- 互联网架构“高并发”
极课编程
一、什么是高并发高并发（HighConcurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（ResponseTime），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（QueryPerSecond），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这
- 组件分享之后端组件——基于Java的分布式系统的延迟和容错组件(熔断组件)Hystrix
cn華少
组件分享之后端组件——基于Java的分布式系统的延迟和容错组件(熔断组件)Hystrix背景近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。组件基本信息组件：Hystrix开源协议：LICENSE内容本节我们分享一个基于Java的分布式系统的延迟和容错组件(熔断组件)Hystr
- 分布式定时器：原理设计与技术挑战
你一身傲骨怎能输
架构设计分布式
文章摘要分布式定时器用于在分布式系统中可靠、准确地触发定时任务，常见实现方案包括：基于数据库/消息队列的定时扫描、分布式任务调度框架（如Quartz集群、xxl-job）、时间轮/延迟队列（如Redis/Kafka）以及Zookeeper/Etcd协调服务。主要技术挑战包括时钟同步、任务幂等、高可用、负载均衡和故障恢复等。核心难点在于保证任务唯一性、调度精度与分布式一致性，技术选型需权衡轻量级（R
- 应用层流量与缓存累积延迟解析
你一身傲骨怎能输
计算机网络缓存
文章摘要应用层流量指OSI模型中应用层协议（如HTTP、gRPC）产生的数据交互，常见于Web请求、微服务通信等场景。缓存累积延迟指多级缓存或消息队列机制中，各级延迟叠加导致数据更新滞后，例如数据库更新后，因消息队列、缓存刷新等环节延迟，用户最终看到的数据可能滞后数秒。两者分别描述了网络通信的数据流机制和分布式系统中的延迟问题。1.应用层流量应用层流量，一般指的是在网络通信的OSI七层模型中，**
- 深入理解传输对象模式：优化分布式系统数据交互的利器
在现代分布式系统架构中，如何高效地在不同层或不同服务间传输数据是一个关键问题。频繁的网络调用会导致系统性能下降，用户体验受损。传输对象模式（TransferObjectPattern）正是为解决这一问题而生的经典设计模式。本文将全面剖析传输对象模式的原理、实现、应用场景及最佳实践，帮助开发者掌握这一优化系统性能的利器。一、传输对象模式概述1.1模式定义传输对象模式（也称为值对象模式、数据载体模式或
- Redis深度解析：从缓存到分布式系统的核心引擎
JouJz
缓存redis数据库
Redis深度解析：从缓存到分布式系统的核心引擎引言：数据时代的极速引擎在当今高并发、低延迟的数字世界中，Redis以其亚毫秒级响应、丰富数据结构和高可用架构，成为现代系统架构的核心组件。从简单的键值存储到复杂的分布式锁实现，从缓存加速到实时分析，Redis的应用场景已远超传统缓存范畴。本文将深入剖析Redis的核心原理、高级特性和最佳实践，带您全面理解这一改变数据处理方式的开源神器。一、Redi
- 分布式操作系统 - 1.分布式系统概论
IT斜杆青年
分布式操作系统分布式网络
文章目录1.概念和特点1.1概念1.2需解决问题1.3中间件1.4分布式系统特点2.设计目标2.1支持资源共享2.2透明性2.3开放性（1）OpenSystem（2）特点2.4可伸缩性（1）规模可伸缩性（2）地理位置可伸缩性（3）管理可伸缩性（4）实现可伸缩性采用的技术减少通信延迟将服务分割并分布化部署副本（replication）与缓存（caching）（5）易犯错误2.5高性能3.类型3.1高
- 操作系统精髓与设计原理第六版习题全解
莱财一哥
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：操作系统作为计算机科学的基础，其核心功能包括管理硬件资源和提供用户服务。《操作系统精髓与设计原理》第六版详细阐述了操作系统的各种核心概念、设计策略和实现技术，并提供了课后习题答案，以帮助读者深入理解并掌握这些知识点。本资料覆盖了进程管理、内存管理、文件系统、设备管理、死锁、安全与保护、分布式系统、实时系统、虚拟化技术和云计算与容器等关键领域。1.操作系统基础知
- 阿里云 RabbitMQ 可观测性最佳实践
观测云
阿里云rabbitmq云计算
阿里云RabbitMQ阿里云RabbitMQ是一款高性能、高可靠的消息中间件，支持多种消息协议和丰富的功能特性。它提供消息队列功能，能够实现应用间的消息解耦和异步通信，提升系统扩展性和稳定性。其支持多种消息持久化策略，确保消息不丢失；具备灵活的路由和负载均衡能力，可高效分发消息；还提供丰富的管理功能，如队列监控、消息追踪和权限管理等，帮助用户轻松管理和优化消息队列，广泛应用于分布式系统、微服务架构
- React Query 优化数据获取与缓存策略
大富大贵7
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3vim编辑器linux算法机器学习
