等容器编排系统的默认存储组件。‌‌1‌‌2‌架构与设计目标差异‌‌ZooKeeper‌。‌设计定位‌:专注于分
分布式选举算法＜一＞ Bully算法
分布式选举算法详解：Bully算法引言在分布式系统中，节点故障是不可避免的。当主节点（Leader）发生故障时，系统需要快速选举出新的主节点来保证服务的连续性。Bully算法是一种经典的分布式选举算法，以其简单高效的特点被广泛应用于各种分布式系统中。什么是Bully算法？Bully算法是一种基于优先级的分布式选举算法。每个节点都有一个唯一的ID，ID值越大的节点优先级越高。当主节点故障时，优先级最
【Kafka专栏 13】Kafka的消息确认机制：不是所有的“收到”都叫“确认”！
作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系，无论是对分布式系统感兴趣，还是准备在大数据领域迈出第一步，本专栏都提供所需的一切资源、指导，以及相关面试题，立刻免费订阅，开启Kafka学习之旅！
服务实现99.99%高可用的核心措施
在分布式系统中，高可用性（HA）是衡量服务可靠性的核心指标。99.99%的可用性意味着系统每年的停机时间不超过约52.6分钟，这对金融交易、电信服务等关键业务至关重要。一、冗余设计与故障转移原理：通过冗余部署消除单点故障，确保部分节点故障时服务仍可用。故障转移机制自动将流量切换至健康节点，缩短服务中断时间。Java服务实现：集群部署：使用SpringCloudAlibaba或Dubbo构建微服务集
分布式事务解决方案总结：本地消息异步确认、可靠消息最终一致性、最大努力通知码到三十五面试攻关分布式 spring cloud spring boot
❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基分布式系统中事务是一个重要挑战，先从从实现原理、技术细节、适用场景三个维度，对三种主流分布式事务解决方案进行简单总结。一、本地消息异步确认方案实现原理该方案通过「本地事务+消息表」机制实现最终一致性，核心思想是将业务操作与消息发送
Spring Boot 在后端领域的微服务负载均衡实践 AI大模型应用实战 spring boot 微服务负载均衡 ai
SpringBoot在后端领域的微服务负载均衡实践关键词：SpringBoot、微服务、负载均衡、Ribbon、服务发现、高可用、分布式系统摘要：本文深入探讨了SpringBoot在微服务架构中实现负载均衡的实践方法。我们将从基础概念出发，详细分析负载均衡的核心原理，介绍SpringCloud生态中的关键组件（如Ribbon、Eureka等），并通过完整的代码示例展示如何在实际项目中实现高效的负载
【Rust日报】使用Rust开发分布式系统的经验教训
Fjall-一个安全Rust的KV存储引擎Fjall是一个可嵌入的基于LSM的forbid-unsafeRust键值存储引擎。它的目标是成为一个可靠且可预测但性能优异的通用KV存储引擎，适用于小型数据集，尤其是大于内存大小的数据集。我刚刚发布了1.0版本，该版本稳定了其数据格式，适用于所有未来的1.x.x版本。它的设计受到了LevelDB/RocksDB架构的重大影响，并且通常具有相似的性能。它具
千亿级消息引擎 Apache Pulsar 深度剖析：架构原理、设计哲学与实战实践北漂老男人 Pulsar apache 架构学习方法运维
千亿级消息引擎ApachePulsar深度剖析：架构原理、设计哲学与实战实践Pulsar不止是消息队列，更是下一代云原生流平台。本文将深入剖析其底层架构、核心特性、关键差异、源码细节、调优技巧与企业级实践路径，力求做到“知其然，知其所以然”。一、架构哲学：分层解耦+IO隔离1.1三层架构模型（Broker+BookKeeper+ZooKeeper）Pulsar基于分布式系统经典设计范式：计算与存储
