TX2上测试yolov2

说明:cuda、cudnn、opencv等环境均已经配置好(详见前面的博客)

从github上下载darknet:https://github.com/pjreddie/darknet

之后编译darknet
1、首先修改makefile文件,打开GPU、CUDNN和OPENCV。

GPU=1
CUDNN=1
OPENCV=1
OPENMP=0
DEBUG=0

2、执行make,编译过程如下图
TX2上测试yolov2_第1张图片
3、测试yolo

./darknet detect cfg/yolov2.cfg yolo.weights data/person.jpg  //测试图片
./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov2.cfg yolo.weights -c 1      //测试USB相机
./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov2.cfg yolo.weights rtsp://admin:[email protected]:554/h264/ch1/main/av_stream  //网络相机,使用网络相机时TX2网段与相机要一致

TX2上测试yolov2_第2张图片

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