记者：曼联贷款1.4亿弥补比赛收入损失，格雷泽不愿花巨资引进桑乔

.NET 一款基于BGInfo的红队内网渗透工具 dot.Net安全矩阵网络 .net 安全 .netcore web安全矩阵
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2025年网络安全人员薪酬趋势程序员肉肉 web安全安全网络安全计算机信息安全程序员
2025年网络安全人员薪酬趋势一、网络安全行业为何成“香饽饽”？最近和几个朋友聊起职业规划，发现一个有趣的现象：不管原来是程序员、运维还是产品经理，都想往网络安全领域跳槽。问原因，答案出奇一致——“听说这行工资高”。确实，从2025年的数据来看，网络安全行业的薪资水平不仅跑赢了大多数IT岗位，甚至成了“技术岗里的天花板”。但高薪背后到底有哪些门道？哪些职位最赚钱？城市和经验如何影响收入？今天我们就
数字经济时代科技创业的巨大潜力
2025年3月，42岁的字节跳动创始人张一鸣以655亿美元身家成为中国新首富。这位"80后"企业家白手起家的故事，展现了数字经济时代科技创业的巨大潜力。本文将带您了解张一鸣的成功秘诀，分析网络安全行业的最新趋势，并为计算机专业学生提供实用建议。张一鸣的成功之道张一鸣的财富增长主要得益于字节跳动的全球化布局和技术创新。2024年上半年，公司营收达730亿美元，其中海外收入占比23%。旗下TikTok
2025年网站源站IP莫名暴露全因排查指南：从协议漏洞到供应链污染
引言：IP暴露已成黑客“破门锤”2025年，全球因源站IP暴露导致的DDoS攻击同比激增217%，某电商平台因IP泄露遭遇800Gbps流量轰炸，业务瘫痪12小时损失超5000万元。更严峻的是，60%的IP暴露并非配置失误，而是新型攻击手法与供应链漏洞的叠加结果——本文将揭示IP暴露的隐秘链条，并提供可落地的闭环解决方案。一、2025年IP暴露的四大技术根源1.协议层漏洞：内存数据被“抽丝剥茧”C
【机器学习笔记Ⅰ】9 特征缩放巴伦是只猫机器学习机器学习笔记人工智能
特征缩放（FeatureScaling）详解特征缩放是机器学习数据预处理的关键步骤，旨在将不同特征的数值范围统一到相近的尺度，从而加速模型训练、提升性能并避免某些特征主导模型。1.为什么需要特征缩放？(1)问题背景量纲不一致：例如：特征1：年龄（范围0-100）特征2：收入（范围0-1,000,000）梯度下降的困境：量纲大的特征（如收入）会导致梯度更新方向偏离最优路径，收敛缓慢。量纲小的特征（如
【赵渝强老师】达梦数据库的闪回技术
达梦数据库提供的闪回技术主要是在数据库发生逻辑错误的时候，能提供快速且最小损失的恢复。闪回技术旨在快速恢复数据库的逻辑错误。对于物理介质的损坏或者物理文件丢失，就不能使用闪回进行恢复。闪回特性可应用在以下方面：自我维护过程中的修复：当一些重要的记录被意外删除，用户可以向后移动到一个时间点，查看丢失的行并把它们重新插入现在的表内恢复。用于分析数据变化：可以对同一张表的不同闪回时刻进行链接查询，以此查
使用tensorflow的线性回归的例子（七） lishaoan77 tensorflow tensorflow 线性回归人工智能
L1与L2损失这个脚本展示如何用TensorFlow求解线性回归。在算法的收敛性中，理解损失函数的影响是很重要的。这里我们展示L1和L2损失函数是如何影响线性回归的收敛性的。我们使用iris数据集,但是我们将改变损失函数和学习速率来看收敛性的改变。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromsklearnim
万卷书 - 自律就是自由 Discipline Equals Freedom 夜流冰付费专栏其他
自律就是自由实战手册作者：JockoWillink简介《自律就是自由》（2020年）是一本关于自律艺术的实战手册。它揭示了你需要做什么来满足你的全部潜能--以及为什么自律能让你自由。本书适用于谁？*寻找新方法的健身爱好者*喜欢心直口快拥有严厉的爱的人*任何寻求灵感以更努力工作的人关于作者乔科-威林克曾在海豹突击队服役20年，并在伊拉克完成了几次服役。回国后，威林克成为一名海豹突击队教官，并创立了E
SPGAN: Siamese projection Generative Adversarial Networks 这张生成的图像能检测吗优质GAN模型训练自己的数据集人工智能生成对抗网络计算机视觉深度学习神经网络算法