Redis 分布式锁实现与实践佑瞻数据库与知识图谱 redis 分布式数据库
在分布式系统架构中，多个独立进程对共享资源的并发访问控制是常见需求，分布式锁作为解决这一问题的关键技术，在缓存更新、任务调度、库存管理等场景中发挥着重要作用。本文将从基础原理出发，详细阐述基于Redis的分布式锁实现方案，包括单实例模式与Redlock算法，并探讨其在实际应用中的关键考量。分布式锁核心概念分布式锁是一种跨进程、跨机器的同步机制，用于保证多个分布式节点对共享资源的互斥访问。一个可靠的
4.服务注册发现：微服务的神经系统
在微服务架构中，服务之间不再是固定连接，而是高度动态、短暂存在的。如何让每个服务准确找到彼此，是分布式系统治理的核心问题之一。服务注册发现机制，正如神经系统之于人体，承担着连接、协调、感知变化的关键角色。本文将围绕Netflix开源的服务注册发现组件Eureka展开，深入剖析其原理，并以SpringCloud实战为导向，帮助你掌握服务治理的第一步。一、为什么需要服务注册发现？在单体架构中，服务调用
2.Spring Cloud生态全景解析：核心组件、能力边界与定位碎风影 SpringCloud深度解析 spring cloud spring 后端
导语：SpringCloud并非单一框架，而是基于SpringBoot构建的分布式系统工具集。它通过标准化封装，将服务发现、配置管理、熔断限流等复杂基础设施转化为开箱即用的组件，让开发者聚焦业务逻辑。本文将系统解析其核心组成、与SpringBoot的共生关系，并客观审视其能力边界，助您构建清晰的微服务技术选型地图。一、核心基石：SpringBoot与SpringCloud的共生关系关键结论：Spr
Kafka浅学文文Tao kafka java 分布式
Kafka应用场景？异步解耦流量消锋Kafka消息队列特点？Kafka吞吐量高：因为他存储数据时，磁盘顺序存储，磁盘的顺序存储速度很快。Kafka持久化消息：这些消息日志可以被重复读取和永久保留可以运行时动态扩展伸缩：Kafka是分布式系统：它以集群的方式运行，早期依赖Zookeeper对于Kafka的作用是什么？Zookeeper是分布式协调服务。Zookeeper作用：用于在Kafka集群中不
探秘阿里云消息队列：解锁分布式系统的异步通信奥秘云资源服务商阿里云云计算中间件
阿里云消息队列：分布式架构的基石在当今数字化快速发展的时代，分布式系统已成为企业构建高可用、高性能应用的关键架构。而消息队列，作为分布式系统中的重要组件，犹如基石一般，支撑着整个架构的稳定运行。它能够有效地解决分布式系统中的异步通信、解耦、削峰填谷等问题，为系统的可靠性和扩展性提供了强大的保障。阿里云作为云计算领域的领军者，其推出的阿里云消息队列凭借着卓越的性能、高可靠性以及丰富的功能，成为了众多
Java微服务框架技术选型全景报告 chanalbert 技术选型 java java 微服务框架技术选型
一、核心框架深度解析1.1Spring生态体系组件关键特性适用场景SpringBoot-约定优于配置+自动装配（Starter）-内嵌Tomcat/Jetty容器-Actuator监控端点企业级单体应用/传统系统迁移SpringCloud-微服务全家桶（Eureka/Zuul/Config）-强事务管理（SpringTX）-生态兼容性最佳复杂分布式系统WebFlux-响应式编程模型（Reactor
Zookeeper的典型应用场景?
