java和python的数据交互的两种方式

方案一：jpython

• 需要在java中加载py文件生成拦截器，调用相应的方法
• 传参需要转换成jpython中的相应类型

总结：自由度不够高，耦合性太强，且尚不得知py文件间存在依赖是否会引发问题。

PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
interpreter.execfile("C:\\Python27\\programs\\my_utils.py");
PyFunction func = (PyFunction) interpreter.get("adder",
    PyFunction.class);

int a = 2010, b = 2;
PyObject pyobj = func.__call__(new PyInteger(a), new PyInteger(b));
System.out.println("anwser = " + pyobj.toString());

参考链接：
https://blog.csdn.net/cafebar123/article/details/79394431
https://www.cnblogs.com/xuaijun/p/7986003.html

方案二：rest接口

1. python的rest框架主要有：

   • Django，流行但是相对笨重
   • web.py，轻量，但据说作者仙逝无人维护
   • tornado，倡导自己造轮子，虽然是facebook开源
   • flask，简单易用(推荐使用)

2. flask教程的参考链接:

   • https://www.jianshu.com/p/6ac1cab17929
   • https://blog.csdn.net/huangzhang_123/article/details/75206316

3. 使用方式大致如下：安装flask—import flask—定义方法并在方法上加路径注解等—启动服务

    import json
    from flask import Flask
    from flask import request
    from flask import redirect
    from flask import jsonify
    app = Flask(__name__)
    
    @app.route('/' , methods=['GET', 'POST'])
    def index():
        if request.method == 'POST':
            a = request.get_data()
            dict1 = json.loads(a)
            return json.dumps(dict1["data"])
        else:
            return '
只接受post请求！
'
    
    @app.route('/user/')
    def user(name):
        return'
hello, %s
' % name
    
    if __name__ =='__main__':
        app.run(debug=True)

4. 此外，flask支持json的数据传输，这就解决方案一自由度不够高、不够灵活的问题了，参考链接：
   https://segmentfault.com/a/1190000007605055

5. flask的拓展库flask restful
   https://www.cnblogs.com/wbin91/p/5927506.html