2018-02-03

数据的流动在于利益关系。现在大部分的数据公司都出现一个问题，数据来源太单一。没有“养数据”的习惯。而不是没有好的算法。

互惠互利。是数据流通之钥。

大数据能力的根源来自于连接，而连接的基础是数据的流通和标准化。

作为企业，要实现数据打通，需要有一个非常清晰的，自上而下的数据资源战略方向也需要具备良好的，自下而上的协同能力，这两者相辅相成。

任何大数据的形成必须经过2个阶段，即开放与规范，两者为递进关系，前者是深度连接的前提。而后者则涉及数据的可用性。实现从0到1的过程，首先必须找到个体与机构的平衡点。

为了避免信息孤岛，要找出几方共同的痛点，当利益高于双方之间的竞争时，数据共享变得理所应当。

数据接下来是规范化，有两种倾向，一种是裸数据，即原材料数据。一种是支持把数据规范化和格式化，根据场景进行预处理。其实，数据都是虚的。解决方案才是实的，没有场景做目标的大数据如同一盘散沙，但太识相的数据又不够灵活。所以经过一系列加工提炼的数据会成为“业务石油”到那时它会产生无限的商机和回报率！