安装TensorFlow

准备：已安装anaconda

1.安装TensorFlow

安装Tensorflow时，需要从Anaconda仓库中下载，一般默认链接的都是国外镜像地址，下载肯定很慢啊（跨国呢！），这里我是用国内清华镜像，需要改一下链接镜像的地址。这里，我们打开刚刚安装好的Anaconda中的 Anaconda Prompt，然后输入：

　　　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 　　　　

              conda config --set show_channel_urls yes

　　　　这两行代码用来改成连接清华镜像的

　　　　接下来安装Tensorflow，在Anaconda Prompt中输入：

　　　　conda create -n tensorflow python=3.5.2    （3.5.2根据具体的python版本来修改）

　　　参考链接：https://blog.csdn.net/lucboll/article/details/94001177

2.下载TensorFlow

参考链接：https://blog.csdn.net/Eppley/article/details/79297503?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.add_param_isCf&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.add_param_isCf

安装CPU版本输入

pipinstall --ignore-installed --upgrade tensorflow

安装GPU版本输入

pipinstall --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

使用上述方法下载太慢，从而使用清华镜像

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

判断自己电脑能否安装TensorFlow的GPU版本方法：

参考链接：https://blog.csdn.net/sinat_23619409/article/details/84201743

3.测试

进入环境：activate tensorflow

退出当前环境：deactivate

测试时出现anaconda安装tensorflow的“no module named tensorflow”问题

使用测试例子：

在Anaconda Prompt窗口中输入： python

　　　　进入python后输入：

　　　　import tensorflow as tf

　　　　sess = tf.Session()

　　　　a = tf.constant(10)

　　　　b= tf.constant(12)

　　　　sess.run(a+b)

解决方案：在TensorFlow的环境下进入python

出现问题：tensorflow: Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘ 解决办法

参考链接：

https://blog.csdn.net/weixin_43272781/article/details/106417206?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidulandingword-3&spm=1001.2101.3001.4242

https://www.cnblogs.com/andrew-address/p/12717201.html

https://blog.csdn.net/GreatcloudL/article/details/107082335

由于缺少 cudart64_101.dll 文件

需下载之后放入C:\Windows\System32 (Windows XP, Vista, 7, 8, 8.1, 10)，然后重启电脑。

下载cudart64_101.dll

下载地址：https://cn.dll-files.com/cudart64_101.dll.html

如何查看已安装的tensorflow的版本和位置

https://blog.csdn.net/weixin_42578378/article/details/90728713?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.add_param_isCf&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.add_param_isCf

1.在命令行中进入python

2、输入 import tensorflow as tf

3、待执行完上述语句后，输入 tf.__version__
这是查找版本号（注意，此处version的左右各有两个下划线）

4、输入tf.__path__，查找安装位置

退出Python编译环境主要有三种方式：

1：输入exit()，回车

2：输入quit()，回车

3：输入ctrl+z，回车