简介简介：该论文针对传统GANs中鉴别器采用硬边际分类导致的误分类问题，提出了基于Siameseprojection网络的SPGAN方法。主要创新点包括：（1）设计Siameseprojection网络来测量特征相似性；（2）提出相似特征对抗学习框架，将相似性测量融入生成器和鉴别器的损失函数；（3）通过相似特征对抗学习，鉴别器能最大化真实图像和生成图像特征的差异性，生成器能合成包含更多真实图像特征
专题：2025云计算与AI技术研究趋势报告|附200+份报告PDF、原数据表汇总下载
原文链接：https://tecdat.cn/?p=42935关键词：2025,云计算，AI技术，市场趋势，深度学习，公有云，研究报告云计算和AI技术正以肉眼可见的速度重塑商业世界。过去十年，全球云服务收入激增8倍，中国云计算市场规模突破6000亿元，而深度学习算法的应用量更是暴涨400倍。这些数字背后，是企业从“自建机房”到“云原生开发”的转型，是AI从“实验室”走向“产业级应用”的跨越。本报告
实践YashanDB数据库安全控制的有效方法数据库
随着数字化转型的推进，数据库的安全性成为企业面临的重要挑战之一。在现代应用中，数据泄露、篡改和非法访问等问题频频发生，给组织带来了巨大的经济损失和品牌形象损害。如何加强数据库安全控制，确保数据的保密性、完整性和可用性，是每个技术团队必须解决的问题。本文将详细探讨在YashanDB中实施有效的安全控制措施的方法，旨在为数据库管理员和技术架构师提供实用的指导和建议，以提升他们在数据库安全方面的认知与实
巅峰对决，超三十万奖金等你挑战！第十届信也科技杯全球AI算法大赛火热开赛！
信也科技今年跟IJCAI和CIKM这两大全球顶级AI会议合作，这场比赛被全球人工智能顶会CIKM收录为官方赛事单元，获奖选手有机会全球人工智能顶会创造更大的影响力。巅峰对决，超三十万奖金等你挑战！第十届信也科技杯全球AI算法大赛火热开赛！赛事概况随着深度伪造技术的高度发展，人工智能产业走深向实，生成合成技术开始呈现工具化和普及化趋势。在生成合成内容质量显著提升的当下，基于换脸攻击的身份冒用和欺诈事
人工智能大模型如何助力产品经理优化商品定价策略产品经理独孤虾人工智能产品经理智能营销数字营销价格策略大模型电子商务
摘要商品定价策略是电商、广告营销和用户增长等数字化营销业务中的重要环节，它直接影响着企业的收入和利润，以及用户的满意度和忠诚度。本文从产品经理的视角，介绍了如何应用人工智能大模型来优化商品定价策略的步骤，包括分析商品定价策略的影响因素、市场需求预测、商品成本分析、商品定价策略优化和使用人工智能大模型优化商品定价策略。本文旨在帮助产品经理和运营人员了解人工智能大模型在商品定价策略中的作用和价值，以及
前沿交叉：Fluent与深度学习驱动的流体力学计算体系 m0_75133639 流体力学深度学习人工智能航空航天 fluent 流体力学材料科学 CFD
基础模块流体力学方程求解1、不可压缩N-S方程数值解法（有限差分/有限元/伪谱法）·Fluent工业级应用：稳态/瞬态流、两相流仿真（圆柱绕流、入水问题）·Tecplot流场可视化与数据导出2、CFD数据的AI预处理·基于PCA/SVD的流场数据降维·特征值分解与时空特征提取深度学习核心3.物理机理嵌入的神经网络架构·物理信息神经网络（PINN）：将N-S方程嵌入损失函数（JAX框架实现）·神经常
让C#程序在linux环境运行
今晚花一些时间，总结net程序如何在linux环境运行的一些技术路线。1、采用.NetCore框架NETCore使用了.NETCoreRuntime，它可以在Windows、Linux和macOS等多个操作系统上运行。可以采用VisualStudio生成Linux版本的dll。在Linux系统中，需要安装dotnet的运行环境（sudoyuminstalldotnet-sdk-2.1）。最后通过d
万字长文带你搞懂yolov5和yolov8以及目标检测相关面试起个别名 C++YOLO 目标检测目标跟踪
一、与yoloV4相比，yoloV5的改进输入端：在模型训练阶段，使用了Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放基准网络：使用了FOCUS结构和CSP结构Neck网络：在Backbone和最后的Head输出层之间插入FPN_PAN结构Head输出层：训练时的损失函数GIOU_Loss，预测筛选框的DIOU_nms二、yolov5网络结构预处理在模型预处理阶段，使用了Mosaic数据增强
