SQL基础语法-查询

基本查询

SQL分类

数据操纵语言（DML Data Manipulation Language）

SELECT(查询)
INSERT(插入数据)
UPDATE(更新数据)
DELETE(删除数据)

数据定义语言（DDL Data Definition Language）

CREAT
ALTER
DROP
RENAME
TRUNCATE

数据控制语言（DCL Data Control Language）

GRANT(比如授权远程连接、权限授权)

事件（Transaction）

COMMIT
ROLLBACK

基本查询语法

②SELECT *						【SELECT 子句】
①FROM 数据来源（可以是数据表）	【FROM 子句】

注意:

• 以上两个子句在数据库中执行是由顺序的，先执行from后执行select；*表示查询所有字段信息，此处也可以使用字段名，查询指定字段的信息
• 在字段名前加DISTINCT关键字，可以去除重复信息
• 别名的使用，可以使用AS也可以不用，注意在FROM子句中数据来源使用别名时，不要使用AS
• 字段内容是数字类型的支持四则运算

限定查询

语法

③SELECT *						【SELECT 子句】
①FROM 数据来源（可以是数据表）	【FROM 子句】
②WHERE 过滤条件					【WHERE 子句】

• WHERE 子句是对数据进行条件判断，之后显示出满足条件的数据
• BETWEEN AND的使用，小的数据在前，大的数据在后，对日期和数字可用，且BETWEEN AND被数据认为是一个判断条件，执行效率快，a > b AND a < c 数据库认为是两个判断，执行效率较慢
• UNION ALL的使用，用于连接或操作，相比OR，可以将查询结果显式的合并在一起并且避免索引失效
• 判断语句IS、 IS NOT、 IN 、NOT IN

模糊排序查询

模糊查询

1. _：表示任意一个字符
2. %：表示任意个任意字符
3. 实现模糊查询要使用LIKE关键字
   基本语法：

③SELECT 
①FROM 
②WHERE 模糊查询的字段 LIKE 模糊查询的条件

排序查询

排序查询使用关键字ORDER BY
基本语法：

③SELECT *						【SELECT 子句】
①FROM 数据来源（可以是数据表）	【FROM 子句】
②WHERE 过滤条件					【WHERE 子句】
④ORDER BY 排序的字段 ASC|DESC 	【ORDER BY 子句】

注意：
ORDER BY子句在SELECT子句之后执行，可以使用SELECT子句中使用的别名
排序的字段内容类型是数字或日期（英文也可以）

多表查询

1. 多表查询就是从多张数据表中查询
2. 多表查询又叫连接查询
3. 多表查询会出现笛卡尔积，需要在WHERE中定义条件去除后显示（因为笛卡尔积是在产生后被消除不显示，所以数据量的时候不能用多表查询，消耗性能）

连接查询

内连接查询

内连接查询，只查询满足条件的数据，默认的就是内连接查询
可以使用 INNER JION...ON... 关键字在JOIN之后加入另一张数据表，在ON之后消除笛卡尔积

外连接查询

外连接查询分为：左外连接查询、右外连接查询、全外连接查询
左外连接查询和右外连接查询可以使用(+)来表示，注意位置与名称是相反的，且此写法只在ORACLE中有效，通用的写法如下

FROM (表1) LEFT OUTER JOIN (表2) ON (消除笛卡尔积语句)	左外连接
FROM (表1) RIGHT OUTER JOIN (表2) ON (消除笛卡尔积语句)	右外连接
FROM (表1) FULL OUTER JOIN (表2) ON (消除笛卡尔积语句)	全外连接

常用函数

COUNT(*|字段名)统计查询到的内容非空的数据量
SUM(字段名)对该字段的内容求和
AVG(字段名)求平均数
MAX(字段名)求最大值
MIN(字段名)求最小值
SYSDATE动态显示当前系统时间
NVL(expression1,expression2)优先返回expression1的结果，当1的结果为null时，返回expression2的结果，两者都为null时返回null

分组统计查询

使用GROUP BY子句，基本语法如下：

④SELECT *						【SELECT 子句】
①FROM 数据来源（可以是数据表）	【FROM 子句】
②WHERE 过滤条件					【WHERE 子句】
③GROUP BY 字段名					【GROUP BY子句，对满足条件的数据进行分组】
⑤ORDER BY 排序的字段 ASC|DESC 	【ORDER BY 子句】

分组统计查询的三个规则

1. 如果SELECT子句中使用了统计函数，同时没有BROUP BY子句的话，SELECT子句中只允许有统计函数，不允许出现字段名
2. 如果使用了BROUP BY子句，那么SELECT子句中出现的字段名必须是分组字段
3. 如果SELECT子句中出现了嵌套函数，那么该子句中不允许再出现统计函数之外的任何字段

HAVING 子句

HAVING子句是对分组统计函数统计出的结果进行过滤的句子

⑤SELECT *						--查询数据
①FROM 数据来源					--找到数据源
②WHERE 条件判断					--对数据源进行过滤
③GROUP BY 分组字段				--对满足条件的数据分组
④HAVING 对统计函数进行判断		--对分组统计的数据进行过滤
⑥ORDER BY 排序字段 排序方式		--对过滤后的数据进行排序

WHERE和HAVING的区别

• WHERE在GROUP BY子句之前执行，HAVING在GROUP BY子句之后执行
• WHERE中不能有统计函数，HAVING中可以使用统计函数对数据进行过滤

子查询

子查询就是将一个查询的结果作为另一个查询（主查询）的数据来源或者判断条件的查询，子查询需要使用小括号括起来
常见的子查询有

WHERE子查询

DEMO 查询出薪资排名第三的雇员信息

FROM子查询

FROM后面的数据来源可以是数据表，也可以是一个子查询的结果
使用FROM子查询注意

1. FROM子查询的结果作为主查询的数据来源，子查询结果相当于一张临时数据表
2. 必须为子查询定义别名（规范，不定义不会报错）
3. 如果要使用子查询中的字段名应该使用别名.字段名来引用

SELECT子查询

HAVING子查询

EXISTS子查询

EXISTS子查询特征：将主查询中的数据带入到子查询中进行验证，通过返回true，主查询显示该数据，不通过返回false，主查询不显示该数据
NOT EXISTS子查询与EXISTS子查询相反

ROWNUM伪列

ROWNUM是动态的在数据表中生成一列，即一个字段，这列数据不属于数据表是动态生成的且该列数据必须从1开始
DEMO1

SELECT ROWNUM AS rn, empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno FROM emp;

DEMO2 查询第一条数据

SELECT ROWNUM AS rn, empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno FROM emp WHERE ROWNUM = 1;

查询第一条数据的意义在于和DESC共用方便观察数据表

DEMO2 查询第二条数据

SELECT ROWNUM AS rn, empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno FROM emp WHERE ROWNUM = 2;

因为ROWNUM要求该列必须从1开始，因此直接查第二条数据无法完成，需要使用子查询（这是分页查询的基础）

使用ROWNUM实现分页查询

DEMO

SELECT *
	FROM(
		SELECT ROWNUM AS rn, empno,ename,job,sal,hiredate,mgr,comm,depto
			FROM emp
				WHERE ROWNUM <=10) temp
			WHERE rn >=6;

通过以上代码可以实现查询第6-10条数据，假如我们要求网页中数据每页显示5条，这刚好是第二页的数据
计算当前页数据的ROWNUM公式如下：

起始位置 m = (cp-1)*ls+1
最终数据位置 n = cp*ls
注：cp表示当前页，ls表示每页显示数据量