docker使用及部署python项目

一：使用场景

假如我们要部署一个Python应用程序，要做哪些工作？

• 首先需要python运行环境
• 装完python之后，发现还要装mysql或者redis，或者其他的Python包
• 如果服务器不用了，要换一台机器，重新来一遍环境吧

所以没有docker部署服务之前，搞得开发人员很蛋疼的点

• 发布和部署低效又繁琐，经常需要人工介入
• 环境的一致性难移保证
• 在不同环境之间迁移的成本较高

而使用docker之后

1. 软件构建容易，分发简单
2. 应用得到隔离，依赖被解除
3. 可以完美地用于 CI/CD
4. 快速部署，测试完以后销毁也方便

接下来我们直接来认识一下docker的基础命令以及怎么使用docker，而不过多的介绍docker的各种优点（网上一搜一大堆）。
注：_本次分享致力于让刚刚接触的新手快速的上手使用docker部署服务，并不涉及过多的命令以及多种秀操作的方法，而是最最基本的能够实现docker部署的操作。 _

二：安装与配置docker

1.在win10安装docker

1. 在windows安装docker首先要开启虚拟化功能，开启此功能可以冲控制面板中的程序中-启用活关闭Windows功能中开启
   选择将Hyper-V开启
   2.安装docker
   首先下载Docker for Windows Installer，可以从我的百度云盘分享链接 中直接获取到获取码 ac34
   下载之后可以直接点击安装，安装之后会有鲸鱼标出现从私有库下载镜像需要设置地址：右键打开setting选择daemon
   在上面的红色框中添加自己的私有仓库地址，下面的框中可以添加加速器地址，可以使用http://hub-mirror.c.163.com加速器（自己随意选择）
   由于镜像文件频繁使用时会越来越大，可以选择将镜像文件改变存储路径：同样是在setting选择Advanced设置
   这样基本的配置就完成了
   在cmd中查看一下是否可以正常使用 直接输入docker version会出现相关信息
   接下来我们开始正式的创建自己的docker镜像

三：简单的docker命令

1. docker images：查看本机的镜像命令，查询到的镜像的基本信息
   REPOSITORY ：表示镜像的名称
   TAG：表示镜像的标签
   IMAGE ID ：表示镜像的id，docker随机生成
   CREATED ：表示生成的时间，图上的第一个镜像就是四天前生成
   SIZE：表示镜像的大小

2.docker run -itd --name 起个服务的名字 镜像名称
  -itd:表示后台启动，如果想正常显示启动使用 -it
  --name 服务名称：给你现在启动的镜像一个名称，如果启动的几次昂较多可以通过这个名称快速找到这个创建的服务
  -p 8000:7000:此次启动没有分配端口，可以在--name后添加此参数用来制定端口的映射，表示本机的8000端口映射到容器的7000接口。
3. docker exec -it 服务名称 /bin/bash：进入开启的服务的内部。
4. docker ps:查看运行的镜像，后面可以添加参数-a 用来查看包括后台运行的所有的运行镜像
5. docker stop 服务名称：停止正在运行的镜像，服务还是存在但是没有运行，可以再用docker start 服务名称再开启。
6. docker rm 服务名称： 删除运行的服务，服务已经被删除乌发重启或启动，只能重新通过docker run ······创建
7. docker rmi 镜像的名称:删除本地的镜像，当有下级关系的镜像时无法删除，想要强制删除可用docker rmi -f 镜像名称慎用，与数据库的 rm -f 类似。
8. docker pull 镜像地址：从镜像地址中将镜像下载到本地
9. docker push 镜像的名称:将本地的镜像push到私有库或者其他的镜像仓库。
10. docker login -u 用户名 -p 密码 url：登录镜像仓库
11. docker logout：登出

四：简单的dockerfile命令

dockerfile文件首先要创建一个名为：Dockerfile 的文件（无扩展名）

内容例如：

# This is a comment
# 镜像来源
FROM sydn-ai:v2
# 指定工作目录
WORKDIR /usr/app 
# 启动命令
ENTRYPOINT ["./FlaskRun.sh"]
# 在shell终端种运行命令
RUN pip install numpy
RUN pip install pandas
COPY test.py /usr/app/test.py
...