大家好，我是锋哥。今天分享关于【Zookeeper的典型应用场景?】面试题。希望对大家有帮助；Zookeeper的典型应用场景?超硬核AI学习资料，现在永久免费了！Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，它被广泛应用于需要分布式系统协调的场景。以下是Zookeeper的一些典型应用场景：1.分布式锁在分布式系统中，多个节点可能需要对共享资源进行访问，这时就需要确保访问的排他性。Zookeep
分布式系统与RPC框架介绍 jjkkzzzz 分布式系统 rpc
分布式系统是什么？分布式系统是由多台独立的计算节点通过网络协同组成的系统，多个节点对外表现为一个整体，共同完成一个业务目标。这些节点可以是不同物理机、虚拟机、容器，也可以位于不同地理位置。分布式系统特点：多节点协作：系统中的多个服务进程分布在不同机器上。网络通信：节点间通过网络（通常通过RPC）通信。透明性：用户感知不到后端有多少节点。容错能力：节点故障不会影响整体系统的可用性。为什么需要分布式系
Rust之从零开始构建分布式事务数据库莲华君 rust 分布式数据库
目录第一部分：Rust基础与数据库基础Rust语言基础Rust的特点与优势Rust的内存安全与并发模型Rust工具链与开发环境搭建数据库基本原理关系型数据库与非关系型数据库数据库的事务管理原理ACID与BASE理论分布式系统与数据库的挑战第二部分：分布式数据库核心架构分布式数据库的设计原则CAP理论与BASE理论数据分片与复制数据一致性与可用性的权衡数据持久化与恢复策略分布式事务的基础事务的ACI
Redis 分布式锁详解 wcy0310 redis redis 分布式
Redis分布式锁的实现方法Redis分布式锁是一种利用Redis实现跨进程、跨服务器的互斥锁机制，常用于解决分布式系统中的并发控制问题。以下是几种常见的实现方式及其关键细节。基于SETNX和EXPIRE的实现使用SETNX（SETifNoteXists）命令尝试设置一个键，如果键不存在则设置成功，返回1；否则返回0。结合EXPIRE设置锁的超时时间，避免死锁。SETNXlock_keyuniqu
特别放送：关于一个无法修复的系统级Bug 杨小扩 bug 程序人生
大家好，我是阿威。熟悉我的朋友都知道，我的博客基本只聊三件事：代码、架构和偶尔的职业生涯吐槽。但今天，我想破个例。起因是上周熬夜排查一个线上问题，一个分布式系统，流量洪峰一来，某个下游服务就雪崩。查了半天日志，发现系统把警报全发给了那些调用量只有个位数的用户API，说它们“行为异常，导致系统延迟”。而真正的根源，是一个拥有无限重试和最高优先级的内部服务，像个失控的while(true)循环，把整个
构建高效分布式系统：bRPC组合Channels与HTTP/H2访问指南 Jay Kay brpc c++http 网络协议网络 brpc
构建高效分布式系统：bRPC组合Channels与HTTP/H2访问指南引言在现代分布式系统中，下游服务访问的复杂性日益增加。bRPC通过组合Channels和HTTP/H2访问优化，提供了解决多层级RPC调用、负载均衡和协议兼容性问题的完整方案。本文将深入解析两大核心功能，助力开发者构建高性能服务。一、组合Channels：复杂访问模式的优雅抽象1.核心价值统一接口：同步/异步调用、超时控制、取
supervisord：使用RPC管理进程资源实战指南京脉圈
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：supervisord是一个用于管理Unix环境下进程的开源工具，支持进程的启动、停止、重启和异常恢复。本文深入探讨supervisord及其与RPC的结合使用，涉及JAVA、MAVEN和Spring在进程管理中的应用。通过配置文件和XML-RPC接口，实现远程管理进程的便捷性，尤其适用于分布式系统和微服务架构，提高开发者对后台服务的监控和控制效率。1.sup
Arthas从入门到精通编程界的彭于晏qaq 线上问题排查工具 java
Arthas从入门到精通一、Arthas入门：从安装到第一个命令1.1Arthas简介Arthas（阿尔萨斯）是阿里巴巴开源的Java诊断工具，支持JDK6+，可在不修改代码、不重启服务的情况下，实时监控JVM状态、追踪方法调用、排查性能问题，被誉为“Java线上问题排查的瑞士军刀”。其核心优势在于非侵入式诊断，广泛应用于开发、测试及生产环境，尤其适合解决分布式系统中的疑难问题。1.2安装步骤Ar
今日Github热门仓库推荐2025-07-08
今日Github热门仓库推荐2025-07-08如果让AI分别扮演后端开发人员和前端开发人员，然后看看他们分别对github每天的trending仓库感兴趣的有哪些，并且给出他感兴趣的理由，那会发生什么呢？本内容通过Python+AI生成，项目地址跳转后端开发人员推荐仓库名称：rustfs/rustfs仓库推荐理由：作为一个有10年后端开发经验的工程师，我对高性能和分布式系统有浓厚的兴趣。Rust
Netty架构解析：从高性能到协议支持 lifallen Netty java 开发语言设计模式数据结构 nio
Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架，用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。主要应用场景高性能网络服务器(HTTP、WebSocket、TCP服务器)分布式系统通信(RPC框架、消息队列)协议实现(自定义协议、标准协议适配)网络代理和网关(负载均衡、API网关)核心基础(CoreFoundation)io.netty.common:提供通用的工具类、常量和基本抽象，例如Attri
【Python】深入解析 Hydra 库宅男很神经 python 开发语言
