PCA算法步骤

步骤一：数据中心化——去均值，根据需要，有的需要归一化——Normalized；
步骤二：求解协方差矩阵；
步骤三：利用特征值分解/奇异值分解 求解特征值以及特征向量；
步骤四：利用特征向量构造投影矩阵；
步骤五：利用投影矩阵，得出降维的数据。