引言随着前端应用规模与复杂度的不断提升，如何高效地获取、缓存以及同步服务端数据，成为提升用户体验和系统性能的关键课题。ReactQuery（现更名为TanStackQuery）凭借其轻量、灵活、可扩展的设计，已成为React社区管理服务端状态的事实标准库。本文将深入探讨ReactQuery在数据获取与缓存策略上的原理与实践，结合HTTP缓存理论、分布式系统一致性以及响应式编程等多学科知识，呈现一套
- Proto文件从入门到精通——现代分布式系统通信的基石（含实战案例）
筏.k
gRPCc++rpc服务器
gRPC核心技术详解：Proto文件从入门到精通——现代分布式系统通信的基石（含实战案例）更新时间：2025年7月18日️标签：gRPC|ProtocolBuffers|Proto文件|微服务|分布式系统|RPC通信|接口定义文章目录前言一、基础概念：Proto文件究竟是什么？1.什么是Proto文件？2.传统通信vsProto通信二、语法详解：Proto文件的构成要素1.基本语法结构2.数据类型
- Redis面试精讲 Day 3：Redis持久化机制详解
在未来等你
Redis面试专栏Redis面试题持久化RDBAOF数据库缓存
【Redis面试精讲Day3】Redis持久化机制详解文章标签Redis,面试题,持久化,RDB,AOF,数据库,缓存,后端开发,分布式系统文章简述本文是"Redis面试精讲"系列第3天内容，深入解析Redis持久化机制这一面试高频考点。文章从基础概念出发，详细剖析RDB和AOF两种持久化方式的实现原理、触发机制和优缺点对比，提供多语言客户端操作示例和性能测试数据。针对"如何选择持久化策略"、"A
- 分布式系统中优化ELK日志采集性能
Alex艾力的IT数字空间
elk微服务中间件架构ux安全性测试可用性测试
架构设计、组件调优、资源分配等多维度入手一、架构优化：分布式与解耦设计分层采集与缓冲Filebeat轻量级采集：在每台服务器部署Filebeat替代Logstash作为日志收集器，降低资源占用（CPU/内存减少70%以上）。引入缓冲队列：通过Redis或Kafka作为日志缓冲池，缓解Logstash或Elasticsearch的突发流量压力，避免数据丢失（如Logstash异常时Redis暂存数据
- RabbitMQ深度解析：从核心概念到实战应用
JouJz
rabbitmqruby分布式
RabbitMQ深度解析：从核心概念到实战应用引言：现代分布式系统的通信枢纽在当今复杂的分布式系统架构中，消息队列已成为不可或缺的基础组件。作为最受欢迎的开源消息代理之一，RabbitMQ以其可靠性、灵活性和跨平台能力赢得了广泛青睐。本文将全面剖析RabbitMQ的核心机制、工作模式及高级特性，帮助开发者掌握这一强大的异步通信工具。一、RabbitMQ核心概念解析1.1基本架构模型RabbitMQ
- Kafka深度解析：架构、原理与应用实践
JouJz
kafka架构linq
Kafka深度解析：架构、原理与应用实践引言在现代分布式系统架构中，消息队列作为系统解耦、异步通信的核心组件发挥着至关重要的作用。而在众多消息队列解决方案中，ApacheKafka凭借其卓越的性能、高吞吐量和可靠性，已成为企业级数据管道的首选技术。本文将深入剖析Kafka的核心架构、工作原理以及实践应用，帮助开发者全面掌握这一强大的分布式消息系统。一、Kafka概述与核心概念1.1Kafka的诞生
- 深入理解红锁
未来并未来
redis数据库缓存
在构建高并发、高可用的分布式系统时，我们常常会遇到这样一个核心挑战：如何确保多个服务实例能够安全、有序地访问共享资源，避免竞态条件（RaceCondition）和数据不一致？传统单机环境下的锁机制（如Java的synchronized或ReentrantLock）在分布式场景下显得力不从心。于是，分布式锁应运而生，而基于Redis的分布式锁因其高性能和简单性而被广泛应用。然而，单节点Redis锁在
- Redis分布式锁深度剖析：从原理到高可用实践
JouJz
redis分布式wpf
Redis分布式锁深度剖析：从原理到高可用实践引言：分布式环境下的锁之殇在分布式系统中，共享资源互斥访问是保证数据一致性的核心挑战。传统单机锁（如synchronized）在跨进程场景下完全失效，这就是分布式锁的用武之地。Redis凭借其高性能、原子操作等特性，成为实现分布式锁的主流方案。本文将深入解析Redis分布式锁的实现原理、典型问题及工业级解决方案。一、分布式锁的本质要求1.1必须满足的核
- JAVA中分布式环境中如何实现单点登录与session共享
在远方的你等我
在单服务器web应用中，登录用户信息只需存在该服务的session中，这是我们几年前最长见的办法。而在当今分布式系统的流行中，微服务已成为主流，用户登录由某一个单点服务完成并存储session后，在高并发量的请求（需要验证登录信息）到达服务端的时候通过负载均衡的方式分发到集群中的某个服务器，这样就有可能导致同一个用户的多次请求被分发到集群的不同服务器上，就会出现取不到session数据的情况，于是
- 分布式学习笔记_04_复制模型
NzuCRAS
分布式学习笔记架构后端
常见复制模型使用复制的目的在分布式系统中，数据通常需要被分布在多台机器上，主要为了达到：拓展性：数据量因读写负载巨大，一台机器无法承载，数据分散在多台机器上仍然可以有效地进行负载均衡，达到灵活的横向拓展高容错&高可用：在分布式系统中单机故障是常态，在单机故障的情况下希望整体系统仍然能够正常工作，这时候就需要数据在多台机器上做冗余，在遇到单机故障时能够让其他机器接管统一的用户体验：如果系统客户端分布