【字节跳动】数据挖掘面试题0010：解释全国人均收入下降，各省份人均收入增加的现象，属于辛普森悖论（开放性问题）言析数智数据挖掘常见面试题辛普森悖论局部与整体分析差异归因数据分析面试题
文章大纲一、辛普森悖论的核心定义二、现象成因：加权平均中的“权重偏移”三、数学逻辑与案例说明1.数学表达式2.具体案例四、辛普森悖论的本质：忽略“混杂因素”的影响五、生活中常见的辛普森悖论案例及应对策略1.医疗疗法效果评估2.大学录取率的性别偏差3.篮球运动员投篮效率4.公司员工绩效与部门规模如何利用辛普森悖论？（数据分析中的价值）六、总结全国人均收入下降而各省份人均收入增加的现象，确实属于辛普森
Java从入门到入土（发展方向）
目录目录引言：每一章节都会慢慢的更新，可以随时查看是否更新JDK的下载及使用IDEA的下载Java基础语法1.数据类型2.流程控制3.数组4.面向对象5.抽象类6.接口7.枚举8.常用类9.集合类10.泛型11.注解12.异常处理13.多线程14.IO流15.反射Java基础语法非常重要（花很长时间学习java语法个人认为是很值得的）MySQL数据库介绍目标开发框架JavaWebXMLJSONSe
Python结合TensorFlow实现图像风格迁移 Python编程之道 Python人工智能与大数据 Python编程之道 python tensorflow 开发语言 ai
Python结合TensorFlow实现图像风格迁移关键词：Python、TensorFlow、图像风格迁移、神经网络、内容损失、风格损失摘要：本文将带领大家探索如何使用Python结合TensorFlow来实现图像风格迁移。图像风格迁移是一项神奇的技术，它能将一幅图像的风格应用到另一幅图像上。我们会从基础概念讲起，解释图像风格迁移背后的原理，通过Python代码详细展示实现过程，还会探讨实际应用
【论文阅读】Decoupled Knowledge Distillation Bosenya12 论文阅读
摘要：最先进的蒸馏方法主要基于从中间层蒸馏出深层特征，而logit蒸馏的重要性则被大大忽视了。为了提供研究logit蒸馏的新观点，我们将经典的KD损失重新表述为两部分，即目标类知识蒸馏（TCKD）和非目标类知识蒸馏（NCKD）。我们实证调查并证明了两部分的效果：TCKD传递了有关训练样本“困难”的知识，而NCKD是logit蒸馏起作用的突出原因。更重要的是，我们揭示了经典的KD损失是一个耦合公式，
前端开发领域倾囊相授——含自己实验室制定的学习计划和技术引导与学习编程星辰海 #前端学习
【裂缝中的光即是你】暗处挣扎的根，终会托起向阳的花；深谷盘旋的风，终将化作腾空的羽翼。别嫌伤口丑陋，那是光挤进生命的缝隙；别怨脚步太慢，蛰伏的岁月自有深意。你看石缝里的种子，裂骨之痛后才有破晓的新绿；你听深海的暗涌，无声积蓄才掀起滔天的浪脊。此刻的沉默不是妥协，是把叹息锻造成剑；偶尔的停驻不是认输，是让灵魂与远方重新校准。当孤独漫过肩头，请相信：你举着火把走过的夜路，正一寸寸点亮他人的黎明；你咬紧
【思考】对“私有化利润，公有化风险”现象的思考海绵波波107 其他的思考学习
如果万达破产，谁的钱会受到影响？如果万达集团申请破产，不同相关方的资金和资产将受到不同程度的影响，具体取决于破产类型（清算或重组）、债务结构以及法律管辖。以下是主要受影响方及影响程度分析：1.债权人（最直接受影响）（1）优先债权人有抵押债权人（银行等金融机构）万达通过资产抵押获得的贷款（如商业地产抵押），债权人有权通过拍卖抵押物优先受偿。但若资产贬值，可能无法全额回收。例如：某银行持有万达广场的抵
【动手学深度学习】4.10 实战Kaggle比赛：预测房价 XiaoJ1234567 《动手学深度学习》深度学习人工智能
目录4.10实战Kaggle比赛：预测房价1）数据预处理2）模型定义与训练3）模型评估与预测4）模型训练与预测提交5）示例超参数（可调）4.10实战Kaggle比赛：预测房价数据来源：Kaggle房价预测比赛.1）数据预处理读取数据importpandasaspdtrain_data=pd.read_csv('../data/kaggle_house_pred_train.csv')test_da
【机器学习-08】参数调优宝典：网格搜索与贝叶斯搜索等攻略云天徽上机器学习机器学习人工智能
