MySQL数据库设计及性能优化经验

一.SQL优化

• 定位慢查询：
• 为查询缓存优化你的查询
  • MySQL函数慎用、用变量代替MySQL函数，where后尽量不使用MySQL函数
• EXPLAIN 你的 SELECT 查询
• 避免 SELECT *
• 永远为每张表设置一个ID
• 尽可能的使用 NOT NULL

二.建索引、去外键、批处理

• 主外键一定要建立索引。
• 经常出现在关键字WHERE、order by、group by、distinct后面的字段，建立索引。
• Where语句中不要出现Null、or、!=、<>、in、not in否则会避开索引进行全表扫描
• 复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引失效。
• 对复合索引，按照字段在查询条件中出现的频度建立索引。
• 对于定义为text数据类型的列不要建立索引。
• 对于经常存取的列避免建立索引
• 限制表上的索引数目。3-5个

三.引入内存缓存

redis、memcache

四.主从复制、读写分离

异步的。数据冗余实现高可用

五.分库分表分区

500W 2G
垂直分库、垂直分表、水平分表、水平分库分表

六.向上扩展（扩展硬件）

CPU 内存 SSD

七.集群

同步的，是通过负载实现高性能，提高数据库的容错性。

八.大数据

超过千亿级的数据，抛弃关系型数据库，引入大数据的解决方案。