第一章:混沌的终结：在配置泥潭中挣扎与Hydra的曙光在任何一个软件项目的生命周期中，无论是小型的个人脚本，还是大型的企业级分布式系统，我们都无法回避一个核心问题：如何管理配置。配置，是连接我们静态的代码逻辑与动态的运行环境之间的桥梁。它决定了我们的程序连接哪个数据库、使用哪个API密钥、以多大的批次处理数据、模型的学习率应该是多少、日志应该输出到哪里、以何种级别输出…可以说，配置定义了程序的行为
Spring Boot多实例环境下保障数据一致性 KiddoStone spring boot 后端 java
在SpringBoot多实例环境下保障数据一致性需要结合分布式系统设计原则，以下是针对两个场景的设计与实现方案：1.多实例ScheduleJob的数据一致性问题场景多个实例同时执行定时任务，可能导致重复处理（如重复推送消息、重复扣款）。解决方案(1)分布式锁控制//使用Redisson实现分布式锁@Scheduled(cron="0*/5***?")publicvoidsyncDataJob(){
区块链技术核心组件及应用架构的全面解析
区块链技术是一套融合密码学、分布式系统与经济激励的复合型技术体系，以下是其核心组件及应用架构的全面解析：一、区块链核心技术栈1.分布式账本技术（DLT）核心原理：多节点共同维护不可篡改的数据链数据结构：哈希指针哈希指针区块N区块N+1区块N+2关键创新：默克尔树（MerkleTree）实现高效数据验证2.密码学保障技术算法示例应用场景非对称加密ECC/secp256k1,RSA数字签名（设备身份认
【探讨】同样是微服务解决方案——Spring Cloud、Service Mesh的区别和优劣到底在哪？千早爱音Official 微服务 spring cloud service_mesh
SpringCloud和ServiceMesh都是用于构建微服务应用程序的技术，它们各自具备不同的优点和缺点。SpringCloud是SpringFramework生态系统中的一个子项目，它提供了一组工具和框架，在构建分布式系统时提供了必要的支持。SpringCloud提供了各种功能，包括服务发现、路由、负载均衡、断路器和配置管理等。SpringCloud与SpringBoot框架天然集成，易于使
JAVA中的Enum 周凡杨 java enum 枚举
Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。在实际问题中，有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。例如，一个星期内只有七天我们通常这样实现上面的定义： public String monday; public String tuesday; public String wensday; public String thursday
赶集网mysql开发36条军规 Bill_chen mysql 业务架构设计 mysql调优 mysql性能优化
(一)核心军规 (1)不在数据库做运算 cpu计算务必移至业务层； (2)控制单表数据量 int型不超过1000w，含char则不超过500w；合理分表；限制单库表数量在300以内； (3)控制列数量字段少而精，字段数建议在20以内
Shell test命令 daizj shell 字符串 test 数字文件比较
Shell test命令 Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立，它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。数值测试参数说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真实例演示： num1=100 num2=100if test $[num1]
XFire框架实现WebService(二) 周凡杨 java webservice
有了XFire框架实现WebService(一)，就可以继续开发WebService的简单应用。 Webservice的服务端(WEB工程)：两个java bean类： Course.java package cn.com.bean; public class Course { private
重绘之画图板朱辉辉33 画图板
上次博客讲的五子棋重绘比较简单，因为只要在重写系统重绘方法paint（）时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。画图板重绘难在需要重绘的类型很多，比如说里面有矩形，园，直线之类的，所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中，这样在重绘时就
Java的IO流西蜀石兰 java
刚学Java的IO流时，被各种inputStream流弄的很迷糊，看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道，当初听时觉得自己很明白，可到自己用时，有不知道怎么代码了。。。每当遇到这种问题时，我习惯性的从头开始理逻辑，会问自己一些很简单的问题，把这些简单的问题想明白了，再看代码时才不会迷糊。 IO流作用是什么？答：实现对文件的读写，这里的文件是广义的； Java如何实现程序到文件
No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither 林鹤霄
java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match! 网上找了好多的资料没能解决，后来发现：项目中使用的是xml配置的方式配置事务，但是
Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB aigo column