FROM ...:后跟本地的镜像的名称。
WORKDIR ...:工作目录，镜像中的工作目录
ENTRYPOINT ...：制定启动的命令，例如指定上面的工作目录之后，工作目录下有一个 docker_mysql.py 文件，那么可以写为ENTRYPOINT ["python","docker_mysql.py"]，与cmd中输入python docker_mysql.py相同，如果使用的镜像制定了工作目录与启动命令，则再次使用该镜像做相同的项目时则不需要再设置这两项（后续会详细解释）
RUN pip install --upgrade pip：意为安装包RUN pip install numpy即为安装numpy包。
COPY 本地路径 django-test:/DockerServer/:意为将本地路径下的某文件复制到运行的镜像服务名称为 django-test 的 DockerServer 文件下

五：创建docker镜像

创建镜像首先要有一个简单的镜像，然后一步步的丰富镜像的功能，进而部署自己的项目。DockerHub是远程镜像仓库，保存种各样的镜像，可以从DockerHub官网上搜索想要的镜像https://hub.docker.com/也可以在本机使用docker search name 查找 DockerHub上的镜像。

创建docker有两种方式：

  1.使用dockerfile生成镜像（推荐使用）

    使用一个新的命令docker build，从零开始来创建一个新的镜像。我们需要创建一个 Dockerfile 文件，其中包含一组指令来告诉 Docker 如何构建我们的镜像

例1：假设我们现在电脑上有一个基础的镜像，想要部署一个向数据库中添加数据的简单项目，向数据插入数据的文件已经写好 名为：docker_mysql.py，内部有一个最简单的程序
那么我么现在来实现这个服务的部署。（其实没有简单不简单，代码的多少和复杂度和部署服务没有关系）：
首先在同级目录下创建一个Dockerfile文件，当前目录结构为：
接下来我们丰富一下dockerfile的内容假设我们现在有一个基础的镜像 名称为docker-test:v1 并且镜像的根目录有一个名为DockerServer的文件夹，那么我们接下来写命令为：

# 从基础镜像 docker-test:v1 开始制作
FROM docker-test:v1 
# 将同级文件夹下的docker_mysql.py 拷贝到新的镜像的 DjangoServer文件夹下
COPY docker_mysql.py /DjangoServer
# 设置工作目录
WORKDIR /DjangoServer
# 设置启动镜像时的运行命令
ENTRYPOINT ["python","docker_mysql.py"]

然后运行cmd到当前文件夹
使用docker build 命令生成一个新的镜像：
docker build -t docker-test:v2 .:docker-test:v2 意为新创建的镜像的名称， 后面的 . 表示在当前路径下寻找dockerfile文件，也可以直接指定使用某个路径下的dockerfile文件，运行之后得到一个docker-test:v2的新的镜像，这时镜像的制作就完成了。
补充：上面说到的dockerfile文件的命令中的WORKDIR ...和ENTRYPOINT ...不需要再次设置的情况为：现在2我们想要在docker_mysql.py文件中改动存入数据库的逻辑，改动完成后需要生成一个镜像那么这时候只需要以docker-test:v2为基础镜像即可，因为这是已经配置好环境并且指定过工作目录和启动命令的镜像，dockerfile文件内容为：

FROM docker-test:v2
# 将同级文件夹下的docker_mysql.py 拷贝到新的镜像的 DjangoServer文件夹下
COPY docker_mysql.py /DjangoServer

然后再docker build ...生成镜像即可，如果想要单独修改工作目录或者启动命令，在上面直接添加命令即可。

  2.直接生成镜像（后续在写，上边的先用着）