opencv自带人脸检测算法对比

今天把opencv自带的几个frontface检测器做了一个效果比较

frontface检测器如下：

haarcascade_frontalface_alt.xml haarcascade_frontalface_alt_tree.xml haarcascade_frontalface_alt2.xml haarcascade_frontalface_default.xml

核心代码：

//检测器加载路径 //char* cascade_name ="D://haarcascade_frontalface_alt.xml"; //3333.56ms     num = 63 //char* cascade_name ="D://haarcascade_frontalface_alt_tree.xml"; //1423.51ms  num=48 //char* cascade_name ="D://haarcascade_frontalface_alt2.xml";   //2243.31ms    num = 63 char* cascade_name ="D://haarcascade_frontalface_default.xml";   //3996.3ms  num= 80 //加载检测器 CvHaarClassifierCascade* cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0 ); //调用检测算法  double t = (double)cvGetTickCount();   CvSeq* faces = cvHaarDetectObjects( small_img, cascade, storage,                                             1.1, 2, 0/*CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING*/,                                             cvSize(30, 30) );    t = (double)cvGetTickCount() - t;    printf( "detection time = %gms\n", t/((double)cvGetTickFrequency()*1000.) );

我在网上找了一张毕业照来做测试(随便在百度上搜的，不知道侵犯肖像权没有，如有冒犯请第一时间联系我！)

检测器名称	耗时(ms)	检测结果(目标个数)
alt	3333.56	63
alt_gree	1423.51	48
alt2	2243.31	63
default	3996.3	80

使用haarcascade_frontalface_alt检测器，所有人脸都检测到了，但有多个误检，且耗时很长

使用haarcascade_frontalface_alt_tree检测器，效果不错，只有一个漏检，有两个误检

使用haarcascade_frontalface_alt2检测器，所有人脸都检测到了，但有多个误检

使用haarcascade_frontalface_default检测器，检测效果较差

另外，我又用以上几种检测器测试了下面场景，效果都不是很好，其中，haarcascade_frontalface_alt_tree检测器一个也没有检测到，这个应该是opencv的训练样本的问题，用自带的检测器对于正脸的检测率会高很多，而对于侧脸的检测效果很差，需要后期自己训练模板来检测。这是下一步的工作。