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Qliksense 学习文档—初级入门

本文主要是近期学习Qlik sense的一些记录与总结，内容尚未完善，适合同初学QS的童鞋一同探讨，后续会有补充，若发现文中有不正确之处，烦请联系指正

(一) 数据连接

  1. 连接SQL Server数据库：Sever处填写“localhost”，database处填写“某个数据库名”，一般SQL Server 默认port是1433(视情况更改），user name:一般情况为sa（视情况更改），密码：“”，其他的配置可以不用填

* 一般在这里想要控制用户表的权限，则在数据库中设置

(二) 常用函数

  1. 分组函数：添加计算列的时候，比如：想要将价格分档的时候，用class：class([列名]，5，‘价格分档’)，第一个参数是要分组的列名，第二个参数是指，系统自动判断最低的值，然后按增值5进行分组，第三个是给名字
  2. 聚合函数：sum()、avg()、count()、min()等函数,参数是列字段，如sum(数量)
    注意对于列名，在qliksense中可以直接写上名称，规范的是在名称加上左右中括号[]
  3. 迭代，QS不像powerbi有sumx()之类的迭代函数，但是对于此类求法可以直接sum(数量*单价)，函数中则会先计算行上下文的值再聚合求和
  4. 求占比：比如要求，某个维度上销售额占总销售额的比值：
sum([数量][价格])/sum(total [数量][价格])
  1. 在函数内部加筛选条件，类似powerbi 中calculate()函数，QS使用{<>}此类符号来限定筛选条件
# 例如：求产品名称中美式中杯的销售额
sum({<产品名称={"美式中杯"}>} 数量*价格)
等于以下的函数语句
sum(if(产品名称="美式中杯"，数量*价格))
# 条件为 **不等于** 的情况
1. 当维度中存在空值时，比如算咖啡种类中，非美式的其他咖啡的销售额，若包含空值，则公式为：sum({<咖啡种类-={"美式"}>} 数量*单价)，即直接在条件前面加"-"
2. 当想要求非美式，且不包含空值的情况下的销售额，公式为：sum({<咖啡种类={“*”}-{“美式”}>}数量*单价)，当出现通配符字眼时，要用双引号

注意：条件中美式中杯是用双引号括起来，这里用单引号也是没问题的，但是建议以后条件都用双引号括起来，原因是如果条件中出现通配符，比如*时，用但引号将无法识别

  1. Total，相当于powerbi中的allselected，即可以忽略外部筛选器的作用，单我们求销售额占比时，就会用分维度情况下的销售额除以总的销售额，此时总的销售额，就需要用到total
  2. all,也是总的意思，只是跟total的区别是：total 求总和会根据外部筛选条件的变化来求，比如销售额占比，维度是咖啡种类，咖啡种类有4类，若此时只选择了两种，则total 只是这两种的和，而all是4类咖啡的总和
# 求各个地市咖啡的销售额占比
sum(数量*价格)/sum(total 数量*价格）
  1. only（）函数，当只有唯一值时，返回该值，大于等于2时，返回null,相当于powerbi中的hasonevalues()
  2. nullcount(),统计列中空值的数量
  3. div(x1,x2)除法，mod(x1,x2)求余数，但该函数的x2必须大于0，而fmod（x1,x2）则不用
  4. fabs取绝对值
  5. 设定某个图表不与其他图表联动：这个很重要，在qlik中是通过度量值来控制组件间的联动，比如控制销售额不受其他组件的联动，则新建一个度量值：sum({1}数量价格)，则只要用了该度量值的组件，都不会受到其他图表联动，但可以筛选其他组件
  6. 当前筛选条件下的值，用KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …筛选条件下的销售额：sum({} 数量价格)，如果此时想要 求出除了当前筛选项的销售额，则可以:sum({1-$} 数量价格
  7. 返回上一步操作的值（即回退操作），sum({$1} 数量价格)，而相反的，返回前进一步操作的值，sum({$_1}数量*价格)
  8. QS中，我们在选择维度的时候，系统会默认隐藏掉没有选择到的维度项，若我们要显示所有的维度项sum(<咖啡种类 => }数量*价格),一般用于分析时间趋势的时候用到

  9. 重点函数：aggr ,高级聚合函数；当在聚合函数内嵌套聚合函数时，一般情况下是报错，但是用aggr则能实现，如：avg(aggr(sum(数量*价格)，产品名称)),求解加权平均值

  10. date#(),强行转化为日期格式，比如有一个日期列，存放的格式为2018/Jan-1，系统无法识别这样的日期格式，这时通过date#(日期,‘YYYY/MMM-D’)，便能将日期列转化为标准的日期格式
  11. num#()，强行将文本转化为数字格式，num(sum(数量*价格),‘00.0’)

