Python学习笔记1——Numpy数组构建&访问

创建数组

普通一、二维数组 .array()

也可以使用列表

迭代器 .arange()

普通环境可以通过for循环构建迭代器，如下：

使用numpy的话就是：
三个参数中前两个参数为范围（前闭后开区间），第三个参数为步长，如上的1.5代表在区间内每间隔1.5进行一次选择

创建等差数组 .linspace()

前两参数为范围，第三个参数设定数组元素的个数，endpoint选择是否包含终止值

指定行列数生成0数组 .zeros()

也可以生成1数组

检查和访问数组

检查数组

使用上面创建的数组arr2

访问数组

这里访问上面的arr3

附录代码

import numpy as np
#一维数组
arr1 = np.array([-9,7,4,3],dtype = 'int')
arr1
#二维数组
arr2 = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])
arr2
#使用列表
data3 = ((1,2,3,4,5),(6,7,8,9,10),(11,12,13,14,15),(16,17,18,19,20),(21,22,23,24,25))
arr3 = np.array(data3)
arr3
#迭代器
np.arange(0,10,1.5)#1.5为步长
#创建等差数组
np.linspace(1,10,10,endpoint=True)
#生成4行5列的数组
np.ones([4,5])

#查看数组是几维:
arr2.ndim
#查看数组行列数,同样可判断数组维数
arr2.shape
#查看数组元素数
arr2.size
#查看数组类型
arr2.dtype

#访问第一行的元素
arr3[0]
#访问第1行第4列的元素
arr3[0,3] #或 arr3[0][3]
#访问第2~3列数据
arr3[:,1:3] #切片，前闭后开