博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）博主粉丝群介绍：①群内初中生、
KTO（Kahneman-Tversky Optimization）技术详解与工程实现 DK_Allen 大模型深度学习 pytorch 人工智能 KTO
KTO（Kahneman-TverskyOptimization）技术详解与工程实现一、KTO核心思想KTO是基于行为经济学前景理论（ProspectTheory）的偏好优化方法，突破传统偏好学习需要成对数据的限制，仅需单样本绝对标注（好/坏）即可优化模型。其创新性在于：损失函数设计：将人类对"收益"和"损失"的非对称心理反应量化数据效率：无需构建偏好对（y_w>y_l），直接利用松散标注二、KT
识花APP：一键识别，开启植物探索之旅
在大自然的怀抱中，我们常常会被各种各样的花草所吸引，却不知道它们的名字和习性。识花APP正是这样一款能够帮助我们快速识别植物、了解植物知识的神奇工具。由上海原来信息科技有限公司研发的这款植物识别软件，以其强大的功能、简单的操作和丰富的植物数据库，成为了植物爱好者和自然探索者的得力助手。软件优势·拍照识花：1秒就能知道植物的名字和故事·分享美图：一键生成有诗词花语的植物美图·花语壁纸：精美壁纸天天上
神经网络初步学习3——数据与损失 X Y O 神经网络学习人工智能
一、传统机器学习与神经网络前言：该部分需要一定的机器学习与数学基础（很浅的基础），如果有不理解的地方可以自行查阅。（1）区别这里不妨以图像识别为例子：（1）在传统的机器学习视角中：我们需要人工手动去设置并提取我们的特征量，例如常见的SIFT、SURF和HOG等，随后需要我们选择合适的分类器（例如：SVM、KNN等分类器）,接着把我们的参数训练出来。（2）而在神经网络的视角中：我们只需要把图片喂给它
穿越SaaS迷雾：从工具到智能体，国内垂直SaaS的“阵痛”与“新生”
——在增长与亏损的悖论中，一场由AI驱动的“大洗牌”正悄然上演引言：每个SaaS创始人的“冰与火之歌”每个投身国内SaaS（软件即服务）创业的创始人，心中或许都吟唱着一首“冰与火之歌”。“火”的一面，是资本的热捧、数字化转型的时代浪潮，以及那条陡峭诱人的ARR（年度经常性收入）增长曲线。根据相关调研报告，2023年中国企业级SaaS市场规模已达888亿元，其中垂直行业SaaS的占比正从35%攀升至
语言模型 RLHF 实践指南（一）：策略网络、价值网络与 PPO 损失函数
在使用ProximalPolicyOptimization（PPO）对语言模型进行强化学习微调（如RLHF）时，大家经常会问：策略网络的动作概率是怎么来的？价值网络的得分是如何计算的？奖励从哪里来？损失函数怎么构建？微调后的旧轨迹还能用吗？这篇文章将以语言模型强化学习微调为例，结合实际实现和数学公式，深入解析PPO的关键计算流程。1️⃣策略网络：如何计算动作概率？策略网络πθ(a∣s)\pi_\t
百万并发稳如磐石：Redis穿透/雪崩避坑实战与架构精要今天你慧了码码码码码码码码码码 Redis redis 架构数据库
某社交平台在明星官宣离婚时突发崩溃：每秒50万查询涌向数据库，导致核心服务不可用30分钟。事后分析发现，恶意用户伪造海量不存在的用户ID发起请求，同时大量热点Key集中失效，引发缓存穿透与雪崩的双重风暴。这个千万级损失的案例，揭示了缓存异常处理的生死攸关。一、缓存穿透：恶意请求的隐形杀手1.穿透原理与危害分析恶意用户缓存数据库循环其他恶意用户系统告警查询不存在的数据(user_9999999)缓存
安装数据库首次应用 Array_06 java oracle sql
可是为什么再一次失败之后就变成直接跳过那个要求 enter full pathname of java.exe的界面这个java.exe是你的Oracle 11g安装目录中例如：【F:\app\chen\product\11.2.0\dbhome_1\jdk\jre\bin】下的java.exe 。不是你的电脑安装的java jdk下的java.exe！注意第一次，使用SQL D
Weblogic Server Console密码修改和遗忘解决方法 bijian1013 Welogic
在工作中一同事将Weblogic的console的密码忘记了，通过网上查询资料解决，实践整理了一下。一.修改Console密码打开weblogic控制台，安全领域 --> myrealm -->&n
