使用Spring Cloud Config我们能实现服务配置的集中化管理，在服务启动时从Config Server获取需要的配置属性。但如果在服务运行过程中，我们需要将某个配置属性进行修改，比如将验证码的失效时间从五分钟调整为十分钟，如何将这个更新在服务端不重启服务就能动态生效，是本文讨论的内容。
Spring Cloud Bus
Spring Cloud Bus可以理解为Spring Cloud体系架构中的消息总线，通过一个轻量级的Message Broker来将分布式系统中的节点连接起来。可用来实现广播状态更新（如配置更新），或其它管理指令。
Spring Cloud Bus 就像是一个分布式的Spring Boot Actuator， 目前提供了两种类型的消息队列中间件支持：RabbitMQ与Kafka（对应的pom依赖分别为spring-cloud-starter-bus-amqp， spring-cloud-starter-bus-kafka）。
Spring Cloud 在spring-cloud-context中添加了两个actuator管理接口（POST请求）： /actuator/env 与 /actuator/refresh， 前者可用于更新当前服务实例Environment对象中的配置属性，后者可用于刷新当前服务实例的配置信息。
Spring Cloud Bus也提供了两个对应的接口
-
/actuator/bus-env，相对于/actuator/env， 使用键值对更新每个实例的Environment，默认不暴露，需配置management.endpoints.web.exposure.include=bus-env 来开放接口访问 -
/actuator/bus-refresh，相对于/actuator/refresh，对每个实例，清空RefreshScope缓存，重新绑定@ConfigurationProperties， 默认不暴露，可通过配置
management.endpoints.web.exposure.include=bus-refresh 来开放接口访问
综上，/actuator/env 与 /actuator/refresh 是针对单个服务实例修改或刷新其配置信息，而 /actuator/bus-env 与 /actuator/bus-refresh 则是借助于Spring Cloud Bus的消息机制作用于分布式系统中的所有服务实例，因此前面有Spring Cloud Bus 就像是一个分布式的Spring Boot Actuator的说法。
使用Spring Cloud Bus来实现服务配置动态更新的结构图如下
- 更新配置仓库中的配置文件，push到远程Git仓库
- 远程Git仓库通过Webhook调用配置服务器的通知更新接口
- 配置服务器发送配置更新消息到消息总线
- 其它服务节点监听到配置服务器发送的配置更新消息
- 其它服务节点向配置服务器发送拉取最新配置的请求
- 配置服务器向配置仓库拉取最新的配置返回给其它服务节点
案例演示
我们还是以前面的springcloud-config， springcloud-eureka， springcloud-eureka-client三个项目来完成本文的案例演示。源码地址
使用Actuator
在不引入Spring Cloud Bus的情况下，我们可以通过Spring Cloud提供的actuator接口来实现单个实例的配置动态更新。
依次启动springcloud-eureka， springcloud-config， springcloud-eureka-client项目，然后修改springcloud-eureka-client的启动端口，将8080改为8081，再启动一个springcloud-eureka-client的服务实例。
springcloud-eureka-client 的测试接口代码如下
@RestController
@RefreshScope
public class HelloController {
@Autowired
private Environment env;
@Value("${app}")
private String app;
@RequestMapping("/hello")
public String hello(){
return "Hello, welcome to spring cloud 2. env: " + env.getProperty("app") + ", value: " + app;
}
}
此时依次请求两个实例的hello接口，得到结果如下
我们通过/actuator/env接口来修改端口8080实例的属性app的值，使用postman操作如图
此时再请求接口返回结果如下
可以看到Environment对象中app属性的值已更新，但是 @Value注解的属性值未变，可见 /actuator/env 接口只是更新了Environment对象，并不负责刷新其它方式引用的属性值。此时请求另一个端口为8081的实例接口，其属性值都未更新，也可见 /actuator/env 只作用于当前实例本身。
如果要让8080实例的@Value属性也动态更新，则可再调用/actuator/refresh接口，如图
此时再请求测试接口，得到结果如下（@Value注解的属性也已经更新了）
使用Spring Cloud Bus
前面我们使用 /actuator/env 与 /actuator/refresh 两个接口可以实现单个服务实例配置的动态更新，但在微服务架构中，服务实例可能达几十甚至几百个，一个个调用来做动态更新就有点太不方便了。这时就该Spring Cloud Bus登场了。
1.添加依赖与配置
在springcloud-config， 与springcloud-eureka-client两个项目中，添加spring cloud bus的依赖与配置。
在pom.xml文件中添加依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-bus-amqp
在application.yml配置文件中添加RabbitMQ的相关配置
spring:
rabbitmq:
host: 127.0.0.1
port: 5672
username: rabbitmq
password: passw0rd
2.依次启动springcloud-eureka， springcloud-config， springcloud-eureka-client项目，并以8081端口再启动一个springcloud-eureka-client的服务实例。
