人工智能-计算机视觉进阶

阶段1、人工智能基础 －　高等数学必知必会

本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础，旨在训练大家逻辑能力，分析能力。拥有良好的数学基础，有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为重要，例如人工智能中的智能很大一部分依托“概率论”实现的。

一、数据分析
1）常数e 2）导数  3）梯度  4）Taylor	5）gini系数 6）信息熵与组合数 7）梯度下降 8）牛顿法
二、概率论
1）微积分与逼近论 2）极限、微分、积分基本概念  3）利用逼近的思想理解微分，利用积分的方式理解概率 4）概率论基础 5）古典模型	6）常见概率分布 7）大数定理和中心极限定理  8）协方差(矩阵)和相关系数  9）最大似然估计和最大后验估计