- ZooKeeper架构及应用场景详解
走过冬季
学习笔记zookeeper架构分布式
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，由Apache软件基金会维护。它旨在为分布式应用提供高性能、高可用、强一致性的基础服务，解决分布式系统中常见的协调难题（如配置管理、命名服务、分布式锁、服务发现、领导者选举等）。核心软件架构ZooKeeper的架构设计围绕其核心目标（协调）而优化，主要包含以下关键组件：集群模式(Ensemble):ZooKeeper通常部署为集群（称为ensemble
- zookeeper etcd区别
sun007700
zookeeperetcd分布式
ZooKeeper与etcd的核心区别体现在设计理念、数据模型、一致性协议及适用场景等方面。ZooKeeper基于ZAB协议实现分布式协调，采用树形数据结构和临时节点特性，适合传统分布式系统；而etcd基于Raft协议，以高性能键值对存储为核心，专为云原生场景优化，是Kubernetes等容器编排系统的默认存储组件。12架构与设计目标差异ZooKeeper。设计定位:专注于分
- 分布式选举算法＜一＞ Bully算法
分布式选举算法详解：Bully算法引言在分布式系统中，节点故障是不可避免的。当主节点（Leader）发生故障时，系统需要快速选举出新的主节点来保证服务的连续性。Bully算法是一种经典的分布式选举算法，以其简单高效的特点被广泛应用于各种分布式系统中。什么是Bully算法？Bully算法是一种基于优先级的分布式选举算法。每个节点都有一个唯一的ID，ID值越大的节点优先级越高。当主节点故障时，优先级最
- 【Kafka专栏 13】Kafka的消息确认机制：不是所有的“收到”都叫“确认”！
作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系，无论是对分布式系统感兴趣，还是准备在大数据领域迈出第一步，本专栏都提供所需的一切资源、指导，以及相关面试题，立刻免费订阅，开启Kafka学习之旅！
- 服务实现99.99%高可用的核心措施
在分布式系统中，高可用性（HA）是衡量服务可靠性的核心指标。99.99%的可用性意味着系统每年的停机时间不超过约52.6分钟，这对金融交易、电信服务等关键业务至关重要。一、冗余设计与故障转移原理：通过冗余部署消除单点故障，确保部分节点故障时服务仍可用。故障转移机制自动将流量切换至健康节点，缩短服务中断时间。Java服务实现：集群部署：使用SpringCloudAlibaba或Dubbo构建微服务集
- 分布式事务解决方案总结：本地消息异步确认、可靠消息最终一致性、最大努力通知
码到三十五
面试攻关分布式springcloudspringboot
❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基分布式系统中事务是一个重要挑战，先从从实现原理、技术细节、适用场景三个维度，对三种主流分布式事务解决方案进行简单总结。一、本地消息异步确认方案实现原理该方案通过「本地事务+消息表」机制实现最终一致性，核心思想是将业务操作与消息发送
- Spring Boot 在后端领域的微服务负载均衡实践
AI大模型应用实战
springboot微服务负载均衡ai
SpringBoot在后端领域的微服务负载均衡实践关键词：SpringBoot、微服务、负载均衡、Ribbon、服务发现、高可用、分布式系统摘要：本文深入探讨了SpringBoot在微服务架构中实现负载均衡的实践方法。我们将从基础概念出发，详细分析负载均衡的核心原理，介绍SpringCloud生态中的关键组件（如Ribbon、Eureka等），并通过完整的代码示例展示如何在实际项目中实现高效的负载
- 【Rust日报】使用Rust开发分布式系统的经验教训
Fjall-一个安全Rust的KV存储引擎Fjall是一个可嵌入的基于LSM的forbid-unsafeRust键值存储引擎。它的目标是成为一个可靠且可预测但性能优异的通用KV存储引擎，适用于小型数据集，尤其是大于内存大小的数据集。我刚刚发布了1.0版本，该版本稳定了其数据格式，适用于所有未来的1.x.x版本。它的设计受到了LevelDB/RocksDB架构的重大影响，并且通常具有相似的性能。它具
- 千亿级消息引擎 Apache Pulsar 深度剖析：架构原理、设计哲学与实战实践
北漂老男人
Pulsarapache架构学习方法运维
千亿级消息引擎ApachePulsar深度剖析：架构原理、设计哲学与实战实践Pulsar不止是消息队列，更是下一代云原生流平台。本文将深入剖析其底层架构、核心特性、关键差异、源码细节、调优技巧与企业级实践路径，力求做到“知其然，知其所以然”。一、架构哲学：分层解耦+IO隔离1.1三层架构模型（Broker+BookKeeper+ZooKeeper）Pulsar基于分布式系统经典设计范式：计算与存储
- Redis 分布式锁实现与实践
佑瞻
数据库与知识图谱redis分布式数据库
在分布式系统架构中，多个独立进程对共享资源的并发访问控制是常见需求，分布式锁作为解决这一问题的关键技术，在缓存更新、任务调度、库存管理等场景中发挥着重要作用。本文将从基础原理出发，详细阐述基于Redis的分布式锁实现方案，包括单实例模式与Redlock算法，并探讨其在实际应用中的关键考量。分布式锁核心概念分布式锁是一种跨进程、跨机器的同步机制，用于保证多个分布式节点对共享资源的互斥访问。一个可靠的
