樱花城堡的小侍卫
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python数据处理——使用pandas 压缩存储hdf5文件

这是一个比较扯的问题，如果你已经能够通过我找到的这几个博文解决的话，下面我的纠结和探讨就不用看了。

如下：

TuShare（3）：使用pandas 压缩存储hdf5文件

pandas写入读取h5文件

Py之PyTables：PyTables的简介、安装、使用方法详细攻略

解决问题ImportError: HDFStore requires PyTables, "No module named 'tables'" problem importing

安装PyTables出现 ImportError: Could not load [hdf5dll.dll,hdf5.dll] 错误解决

这是一个比较扯的问题，在python3.5.4的环境下，我尝试了好多种版本的tables，然后，在使用这条语句的时候：

h5 = pd.HDFStore('test.h5','w')

总是会报一个这样的错误：

ImportError: Could not load [hdf5dll.dll,hdf5.dll]

why？！！！我明明已经安装了好嘛？？！是pandas和Pytables的版本对不上嘛，于是，我尝试了很多个版本，4.4，4.3,4.1，更绝的还在后面，什么？？居然访问被拒绝？说我没有权限？？！！好吧，我在管理员权限下开cmd的pip uninstall行了吧，换了还不成

嗯，于是到这一步我该放弃了吧，好的，我回去用了python27，嗯，跑了没错误，就在我打算记录错误，往这篇博客贴图的时候，我打开了cmd，输入了

python数据处理——使用pandas 压缩存储hdf5文件_第1张图片

鹅鹅鹅饿？？？就莫名奇妙好了，进pycharm试一试，

python数据处理——使用pandas 压缩存储hdf5文件_第2张图片

心中神马呼啸而过啊，我忙了一个上午在干啥。。。。

 

 

tips：后来认真想了一想，之所以在命令行，或者说pycharm里可以，在jupyter notebook不行，并且在安装时候提示了错误，说访问被拒绝，那一定就是jupyter notebook没有关，cell还在占用那些包，当然就不会允许这些包安装成功，这时候你需要的就是把jupyter notebook关掉，甚至重启电脑，把tables，pandas，numpy，h5py再重装一遍，因为上面那些骚操作里，可能包已经损坏了，这里再带上可以运行的包的组合版本（tables3.43，3.44好像是真有问题）

h5py 2.70
numpy 1.15.4
pandas 0.23.4
tables 3.42

感悟，还是要尊重流程，养成好习惯，不然很容易陷入玄学了就

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