(三) 扩展插件（主题或者图表组件）

  1. 下载地址：https://developer.qlik.com/garden；进入这个网址，然后选择sense，这时进入的页面会列出很多免费的插件，当然插件会根据你版本的更新，兼容性可能出现问题。一般进入网址后，有些可以直接下载到zip整个包，直接解压到单击版或服务器版sense的目录下 ，一般是在extensions的文件夹下面；网站还有插件使用示例的文件为.qvf格式的，解压到apps的文件夹下

(四) 属性相关设置

  1. 饼图：饼图有时分类太多的情况下，比如原本有10类，我们将其分为5类，则系统会默认将值最小的5类归为一类；设置是在：限制-固定值-5
  2. 表格：设置数据的条件格式，if（column(4)<0,lightred(),lightgreen()）,意思是：指标列的第4列的值如果小于0，则为亮红，否则为亮绿；或者可以colormix1(column(4),lightred(),lightgreen()):意思是：指标列中的第四列，靠近0的值为亮红，靠近1的值为亮绿
# 表格：背景条件颜色设置通用： 改动指标和维度
colormix2(
		if(
			rangemin(avg(total aggr(sum(数量*价格),[产品名称])),
			rangemax(sum(数量价格)-avg(total aggr(sum(数量价格),[产品名称])),-avg(total aggr(sum(数量*价格),[产品名称]))))<0,
			-sqrt(-(rangemin(avg(total aggr(sum(数量*价格),[产品名称])),
			rangemax(sum(数量价格)-avg(total aggr(sum(数量价格),[产品名称])),-avg(total aggr(sum(数量*价格),[产品名称]))))-0)/
			(0--avg(total aggr(sum(价格*数量),[产品名称])))),
			sqrt((rangemin(avg(total aggr(sum(价格*数量),[产品名称])),
			rangemax(sum(数量价格)-avg(total aggr(sum(价格数量),[产品名称])),-avg(total aggr(sum(价格*数量),[产品名称]))))-0)/
			(avg(total aggr(sum(价格*数量),[产品名称]))-0))),
	         LightRed(),Green(),Yellow())

(五) 变量的相关应用

  1. topn ,可以设置一个v_topn的变量用于传入what-if的参数，并在属性中设置限制时，传入topn的参数，还能结合variable 组件进行灵活选择topn，实现powerbi中what-if的效果
  2. variable组件中有个很好的功能，就是可以变换形式，其中有个可以转化为buttons的属性，这可以用来作为更灵活的筛选器，比如需要选择多类别的度量值作为筛选时

(六) 通配符

  1. 当度量值中设置内部筛选条件时，可以使用通配符进行模糊查找，比如：查询产品名称中带有”小杯”字眼的产品的销售额，公式如下：sum({<产品名称={“小杯”}>}价格数量)；这里使用到通配符“”代表任意个字符
  2. 注意：上面的公司中，条件小杯用了双引号而不是单引号，当使用通配符时， 必须使用双引号才能识别，用单引号报错

(七) 数据脚本使用

  1. 通过“数据加载编辑器”窗口可以插入脚本，修改脚本等
  2. 通过添加分段，来更好的规范整理脚本
  3. 蓝色字体的是关键字，通过在关键字后键入“ctrl+H”可以打开函数帮助窗口，或者点击工具栏中问号标志进入帮助模式
  4. 可以通过快捷键ctrl+空格键，弹出关键字提示窗口
  5. 如果要注释多行代码，可使用快捷键ctrl+k；第二种方式是在一段前面写入REM，则注释结束的标志是分号;第三种方式是用/和/将注释的内容括起来
  6. 将交叉表（二维表）转化为1维表，即逆透视，则在数据加载编辑器中，在生成表的脚本顶部加上语句：
Crosstable(“第一个字段名”（将原始表的多个列名转化成一个字段），“第二个字段名（值）”)
比如：crosstable('month',sales)
  1. 如果在代码中有先Load 某张表，则下面再写代码Load…… 从哪张表取数，可以用resident
  2. 定义日期格式 Date#(“date”,’MM/DD/YYYY’)等
  3. 删除表：drop table “tempdata”(表名)
  4. 删除列：drop filed name1[name2,……]
  5. Sense 中默认的join 是指outer join，也能使用left join ,right join ,inner join，但用join是将两张表进行合并后生成一张表，而实际中为了减少内存，可以使用keep,同样是可以实现连接的效果，但是内存中不是生成一张表的方式，可以通过规则去改变源表，同样可以，left keep,right keep ,inner keep 等
  6. subfield(‘列名’，’（分隔符比如-）’，1（分割后的哪部分数据）)

    7. (八) 注意

    1. 关于度量值或者变量的复用：
    i.本来是想着写一个度量值，引用到之前写好的度量值，但复用不了
ii.所以想着用变量来复用，结果变量的值是静态的，不能跟随维度筛选而变化
    1. QS 后台设置是在链接后面加上/qmc
    2. 关于系统集成的设置需要打开 Dev Hub

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