- 4.服务注册发现：微服务的神经系统
在微服务架构中，服务之间不再是固定连接，而是高度动态、短暂存在的。如何让每个服务准确找到彼此，是分布式系统治理的核心问题之一。服务注册发现机制，正如神经系统之于人体，承担着连接、协调、感知变化的关键角色。本文将围绕Netflix开源的服务注册发现组件Eureka展开，深入剖析其原理，并以SpringCloud实战为导向，帮助你掌握服务治理的第一步。一、为什么需要服务注册发现？在单体架构中，服务调用
- 遍历dom 并且存储（将每一层的DOM元素存在数组中）
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始！！
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组，且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手，学会了Android基于Web开发的毛皮，其实开发过程中用Android原生API不是很多，更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点：
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合，只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译：
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析：
Impala/Hive现状分析与前景展望：http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题，关于静态变量与非静态变量的初始化顺序，谁先谁后，最终想整理出来！测试代码：
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe，但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中，这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页，这个页面用于判断是否在iframe中，在页面加载的过程中调用如下代码：
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景：消息队列中有非常多的消息需要处理，并且监听器onMessage（）方法中的业务逻辑也相对比较复杂，为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列；2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步：导入需要的包；
第二步：配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer，但是与后者相比，前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容，那么将使用上下文（配置的xml文件）中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容，那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时，传入的参数都用##标识，如下所示：
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试，里面包含了丰富的命令帮助您进行调试，它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似，但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了，因为现在的IDE已经帮我们封装好了，如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解（http://bit1129.iteye.com/blog/2114084）中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能，它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入，这简化了在XML中，依赖注入部分的XML的编写，但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面，早先使用apache+resin的架构运行，考虑到高并发访问下的响应性能问题，在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题，随意进入某一有分页的网页，第一页是正常的（因为静态化过了）；点“下一页”，出来的页面两边正常，中间部分的标题、关键字等也正常，唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整，所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组，调整数组中数字的顺序，使得所有奇数位于数组的前半部分，所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
