如何检查高频次的插入数据操作?

如何检查高频次的插入数据操作?
高频次的数据插入一般来说是异常的.做为日常操作,数据插入的频次不可能是毫秒级的,由此可以判定,如果有高频次的数据插入,一定是程序什么地方控制出了问题.

首先,要找出是"谁","什么时间"进行了高频次的数据插入操作.
其次,所谓的"高频次",是要在两条数据记录之间的进行时间对比,如果时间小于某值,就认为是高频次.
再次,需要找到高频操作的时间点,对应地找到当时的操作日志,看看当时发生过什么情况.

以下以销售订单与物流订单为例,看看SQL语句如何编写?
--- 销售订单  
with t as (
    select top 200000 row_number() over(order by F0000) as F0 , -- 排序码
    F0000 ,         -- 订单数据ID
    F0001 ,         -- 公司编号
    F0038 F0002 ,     -- 操作者
    f0039 F0003        -- 插入时间
    from SALESORDER
    where t.F0001=1001 and F0038='yanshiqb'
    order by F0000
)
select top 2000 t.*,(select top 1 b.F0003 from t b where b.F0 < t.F0 order by b.F0 desc) F03,
dif = case when t.F0=(select min(F0) from t) then null
else DATEDIFF(ss,(select top 1 b.F0003 from t b where b.F0 < t.F0 order by b.F0 desc),t.F0003)
end
from t
 

F0    F0000    F0001    F0002    F0003                                  dif
10    6900    1001    yanshiqb    2019-10-31 15:06:41.413    90502
11    6928    1001    yanshiqb    2019-11-05 16:43:01.917    437780
12    6957    1001    yanshiqb    2019-11-06 17:53:24.217    90623
13    6958    1001    yanshiqb    2019-11-06 17:54:29.373    65
14    7160    1001    yanshiqb    2019-11-28 14:13:05.157    1887516
15    7161    1001    yanshiqb    2019-11-28 14:21:16.433    491
16    7162    1001    yanshiqb    2019-11-28 14:27:10.500    354
17    7164    1001    yanshiqb    2019-11-28 15:47:29.130    4819
18    7205    1001    yanshiqb    2019-12-04 15:56:11.323    518922
19    7206    1001    yanshiqb    2019-12-04 16:06:14.380    603
20    7313    1001    yanshiqb    2019-12-16 13:57:20.460    1029066
21    7318    1001    yanshiqb    2019-12-16 16:37:22.087    9602
22    7321    1001    yanshiqb    2019-12-16 16:44:38.450    436
23    7322    1001    yanshiqb    2019-12-16 16:45:40.183    62
24    7326    1001    yanshiqb    2019-12-16 17:50:16.287    3876
25    7388    1001    yanshiqb    2019-12-20 16:46:38.443    341782

 

插入操作的最小间隔是62秒,不能算做是高频次插入操作.
 

--- 快递运单

with t as (
    select top 200000 row_number() over(order by F0000) as F0 , -- 排序码

F0000 , -- 订单数据ID

F0001 , -- 公司编号

F0067 F0002, -- 操作者

f0068 F0003    -- 插入时间
    from WAYBILLORDER
    where F0001=10272 and F0067='zhang'
    order by F0000
)
select top 2000 t.*, 
dif = case when t.F0=(select min(F0) from t) then null
else DATEDIFF(ss,(select top 1 b.F0003 from t b where b.F0 < t.F0 order by b.F0 desc),t.F0003)
end
from t

以下为查询结果：

F0    F0000    F0001    F0002    F0003                                dif
109    1394    10272    zhang    2020-01-12 13:20:02.613    0
110    1395    10272    zhang    2020-01-12 13:20:02.927    0
111    1396    10272    zhang    2020-01-12 13:20:04.880    2
112    1397    10272    zhang    2020-01-12 13:20:07.520    3
113    1398    10272    zhang    2020-01-12 13:20:07.973    0
114    1399    10272    zhang    2020-01-12 13:20:08.300    1
115    1400    10272    zhang    2020-01-12 13:20:08.597    0
116    1401    10272    zhang    2020-01-12 13:20:09.393    1
117    1402    10272    zhang    2020-01-12 13:20:09.677    0
118    1403    10272    zhang    2020-01-12 13:20:10.223    1
119    1404    10272    zhang    2020-01-12 13:20:10.567    0
120    1405    10272    zhang    2020-01-12 13:20:10.880    0
121    1406    10272    zhang    2020-01-12 13:20:11.177    1
122    1407    10272    zhang    2020-01-12 13:20:16.487    5

从结果看出,在0秒内插入了几条数据,显然是高频次的操作.
 

根据插入时间点,再跟踪找到用户的操作轨迹,直到最终找到原因.