FFmpeg4.1——YUV原像素编码为H264

流程图

FFmpeg4.1——YUV原像素编码为H264_第1张图片

步骤详解

1、注册组件

av_register_all();

2、初始化化封装格式上下文

AVFormatContext* avformat_context = avformat_alloc_context();

获取视频压缩格式类型(h254、h265、mpeg2等)

AVOutputFormat *avoutput_format = av_guess_format(NULL, coutFilePath, NULL);

3、打开输出文件

avio_open(&avformat_context->pb, coutFilePath, AVIO_FLAG_WRITE)

参数一:输出流
参数二:输出文件
参数三:权限->输出到文件中

4、创建输出码流
AVStream* av_video_stream = avformat_new_stream(avformat_context, NULL);

注意:这里只是开辟了一块内存空间,还不知道他是什么类型

5、查找视频编码器(重点)

5.1、获取上下文
AVCodecContext *avcodec_context = av_video_stream->codec;

上下文种类:视频解码器、视频编码器、音频解码器、音频编码器

5.2、设置为视频编码器上下文

1、设置视频编码器ID

avcodec_context->codec_id = avoutput_format->video_codec;

2、设置编码器类型

avcodec_context->codec_type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO;

3、设置读取像素格式

//注意:这个类型是根据你解码的时候指定的解码的视频像素数据格式类型
avcodec_context->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P;

4、设置视频宽高

avcodec_context->width = 640;
avcodec_context->height = 352;

这里的尺寸是通过一定工具查看的,不同的视频不一样。
5、设置帧率(重点)

avcodec_context->time_base.num = 1;
avcodec_context->time_base.den = 25;

这两个参数表示帧率为25.000fps

帧率越大越流畅。视频卡顿说明掉帧了。

6、设置码率(重点)

码率:也叫比特率,单位bps。也就是每秒传送的比特数,码率越高传送速度越快。
视频码率:单位为kbps,千位每秒

视频码率的计算方式:视频文件大小/视频时间

注意:一个视频的总文件包括视频文件和音频文件,上面公式中,是指视频文件的大小。

e.g 一个视频,视频文件的大小是1.34MB,时长是24s,那么他的视频帧率为:1.34 * 1024 * 8 / 24 / 1000 = 468 Kbps

每个文件的码率不一样,都要经过计算得到

avcodec_context->bit_rate = 468000;

从上面的分析可以看出:码率越大,视频越大

7、设置GOP(重点)

GOP:画面组,一组连续画面(一个完整的画面)

MPEG格式的画面类型有3种:
I帧:内部编码帧,原始帧,也叫关键帧。视频的第一帧都是I帧,可独立编码。
P帧:向前预测帧。编码需要依赖前一帧。
B帧:前后预测帧,也叫双向预测帧。编码需要依赖本帧与前一帧和后一帧的对比。B帧压缩率高,但对性能要求高

701545128389_.pic.jpg
avcodec_context->gop_size = 250;

这里设置250,表示每250帧插入一个I帧。I帧约少,视频越小。但过分的少,会导致视频编码失败,所以要适量。

8、设置量化参数(难点,我们一般设置默认值)

avcodec_context->qmin = 10;
avcodec_context->qmax = 51;

量化系数越小,视频越是清晰。一般情况下都是默认值,最小量化系数默认值是10,最大量化系数默认值是51。

9、设置B帧最大值

avcodec_context->max_b_frames = 0;

我们设置为0,表示不需要B帧

5.3、查找编码器h264

查找编码器h264:找不到???深坑
原因:编译库没有依赖x264库(默认情况下FFmpeg没有编译进行h264库)

如何编译x264库?
1、下载x264的库
2、编译x264的.a静态库,也可以便以动态库,根据需要而定
3、重新编译ffmpeg库,使ffmpeg依赖2中生成的x264库
4、替换代码中之前生成的ffmpeg库

6、打开视频编码器

对于h264解码器,要多设置参数如下

    AVDictionary *param = 0;
    if (avcodec_context->codec_id == AV_CODEC_ID_H264) {
        // 查看h264.c源码
        av_dict_set(¶m, "preset", "slow", 0);
        av_dict_set(¶m, "tune", "zerolatency", 0);
    }

打开视频编码器

if (avcodec_open2(avcodec_context, avcodec, ¶m) < 0) {
    NSLog(@"打开编码器失败");
    return;
}

7、写入头文件信息

avformat_write_header(avformat_context, NULL);

8、循环编码视频像素数据为视频压缩数据(YUV-->h264)-- 视频编码处理

1、申请缓冲区

av_frame_alloc()
av_image_fill_arrays
(AVPacket *)av_malloc(buffer_size)

2、将缓冲区数据填充到AVFrame中
3、avcodec_send_frame
4、avcodec_receive_packet

9、将编码后的视频压缩数据写入文件中

av_packet->stream_index = av_video_stream->index;
result = av_write_frame(avformat_context, av_packet);

10、写入剩余帧数据(可能没有)

int flush_encoder(AVFormatContext *fmt_ctx, unsigned int stream_index) {
    int ret;
    int got_frame;
    AVPacket enc_pkt;
    if (!(fmt_ctx->streams[stream_index]->codec->codec->capabilities &
          CODEC_CAP_DELAY))
        return 0;
    while (1) {
        enc_pkt.data = NULL;
        enc_pkt.size = 0;
        av_init_packet(&enc_pkt);
        ret = avcodec_encode_video2(fmt_ctx->streams[stream_index]->codec, &enc_pkt,
                                    NULL, &got_frame);
        av_frame_free(NULL);
        if (ret < 0)
            break;
        if (!got_frame) {
            ret = 0;
            break;
        }
        NSLog(@"Flush Encoder: Succeed to encode 1 frame!\tsize:%5d\n", enc_pkt.size);
        /* mux encoded frame */
        ret = av_write_frame(fmt_ctx, &enc_pkt);
        if (ret < 0)
            break;
    }
    return ret;
}