3.我们使用postman对配置服务器调用/actuator/bus-env接口，
请求两个服务实例的测试接口，得到结果
两个实例的Environment对象都已经更新，如果要将@Value注解的属性也更新，则可再调用配置服务器的/actuator/bus-refresh接口。
/actuator/bus-env接口是直接更新的内存Environment实例属性，如果服务重启，则又还原到之前的配置了， 所以还是需要借助配置仓库来永久更新。配置更新后还需要手动调用接口使其生效？DevOps时代了，能自动化的就自动化吧，我们可以借助Git的webhook机制来实现自动化。
自动化
本文开头的“使用Spring Cloud Bus来实现服务配置动态更新的结构图”已经示例了使用Git仓库的webhook来触发自动更新配置的流程。但是在Git（如Github）中，我们不能直接使用/actuator/bus-refresh接口来作为webhook（因为接口协议不一致，会出现解析异常），也有人通过提供自己的接口来作为webhook，在自己接口中再转发请求到/actuator/bus-refresh来实现。但实际上，spring-cloud-config-monitor已经提供了对Git webhook的支持。
如下图，spring-cloud-config-monitor提供了对Github，Gitlab，Gitee，BitBucket等的支持
1.在配置服务器springcloud-config的pom.xml文件中添加依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-config-monitor
2.在配置仓库的设置页面配置webhook，比如Github的配置如图
Payload URL 配置为配置服务器的monitor接口地址，path参数必须。如果你的配置服务器在内网，比如做本地测试时，还需要实现一下内网穿透（如frp）。
在配置仓库项目中修改配置属性，提交代码，Github webhook就会触发自动更新，上图下方红色框为触发自动更新的记录。
自动更新配置未生效排查
如果出现Github触发了自动更新，但服务的配置更新未生效的情况，则需要查看webhook的匹配规则与服务实例的ServiceID是否匹配，webhook的匹配规则为 spring.application.name:spring.cloud.config.profile:**，服务实例的ServiceID可通过spring.cloud.bus.id配置，如果没有配置，则默认为
${vcap.application.name:${spring.application.name:application}}:${vcap.application.instance_index:${spring.application.index:${local.server.port:${server.port:0}}}}:${vcap.application.instance_id:${random.value}}
遵循app:index:id的格式，
- app：如果vcap.application.name存在，使用vcap.application.name，否则使用spring.application.name，默认值为application
- index：优先使用vcap.application.instance_index，如果不存在则依次使用spring.application.index、local.server.port、server.port， 默认值为0
- id：如果vcap.application.instance_id存在，使用vcap.application.instance_id，否则给一个随机值
我们可以在服务项目中打开spring cloud bus的debug日志
logging:
level:
org.springframework.cloud.bus: debug
通过DefaultBusPathMatcher的debug日志来查看是否匹配，如
DEBUG 286196 --- [7O8XC9KNWbyDA-1] o.s.cloud.bus.DefaultBusPathMatcher : In match: hello-service:8081:c96f04c81dfce6dffaa9d116811d127c, hello-service:8081:c96f04c81dfce6dffaa9d116811d127c
如果没有匹配则可以按照webhook的匹配规则设置spring.cloud.bus.id值或vcap.application.instance_index值，如
spring:
application:
name: hello-service
cloud:
config:
discovery:
service-id: config-server
enabled: true
profile: ${spring.profiles.active:default}
bus:
id: ${spring.application.name}:${spring.cloud.config.profile}:${random.value}
#或
vcap:
application:
instance_index: ${spring.cloud.config.profile}
配置更新未生效的另一个情况是查看是否用了@RefreshScope注解。
@RefreshScope
细心的人会发现本文开头的测试接口类上加了@RefreshScope注解。 @RefreshScope是Spring Cloud提供的用来实现配置、实例热加载的注解。被@RefreshScope修饰的@Bean都是延迟加载的，即在第一次访问（调用方法）时才会被初始化，并且这些bean存于缓存中。当收到配置更新的消息时，缓存中的@RefreshScope bean会被清除，这样下次访问时将会重新创建bean，此时使用的就是最新的配置信息，从而实现配置的热加载。
总结
本文分别示例了使用spring boot actuator与spring cloud bus来实现服务配置的更新及两者之间的区别， spring cloud bus一定程度上像是一个分布式的spring boot actuator。同时演示了使用webhook与spring cloud bus，monitor结合来实现配置自动更新的具体流程及可能遇到的问题。
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