cfyme
网站架构
一个网站就像一个人，存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样，不同时期需要不同的方法，不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1：积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年，我作了一个个人主页，在学校内的虚拟空间，参加了一次主页大赛，几个DREAMWEAVER的页面，几个TABLE作布局，一个DB连接，几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么？
comsci
Gis
我们都知道一个事实，在行星内部的时候，因为地理信息的坐标都是相对固定的，所以我们获取一组GIS数据之后，就可以存储到硬盘中，长久使用。。。但是，请注意，这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
czmmiao
database
完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为：你可以像猪一样懒，却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法，那么你的生活将变成一件裤衩，别人放什么屁，你都得接着。
4、你的问题主要在于：读书不多而买书太多，读书太少又特爱思考，还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局：(1)、赢了，比禽兽还禽兽。(2)、输了，禽兽不如。(3)、平了，跟禽兽没两样。结论：选择正确的对手很重要。
6
- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
dcj3sjt126com
PHP
原文地址：http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要，今天晚些在本机使用PHP做些测试，PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来，就报出类似下面的错误：“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
dcj3sjt126com
ios
官方GUI
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html
iOS中使用自动布局（一）
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同，值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说：我有一个List需要添加到数据库中，那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢？
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕，相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗，当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种：
1、普通工厂模式：建立一个工厂类，对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式：就是对普通工厂方法模式的改进，在普通工厂方法模式中，如果传递的字符串出错，则不能正确创建对象，而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法，分别创建对象。
3、静态工厂方法模式：就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态，
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后，来执行初始化的工作，InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的，（不鼓励使用，因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候，我们在向vim打开的一个xml，或者任意文件中，拷贝粘贴的代码时，格式莫名其毛的就混乱了，然后自己一个个再重新，把格式排列好，非常耗时，而且很不爽，那么有没有办法避免呢？ 答案是肯定的，设置下缩进格式就可以了，非常简单： 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中，保存退出，重新登录，
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB)，目前是运行版本为Hadoop 0.20，transaction logs写入一个共享的NFS filer(注：NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod
