Flink on Yarn

Flink on Yarn 运行原理

第一种：内存集中管理模式

1.启动flink集群
client端需要配置环境变量：
YARN_CONF_DIR
HADOOP_CONF_DIR
HADOOP_HOME
2 ./bin/yaen-session.sh -n 2 -jm 1024 -tm 1024 -d
//-n 2 表示指定两个容器
// -jm 1024 表示jobmanager 1024M内存
// -tm 1024表示taskmanager 1024M内存
//-d 任务后台运行
3. ./bin.yarn-session.sh -id application_1222222_0023 //类似docker容器操作，可以通过web操作，此命令不常用
4. 执行任务
5. ./bin/flink run ./examples/batch/WordCount.jar -input hdfs://hostname:port/LICENSE-2.0.txt -output hdfs://hostname:port/wordcount-result.txt
6. 停止任务

第二种：内存job管理模式

1.启动集群，执行任务
2../bin/flink run -m yarn-cluster -yn 2 -yjm 1024 -ytm 1024 ./examples/bath/WordCount.jar
//-m 指定一个新集群，每次都会启动一个新的集群
// -yn 2 容器个数
// -yjm 1024 表示jobmanager 1024M内存
// -ytm 1024表示taskmanager 1024M内存
//最后跟上jar包

java.lang.RuntimeException:Couldn’t deploy Yarn session cluster

错误原因：虚拟内存超过限制
处理方式：yarn-site.xml中注释以下内容：

<property>
  <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabledname>
  <value>falsevalue>
property>