今天给大家分享的是Jupyter安装和基本使用教程
同时在我安装的过程中遇到了一些问题,解决方法,一并和大家分享
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Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown。用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。优点:好用,很好用。
注意: 本文是在Windows下使用的,除了安装,Mac系统操作与本文不一致,特别是Mac系统上启动Jupyter Notebook,你可以在第2点安装完成后运行中看到。
pip install jupyter
注:Jupyter安装需要Python 3.3或更高版本,或Python 2.7。
# 升级
pip3 install --upgrade pip
安装过程比较漫长,大概需要5min左右。
jupyter notebook
**注意:**如果你是mac系统,你的运行命令可能需要改为:
python3 -m IPython notebook
如果安装正常,可能不会出错,我这里安装时提醒我
Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
所以运行报错:
ModuleNotFoundError: No module named 'markupsafe._compat'
提示说markupsafe._compat
这个模块找不到,于是我跑到目录Python36\Lib\site-packages\markupsafe
下,果然,没有_compat
这个文件,然后把markupsafe
这个模块卸载了,重装,还是不行,谷歌一下(现在好像都流行这么说了,哈哈哈),找到_compat
这个文件内容:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
markupsafe._compat
~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Compatibility module for different Python versions.
:copyright: (c) 2013 by Armin Ronacher.
:license: BSD, see LICENSE for more details.
"""
import sys
PY2 = sys.version_info[0] == 2
if not PY2:
text_type = str
string_types = (str,)
unichr = chr
int_types = (int,)
iteritems = lambda x: iter(x.items())
else:
text_type = unicode
string_types = (str, unicode)
unichr = unichr
int_types = (int, long)
iteritems = lambda x: x.iteritems()
在目录Python36\Lib\site-packages\markupsafe
下创建一个新文件_compat.py
,将上面内容写入,保存,然后再cmd
下运行jupyther
,顺畅:
C:\Users\82055\Desktop>jupyter notebook
[I 17:34:01.725 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to C:\Users\82055\AppData\Roaming\jupyter\runtime\notebook_cookie_secret
[I 17:34:02.759 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: C:\Users\82055\Desktop
[I 17:34:02.760 NotebookApp] 0 active kernels
[I 17:34:02.761 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 17:34:02.761 NotebookApp] http://localhost:8888/?token=7d96ee52f2c5c5c451af05e15d6f6cb626b1a6783b590117
[I 17:34:02.762 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 17:34:02.764 NotebookApp]
jupyter
配置文件路径C:\Users\82055\Desktop> jupyter notebook --generate-config
Writing default config to: C:\Users\82055\.jupyter\jupyter_notebook_config.py
(2)找到配置文件,更改默认目录
## The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = 'H:\PyCoding'
再次启动jupyter
,发现主页面文件为我们自己指定的文件夹内的文件了。(默认为电脑桌面文件)
2.新建一个python
文件
我们点击页面上的new
按钮,新建一个py3文件,如下动图演示:
而且大家可以看到,我第一次输入2+3
,按Shift
+Enter
键运行,得出结果5
,然后还可以把上面的输入更改,改为2+5
,再运行,也能得出结果,这也是Jupyter
的一个特性:可以修改之前的单元格,对其重新计算,这样就可以更新整个文档了。
3.一些基本操作(gif动图演示)
还有很多功能给大家自己开发吧,欢迎评论留言,说出你还知道的Jupyter的其他功能。