IllegalStateException: Cannot forward a response that is already committed Cwind java Servlets
对于初学者来说，一个常见的误解是：当调用 forward() 或者 sendRedirect() 时控制流将会自动跳出原函数。标题所示错误通常是基于此误解而引起的。示例代码： protected void doPost() { if (someCondition) { sendRedirect(); } forward(); // Thi
基于流的装饰设计模式木zi_鸣设计模式
当想要对已有类的对象进行功能增强时，可以定义一个类，将已有对象传入，基于已有的功能，并提供加强功能。自定义的类成为装饰类模仿BufferedReader，对Reader进行包装，体现装饰设计模式装饰类通常会通过构造方法接受被装饰的对象，并基于被装饰的对象功能，提供更强的功能。装饰模式比继承灵活，避免继承臃肿，降低了类与类之间的关系装饰类因为增强已有对象，具备的功能该
Linux中的uniq命令被触发 linux
Linux命令uniq的作用是过滤重复部分显示文件内容，这个命令读取输入文件，并比较相邻的行。在正常情况下，第二个及以后更多个重复行将被删去，行比较是根据所用字符集的排序序列进行的。该命令加工后的结果写到输出文件中。输入文件和输出文件必须不同。如果输入文件用“- ”表示，则从标准输入读取。 AD： uniq [选项] 文件说明：这个命令读取输入文件，并比较相邻的行。在正常情况下，第二个
正则表达式Pattern 肆无忌惮_ Pattern
正则表达式是符合一定规则的表达式，用来专门操作字符串，对字符创进行匹配，切割，替换，获取。例如，我们需要对QQ号码格式进行检验规则是长度6~12位不能0开头只能是数字，我们可以一位一位进行比较，利用parseLong进行判断，或者是用正则表达式来匹配[1-9][0-9]{4,14} 或者 [1-9]\d{4,14} &nbs
Oracle高级查询之OVER (PARTITION BY ..) 知了ing oracle sql
一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...) 现在客户有这样一个需求，查询每个部门工资最高的雇员的信息，相信有一定oracle应用知识的同学都能写出下面的SQL语句： select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno from scott.emp e, (se
Python调试矮蛋蛋 python pdb
原文地址： http://blog.csdn.net/xuyuefei1988/article/details/19399137 1、下面网上收罗的资料初学者应该够用了，但对比IBM的Python 代码调试技巧： IBM：包括 pdb 模块、利用 PyDev 和 Eclipse 集成进行调试、PyCharm 以及 Debug 日志进行调试： http://www.ibm.com/d
webservice传递自定义对象时函数为空，以及boolean不对应的问题 alleni123 webservice
今天在客户端调用方法 NodeStatus status=iservice.getNodeStatus(). 结果NodeStatus的属性都是null。进行debug之后，发现服务器端返回的确实是有值的对象。后来发现原来是因为在客户端，NodeStatus的setter全部被我删除了。本来是因为逻辑上不需要在客户端使用setter，结果改了之后竟然不能获取带属性值的
java如何干掉指针，又如何巧妙的通过引用来操作指针————>说的就是java指针百合不是茶
C语言的强大在于可以直接操作指针的地址，通过改变指针的地址指向来达到更改地址的目的,又是由于c语言的指针过于强大，初学者很难掌握， java的出现解决了c，c++中指针的问题 java将指针封装在底层，开发人员是不能够去操作指针的地址，但是可以通过引用来间接的操作：定义一个指针p来指向a的地址（&是地址符号）：
Eclipse打不开，提示“An error has occurred.See the log file ***/.log” bijian1013 eclipse