11、写入文件尾部信息

av_write_trailer(avformat_context);

12、释放内存,关闭编码器等等

avcodec_close(avcodec_context);
av_free(av_frame);
av_free(out_buffer);
av_packet_free(&av_packet);
avio_close(avformat_context->pb);
avformat_free_context(avformat_context);
fclose(in_file);

代码

- (void)videoEncodeWithInputPath:(NSString *)inputPath outputPath:(NSString *)outputPath {
//第一步:注册组件->编码器、解码器等等…
av_register_all();

//第二步:初始化封装格式上下文
AVFormatContext* avformat_context = avformat_alloc_context();
const char* coutFilePath = [outputPath UTF8String];
AVOutputFormat *avoutput_format = av_guess_format(NULL, coutFilePath, NULL);
avformat_context->oformat = avoutput_format;

//第三步:打开输出文件
if (avio_open(&avformat_context->pb, coutFilePath, AVIO_FLAG_WRITE) < 0){
    NSLog(@"打开输出文件失败");
    return;
}

//第四步:创建输出码流
AVStream* av_video_stream = avformat_new_stream(avformat_context, NULL);

//第五步:查找视频编码器
//1、获取编码器上下文
AVCodecContext *avcodec_context = av_video_stream->codec;

//2、设置编解码器上下文参数
avcodec_context->codec_id = avoutput_format->video_codec;
avcodec_context->codec_type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO;
avcodec_context->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P;
avcodec_context->width = 640;
avcodec_context->height = 352;
// 设置帧率25fps
avcodec_context->time_base.num = 1;
avcodec_context->time_base.den = 25;
// 设置码率
avcodec_context->bit_rate = 468000;
// 设置GOP
avcodec_context->gop_size = 250;
// 设置量化参数
avcodec_context->qmin = 10;
avcodec_context->qmax = 51;

avcodec_context->max_b_frames = 0;

// 第六步:打开编码器
// 1、查找编码器
AVCodec *avcodec = avcodec_find_encoder(avcodec_context->codec_id);
if (avcodec == NULL){
    NSLog(@"找不到解码器");
    return;
}
NSLog(@"解码器名称为:%s", avcodec->name);

// 若是h264编码器,要设置一些参数
AVDictionary *param = 0;
if (avcodec_context->codec_id == AV_CODEC_ID_H264) {
    // 查看h264.c源码
    av_dict_set(&param, "preset", "slow", 0);
    av_dict_set(&param, "tune", "zerolatency", 0);
}
// 2、打开编码器
if (avcodec_open2(avcodec_context, avcodec, &param) < 0) {
    NSLog(@"打开编码器失败");
    return;
}

// 第七步:写入头文件信息
int flag = avformat_write_header(avformat_context, NULL);

// 第八步:循环编码YUV文件为H264
// 1、开辟缓冲区
int buffer_size = av_image_get_buffer_size(avcodec_context->pix_fmt,
                                           avcodec_context->width,
                                           avcodec_context->height,
                                           1);

int y_size = avcodec_context->width * avcodec_context->height;
uint8_t *out_buffer = (uint8_t *)av_malloc(buffer_size);

const char *cinFilePath = [inputPath UTF8String];
FILE *in_file = fopen(cinFilePath, "rb");
if (in_file == NULL) {
    NSLog(@"输入文件不存在");
    return;
}

// 2、内存空间填充
AVFrame *av_frame = av_frame_alloc();
av_image_fill_arrays(av_frame->data,
                     av_frame->linesize,
                     out_buffer,
                     avcodec_context->pix_fmt,
                     avcodec_context->width,
                     avcodec_context->height,
                     1);

// 3、开辟packet
AVPacket *av_packet = (AVPacket *)av_malloc(buffer_size);

int i = 0;
int result = 0;
int current_frame_index = 0;

// 4、循环编码
while (true) {
    // 从yuv文件里面读取缓冲区
    //读取大小:y_size * 3 / 2
    if (fread(out_buffer, 1, y_size * 3 / 2, in_file) <= 0) {
        NSLog(@"读取完毕...");
        break;
    } else if (feof(in_file)) {
        break;
    }
    
    // 将缓冲区数据转换成AVFrame类型
    //Y值
    av_frame->data[0] = out_buffer;
    //U值
    av_frame->data[1] = out_buffer + y_size;
    //V值
    av_frame->data[2] = out_buffer + y_size * 5 / 4;
    
    av_frame->pts = i;
    
    i++;
    
    // 第九步:视频编码处理
    // 1、发送一帧视频像素数据
    avcodec_send_frame(avcodec_context, av_frame);
    // 2、接收一帧视频压缩数据格式(像素数据编码而来)
    result = avcodec_receive_packet(avcodec_context, av_packet);
    if (result == 0) {
        // 编码成功
        // 第十步:将数据写入到输出文件
        av_packet->stream_index = av_video_stream->index;
        result = av_write_frame(avformat_context, av_packet);
        NSLog(@"当前是第%d帧", current_frame_index);
        current_frame_index++;
        //是否输出成功
        if (result < 0) {
            NSLog(@"输出一帧数据失败");
            return;
        }
    }
    
    
}

//第11步:写入剩余帧数据->可能没有
flush_encoder(avformat_context, 0);

//第12步:写入文件尾部信息
av_write_trailer(avformat_context);

//第13步:释放内存
avcodec_close(avcodec_context);
av_free(av_frame);
av_free(out_buffer);
av_packet_free(&av_packet);
avio_close(avformat_context->pb);
avformat_free_context(avformat_context);
fclose(in_file);
}

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