用 Python 自动获取NBA现役球员的职业生涯数据曲线
前言
作为一个看了多年篮球的 NBA球迷，一直在想用 python 和篮球一起来写点什么
加上最近在学习 pyecharts ，所以就有了下面这篇文章：
根据输入的球队和球员名字，自动生成该球员职业生涯数据曲线图！
✨ 效果
火箭哈登
勇士格林
我只挑了两个球员，感兴趣的朋友可以在后台回复 “nba” 获取源码。
输入自己喜爱的球队和球员名称即可
通过这些曲线图，球星的职业生涯的数据一目了然：
不得不说登哥每年数据都在上升
怎么做的？
1.首先需要了解 pyecharts 的折线图用法
2.基本的爬虫
因为坚持原创，精力也有限，所以程序暂时只支持湖人，火箭，勇士这三支比较热门的球队
如果对其他球队也有需求，可以联系我添加进去。
Line：折线/面积图
折线图是用折线将各个数据点标志连接起来的图表，用于展现数据的变化趋势。
折线/面积图对应的模块是 Line
可以配置折线的形式，颜色，标注最大值，最小值等
具体请看下面的 add_yaxis 的详细说明
Line 模块对应的函数使用说明：
1def add_yaxis(
2 # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
3 series_name: str,
4
5 # 系列数据
6 y_axis: Sequence,
7
8 # 是否选中图例
9 is_selected: bool = True,
10
11 # 使用的 x 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 x 轴的时候有用。
12 xaxis_index: Optional[Numeric] = None,
13
14 # 使用的 y 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 y 轴的时候有用。
15 yaxis_index: Optional[Numeric] = None,
16
17 # 系列 label 颜色
18 color: Optional[str] = None,
19
20 # 是否显示 symbol, 如果 false 则只有在 tooltip hover 的时候显示。
21 is_symbol_show: bool = True,
22
23 # 标记的图形。
24 # ECharts 提供的标记类型包括 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle',
25 # 'diamond', 'pin', 'arrow', 'none'
26 # 可以通过 'image://url' 设置为图片，其中 URL 为图片的链接，或者 dataURI。
27 symbol: Optional[str] = None,
28
29 # 标记的大小，可以设置成诸如 10 这样单一的数字，也可以用数组分开表示宽和高，
30 # 例如 [20, 10] 表示标记宽为 20，高为 10。
31 symbol_size: Union[Numeric, List] = 4,
32
33 # 数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的 stack 值可以堆叠放置。
34 stack: Optional[str] = None,
35
36 # 是否平滑曲线
37 is_smooth: bool = False,
38
39 # 是否显示成阶梯图
40 is_step: bool = False,
41
42 # 标记点配置项，参考 `series_options.MarkPointOpts`
43 markpoint_opts: Union[opts.MarkPointOpts, dict, None] = None,
44
45 # 标记线配置项，参考 `series_options.MarkLineOpts`
46 markline_opts: Union[opts.MarkLineOpts, dict, None] = None,
47
48 # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
49 tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,
50
51 # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
52 label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),
53
54 # 线样式配置项，参考 `series_options.LineStyleOpts`
55 linestyle_opts: Union[opts.LineStyleOpts, dict] = opts.LineStyleOpts(),
56
57 # 填充区域配置项，参考 `series_options.AreaStyleOpts`
58 areastyle_opts: Union[opts.AreaStyleOpts, dict] = opts.AreaStyleOpts(),
59
60 # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
61 itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
62)
63
示例代码：
1# coding: utf-8
2from pyecharts import options as opts
3from example.commons import Faker
4from pyecharts.charts import Line
5
6
7def line_base() -> Line:
8 c = (
9 Line()
10 .add_xaxis(Faker.choose())
11 .add_yaxis("商家A", Faker.values(), color="blue", is_smooth=True, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="min")]))
12 .add_yaxis("商家B", Faker.values(), is_smooth=True, markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_="max")]))
13 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-基本示例"))
14 )
15 return c
16
17
18if __name__ == "__main__":
19 line_base().render("line.html")
20 pass
运行之后在本地目录，会生成一个 line.html 的文件
折线图
程序用法
在输入球队和球员的时候，请使用空格分开
另因为每个人对 NBA 球员的叫法可能会不一样，所以做了一下统一，输入的时候请注意！
比如， 以下火箭球员的名称集合
1rocket_mapping = {
2 "保罗": "克里斯-保罗",
3 "哈登": "詹姆斯-哈登",
4 "卡佩拉": "卡佩拉克林特-卡佩拉",
5 "戈登": "埃里克-戈登",
6 "香珀特": "伊曼-香珀特",
7 "塔克": "PJ-塔克",
8 "内内": "内内",
9 "格林": "杰拉德-格林",
10 "法里埃德": "肯尼思-法里德",
11 "小李": "奥斯汀-里弗斯",
12 "豪斯": "丹纽尔-豪斯",
13 "克拉克": "加里-克拉克",
14 "杜瓦尔": "特雷旺-杜瓦尔",
15}
后台回复 “nba” 获取该程序
END
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