打开eclipse工作目录的\.metadata\.log文件，发现如下错误： !ENTRY org.eclipse.osgi 4 0 2012-09-10 09:28:57.139 !MESSAGE Application error !STACK 1 java.lang.NoClassDefFoundError: org/eclipse/core/resources/IContai
spring aop实例annotation方法实现 bijian1013 java spring AOP annotation
在spring aop实例中我们通过配置xml文件来实现AOP，这里学习使用annotation来实现，使用annotation其实就是指明具体的aspect,pointcut和advice。1.申明一个切面(用一个类来实现)在这个切面里,包括了advice和pointcut AdviceMethods.jav
[Velocity一]Velocity语法基础入门 bit1129 velocity
用户和开发人员参考文档 http://velocity.apache.org/engine/releases/velocity-1.7/developer-guide.html 注释 1.行级注释## 2.多行注释#* *# 变量定义使用$开头的字符串是变量定义，例如$var1, $var2, 赋值使用#set为变量赋值，例
【Kafka十一】关于Kafka的副本管理 bit1129 kafka
1. 关于request.required.acks request.required.acks控制者Producer写请求的什么时候可以确认写成功，默认是0， 0表示即不进行确认即返回。 1表示Leader写成功即返回，此时还没有进行写数据同步到其它Follower Partition中 -1表示根据指定的最少Partition确认后才返回，这个在 Th
lua统计nginx内部变量数据 ronin47 lua nginx　统计
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java-11.二叉树中节点的最大距离 bylijinnan java
import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class MaxLenInBinTree { /* a. 1 / \ 2 3 / \ / \ 4 5 6 7 max=4 pass "root"
Netty源码学习-ReadTimeoutHandler bylijinnan java netty
ReadTimeoutHandler的实现思路：开启一个定时任务，如果在指定时间内没有接收到消息，则抛出ReadTimeoutException 这个异常的捕获，在开发中，交给跟在ReadTimeoutHandler后面的ChannelHandler，例如 private final ChannelHandler timeoutHandler = new ReadTim
jquery验证上传文件样式及大小(好用) cngolon 文件上传 jquery验证
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浏览器兼容【转】 cuishikuan css 浏览器 IE
浏览器兼容问题一：不同浏览器的标签默认的外补丁和内补丁不同问题症状：随便写几个标签，不加样式控制的情况下，各自的margin 和padding差异较大。碰到频率:100% 解决方案：CSS里 *{margin:0;padding:0;} 备注：这个是最常见的也是最易解决的一个浏览器兼容性问题，几乎所有的CSS文件开头都会用通配符*来设
Shell特殊变量：Shell $0, $#, $*, $@, $?, $$和命令行参数 daizj shell $#$?特殊变量
前面已经讲到，变量名只能包含数字、字母和下划线，因为某些包含其他字符的变量有特殊含义，这样的变量被称为特殊变量。例如，$ 表示当前Shell进程的ID，即pid，看下面的代码： $echo $$ 运行结果 29949 特殊变量列表变量含义 $0 当前脚本的文件名 $n 传递给脚本或函数的参数。n 是一个数字，表示第几个参数。例如，第一个
程序设计KISS 原则-------KEEP IT SIMPLE, STUPID! dcj3sjt126com unix