原文：http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large 异常信息： Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
JS 格式化时间 alxw4616 JavaScript
/** * 格式化时间 2013/6/13 by 半仙 [email protected] * 需要 pad 函数 * 接收可用的时间值. * 返回替换时间占位符后的字符串 * * 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数 * 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p> * MM DD hh mm
队列中数据的移除问题百合不是茶队列移除
队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除, 代码如下; // package com.Thread0715.com; import java.util.ArrayList; public class Threa
Runnable接口使用实例 bijian1013 java thread Runnable java多线程
Runnable接口 a. 该接口只有一个方法：public void run(); b. 实现该接口的类必须覆盖该run方法 c. 实现了Runnable接口的类并不具有任何天
oracle里的extend详解 bijian1013 oracle 数据库 extend
扩展已知的数组空间，例： DECLARE TYPE CourseList IS TABLE OF VARCHAR2(10); courses CourseList; BEGIN -- 初始化数组元素，大小为3 courses := CourseList('Biol 4412 ', 'Psyc 3112 ', 'Anth 3001 '); --
【httpclient】httpclient发送表单POST请求 bit1129 httpclient
浏览器Form Post请求浏览器可以通过提交表单的方式向服务器发起POST请求，这种形式的POST请求不同于一般的POST请求 1. 一般的POST请求，将请求数据放置于请求体中，服务器端以二进制流的方式读取数据，HttpServletRequest.getInputStream()。这种方式的请求可以处理任意数据形式的POST请求，比如请求数据是字符串或者是二进制数据 2. Form
【Hive十三】Hive读写Avro格式的数据 bit1129 hive
1. 原始数据 hive> select * from word; OK 1 MSN 10 QQ 100 Gtalk 1000 Skype 2. 创建avro格式的数据表 hive> CREATE TABLE avro_table(age INT, name STRING)STORE
nginx+lua+redis自动识别封解禁频繁访问IP ronin47
在站点遇到攻击且无明显攻击特征，造成站点访问慢，nginx不断返回502等错误时，可利用nginx+lua+redis实现在指定的时间段内，若单IP的请求量达到指定的数量后对该IP进行封禁，nginx返回403禁止访问。利用redis的expire命令设置封禁IP的过期时间达到在指定的封禁时间后实行自动解封的目的。一、安装环境： CentOS x64 release 6.4(Fin
java-二叉树的遍历-先序、中序、后序（递归和非递归）、层次遍历 bylijinnan java
import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Stack; public class BinTreeTraverse { //private int[] array={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }; private int[] array={ 10,6,
Spring源码学习-XML 配置方式的IoC容器启动过程分析 bylijinnan java spring IOC
以FileSystemXmlApplicationContext为例，把Spring IoC容器的初始化流程走一遍： ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext ("C:/Users/ZARA/workspace/HelloSpring/src/Beans.xml&q
[科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程 comsci 企业
军事科研工程和项目并非要用最先进，最时髦的技术，而是要做到“万无一失” 而民营科技企业在搞科技创新工程的时候，往往考虑的是技术的先进性，而对先进技术带来的风险考虑得不够，在今天提倡军民融合发展的大环境下，这种“万无一失”和“时髦性”的矛盾会日益凸显。。。。。。所以请大家在参与任何重大的军事和政府项目之前，对
spring 定时器-两种方式 cuityang spring quartz 定时器
方式一：间隔一定时间运行 <bean id="updateSessionIdTask" class="com.yang.iprms.common.UpdateSessionTask" autowire="byName" /> <bean id="updateSessionIdSchedule
简述一下关于BroadView站点的相关设计 damoqiongqiu view
