Kettle5连接Hive

1、先启动hadoop相关的服务

./hadoop-daemon.sh start namenode

./hadoop-daemon.sh start datanode

./hadoop-daemon.sh start secondarynamenode

./yarn-daemon.sh start resourcemanager

./yarn-daemon.sh start nodemanager

Kettle5连接Hive_第1张图片

 

2、配置hive

配置jdk、hadoop的环境变量

vi /etc/profile  --增加环境变量

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_67

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.4.1

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

 

source /etc/profile   --让环境变量生效

echo $JAVA_HOME   --检验环境变量是否生效

 

配置mysql meta store

 

vi  hive-site.xml

javax.jdo.option.ConnectionURL

jdbc:mysql://192.168.17.1:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true

javax.jdo.option.ConnectionDriverName

com.mysql.jdbc.Driver

javax.jdo.option.ConnectionUserName

root

javax.jdo.option.ConnectionPassword

123

 

将mysql的驱动放到hive的lib

 

3、启动hive的服务端

./hive --service hiveserver

 

4、配置kettle

修改配置文件plugin

F:\pdi-ce-5.3.0.0-213\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin

Kettle5连接Hive_第2张图片

 

修改属性active.hadoop.configuration

active.hadoop.configuration=hadoop-20

hadoop-20是data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations中的文件夹

Kettle5连接Hive_第3张图片

将配置文件复制到hadoop-20下

包括hive-site (hive的配置文件)

yarn-site、core-site、hdfs-site (hadoop的配置文件)

Kettle5连接Hive_第4张图片

Kettle中建立连接并测试

Kettle5连接Hive_第5张图片

 

运行相关组件

Kettle5连接Hive_第6张图片

Kettle5连接Hive_第7张图片

Kettle5连接Hive_第8张图片

 

 

 

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