翻到一本书，讲到编程一般原则是kiss：Keep It Simple, Stupid.对这个原则深有体会，其实不仅编程如此，而且系统架构也是如此。 KEEP IT SIMPLE, STUPID! 编写只做一件事情，并且要做好的程序；编写可以在一起工作的程序，编写处理文本流的程序，因为这是通用的接口。这就是UNIX哲学.所有的哲学真正的浓缩为一个铁一样的定律，高明的工程师的神圣的“KISS 原
android Activity间List传值 dcj3sjt126com Activity
第一个Activity： import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import a
tomcat 设置java虚拟机内存 eksliang tomcat 内存设置
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使用SQLiteDatabase的beginTransaction()方法可以开启一个事务，程序执行到endTransaction() 方法时会检查事务的标志是否为成功，如果程序执行到endTransaction()之前调用了setTransactionSuccessful() 方法设置事务的标志为成功则提交事务，如果没有调用setTransactionSuccessful() 方法则回滚事务。事
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使用java 语言如何打开浏览器呢? 我们先研究下在cmd窗口中,如何打开网址使用IE 打开 D:\software\bin>cmd /c start iexplore http://hw1287789687.iteye.com/blog/2153709 使用火狐打开 D:\software\bin>cmd /c start firefox http://hw1287789
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Chrome Web Store 安装地址： https://chrome.google.com/webstore/detail/replace-google-cdn/kpampjmfiopfpkkepbllemkibefkiice 由于众所周知的原因，只需替换一个域名就可以继续使用Google提供的前端公共库了。同样，通过script标记引用这些资源，让网站访问速度瞬间提速吧
进程VS.线程 m635674608 线程
资料来源： http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001397567993007df355a3394da48f0bf14960f0c78753f000 1、Apache最早就是采用多进程模式 2、IIS服务器默认采用多线程模式 3、多进程优缺点优点：多进程模式最大
Linux下安装MemCached 字符串 memcached
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java设计模式之--jdk动态代理（实现aop编程） Supanccy2013 java DAO 设计模式 AOP
与静态代理类对照的是动态代理类，动态代理类的字节码在程序运行时由Java反射机制动态生成，无需程序员手工编写它的源代码。动态代理类不仅简化了编程工作，而且提高了软件系统的可扩展性，因为Java 反射机制可以生成任意类型的动态代理类。java.lang.reflect 包中的Proxy类和InvocationHandler 接口提供了生成动态代理类的能力。 &
Spring 4.2新特性-对java8默认方法(default method)定义Bean的支持 wiselyman spring 4
2.1 默认方法(default method) java8引入了一个default medthod; 用来扩展已有的接口,在对已有接口的使用不产生任何影响的情况下,添加扩展使用default关键字 Spring 4.2支持加载在默认方法里声明的bean 2.2 将要被声明成bean的类 public class DemoService {

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