终于弄上线了，累趴，戳这里http://www.broadview.com.cn 简述一下相关的技术点前端：jQuery+BootStrap3.2+HandleBars，全站Ajax（貌似对SEO的影响很大啊！怎么破？），用Grunt对全部JS做了压缩处理，对部分JS和CSS做了合并（模块间存在很多依赖，全部合并比较繁琐，待完善）。后端：U
运维 PHP问题汇总 dcj3sjt126com windows2003
1、Dede(织梦)发表文章时,内容自动添加关键字显示空白页解决方法：后台>系统>系统基本参数>核心设置>关键字替换（是/否），这里选择“是”。后台>系统>系统基本参数>其他选项>自动提取关键字，这里选择“是”。 2、解决PHP168超级管理员上传图片提示你的空间不足网站是用PHP168做的，反映使用管理员在后台无法
mac 下安装php扩展 - mcrypt dcj3sjt126com PHP
MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库，它包括有22种算法，phpMyAdmin依赖这个PHP扩展，具体如下：下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。在终端执行如下命令： tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
MongoDB更新文档 [四] eksliang mongodb Mongodb更新文档
MongoDB更新文档转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174104 MongoDB对文档的CURD，前面的博客简单介绍了，但是对文档更新篇幅比较大，所以这里单独拿出来。语法结构如下： db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi) 参数含义参数
Linux下的解压，移除，复制，查看tomcat命令 y806839048 tomcat
重复myeclipse生成webservice有问题删除以前的，干净 1、先切换到：cd usr/local/tomcat5/logs 2、tail -f catalina.out 3、这样运行时就可以实时查看运行日志了 Ctrl+c 是退出tail命令。有问题不明的先注掉 cp /opt/tomcat-6.0.44/webapps/g
Spring之使用事务缘由(3-XML实现) ihuning spring
用事务通知声明式地管理事务事务管理是一种横切关注点。为了在 Spring 2.x 中启用声明式事务管理，可以通过 tx Schema 中定义的 <tx:advice> 元素声明事务通知，为此必须事先将这个 Schema 定义添加到 <beans> 根元素中去。声明了事务通知后，就需要将它与切入点关联起来。由于事务通知是在 <aop:
GCD使用经验与技巧浅谈啸笑天 GC
前言 GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”，本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。 dispatch_once_t必须是全局或static变量这一条算是“老生常谈”了，但我认为还是有必要强调一次，毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug，正确的如下： 1
linux（Ubuntu）下常用命令备忘录1 macroli linux 工作 ubuntu
在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表：ls ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容，但这样直接运行所得到的信息也是比较少的，通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息： ls / 显示/.下的所有文件和目录 ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息 ls -a 显示所有文件，包括隐藏文
nodejs同步操作mysql qiaolevip 学习永无止境每天进步一点点 mysql nodejs
// db-util.js var mysql = require('mysql'); var pool = mysql.createPool({ connectionLimit : 10, host: 'localhost', user: 'root', password: '', database: 'test', port: 3306 });
一起学Hive系列文章 superlxw1234 hive Hive入门
[一起学Hive]系列文章目录贴，入门Hive，持续更新中。 [一起学Hive]之一—Hive概述，Hive是什么 [一起学Hive]之二—Hive函数大全-完整版 [一起学Hive]之三—Hive中的数据库(Database)和表(Table) [一起学Hive]之四-Hive的安装配置 [一起学Hive]之五-Hive的视图和分区 [一起学Hive
Spring开发利器：Spring Tool Suite 3.7.0 发布 wiselyman spring
Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse，专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。在3.7.0版本主要做了如下的更新：将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者，推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示，

Raft 论文研读

你可能感兴趣的:(分布式系统)